储能装置 充电 放电 可再生能源 常规机组出力 网负荷 电 功功率 有 时间t 负荷侧控制 ⚫高耗能负荷发挥与储能类似的调节作用 ⚫很多负荷通过改造可以具备负荷侧响应能力 可再生能源 常规机组出力 网负荷 电 功功率 有 时间t 高耗能负荷 负荷降 出力 可再生能源波动控制——工业高耗能负荷 大容量工业负荷参与电网互动调节，是国家重大战略需求 2017年 六部委 《电力需求侧管理办法》（2017年） 工业负荷调控可行性——可调容量 采用直接控制方式，调节范围内可实现工业负荷的秒级连续控制 优势二：调节速度快 电解类、电弧炉两类典型可控工业负荷占全社会用电量比例达18% 优势一：容量占比大 结论 利用工业负荷控制参与电网调频及新能源波动平抑，在未来具有不可替代性 因为单体容量大，通过集中控制器的改造可有效响应电网控制指令 优势三：改造成本低 1个铝负荷控制器≈20万台空调 工业负荷参与控制的优势与特点 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求 二、大容量工业负荷控制技术与示范工程 三、大容量工业负荷虚拟电厂模拟仿真系统 报告提纲 核心技术 工业负荷的有功快速控制技术 ⚫ 为什么可调？ ⚫ 怎么调？ ⚫ 能调多少？ ⚫ 调节速度？ ⚫ 和其他手段怎么配合？ ⚫ 调节代价？ ◆热蓄能负荷，短时间调整对生产影响小 • 功率可以在±25%的范围内连续调节，并 持续运行4小时而不会导致电解槽凝槽

英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 行能力有机结合，现代制造系统正在从被动响应向主动适应转变。AI 与控制系统 的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现了前所未有的计算效率和系统简化。这种技术创新 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 分配，显著提升了系统的整体性能和可靠性。从智能质检到自适应加工，从协作 机器人到柔性产线，负载整合技术正在成为 AI 与控制融合的核心使能技术。 本白皮书将深入探讨这些技术趋势如何重塑制造业格局，特别是负载整合技术在

2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 AI 时序大模型 TPT。为何说这两款产品是颠覆性的，到底有哪些创新性， 补齐产品矩阵，将数据价值最大化。1）Nyx：软件定义、全数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力 与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、 优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应 对复杂工业场景。 ⚫ 全球顶级客户站台，印证中控产品有效性和竞争力。1）沙特阿美：与中控在 IMI 数字化 项目、阿美学院智能安全和现场监控方案项目、智能巡检机器人、AMR 智能机器人项目 全面合作；2）印尼国家石油公司：PGN 与中控技术开展了从

位于海、江、河、湖、水库沿岸，具有水陆联运设备及条件以供船舶停泊、装卸货物、上下旅客、 补充给养的场所。 3.2 智慧港口 smart port 以现代化基础设施设备为基础，以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息 技术与港口运输业务深度融合为核心的现代新型港口。 3.3 支撑平台 support platform 向智慧港口各类应用提供支持的中间平台。 3.4 智能闸口 AGV：自动导引运输车（Automated Guided Vehicle） BIM：建筑信息模型（Building Information Modeling） SDSZ08 0005—2024 2 ECS：设备调度与控制系统（Equipment Control System） GIS：地理信息系统（Geographic Information System） IC：集成电路（Integrated Circuit） 建设内容及总体框架 5.1 建设内容 内河智慧港口信息化建设宜由信息基础设备设施、应用支撑环境、基本应用、专项应用组成。 a) 信息基础设备设施主要包括监测设施、通信传输设施、数据中心设备、控制与服务设施、供配 电设施和照明设施。 b) 应用支撑环境主要包括数据中心管理平台、业务支撑环境、数据服务平台等。 c) 基本应用是面向港口生产经营及运维的基础业务开展的智慧化应用，主要有集装箱、散货、件

16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 —7— 化。设备数控化是指采用数控技术对生产设备进行改造和升级的 过程。数控化是一种利用数字化信息对机械运动及加工过程进行 控制的技术，目前普遍的方案是过 PLC 技术自动控制设备，同时 采集设备的各种运行参数，是实现整个生产过程的远程实时监控 的基础。 对关键设备联网率进行统计分析，平均联网率为 82.56%，表 明绝大多数企业的关键设备以实现联网，提升对于实现设备监控、 中的瓶颈和浪费环节，并进行优化和改进，降低其他环节的设备 闲置时间。 —13— 对库存周转率的提升进行统计分析，平均提升 27.58%，有 87%的企业库存周转率提高超过 10%。库存周转率是对库存成本 的控制、货物流转速度和资金占用率的综合考量：通过精确预测 需求并优化库存水平，避免过度库存或缺货现象，从而加快库存 周转速度；识别库存管理中的瓶颈和低效环节，如滞销商品的处 理和库存数据的准确性问题，并进行针对性的改进，降低资金占 污废水处理 工艺中非常重要的环节之一。在造纸废水处理芬顿高级氧化处理 工艺段中，大量的芬顿药剂投加使用，使其成为了全造纸废水处 —19— 理工艺流程中药剂成本消耗最高的工艺段。由此，如何精准控制 该工艺段的芬顿组合药剂的投加量，成为了该造纸废水处理工艺 能否实现节能降耗的关键。对于药剂投加操作而言，由于水质情 况和处理条件的不同，决定了每套污废水处理工艺流程都需要进 行专项定制；而

