力于打造“全球具身智能开源高地”；天津依托老工业基地优势，“AI+ 25 制造”特色显著，布局 37 个工厂级场景，并提供 500 万元改造补贴， 目标成为“AI 改造老工业城市样板”。长三角凭借完整产业链与活跃 资本，构建起强劲的具身智能产业生态。上海以“AI+政务”为切入点， 形成超大城市治理样板，在徐汇—浦东—临港梯度布局“芯片—算法 —整机—场景”；杭州提出建设“算力成本洼地”与“开源模型生态最优 从研发到落地应用提供了全方位、一体化的产业生态支持，加速了产 业技术成果的转化和应用推广，推动具身智能产业朝着更加成熟和多 元化的方向发展。 广东、北京和长三角凭借各自独特的资源优势，在产业链的不同 环节发力，共同构建起一个完整且富有活力的产业生态体系。这种区 域间的分工协作与优势互补，不仅提升了单个区域的产业竞争力，更 从整体上加速了具身智能产业的技术创新、场景拓展和商业化进程。 35 图表 28：截至 2025

1 中国低空气象监测完整解决方案 引言 随着低空经济在城市空中交通（UAM）、物流配送、应急救援等领域 的规模化应用，50 米至万米空域的精细化气象监测需求呈爆发式增长。 传统卫星遥感与探空系统在低空盲区、时空分辨率等方面的局限性日益凸 显。为此，本方案构建“空-天-地一体化”监测体系，融合卫星遥感、无人 机集群、智能雷达与数字孪生技术，形成覆盖微尺度气象要素的全链条监 测-预警- 协同，突破了低空气象监测的技术瓶颈，构建了从数据获取到智能应用的 完整链条。随着技术迭代与产业生态完善，该方案将成为中国低空经济安 全、高效发展的核心基础设施，推动我国在全球低空领域实现“监测能力 领先、服务模式创新、标准体系输出”的全方位突破，为构建智慧低空、 安全低空、绿色低空奠定坚实基础。 后记 以上方案为简要概述版本，有完整版本，在此方案基础上，增加技术 原理解析、数据验证推演、产业生态分析、经济效益测算等内容，篇幅约

系统，已经被纳入到关键信息资产进行管理。以审计为例，数字化运营企业的审计已经从财务领 域扩展到“全面风险管理”，审计既要通过经营数据看企业“做了什么”，也要关注计算完整性以保证 这些经营结果的“真实可信”，目前部分国家监管机构会把“系统算法、参数、日志的完整性与可追 溯性”列为必审内容。企业在算力基础设施上的合规治理能力将会直接反映在企业的股价、日常保 费、融资费率等一系列核心经营指标上。如果不在算力基础设施规划、建设和运营的同时嵌入“安 行环境 的真实可信。未来，华为将继续深化异构硬件级保护、跨设备安全通道协议及合规框架的研发， 推动算力基础设施向更安全、更高效的方向演进。 HCIST 将能够帮助数字化运营企业更好的将“计算完整性”纳入企业风险管理中，确保计算节点 的可验证、可追溯，引入持续的安全监控措施，确保风险管控的有效闭环。我们相信，HCIST 不 仅能为 AI 时代的数据处理提供坚实底座，更将为全球数字经济的可持续发展注入新动能。 时代的算力安全保护。第一道防线是传统的边界安全防线，由防火墙，IDS 等 安全产品构成，主要防护 DDoS、web 攻击等传统网络安全攻击；第二道防线是可信计算防线，华 为鲲鹏 CPU 和昇腾 NPU 均支持防止软件篡改的完整性度量技术，用于防护恶意植入、木马等安全 威胁；第三道防线是基于硬件的算力威胁感知技术，用于检测挖矿、勒索等新兴的针对算力和数据 的安全攻击；第四道防线是机密计算防线，围绕芯片机密计算、内生国密、异构安全互联等硬件安

联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能材料告诉机器它们需要如何处理；维护和服务 由智能工厂的部件自动启动；固定的庞大生产线转变成模块化、高效节能的系统；产品的整个生命 周期的信息得到完整记录；人们可以利用智慧的培训和辅助系统。 作为世界最大的工业技术公司和世界领先的自动化和工业软件提供商，西门子在今天已经为“工业 4.0”的全面实现打下了坚实基础。工业软件创新将在“工业 4.0”实施中起到决定性作用，尤其在 大型装备制造业数字化之道 12 基于模型的定义 MBD: 是指用集成的三 维模型完整地表达产品定义信息，将设计信息 和制造信息共同定义到产品的三维数字化模型 中，以改变目前三维模型和二维工程图共存的 局面，更好地保证产品定义数据的唯一性。 基于三维模型定义的核心是将产品三维 模型打造为传递到下游生产活动所需详细信息 14 一个基于模型的企业（MBE）的实施成功， 模型必须成为企业流程中各环节协作的核心数 据，该模型必须包括一个完整的产品定义，这 个模型在应用上来说必须是中性的数据。MBE 的宗旨是：数据是创建一次，并能直接被所有 数据使用者重复使用。该模型应该被视为系统 记录和配置控制的基础。 下游业务过程中模型使用者应该使用模

