力于打造“全球具身智能开源高地”；天津依托老工业基地优势，“AI+ 25 制造”特色显著，布局 37 个工厂级场景，并提供 500 万元改造补贴， 目标成为“AI 改造老工业城市样板”。长三角凭借完整产业链与活跃 资本，构建起强劲的具身智能产业生态。上海以“AI+政务”为切入点， 形成超大城市治理样板，在徐汇—浦东—临港梯度布局“芯片—算法 —整机—场景”；杭州提出建设“算力成本洼地”与“开源模型生态最优 从研发到落地应用提供了全方位、一体化的产业生态支持，加速了产 业技术成果的转化和应用推广，推动具身智能产业朝着更加成熟和多 元化的方向发展。 广东、北京和长三角凭借各自独特的资源优势，在产业链的不同 环节发力，共同构建起一个完整且富有活力的产业生态体系。这种区 域间的分工协作与优势互补，不仅提升了单个区域的产业竞争力，更 从整体上加速了具身智能产业的技术创新、场景拓展和商业化进程。 35 图表 28：截至 2025

系统，已经被纳入到关键信息资产进行管理。以审计为例，数字化运营企业的审计已经从财务领 域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保 费、融资费率等一系列核心经营指标上。如果不在算力基础设施规划、建设和运营的同时嵌入“安 行环境 的真实可信。未来，华为将继续深化异构硬件级保护、跨设备安全通道协议及合规框架的研发， 推动算力基础设施向更安全、更高效的方向演进。 HCIST 将能够帮助数字化运营企业更好的将“计算完整性”纳入企业风险管理中，确保计算节点 的可验证、可追溯，引入持续的安全监控措施，确保风险管控的有效闭环。我们相信，HCIST 不 仅能为 AI 时代的数据处理提供坚实底座，更将为全球数字经济的可持续发展注入新动能。 时代的算力安全保护。第一道防线是传统的边界安全防线，由防火墙，IDS 等 安全产品构成，主要防护 DDoS、web 攻击等传统网络安全攻击；第二道防线是可信计算防线，华 为鲲鹏 CPU 和昇腾 NPU 均支持防止软件篡改的完整性度量技术，用于防护恶意植入、木马等安全 威胁；第三道防线是基于硬件的算力威胁感知技术，用于检测挖矿、勒索等新兴的针对算力和数据 的安全攻击；第四道防线是机密计算防线，围绕芯片机密计算、内生国密、异构安全互联等硬件安

误和偏见的信息，从而产生幻觉；另外缺 乏逻辑和规范化数据使模型生成内容存在 信息丢失和违规的风险。 大模型无法确保 生成内容完整、规范、可信 04 通用大模型采用的是一问一答的交互方式， 一方面受提示词的影响，生成内容变化较 大；另一方面，大模型不能主动向用户搜 集需求，也会导致生成内容不完整。 大模型 交互方式智能性不足 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 17 PAGE 汽车设计过程涉及 师的知识能力体系进行构建和训练，从而期望获得与设计师相近的汽车开发能力。设计大模型将通用 语言大模型作为基座模型，并通过向大模型注入标准规范流程等文件，使大模型具有独特的知识内容 体系和主动交互收集完整需求的能力。在本节中，我们将以一汽NKL VEHAITM为例进行分析。 (3) 工具链：工具链是汽车设计AIGC系统生成的执行单元，设计大模型只负责数据的转化，也就是将 输入数据按照专业标准规范 AIGC 技术应用白皮书 20 PAGE 2.2.2.1 设计大模型生成内容的完整性 由于大模型技术本身的局限性与知识本身的复杂性，生成的内容可能并不完整，因此，完整性成为了 衡量设计大模型的一个重要标准。可以从以下几个方面着手提高生成内容的完整性： 2.2.2 汽车设计大模型性能要求 • 一是输入知识的质量与完整性，利用NLP-OCR技术对自然语言书面文件进行知识自动抽取， 将抽取的知识

联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能材料告诉机器它们需要如何处理；维护和服务 由智能工厂的部件自动启动；固定的庞大生产线转变成模块化、高效节能的系统；产品的整个生命 周期的信息得到完整记录；人们可以利用智慧的培训和辅助系统。 作为世界最大的工业技术公司和世界领先的自动化和工业软件提供商，西门子在今天已经为“工业 4.0”的全面实现打下了坚实基础。工业软件创新将在“工业 4.0”实施中起到决定性作用，尤其在 大型装备制造业数字化之道 12 基于模型的定义 MBD: 是指用集成的三 维模型完整地表达产品定义信息，将设计信息 和制造信息共同定义到产品的三维数字化模型 中，以改变目前三维模型和二维工程图共存的 局面，更好地保证产品定义数据的唯一性。 基于三维模型定义的核心是将产品三维 模型打造为传递到下游生产活动所需详细信息 14 一个基于模型的企业（MBE）的实施成功， 模型必须成为企业流程中各环节协作的核心数 据，该模型必须包括一个完整的产品定义，这 个模型在应用上来说必须是中性的数据。MBE 的宗旨是：数据是创建一次，并能直接被所有 数据使用者重复使用。该模型应该被视为系统 记录和配置控制的基础。 下游业务过程中模型使用者应该使用模

