“规则的天空” ©2025.08 iResearch Inc. ——中国低空空域管理与安全体系 演进趋势研究 摘要 本报告聚焦“十五五”（2026—2030 年）关键窗口期，立足低空经济由“点状示范”向“网络 化、规模化、常态化”跃迁的中观治理议题。不同于市面上强调技术路线或单一应用的研究，本报告以 规则先行—协同共治—稳步扩容为主线，将国家顶层 高效协同机制，旨在有效降低 制度性交易成本。 战略路线图与政 策工具箱构建 内在逻辑与核心 瓶颈解构 投入产出模型与 实施策略剖析 1 第一章 引言：为何“天空的规则”是核心命脉 ....................................................................... 2 1.1 低空经济的战略价值与新质生产力内涵 2 6.5 监管科技（REGTECH）的应用：从“人海战术”到“智慧治理” ................................... 31 第七章 演进路线图：通往“规则天空”的三步走 .................................................................. 33 7.1 近期（2026—2027 年）：试点探索与规则验证

提升国际竞争力的关键，但其过程技术复杂、周期长、成本高，成为矿山企业绿色 可持续发展中的重大挑战。 综上所述，应对这些复杂挑战，仅依靠传统手段已难以实现突破，必须依托覆 盖广、时效强、数据全的天空地一体化技术体系。值得注意的是，卫星技术以其全 球覆盖、高频监测、精准定位和稳定通信的独特优势，正逐步成为破解矿山行业监 管难、安全风险高、信息孤岛多、绿色转型慢等关键问题的重要技术路径。正如后 本项目提出构建卫星遥感技术、低空无人机技术、自动全站仪、北斗卫星系统， 协同构成“天空地”一体化监测。通过多技术，多手段，以“天”卫星遥感，“空”低空 巡检无人机，“地”地面北斗系统和自动全站仪系统，协同应用，建立形变灾害应急 综合管理与应用系统，实现多时多源异构数据的汇集和共享、天空地一体化监测， 实时守护矿区安全。 搭建了一套“天空地”智能信息化集成平台，融合“天”“空”“地”数据，整合现有 数 InSAR 的矿区地表形变预计。在时序分析的基础上，掌握线性形变、 周期性形变规律，对其形变进行预计，预测其发展态势； 3） 北斗卫星实时监测系统建设与现有自动全站仪监测融合使用; 4） “天空地”智能信息化集成平台数据的安全管理、智能分析、预警预报的准 确性，做到有效的辅助人工决策。 （4）成果 1） 卫星遥感监测对监测区域沉降值达到 10mm 以上时能及时反映； 2） 卫星遥感监测对监测区域沉降面积达到

通信网络 通导监系统 导航网络 监视网络 空域管理 飞行管理服务监管系统 飞行服务 安全监管 信息服务 低成本、高集成、自主 可控、自主运行飞行器 智能化、多功能起降场 多体制融合天空地一体 通导监系统 基于性能综合定位授时 多源主被动监视网络 数字化全空域灵活运行 飞行管理服务监管系统 安全智能自主全维 全链条一体化、智能化 低空飞行全要素 构成要素 愿景目标 连贯性和稳定性；通过基于软件无线电的一体化基站实现5G-A、卫星通信、数据 链等综合接入；通过一体化融合服务平台，实现不同体制系统业务融合，满足数 据共享、业务协同等应用需求。  第三阶段（远期）：天空地一体 基于6G移动通信网络打造天空地一体、安全内生、AI内生的通信能力，实现 全域无缝立体覆盖；依托专用切片技术，为中大型无人机、复杂地形/大范围远距 离应用、专用特殊作业场景等提供高实时、高可靠、高安全通信。 现10米级网格多要素实时监测和短时气象预测预警，低空航空器、起降场、低空 通导监系统、飞行管理服务监管系统之间低空数据信息共享。  第三阶段（远期）：全域融合、安全共享、按需服务 利用低空航空器的供需服务节点和天空地一体安全通信网络，实现多模信息 多源融合和全国气象组网；通过空地和地地信息服务安全传输机制和服务请求响 34 应模式，构建低空数据信息管理服务体系，扩展低空数据信息管理服务平台实现 地空之

RJ4510M/100M 自适以太网口 电源接口 通用电源压接口 4.1.4 气象系统 气象系统由多种先进设备组成，包括小型气象站、大气电场仪、选频式电磁辐射监测仪、 多普勒测风激光雷达、能见度仪和全天空成像仪，旨在实现对低空及地面气象要素的全方位 监测，为飞行器安全运行提供精准气象数据支持。 1、小型气象站 小型气象站是高度集成化、模块化、智能化为一体的轻便易用的自动气象观测装备，可 ±2%(≤2km) 分辨率 1m 输出间隔 60s 6、全天空成像仪 全天空成像仪是一种全自动、全色彩天空成像设备，能把实时获取的图像信息和气象数 据传输到后端计算中心，数据经质控、AI 图像识别模型处理后，将实时图像数据、云的覆 盖率、透光率及附加的天气数据通过多种形式提供给用户终端，实现对区域上空云量的观测。 表 10 全天空成像仪参考 参数名称 指标 传感器 2000 万像素，高品质

全球鹰 435 7 广东电网 414 8 新华网 349 9 吉林彬生 340 10 圆梦天使 332 11 北京伟加 308 12 蓝天飞扬 286 13 山西昊天 282 14 天空联盟 263 15 深圳科卫泰 261 16 河北必合 259 17 武汉智能鸟 259 18 郑州炫飞 258 19 深圳腾云 258 20 广东极飞 249 21 南通飞瞰 248

