未来网络技术发展系列白皮书（2025） 面向Web3.0的 数字实体互联白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 本白皮书版权属于中国联合网络通信有限公司研究院及其合作 单位所有并受法律保护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方 式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源： 中国联合网络通信有限公司研究院等”。否则将可能违反中国有关知 识 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 联协议，提出一种面向 Web3.0 的数字实体网络创新技术路径。 本白皮书1首先分析了网络中的数据对象，探讨了网络发展与数 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向； 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径；在此基础上，提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵，并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况；最后对未来发展进行了展望。 语义网构建意义互联的网络空间....................................12 （二） Web3 与公链：构建信任原生的网络结构................... 13 三、 数字实体互联网络.........................................................................15 （一） 概念与内涵.........

中国数字化赋能实体商业实践白皮书 突破增量困境，探寻品牌商户破局之道 2 近年来，随着经济格局和消费市场的深刻变革，实体商业逐步回归日常生活舞台，成为城市经济发展 的重要抓手。然而，伴随消费升级和需求多元化，线下实体商业面临的竞争愈加激烈。从商业综合体 到品牌商户，如何突破传统模式、在复杂多变的市场中稳步增长，成为每一位从业者的核心命题。 数字化转型无疑是破解上述困局的关键路径。对于实体商业而言，数字化不仅是技术的应用，更是商 业模式和经营逻辑的重塑。从选址到开店，从消费者触达至经营扩张，数字化手段正深入到实体商业 的每一个环节，解决品牌商户遇到的“选址难、营销难、运营难、拓展难”等痛点。通过数字化赋能， 实体商业可以实现线上线下的无缝融合，全面提升经营效率和市场竞争力，最终实现可持续增长。 珠海万达商管作为中国实体商业数字化领域领军企业，依托其20多年深厚商管经验和全国业务布局， 始终致力于推动实体商业的数智化转型。通过万达智慧商业平台，珠海万达商管不仅为品牌商户提供 初创企业，还是行业头部品牌，珠海万达商管的数字化商业服务都切实帮助其在市场竞争中占据优势。 在实体商业不断迈向数实融合的新时代，数字化转型已成为每一个品牌商户的必修课，而珠海万达商 管将继续以行业引领者的姿态，为推动整个行业的可持续发展贡献智慧与力量。 报告撰写 艾瑞咨询研究院 序言 3 ▋ 研究意义 在实体商业迈向数实融合的进程中，数字化赋能已成为推动实体商业高质量发展的核心驱动力。随着消费升级 与市场竞争日益加剧

和深度学习模型，并结合大量数据和知识图谱，通过不断探索和反复实践，形成一套高效的人 岗匹配推荐算法系统，下面院长将详细为大家介绍这套系统及其背后的逻辑。 在人岗匹配的任务中存在 HR、职位（JD）、简历（CV）三种实体，人岗推荐系统中由 HR 发布职位， 根据发布职位来推荐简历，该场景中需要优化推荐的准确率、召回率，提升 HR 更高的工作效率， 提升岗位和简历的匹配度来减少招聘人才的成本。 在经典的机器学习 方法，其 中 KG 负责去充分提取文本中实体的关系和联系，NLP 则更好的获取 JD 本文和 CV 文本相似性 信息。因涉及个人隐私此处不展示 CV 信息。 01 特征为王 4 第一部分 | 图 1 JD 示例 在以 JD 和 CV 对是否匹配的背景下，我们将特征主要分为以下几类： JD 特征：包含地点，学历硬性要求和利用知识图谱中提取的实体特征如（职能，公司，技能， 专业，行业）等； 特征：包含性别，年龄，学历等基础信息和从工作经历描述文本中提取的实体信息，以及文 本类特征等。 2.2 特征处理 > 在获取 JD 和 CV 的基础特征之后我们主要将特征主要分为四种类型： ID 离散特征：比如 UID，职能 ID，公司 ID，行业 ID，技能 ID，专业 ID 等。 硬性离散类特征：除了性别，年龄，工作地点等基础类型特征，还包含有知识图谱提取的实体 之间的关系特征比如学校是否匹配，职能（工作职位对应能力）是否匹配等，此处成为