误和偏见的信息，从而产生幻觉；另外缺 乏逻辑和规范化数据使模型生成内容存在 信息丢失和违规的风险。 大模型无法确保 生成内容完整、规范、可信 04 通用大模型采用的是一问一答的交互方式， 一方面受提示词的影响，生成内容变化较 大；另一方面，大模型不能主动向用户搜 集需求，也会导致生成内容不完整。 大模型 交互方式智能性不足 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 17 PAGE 汽车设计过程涉及 师的知识能力体系进行构建和训练，从而期望获得与设计师相近的汽车开发能力。设计大模型将通用 语言大模型作为基座模型，并通过向大模型注入标准规范流程等文件，使大模型具有独特的知识内容 体系和主动交互收集完整需求的能力。在本节中，我们将以一汽NKL VEHAITM为例进行分析。 (3) 工具链：工具链是汽车设计AIGC系统生成的执行单元，设计大模型只负责数据的转化，也就是将 输入数据按照专业标准规范 AIGC 技术应用白皮书 20 PAGE 2.2.2.1 设计大模型生成内容的完整性 由于大模型技术本身的局限性与知识本身的复杂性，生成的内容可能并不完整，因此，完整性成为了 衡量设计大模型的一个重要标准。可以从以下几个方面着手提高生成内容的完整性： 2.2.2 汽车设计大模型性能要求 • 一是输入知识的质量与完整性，利用NLP-OCR技术对自然语言书面文件进行知识自动抽取， 将抽取的知识

《广州市低空经济发 展条例》《深圳经济 特区低空经济产业促 进条例》  机关、企业、行业组织等建设运行的低空飞行运营平 台应当符合标准要求并接入市级低空飞行综合管理服 务平台，确保接入平台数据的真实性、完整性、准确 性和及时性。  从事低空飞行以及相关活动的单位和个人不得非法采 集和处理数据。  在发生或者可能发生国家安全数据以及个人隐私数据 泄露、篡改、丢失和损毁的情况时，相关单位和个人 驾驶人员信息的标识的完整性和安全性，保护了涉 及无人机操作的数据和用户。该系列包含三个主要部分： a)第 1 部分规定了无人机执照的物理特性、基本数据元素、视觉布局及物理 安全特性，为整个系列奠定了基础术语和物理要求； b)第 2 部分聚焦于无人机/UAS 安全模组的数据存储和加密功能，强调模组 的灵活性，以适应不同类型的加密需求； c)第 3 部分则涉及逻辑数据结构、访问控制、认证和完整性验证，为执照的 制和资料等方面要求。符合性指导材料包括工程评估验证、试验室验证、飞 行试验验证和耐久性与可靠性试验等，提供多种验证方法和要求。其中网络 安全主要涉及防止电子干扰、保障数据链路稳定和加密设计等方面；数据安 全侧重于关键数据的可靠完整传输以及稳定监控等。 小结：当前，低空网络与数据安全的标准较为离散，需进一步在体系性、安 全要求的完备性等方面进行系统性地规划和加强，以赋能日新月异的低空经济发 展。行业已充分认识到这一问题，

发布了《现代汽车的网络安全最佳实践》。 中国：制定《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《汽车数据安全管理若干管理 规定（试行）》，发布GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》，形成了完整的监管 框架。 日本：制定《自动驾驶汽车安全技术指南》，明确网络安全要求。 合规挑战主要体现在：法规要求复杂多样、标准更新频繁、跨国合规成本高昂、违规处罚日趋 严厉。企业须建立全球化的合规管理体系，才能在各个市场顺利开展业务。 进行访问控制。在华为乾崑网络安全解 决方案中，将部件进行分层部署，以执行ECU为被保护层，构建多层纵深的保护架构。采取零 信任网络理念进行设计，外层访问内层需要进行接入认证、权限鉴定，保护访问的完整性、机 密性、可用性，做到防篡改、抗仿冒、防重放。 PART 2 华为乾崑智能汽车解决方案网络安全理念与架构 2.1 零信任网络理念 2010年，约翰・金德维格（John Kinder 按照此理念进行设计，得到以下图示的架构模型。该模型作为各车型电子电气架构安全设计的 指导，不代表各款车型都完全遵从本架构实施，不同车型的架构依据实际功能会有所不同。 2、车内通信层：控车指令使用安全通信通道，实现以太通信的完整性、机密性保护 1）以TEE为车内安全通信的起点，安全通信密钥保存在TEE中。攻破REE不易发起安全通信。 2）TEE对REE的访问进行权限控制，防止攻击者访问通信密钥。 3、智能控车层：包括