结合，探索形成以图斑为基本单元的荒漠资源调查监测指标内容和技术方法，评估荒漠资源 数量和生态状况，为全面启动全国荒漠资源调查提供技术支撑。 4.3.5 遥感调查 利用地面调查、无人机大样地航拍及多源遥感影像数据，分区分类建立天空地一体化的 植被盖度、产草量、生物量等指标反演模型，生成遥感专题产品，获取其空间分布特征，并 结合自然地理属性，推演荒漠化沙化、石漠化类型和程度。在具备条件的试点省或地区试行 以抽样调查森林储 进行调查。 固定样地调查方法和要求参照《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》执行。 图 1 复合样地设计 13 9 遥感调查 利用地面调查、无人机大样地航拍及多源遥感影像数据，分区分类建立天空地一体化的 植被覆盖类型、植被盖度、产草量、生物量等指标反演模型，生成遥感专题产品，获取其空 间分布特征，并结合自然地理属性，推演荒漠化沙化、石漠化类型和程度。遥感反演方法见 《全国森林草原湿地荒漠化普查技术规程》

物联监测体系透彻感知能力不足 物联感知覆盖范围和要素不全，无法满足水利业务和行政管理需要；感知智能水平较低，无人机、遥控船、机器人、高清 视频等新型监测手段及卫星、雷达等遥感监测手段的应用不足，距离形成天空地一体化智能透彻感知体系、实现“全要 素、全方位、立体化”的数据感知目标仍有较大差距。 ② BIM与GIS跨界融合技术不成熟 随着BIM技术的不断发展与应用，水利行业正在形成“BIM+GIS 制度和技术标准体系不完善、管理粗放，管理责任无法落实。 ① 搭建天地空一体化的水利物联监测网 在传统水利监测体系的基础上，利用智能感知技术和通信技术，结合卫星遥感、地面雷达、地面站点等监测构建天空地 一体化透彻感知网，实现对流域雨情、水情、工程安全、生态、设施设备状态等信息的动态监测和全面感知，提升感知自动化、 智能化水平，夯实智慧水利基础。 23 架构图 ② 构建自主可控的水利数字孪生平台

与理性工具的指引。每一个规模化场景的拓展，都需要政府、 企业与社会各方的协同努力，以开放融合的姿态，在鼓励创 新与规范监管之间取得动态平衡。唯有如此，我们才能稳步 推动低空经济从概念走向成熟、从试点走向繁荣，真正让这 片新兴的天空，成为培育新质生产力、赋能千行百业、服务 美好生活的澎湃新域。 — 4 — 期待本白皮书的公开发布能为所有关注和投身于低空 经济的各界同仁带来有益参考。让我们携手共进，以严谨务 实的态 天完成，较 传统有人机作业效率提升 4 倍。 政策法规(D4)：国家和地方政府构建了覆盖农林双场景 的政策支撑体系。国家层面，农业农村部出台《关于大力发 展智慧农业的指导意见》，强调建立健全“天空地”一体化 监测体系，加大对智慧农业发展的政策支持和推广力度。 2025 年 10 月国家发展改革委等六部门联合印发《关于加快 建设现代化国有林场的意见》，明确“加快推动无人机在国 有林场的 单 位 场景名称 载运装备 作业装备 场景类别 关键词 成果与效益 潜在挑战 生 产 作 业 公 共 服 务 交 通 物 流 低 空 消 费 5 南京模幻天空航空科技有限公司 南京迈杰科信息技术有限公司 南京迈疆智能科技有限公司 无人机应急防汛系统 应用典型场景 小轻中大各型无人机、 无人机自动机库 高性能无人机平 台、高精度传感器 （光学/红外/多光谱

man mmi 茂 护 1303 ' ■ 潘本 向平台推送实时信, 軍台进行实时预普^ ^ 火籠档案 l z ■ ■: n 2.1.1构建立体监测网络实现灾时监测报警 构建 "天空地人" 一体化监测网络 ，对火情要素进行立体化、全方位监测 ，实现监测对象全覆盖、监测手段 全融合、监测数据全汇聚。 卫星遥感监测 无人机监测 无人机巡航 视频智能监测 人工巡护监测 2

模型的界面。 自主无人系统 指能够独立运行，无需人工干预的先进技术系 统。这些系统广泛应用于无人驾驶、无人机、空 间机器人和无人车间等领域。无人系统的组成包 括平台、任务载荷、指挥控制系统，以及天空地 信息网络。它融合了系统科学、信息控制科学、 机器人技术、航空技术、空间技术和海洋技术等 多个高新科学技术领域，是一个综合性的系统， 其建设基于多学科交叉融合。 ·平台：自主无人系统的 同的载荷，由侦察设备、通信环境、专用设备组成。 ·指挥控制系统：自主无人系统的“大脑”，负责任务规划、决策和控制。制定 飞行路径和任务计划，通过数据链路发送控制指令，接收并处理无人机传回 的遥测数据和任务数据 ·天空地信息网络：自主无人系统实现协同作业和数据传输的基础设施。确 保控制指令和数据传输的实时性，支持多无人系统协同完成复杂任务，整合 多源数据，提供全面的环境感知和任务支持。 数据来源：CSDN、广发证券发展研究中心