在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� IDC观点 当前，企业所处的发展环境正在经历深刻变革，新技术、新环境、新业务等 创新之路铺设坚实基石，其提供的灵活性与扩展性极大增强了对业务动态变化的 支持，确保企业能够在瞬息万变的市场中敏捷前行。这一系列价值凸显了多云策 略作为驱动企业数字化转型与持续增长核心引擎的关键作用： 多云战略成为企业推进全球化部署的催化剂与本地化服务的赋能引擎：在竞 争激烈的商业环境中，多云策略为企业提供了至关重要的全球化竞争优势。 尤其对于那些致力于提供全球化服务的企业来说，多云环境不仅是一种必要 的选择，更 旧，单机性能无法承载更多用户流量。 为应对以上挑战，沐瞳与火山引擎达成合作，基于服务器与网络相应服务，实现 了多云架构下东南亚区域的多云容灾，极大限度保障业务连续性，为玩家提供极 致游戏体验。 多云容灾，保障业务连续：通过将火山引擎云资源纳入企业业务层调度体 系，企业可在其他供应商出现故障时，实现流量无缝切换至火山引擎，从而 保障业务连续性。 海外网络，实现超低时延：针对东南亚市场，优化了主要运营商的网络延

*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 中图分类号: 余年来我国的传染病监 测系统得到了快速发展，但仍存在一些不足，如监 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 1 国内外主流搜索引擎发展 中国互联网络信息中心发布的第 36 次《中国 互联网络发展状况统计报告》显示：截至 2016 年 6 月，中国网民规模达 亿。我国搜索引 擎用户规模达 5.93 亿，手机搜索用户数达 5.24 亿。 网络搜索引擎可以帮助用户快速获取需要查阅的 信息，是第二大互联网应用。这从一个侧面反映出 搜索引擎对疾病监测的巨大潜力［2］。 国内外搜索引擎的种类多样，常用的有以下几 种。谷歌：是互联网公司谷歌的主要产品，被公认为 全球最大的搜索引擎。曾有媒体报道谷歌每天提供 超过 30 亿次查询服务。百度：于 1999 年底成立，是

构建多技术融合的湖仓一体化平台 打造银行数据智核新引擎 陕西农信湖仓一体建设实践 数字化转型取得积极成效，形成数字金 融和科技金融、绿色金融、普惠金融、 养老金融协同发展的良好局面。 做好数字金融大文章 目录 项目背景 01 项目方案 创新点及技术实现特点 02 03 04 运营分享 01 项目背景 主要内容：立足自身实际与发展定位，制定推动陕西农信高 质量发展的数字金融战略框架。 Hudi 客户数据 账户数据 设备数据 交易数据 外部数据 架构优势 平台能力 1、支持灵活多样化的灾备方案 • 平台高可用性、健壮性提升 2、交互式查询、自助分析能力 • Hetu引擎跨湖仓交互式查询 • 标准JDBC接口，支持各类BI工具对接 3、管道式数据互通 • 数仓支持通过外表方式访问数据湖的数 据 • 数据初始化、历史数据归档更容易 4、元数据互访 • 仓模块直接访问湖模块元数据，打通数 技术实现特点 多源异构数据统一采集存储 • 搭载统一的数据采集工具，以 标准化方式接入多源异构数据； • 采用分布式存储技术，将数据 存储于数据湖内，打破数据孤 岛。 Hetu引擎实现数据协同 • 基于Hetu引擎，实现湖仓内 GaussDB、Hive、HBase、ES、 ClickHouse等海量异构数据的秒 级交互式查询。 DSG+Kafka+SparkStreaming+Flink+Hudi

2025年中国人工智能与商业智能 发展白皮书 AI驱动商业智能决策， 企业数字化转型的智脑引擎 China Artificial Intelligence and Business Intelligence Development White Paper 智能融合新纪元｜ AI 驱动 智能决策 企业数字化转型的智脑引擎与生态重构 2 ◼ 研究背景 随着数据成为企业核心生产要素，企 业对数据驱动决策的依赖日益加深， 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 • 探索ABI的技术发展方向与落地领域 ◼ 本报告的关键问题 • 在数据接入、计算和模型搭建层，大模型提供强大的数据处理、计算支持及模型适配能力，能 够高效处理复杂数据集，支持多种数据源的集成和高效分析。 数据连接 数据库 文件 建模计算 数据建模 文件 搭建渲染 搭建引擎 渲染引擎 权限管理 数据权限 其他权限 12 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 AI赋能BI的核心价值分析 人工智能对商

