SaaS市场的竞争范式已从通用工具转向深度垂直整合，深刻的行业产品能力正成 为决定客户留存的最终护城河。在此背景下，大型云企业面临着来自中小厂商的 双重挑战：它们不仅利用低价和本地关系蚕食大厂难以覆盖的“腰部以下”市场， 还凭借其敏捷性快速切入大厂反应迟缓的新兴细分场景（如短剧、小游戏）。这 一格局表明，SaaS的竞争关键已不再是单一的横向规模优势，而是能否构建起能 与众多“小而美”的专业厂商相抗衡的深度垂直解决方案能力。 务对价格更敏感的客户群体， 尤其能有效承接大厂覆盖不 到的“腰部以下”市场，形成 差异化优势 低价/本地关系仍是中 小厂的价值洼地 2 新兴行业的细分场景为新玩家 提供了市场切入点。大厂因产 品节奏缓慢，难以快速满足如 短剧的字幕生成、小游戏的高 并发等敏捷性需求。这为反应 迅速的新玩家创造了发展窗口， 能够通过提供精准、高效的解 决方案来抢占先机 大厂未覆盖行业场景仍 有价值窗口 3 SaaS的最终竞争核心在于客

智能化能力：在工商业特定活动范围内独立自主完成工作，具有一定的特定场景下的泛化学习能力 • 行动能力：运行环境封闭固定，轮式或者轮足式为主，达到安静稳定与运行效率的平衡 • 主要厂商：现有机器人本体厂商为主，互联网大厂为辅 • 应用落地时间：未来3-5年内落地，并在相当一段长时间内占据具身智能主流 L5级具身智能机器人-理解人性做伴侣 • 与人类关系：硅基家人，人类理想中的人形机器人 • 应用场景：C端为 行动能力：轮式及足式各一半，如无需外出，轮式即可 • 主要厂商：互联网大厂依靠数据优势介入C端市场，本体厂商或接入互联网大厂能力或为互联网大厂代工 • 应用落地时间：未来5-10年内落地 L4级具身智能预计3-5年内落地，场景还是以B端为主，主要玩家为本体厂商。随着L5级具身的到来，C端应用落地。机器人核心能力将从理 解世界做任务向理解人性作伴侣转变，互联网大厂依靠独特数据优势将在L5级具身智能竞赛中取得更多优势。

(2) 工业互联网安全产业生态呈现“多领域交织、国内外竞合”态势，涵盖工控、工业数字化、工业 互联网、工控安全四大核心领域。其中工控安全创新厂商技术专精但生态协同不足；IT 大厂技术 实力强却面临工业场景适配难题；传统安全大厂服务体系完备，但 OT 技术存在断层；工控厂商 OT 安全根基深厚，但能力边界明显。需全领域厂商在各自生态位精准发力，通过能力筑基、生 态协同深化与用户价值共创三大路径，助力用户安全价值最大化。 ........................95 5.3.2. IT 大厂：技术赋能者，场景适配待优化.......................................................................................... 95 5.3.3. 传统安全大厂：服务体系完备，OT 技术存在断层..................... 工业互联网安全产业生态与代表性厂商能力分析 工控安 全领域 国内安全创 新厂商 天地和兴、博智安全、匡恩、威努特、烽台科技、安帝科技、 齐安科技、网藤科技、长扬科技、六方云、中电安科等 国内 IT 大厂 华为 国内安全大 厂 安恒信息、绿盟科技等 天融信等 亚信安全等 其中：  工控领域：国外品牌以百年历史构建技术壁垒（如西门子 19 世纪起步），国内品牌在 20 世纪 90 年

《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电 5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12.5%维基百科；6.25%英文网页文档；6.25%的非英语网络文档，数据集中的单词 总数为 1.56T，而 OpenAI 使用了 45T 数据。未来如何获得高质量的训练集始终是 各家大厂的首要竞争领域。 图8：LaMDA 模型训练数据来源 资料来源：谷歌，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 8 表1：GPT 参数和训练集规模快速增长 力的需求，还要解决上千 块 GPU 的分布式训练问题，需要考虑到上百台服务器之间的通信、拓扑、模型并行、 流水并行等，这也是复现 GPT-3 的核心难点，模型发布后一年也只有 NVIDIA、微软等 大厂成功复现，目前开源的 GPT 模型库就主要是 NVIDIA 的 Megatron-LM 和微软的 DeepSpeed。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型