重大影响、风险和机遇 （双重重要性评估） 可持续发展 治理和组织 政策 行动计划和资源配置 当前成就 与目标对比的进展情况 主题标准 4 指标和目标 1 治理 2 战略 主题 / 子主题 实体作为一个整体 3 影响、风险与机遇管理 目标 ESRS 1 - 一般要求 ESRS 2 —— 一般披露 “双重重要性评估”将成为披露要求的基础 7 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 2000万至2500万欧元 • 净营业额 4000万至5000万欧元 • 250名员工 资产负债表和营业额门 槛预计增加25% CSRD——可持续性报告 集团公司 • 大型集团的母公司 单个实体 • 大型企业 • 上市的中小型企业（从26财年开始） 欧盟新会计指令，第19a条款 （Art. 19a EU Accounting Directive new） 欧盟新会计指令，第29a条款 Directive new） 欧盟透明度法规，第4条款 （Art. 4 EU Transparency Directive new） 第三国企业 发行人 未来 24/25财年 与非欧盟实体相关 28财年 24/25财年(?) 普华永道 | 企业可持续发展报告指令（CSRD） 13 CSRD报告要求即将到来，企业需要加快推进实质性转型 亟待开展行动 2023年1月 CSRD生效

2022年01月 P5 数字孪生的起源 迈克尔·格里夫斯 P6 • 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据、 以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体过程的技术手段。 ——工业和信息化部电子工业标准化研究院 1. 创建物理实体的虚拟实体：空间与实体对象仿真建模。 2. 历史数据、实时数据、以及算法模型：全样本数据、物联网、综合定位、业务规则。 3 理，全业务、全流程覆盖。 指标库 实体库 规则库 模型库 数字孪生的定义 P7 数字孪生总体理念：DIKW四库进阶模型 指标库 信息（Information） 知识（Knowledge） 智慧（Wisdom） 数据（Data） • 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管线 、廊桥、机坪井盖… • 场景类：地形、影像、点云… • 对象实体类：飞行器、特种车辆、员工、旅 客…. • 飞行区航空器运行规则制定：根据 现有运行规则及实际运行情况推演 ，模拟航空器滑行，评估可能出现 的冲突，从而制定对应规则避免冲 突 精准映射能力 体征感知能力 认知推理能力 模拟仿真能力 实体库 规则库 模型库 空 间 计 算 能 力 共 享 服 务 能 力 P8 可视化技术 感知技术 分析技术 空气质量感知 ADS-B 能源流量感知 雷达探测 GPS/北斗 UWB定位

链》等书。著作曾获评CCTV 2017年度“中国好书”。 名词解读 实体世界+ 数字世界= 元宇宙 real world + digital world = Metaverse Real + Digital = Meta 实体世界（real world）： 在数字技术创造的事物融入 我们周围之前的所有事物，我们倾向于认为是真实的、现实的 或实体的。我们称这个世界为实体世界，偶尔也称它为现实世 界，如大楼、道路、城市、汽车、电脑、手机、电、电网、电 为虚 拟经济，听起来它们似乎是不存在的。现在我们知道，数字世 界是叠加、包裹在实体世界上的新的一层。过去100年，我们在 地球上建设了众多的高楼大厦（城市）和运输网络（民航与高 铁），过去50年，我们在地球上建立了通信与信息网络（电 话、全球媒体与互联网）。接下来叠加上去的，是主要由数字 技术驱动的实体与数字融合的又一层次，这一次它不止缩短距 离，让全球时间同步，拉近人与人，它将是我们可以在其中生 元宇宙是恰当的新名字。未来我们将不止看到一个元宇宙，而 是会看到一个个元宇宙、一个个美妙的新世界。 推荐语 方军提出了一个思考，即在我们的数字未来，实体世界会 越来越像数字世界。的确如此，如果把元宇宙形成混合空间的 过程看作实体世界与数字世界的融合，那么我更倾向于将这一 边界的消融理解为数字世界对实体世界的侵占。而能够制约这 一侵占的，不是空间而是时间。 胡泳 北京大学新闻与传播学院教授 我向你推荐《元宇宙超入门》，是希望提供一个新的角度

最终用户应用程序 Amazon IoT TwinMaker – 功能 数据连接器 使用内置连接器访问来自 不同来源的数据，或轻松 创建自己的连接器到亚马 逊云科技和第三方数据源 模型构建 创建实体以虚拟表示物理系 统，指定它们之间的关系， 并将它们连接到不同的数据 源以形成数字孪生图 场景创作 将现有的三维视觉模型与 来自数字孪生图的真实世 界数据结合起来，构成你 的物理环境的交互式三维 服务通过为实体和 组件配置的 Amazon Lambda 连接器获取数据并 连接到 Amazon IoT TwinMaker。 4. 连接器 Lambda 函数将同步 来自 Amazon 服务的数据 5. Twinmaker 将从源同步的数 据和实体呈现为可视形式 6. Twinmakers Scene composer 将遥测数据映射到 TwinMaker的是实体中。 7. security boundary Workspace Modeling Insights 3D scenes Web app 步骤 2: Modeling Models 拥有实体和组件 • 实体（Entities）: 物理系统的数字表示 • 组件（Components）: 与数据存储的连接 RPM Cookie mixer Factory1 Conveyor belt