行环境，实现了工业生产各环节与互联网的广泛 连接。这一变革在带来效率提升和创新机遇的同时，也使工业系统面临前所未有的安全挑战，成为制约工 业互联网健康发展的重要因素。工业互联网安全涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全和数据安 全等多个维度，与传统 IT 安全存在显著差异。工业互联网安全作为工业领域安全在互联网时代的延伸，不 仅继承了传统工业安全的特点，还融入了互联网环境下的新安全要素，如网络边界模糊化、攻击手段多样 明确围绕设备、控制、网络、平台、数据为五大核心防护对象的实施策略与实施路径，其中：设 备安全通过固件加固与漏洞管理保障生产物理基础；控制安全依托逻辑审计与指令加密确保生产 流程准确；网络安全借助动态组网与流量监测保障数据传输稳定；应用安全主要解决工业互联网 平台和工业应用程序安全可靠地运行；数据安全通过全生命周期管理维护数据价值。 3 (4) 需要强化双安全运营协同架构，即工业控制系统（ICS）安全运营与工业互联网平台安全运营中 S）安全运营与工业互联网平台安全运营中 心（II-SOC）协同建设理念。前者聚焦生产现场控制层，通过实时监测与应急处置保障工控系统 稳定；后者面向“云-边-端”全域，实现跨企业安全监测与协同响应。二者层级互补、技术联动， 共同提升工业互联网安全防护效能。 (5) IT 技术为 OT 设备防护、控制优化提供支撑。IT 与 OT 必须融合贯穿安全建设全程，从而实现网 络协同防御、数据统一治理

交换机的概念。OpenFlow 交换机相较于传统交换机有着本质不同。 OpenFlow 交换机将控制权上交给集中控制器，集中式控制器通过 OpenFlow 协议对 OpenFlow 交换 机中的流表进行控制，它会为特定的工作负载计算最佳路径，从而提高转发的效率。这种控制转发 分离的架构由集中式控制器对网络中的各种交换机设备进行综合管理，这种行为就像对网络进行整 体“编程”一样。2009 年，基 带来了两项革命性的网 络创新成就：“控制转发分离架构”和“可编程”，也成为了 SDN 思想的核心理论。 2019 年的 ONF Connect 2019 演讲中，Nick McKeown 教授定义了 SDN 发展的 3 个阶段： 图 1：SDN 发展阶段图 2010–2020 年：通过 OpenFlow 将控制面和数据面分离，用户可以通过集中的控制端去控制每个 交换机的行为； 2015–2025 。 在 SDN 的架构中，由控制平面、数据平面和南向接口的一系列相关技术和接口协议实现网络的 5 / 33 可编程。 Openflow 作为南向协议为控制器和数据平面提供可动态交互的渠道，开启了网络可编程时代， 被称为 SDN 1.0，此时的网络可编程也被称为控制面可编程；但随着网络的发展和网络从业者对可 编程的需求持续增大，Openflow 所提供的控制面可编程已远远不够，无法完全达到目标无关的可编

链路级可靠：轻量级 FEC，链路层重传......................................................... 21 5.2.3 端网协同的路径控制：端侧传递需求 网络精准控制....................................22 5.2.4 网络隔离与资源保障：网络拓扑隔离，资源合理分配....................... ......................... 24 5.3.1 层次化负载均衡：整网规划，局部调优，多粒度负载均衡......................... 24 5.3.2 拥塞控制：算法无关，迅捷智能......................................................................25 5.3.3 集合通信卸载：统一编排，轻量传输 ECN Explicit Congestion Notification 显式拥塞通知 ENCC End-Network Cooperation Congestion Control 端网协同的拥塞控制 FEC Forward Error Correction 前向纠错 GCM Galois/Counter Mode 伽罗瓦/计数器模式 GPU Graphics Processing Unit

加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下，数据中心数 字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化 现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来 ................................................................................10 图 7 冷却系统主要设备监测与控制示意图...................................................13 图 8 智能调优示意图.............................. 理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 运行节能优化控制，优化后的冷却系统节能率可达 15%以上。 二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular Data Center 预制模块化数据中心是指将机架、制冷系统、配电柜、灭火系统、