《钢铁侠》电影中“贾维斯”式综合智能管家。23 年 5 月，Google 推出 PaLM 2 轻量版 Gecko，其可在最新的旗舰机型上离线运行。同月，OpenAI 首次推 出 ChatGPT 移动端应用，各家大厂正式进入 AI 模型移动端创新、竞争时期。 智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR 等均有望成为这一时代的交互入口。 产业链相关公司：半导体：晶晨股份、瑞芯微、全志科技、北京君正、兆易 创新；消费电 5%的代码文档来自与编程相关的网站； 12.5%维基百科；6.25%英文网页文档；6.25%的非英语网络文档，数据集中的单词 总数为 1.56T，而 OpenAI 使用了 45T 数据。未来如何获得高质量的训练集始终是 各家大厂的首要竞争领域。 图8：LaMDA 模型训练数据来源 资料来源：谷歌，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 8 表1：GPT 参数和训练集规模快速增长 力的需求，还要解决上千 块 GPU 的分布式训练问题，需要考虑到上百台服务器之间的通信、拓扑、模型并行、 流水并行等，这也是复现 GPT-3 的核心难点，模型发布后一年也只有 NVIDIA、微软等 大厂成功复现，目前开源的 GPT 模型库就主要是 NVIDIA 的 Megatron-LM 和微软的 DeepSpeed。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型

据管理、功能模块及工具库等方面均 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 探索能力边界，并将其产品商业化 发展以类Sora的视频生成/空间模型、 类GPT o系列的推理优化模型、多模态 大模型，在Scaling Law基础外，探索 新的技术路径优化大模型底座能力、训 推成本及应用效果 与大厂生态位应用交集高，AI产品 头号位交椅仍是悬念 ◆ AI产品在C端首次破圈，以程序员、文字工 作者、设计师为代表的用户率先广泛日常应 用AIGC产品 ◆ 2025年初，借助DeepSeek 1）AI功能+产品融合：如抖音（AI 生成）、美图（AI渲染）等 2）独立AI产品：如豆包、kimi、秘 塔搜索、星野等 3）AI Agent或AI助理定位 AI产品的渠道与流量池仍与互联网产品高 度交集，互联网大厂有强生态优势，而从 kimi→豆包→DeepSeek的热度转变可知， 目前AI产品仍处于阶段性发展，用户粘性 与产品壁垒尚未培养 ◆ C端用户主要通过B端产业 渗透感知AI产品，如人脸 识别、人脸闸机等

据管理、功能模块及工具库等方面均 提出更多要求，MLOps分化出LLMOps，出现面向大模型，提供整个模型生命周期中加速 AI 模型开发、部署和管理的专业平台工具。为 了顺应市场热点以及客户需求，各大厂商纷纷推出了各自的一体机产品。一体机作为软硬件集成的大模型实践解决方案，具有显著的优势。 它能够降低企业应用大模型的技术门槛，加速大模型在各个行业的落地实施，同时为企业提供安全、高效的 AI 应用开发和部署能力。以 探索能力边界，并将其产品商业化 发展以类Sora的视频生成/空间模型、 类GPT o系列的推理优化模型、多模态 大模型，在Scaling Law基础外，探索 新的技术路径优化大模型底座能力、训 推成本及应用效果 与大厂生态位应用交集高，AI产品 头号位交椅仍是悬念 ◆ AI产品在C端首次破圈，以程序员、文字工 作者、设计师为代表的用户率先广泛日常应 用AIGC产品 ◆ 2025年初，借助DeepSeek 1）AI功能+产品融合：如抖音（AI 生成）、美图（AI渲染）等 2）独立AI产品：如豆包、kimi、秘 塔搜索、星野等 3）AI Agent或AI助理定位 AI产品的渠道与流量池仍与互联网产品高 度交集，互联网大厂有强生态优势，而从 kimi→豆包→DeepSeek的热度转变可知， 目前AI产品仍处于阶段性发展，用户粘性 与产品壁垒尚未培养 ◆ C端用户主要通过B端产业 渗透感知AI产品，如人脸 识别、人脸闸机等