等类型服务。建模服 务，指通过技术手段对物理实际业务实体进行建模映射。渲 染服务，指根据通过建模服务得到的模型进行渲染，从而得 到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务，指在建立虚 拟实体上进行各类运算，从而对实际物理实体的运行决策进 行支撑。 数据层：包含支撑服务层各类服务的各类数据，包括从 物理实体各处采集和监测的数据，以及对数据中间集和物理 实体历史数据仿真的生成孪生数据。同时，数据层能够运用 支撑数字孪生架构体系的关键技术如下。 1.渲染技术 渲染技术通常指通过计算机图形引擎，多层次实时渲染 呈现数字孪生体实境的技术。通常支持包括宏大开阔地理信 息如城市环境，精细细密局特征等，主要能力至少包括有三 维实体的可视化渲染能力，数据可视化渲染能力，业务逻辑 可视化渲染能力，应用逻辑可视化渲染能力等。 2.仿真技术 工程仿真传统上一直被用于新产品设计和虚拟测试。 虚拟仿真技术（CAE）是实现工业产品及制造过程模拟仿真 ional Virtual Prototype （全功能虚拟样机）等技术，主要是用于实现复杂产品的运 动仿真、装配仿真和性能仿真。仿真技术是创建和运行数字 孪生模型、保证数字孪生模型与对应物理实体实现有效闭环 的核心技术之一。 3.数据孪生技术 数据孪生作为金融领域数字孪生底层的关键技术，该技 术通过机器学习模型对一组业务数据的分布进行学习，从中 找到相应规律，进而生成与之相类似的数据，实现业务数据

中国零售数字化行业市场规模，按收入计（����-����预测） � 零售数字化产业链生态图谱 � 亚洲零售行业市场规模，按照地区进行细分（����-����预测） �.� 亚洲实体零售行业市场规模（����-����预测） �.� 亚洲零售行业的痛点分析 �.� 亚洲零售行业的驱动因素 �.� 亚洲零售行业的发展趋势 在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作 支持。 按零售商的类别可将零售行业分为实体零售和非实体零售。实体零售主要包括超 市、便利店、加油站便利店、百货商场、零售专卖店等。非实体零售主要包括中心化 电商和分布式电商。按销售渠道可将零售行业分为线上零售和线下零售。 �� 市集零售 ����年代 百货零售 ����年代 ����年代 资料来源：弗若斯特沙利文 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 电商的发展使得零售行业由传统的实体零售模式，逐渐发展为突破地域限制的电 商零售，到如今的新零售业态。零售行业的发展历程不仅极大提高了消费者购物 的便利性，更加速深化了消费市场与零售商的需求匹配度。随着数字化应用和现 代技术的发

融合5G与 物联网： 步入 智能制造 快车道 2 | 融合5G与物联网：步入智能制造快车道 © 2019 (“ ) 毕马威国际合作组织 毕马威国际” 毕马威国际是与毕马威国际独立成员所网络相关联的瑞士实体，毕马威国际不提供任何客户服务。 目前众多制造企业正在寻机加快业务发展，采用 数字化技术以实现第四次工业革命（工业4.0）。 自动化机器人、大数据分析等技术推动企业向智 能化、数据驱动的柔性制造飞跃。制造企业应制 Insider网站，2019年1月28日 融合5G与物联网：步入智能制造快车道 | 3 © 2019 (“ ) 毕马威国际合作组织 毕马威国际” 毕马威国际是与毕马威国际独立成员所网络相关联的瑞士实体，毕马威国际不提供任何客户服务。 5G提供了一个实现物联网利益的理想通信平台。 企业正在迅速采用物联网，很多分析师预计，五 年或不到五年对物联网的投资将翻番1。物联网 深受制造企业欢迎，因为物联网能带来诸多利益， 借助5G网络，物联网平台能连接分散点解决方案 和传感器，以监控从研发直到产品生命周期终点 的全过程。 当今 © 2019 (“ ) 毕马威国际合作组织 毕马威国际” 毕马威国际是与毕马威国际独立成员所网络相关联的瑞士实体，毕马威国际不提供任何客户服务。 数据来源：毕马威分析，2019年 4 | 融合5G与物联网：步入智能制造快车道 互联是工业4.0的关键组成部分之一，因为通过 连接，制造企业能够突破传统的孤立主体，打造