自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 讯以价值成效为牵引，通过开放解耦和数智引擎，加速断点、堵点打通，实现端到端的自动化和智能化运维运营的核 心理念。同时呈现中兴通讯在自智网络L4高阶演进所取得的典型案例成果。 智能时代洞察 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 间开播商家数较去年“双11”增幅近400%。AI数字人的优势在于可以长时 间直播，进行不间断的信息播报，这样可以持续提升品牌曝光率，同时大大减少了人工成本和运营费用。 元宇宙业务作为数字经济的新引擎，正展现出强劲的发展势头。据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国元 宇宙行业发展深度调研与未来趋势预测报告》显示，元宇宙市场规模不断扩大，预计到2025年，国内元宇宙市场规模 有望

— 零碳智慧园区电气应用方案 数字时代城市发展的绿色引擎 • 保障园区持续、稳定、安全的电力供应 • 提供基于状态的电力资产主动式智慧运维 • 实现基于AI的园区源-网-荷-储协调优化 • 提升舒适性的同时实现楼宇内部能源自调优 • 贯穿设备全生命周期的保障服务 2 零碳智慧园区电气应用方案 数字时代城市发展的绿色引擎 — 在数字经济与“双碳”目标的大背景下，能源革 命与数字技术的深度融合正在重塑城市发展格 06–21 零碳智慧园区电气应用方案 08 电力保障 12 可靠供电 16 智慧能源 20 智慧园区 22 ABB中国电气服务 零碳智慧园区电气应用方案 数字时代城市发展的绿色引擎 3 — 零碳智慧园区 行业发展与挑战 在数字经济与“双碳”目标的大背景下，能源革命与数字技术的深度融合正在重塑城市发展 格局。作为城市经济转型升级的核心载体，传统园区正加速向"零碳智慧园区"转型，这不仅 新能源应用市场，正通过"双碳"政策牵引和数字新基建投入，引领这场产业变革浪潮。 工业园区 产业园区 企业园区 物流园区 科技园区 创意园区 商业园区 商务园区 …… 4 零碳智慧园区电气应用方案 数字时代城市发展的绿色引擎 作为园区零碳智慧转型的“神经系统”，电气系统正经历从“功能件”到“智能体”的质变，电 气设备由传统硬件向“硬件+数据+服务”的全生命周期解决方案进化。然而，在这个过程中 也面临着许多挑战： 零

超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI 型推理，满足 LLM 模型实际部署需求。 • 基于至强® 可扩展处理器不断提升的算力和内存带宽，有效支持 LLM 实现端到端加速； • 采用第四代 / 第五代至强® 可扩展处理器内置的 AI 加速引擎 – 英特尔® AMX, 最大限度地利用计算资源， 显著增加 AI 应用程序的每时钟指令数 (IPC)； • 利用大模型推理软件解决方案 xFasterTransformer(xFT), 进一步加速 LLM 大规模应用 网络大模型运行过程对内存容 量有较大需求，而 GPU 方案 往往缺乏足够的内存容量 解决方案 中国电信网络大模型方案引入第五代至强® 可扩展处理器，借助其内置的多种 AI 加速引擎， 结合英特尔开源的 xFT 分布式推理框架，有效平衡大模型推理的性能和成本。 • 采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器作为方案的算力核心，利用其更多的内核数量、更强的单核性能 和更大的三

OBO 的核心思想是：将光引擎从传统的可插拔模块中解放出来， 云智算光互连发展报告 直接安装到系统主板上，但交换或计算的电芯片仍然保持独立的封 装，如图 3 所示。光引擎与电芯片通过主板上的精密走线进行互连。 图 3 板上光学结构 由于移除了可插拔模块的“金手指”接口、外壳以及部分重复 的电路，缩短了电芯片与光引擎的电气路径，从而降低了信号驱动 的功耗。同时，如果光引擎损坏，可以单独进行更换，而无需更换 距离仍然较长，因此在超高速率传输场景下的优势并不明显。 2.2.2 近封装光学 NPO 的核心思想是：将光引擎非常靠近电芯片放置，但并不像 CPO 那样与电芯片共封装在同一基板或中介层上。它通常将光引擎 安装在同一基板上，通过极短的高性能电气链路与电芯片相连，形 成一个高度集成的系统，如图 4 所示。 图 4 近封装光学结构 NPO 将光引擎与电芯片物理分离，避免了电芯片的高温热量直 接冲击光器件，散热设计更简单、高效。由于电芯片本身是巨大的 云智算光互连发展报告 光引擎与电芯片共封装会导致波长漂移和性能下降。同时，由于光 引擎未与电芯片共封装，NPO 在可维护性层面具有优势，如果光引 擎失效，只需更换光引擎子模块即可，避免了大量的维护成本。 相比激进的 CPO 技术，NPO 技术是一种更务实、风险更低的路 径。并且，NPO 与传统光模块相比，其性能远超传统光模块，其主 要优势包括以下几点：  NPO 的光引擎拥有更大的可布置面积和更灵活的走线方案，可以

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