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  • pdf文档 智能时代的精细化工革命:技术要素驱动下的行业信用质量及其变化趋势浅析

    从市场格局来看,半导体掩模版生产厂商可以分为晶圆厂自建配套工 厂和独立第三方掩模厂商两大类。由于 28nm 以下的先进制程晶圆制 造工艺复杂且难度大,各家用于芯片制造的掩模版涉及晶圆制造厂的 重要工艺机密且制造难度较大,因此先进制程晶圆制造厂商所用的掩 新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 13 模版大部分由 模版大部分由自己的专业工厂内部生产,如英特尔、三星、台积电、 中芯国际等公司的掩模版均主要由自制掩模版部门提供。全球独立第 三方掩膜版市场主要由日本的 Toppan、美国的 Photronics,以及日本 的 DNP 三家构成,三家合计占据全球独立第三方掩膜版市场超 80% 的份额,尤其在 EUV 光刻掩膜版领域处于垄断地位。我国在半导体 领域掩膜版国产替代率仍较低,成熟制程(90nm 及以上)国产化率
    0 积分 | 19 页 | 1.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 基于AIops的智慧运营大脑探索与实践-

    kafka 大网网元 云眼北向 接口 大数据平台 …… 智慧运营 核心能力 数据来源 p 统一门户 − 多租户PC门户 − 元宇宙虚拟监控中心 p 基础配置中心 − 内置多种监控源配置模版、零代码 配置监控点、CMDB p 智能监控中心 − 跨IaaS/PaaS/SaaS的聚合监控 − 低代码可视化大屏 p 智能调度中心 − 故障自愈、告警调度、自动巡检 p AI中心 120 Pp埋点日志 应用性能 服务调用路径 服务慢请求 服务异常请求 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 配置中心-监控及告警规则零代码配置 内置100余种监控点零代码配置模版,采用零代码方式进行SQL脚本、API接口、服务拨测等监控指标、阀值、告警规则配置,降 低入门门槛。 指标源 监控来源 采集对接方式 业务能力 省内各业务系统 API接口拨测,网页拨测,EOP日志
    10 积分 | 26 页 | 8.20 MB | 5 月前
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  • pdf文档 中国联通数字化监控平台稳定性保障工具落地实践

    Agent SDK 日志应用 全文检索 模版提取 过滤脱敏 日志监控 异常检测 报表可视 日志处理、存储、告警判定 K a f k a 流式worker 处理 分布式存储 异常日志判定 数据存储 Clickhouse Pushgateway Prometheus 日志探针管控 采集任务管理 日志处理流程配置 智能日志模版提取 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站
    10 积分 | 24 页 | 9.74 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年上市公司AI数智化转型白皮书-蓝凌研究院

    从文种选用、格式书写、行文规则、内容逻辑、语言文字、标点符号等角度对 15 种国标公 文进行审校。自动识别部门名称、固有表述、领导姓名/职位等敏感类信息,进行纠错。 智能排版:调用模版,灵活高效 基于 15 种国标公文模板与自定义公文模版,依据海量模型一键排版,自动调整行文格式、 字体样式与大小,确保排版高效规范。支持智能匹配历史办文,支持自定义模板库。 AI+流程管理 蓝凌企业大脑 LanBots 优化业务系统;快乐 故事会主要展示员工风采,塑造标杆人物典型。 △ 青椒门户页面 2、BPM 级的流程引擎,提效业务运营 覆盖全行的流程模版体系 基于蓝凌 LBPM 流程引擎,构建强大的流程管理平台,构建覆盖全行各部门、各业务领域 的流程模版体系,满足长沙银行复杂的业务流转及管理需求,实现 BPM 级的工作流引擎。 △ 流程管理页面 灵活可视化流程定义工具 支持灵活的可视化流程定
    20 积分 | 109 页 | 9.89 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书

    标。业务流程的数字孪生将为AIGC开 发模式提供AIGC知识能力的调用顺序,使AIGC能够成功的自动生成开发数据流;数据资产治理将为 AIGC开发模式提供标准化的生成结果参考,为AIGC提供生成模版和调优的对比依据。当企业的数智 化转型完成上述任务后,就为AIGC开发模式奠定了基础,可进一步通过AIGC大幅度提升研发效能。 汽车设计AIGC使得一部分原先需要投入很大人力和周期的工作可由AI机器快速完成,汽车开发效率 设计大模型只负责数据的转化,也就是将 输入数据按照专业标准规范等转化成输出数据,这些输出数据就是人工模式下设计师操作工具链需要 设定的相关信息,现在由设计大模型直接输出给工具链,驱动工具链自动按模版生成规范的交付物。 汽车开发涉及多个专业,每个专业的知识和使用的工具链不同,因此,汽车设计AIGC系统也将有多 个,并且可以相互联通。 2.2.1 汽车设计AIGC系统构成 图2.2-1 汽车设计AIGC系统构成 在不同的应用领域上,提供特化的训练模型。 2.2 汽车设计AIGC系统 2.2.2.2 设计大模型生成内容的规范性 设计大模型生成内容的规范性主要在于合规方面。 • 一是对于设计大模型生成的内容制定规范,以标准化的模版生成规范的内容,同时也要确保生 成内容符合应遵循的法律法规; • 二是对于数据的来源需要确保隐私保护与数据安全。数据来源始终是设计大模型需要考虑的一 个重要影响因素,必须确保来源的正当性。
    10 积分 | 54 页 | 7.82 MB | 1 天前
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  • pdf文档 NeoAgent产品手册 AI重构CRM,为企业带来营销服全流程智能新体验