《广州市低空经济发 展条例》《深圳经济 特区低空经济产业促 进条例》  机关、企业、行业组织等建设运行的低空飞行运营平 台应当符合标准要求并接入市级低空飞行综合管理服 务平台，确保接入平台数据的真实性、完整性、准确 性和及时性。  从事低空飞行以及相关活动的单位和个人不得非法采 集和处理数据。  在发生或者可能发生国家安全数据以及个人隐私数据 泄露、篡改、丢失和损毁的情况时，相关单位和个人 驾驶人员信息的标识的完整性和安全性，保护了涉 及无人机操作的数据和用户。该系列包含三个主要部分： a)第 1 部分规定了无人机执照的物理特性、基本数据元素、视觉布局及物理 安全特性，为整个系列奠定了基础术语和物理要求； b)第 2 部分聚焦于无人机/UAS 安全模组的数据存储和加密功能，强调模组 的灵活性，以适应不同类型的加密需求； c)第 3 部分则涉及逻辑数据结构、访问控制、认证和完整性验证，为执照的 制和资料等方面要求。符合性指导材料包括工程评估验证、试验室验证、飞 行试验验证和耐久性与可靠性试验等，提供多种验证方法和要求。其中网络 安全主要涉及防止电子干扰、保障数据链路稳定和加密设计等方面；数据安 全侧重于关键数据的可靠完整传输以及稳定监控等。 小结：当前，低空网络与数据安全的标准较为离散，需进一步在体系性、安 全要求的完备性等方面进行系统性地规划和加强，以赋能日新月异的低空经济发 展。行业已充分认识到这一问题，

日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学 习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 论是早期的文件传输，还是现代的视频流媒体，在传输过程中均需保持信息的完 整性。信息完整性（Data Integrity）是一个严格的技术概念，特指数据在采集、 处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 主要通过校验和（Checksum）、数字签名（Digital Signature）等密码学机制 予以保障。 近年来，除了信息的完整性，ICT 技术在追求的另一个重要特性是信息的时 效性。 效性。时效性指信息在特定时间段内具备使用价值的特性，其核心在于信息能否 在需要时及时传递并发挥作用。时效性直接影响信息的决策价值——过时的信息 如同“失效的药品”，即使内容完整准确，也可能导致判断失误或机会丧失。 互联网基于"尽力而为"（best-effort）的数据传输机制，能够满足大多数常 规信息传输需求，例如电子文档传输、门户网站新闻资讯等典型的 Web1.0 和 Web2.0 应用场景

《数据驱动的企业流程数智化路径与实践（2025）》 4 图 1 流程治理推动流程贯通与提效 二、流程数据概述 (一)流程数据定义和范围 流程数据是指在流程中产生、收集、处理和使用的各类数据， 记录了业务流程执行的完整过程。流程数据作为流程运行的“数字 足迹”，是实现流程建模、部署、执行、分析、优化的核心基础和 重要依据，正从信息传递的“附属产品”跃升为战略价值突出的“基 础资产”。 按数据用途分，流程数据可以分为基础数据层、描述数据层、 据 安全数字化管理体系（如分级授权、加密脱敏、审计追溯）确保数 据全生命周期合规。例如敏感数据销毁采用“申请-审批-执行-核验” 机制与不可逆技术手段，降低泄密风险；流程元数据与事件日志的 完整留存，则为内外部审计提供可追溯证据，保证企业合规经营。 流程数据分析推动企业科学决策。流程数据的战略价值不仅在 于其技术层面的管理效能，更在于其对企业战略目标的深度契合， 高质量的流程数据资源 数据等。通过建 立各层级数据的映射规则和关联关系，形成概念、逻辑和物理模型 逐层递进的完整数据模型，支撑端到端数据整合分析与价值挖掘。 3. 流程数据生命周期管理 数据采集环节明确业务场景与数据源，通过统一工具与标准实 现跨系统采集，配置数据质量校验、差异化采集周期及异常处理机 制，确保数据完整可追溯。 数据存储环节将结构化数据依托大数据平台或数据仓库统一存 储，非结构化数据依托数据湖统一存储或知识库纳管，遵循分类分