    兴趣的话题,帮助销售与客户 快速拉进距离 根据会议沟通内容自动生成拜访 日程,也可支持语音创建拜访日 程,重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件 融入客户经营方法论,内置销 售流程各阶段业务邮件模版, 可根据活动记录生成拜访邮 件,提升销售工作效率 智能工作报告 语音对话即可成周报信息, 打通数据看板,可视化呈现 销售业绩及工作情况 智能会议纪要 实时转写记录会议内容,自动 总结会议纪要,并支持将会议
    20 积分 | 10 页 | 6.46 MB | 13 天前
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  • pdf文档 2025年企业数智应用白皮书-帆软

    数字化能力:组织数字化成熟度提升 ● 竞争优势:数据驱动的差异化竞争力 ● 客户价值提升:精准营销带来的销售增长 ● 市场机会识别:数据洞察发现的商业机会 应用周期系数 : 应用复用次数 x( 模版复用时间节省 + 数据替换时间节省 ) ● 用户需求:有效需求满足率 x 可复用度 ● 用户使用:用户日活 / 月活 x 时间 ● 用户推荐:推荐者数 %- 贬损者数 % …… …… 分析表,方便用户针对标记数据做进一步的处理。 3. 数据标记 26 企业数智应用白皮书 3)应用场景复用让分析成果“即取即用” 数据分析成果并非直接可见: 数据分析成果无法获得上级的满意: 难以找到契合的数据分析模版: 深陷“临摹”模版的困境无法快速交付: 新用户评估数据工具时常会面临一个典型困境,既需要验证工具的功能边界,又希望避免低效的“摸着石头过河”的自 行摸索。实际上,用户更期待通过现成的行业标杆报表,直观了 理不仅 是被动的清洗,还能主动提供业务洞察等 基础能力建设期 构建数据治理的 " 地基工程 " 数据检测 清洗规则 血缘管理 数据安全 …… 可视化治理 业务人员自主 行业规则模版 治理流程标准化 …… 治理成本量化 …… …… 决策效率提升 合规风险降低 业务增长贡献等 业务价值量化 垂直行业深度适配 智能治理效益报 告自动生成 从技术门槛到业务
    20 积分 | 130 页 | 14.89 MB | 1 天前
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  • pdf文档 金中智慧养老管理系统解决方案

    / 94 走访记录页面: 7.3.6.2 去电关怀 智慧养老管理系统解决方案 45 / 94 7.3.6.3 生日提醒 智慧养老管理系统解决方案 46 / 94 7.3.6.4 短信模版 7.3.6.5 短信关怀 智慧养老管理系统解决方案 47 / 94 7.3.6.6 发送记录 7.3.7 坐席管理 7.3.7.1 坐席状态监控 智慧养老管理系统解决方案 48 /
    10 积分 | 74 页 | 6.98 MB | 6 月前
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  • pdf文档 AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱

    持续推动AI病理人工智能辅助诊断技术发展  利用AI阅片软件辅助染色体核型分析,诊断效率提高30%以上;  发展特色的淋巴造血病理、肾脏病理、妇科病理等亚专科  以数字化方式进一步推进报告模版化、综合检测诊断报告、智能辅助诊断等工作  基于数据与样本优势,结合检验和诊断具体场景,在辅助诊断和科研服务方向, 联合外部生态资源创新。与华为合办2022“域见杯”医检人工智能开发者大赛 , 在多家新冠核酸检测实验室应用  大力推进电子报告单推送、疾病登记、金域直播等线上线下联动服务的推广应用 运用大样本大数据优势,向“医检 4.0”迈进 文本结构化 项目送检&结果解读 病理诊断报告单模版辅助 资料来源:金域医学官网,金域医学2022年年报,西南证券整理 22 润达医疗: AI分析解读检验报告,深度赋能传统检验医疗服务 公司主要通过通过自有综合服务体系向各类医学实
    10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集

    机构特有的上下文知识进行深度融合。当前,业界已经 发现一些新的探索方案,如检索增强生成(RAG)和模 行的 SQL 语句,企图获得极大地降低数据获取的技术 门槛效应。 三、​实践过程中的核心难点 四、​ 破解之道:RAG+ 模版化开发与知识 图谱的未来展望 1. 语言歧义与业务逻辑的鸿沟 2.​证券业:赋能投研,加速洞察​ 2. 复杂数据库结构的理解难题 3. 复杂 SQL 操作的生成障碍 4. 数据质量与治理的挑战 、以知识图谱(Knowledge Graph)为核心 的破解方案。 1.​模版化开发与 RAG:精准“投喂”上下文 2.​知识图谱:终极的上下文解决方案 该方案的核心思想是,利用 RAG 技术,不再是简 单地从非结构化文档中检索文本,而是作为一个智能的 “上下文提供者”,从一个专门构建的知识库中,检索 出与当前用户问题相关的数据库元数据、业务规则和查 询范例(模版),并将其注入到提示(Prompt)中, 从而引导大模型生成准确的 成一个专门的知识库。当用户的提问中包含这些术语时, RAG 会检索出其精确定义,确保模型生成的 SQL 查询 能够准确地体现机构内部的业务逻辑。 (2)小样本示例(模版)检索:在知识库中存储 大量高质量的“自然语言问题 -SQL 查询”配对作为范 例模版。当一个新问题进来时,RAG 可以检索出几个 与之语义最相似的成功范例。在提示中为大模型提供这 些“小样本”示例,能够极大地提升其学习和模仿能力, 从而生成语法更正确、逻辑更严谨的复杂
    40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 19 天前
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