融合创新: 技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路 梁莉 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 www.top100summit.com 梁莉 （Kylie Liang) 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 “ 产品经理： 传统行业（罗氏）- 负责领导产品经理和UI/UX工程师团队，从0到1构建数 字化平台和医疗健康数字产品。 科技行业（微软）- 从0到1构建全球Azure Spring 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾，比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用，打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此，罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队，而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景，才能去推动转型的挑战。 案例背景 流程 团队 技术 用户 www.top100summit.com 数字化转型： 新生 线下 vs. 线上 壁垒 vs. 竞争 问题与挑战 流程： 项目 vs. 产品 瀑布 vs. 敏捷 技术： 新技术 vs. 已有系统 传统IT工具 vs.DevSecOps 团队： 互联网节奏 vs. 行业特点 理念差异 vs. 包容适应 用户： 内部用户习惯 vs. 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com

第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重 工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核

也没有集中的领导机制 AI技能或技能开发计划内 部不可用或极少 局部推广 AI转折阶段 由AI核心部门推动更一致 实践方法，部分应用场景 进入生产阶段 AI技能开发被倡导，但主 要集中在IT团队 扩展复制 AI对齐阶段 通过AI智能代理赋能各业 务职能，以提升生产力与 收入为重点 集中化的AI技能开发被纳 入传统和扩展的跨职能角 色 运营管理 AI转型阶段 以AI为优先的战略，借助 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。 IDC最新ICT调查显示，全球企业在为其世界各地的团队规模化开展AI技能提升培训时，面临一系 列挑战，具体包括： ·难以衡量培训成效（46%） ·难以确保培训内容与业务需求匹配（39%） ·难以找到具备专业能力的培训师与AI领域专家（37%） 查（第 11 轮）》，2024 年 12 月，样本量 = 889） 过去，“引导团队完成学习过程的能力” 通常不属于传统IT技能，但对于转向AI驱动工作模式的 领导者而言，这已成为一项关键必备能力。随着AI融入核心业务职能，工作开展方式已经发生了 根本改变：管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队，这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6：管理应用智能体所引发的担忧

智能供应链 洞察变革，驱动增长 IBM 商业价值研究院 | 研究简报 生成式 AI 给供应链带来重大变革。64% 的供应链高管认为生成式 AI 正 全方位革新工作流程。 供应链团队必须改变工作方式。60% 的运营和自动化高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 自动化决策的比例将进一步上升。运营和自动化高管们表示，生成式 AI 将在未来两年内将数字助理的决策量增加 AI 助手整合进供应链工 作流程。 60% 90% 目前，供应链团队受限于纷繁复杂、互不相连的海量数据。虽然供应链 团队现在能获取实时数据，制定更智能高效的决策，但由于数据量庞大， 许多机会常常错失。 生成式 AI 驱动的数字助手正在扭转这一局面。AI 助手能够实时分析海量 数据，快速提取重要洞察，为供应链团队提供重要的决策依据。此外，凭 借其自然语言处理能力，员工只需简单的提示即可获取所需信息，并了解 信息来源。 例如，AI 助手能够分析延误的主要供应商，并找出造成供应链中断的因素， 如天气、资金问题或运输瓶颈。接着，AI 预测模型可以预测出未来形式。 AI 助手据此提供针对性建议，帮助供应链团队做好准备，应对未来挑战。 60% 的高管表示，到 2025 年，AI 助手将接管大部分常规和事务性工作。 3 90% 的高管表示，到 2026 年，其组织将把智能自动化和 AI 助手整合进

能源：紧张局势加剧，石油价格上涨 中国经济格局：中国将会走向何种增长模式？ 2025 年六大领导力主题 1. 人工智能与采购运营模式的演变 2. 人工智能驱动的采购协同：众望所归 3. 人工智能代理加入采购和供应链团队阵容 4. 关于价值的讨论不断变化 5. 多变监管环境中的供应链弹性 6. 本地化与全球化 - 争斗仍在继续 结论 注释 引言 疲惫的人们没有时间休息。刚刚适应疫情后的现实情况，企业现在又面临着技术、地缘政治和监管 为企业重塑自身成为适应性强、面向未来的组织带来了挑战，但也带来了无限潜力。 适才迎来公司成立 25 周年的 GEP，是财富 500 强和全球 2000 强企业中众多领先采购和供应链领 导团队的紧密合作伙伴。我们的团队由经验丰富的顾问和技术指导组成，提供有价值的见解，帮助 企业主管为 2025 制定战略。 《GEP 2025 年趋势洞见：采购与供应链报告》涵盖了未来一年将主导企业议程的关键主题和优先 影响对于领导者至关重要。 GEP 的 2025 年趋势洞见报告指出了采购和供应链管理的六大趋势，每一项都为领导团队带来 了重大的挑战和机遇。 人工智能与采购的下一轮演变：随着人工智能的成熟，采购将经历重大变革，从自动执行任务 转向自主决策。在早期阶段，人工智能助手将处理重复性任务，让团队能够专注于战略。随着 组织沿着成熟度曲线前进，人工智能将独立管理工作流程，将采购重塑为数字优先的职能，注

小时不间断的服务，回答假期查询、工资单结构等问题， 提供高效便捷的人事服务，提升员工满意度和体验。对于企业管理者来说，智能助手可以基于数据分析为管理 者提供建议，例如推送团队考勤和绩效数据，并根据异常数据提供改进建议，为管理者减轻压力；或者根据现 有团队人员的维度对比分析，为管理者推荐合适的人选，帮助管理者更好地经营人才。 i 人事不仅仅利用了 AIGC 的技术，还将这种技术与其自身的业务深度整合， 实现 需求下进行学习和发展。 员工沟通和支持：可以用于构建智能助手或聊 天机器人，用于解答员工的常见问题、提供指 导和支持，以及进行实时沟通和反馈，有助于 提高员工满意度和工作效率。 数据分析和预测：可以帮助人力资源团队进 行数据分析和预测，从而更好地了解员工的 行为和需求。可以处理大规模的数据，发现 模式和趋势，并提供洞察力来指导人力资源 决策和战略。 多语言支持：可以支持多语言处理，从而帮 助企业处理来自不同语言背景的员工和候选 提升人际交往和沟通能力：GPT 技术的引入 并不意味着人力资源专业人员的角色消失， 相反，人际交往和沟通能力变得更加重要。 发展和提升自己的沟通技巧、人际关系管理 能力和情感智能，以更好地与员工和团队合 作。 深入了解和学习 GPT 技术：学习 GPT 技术相 关的基本概念和术语，了解其原理、应用场 景和潜在影响；了解人力资源管理领域与 GPT 技术的结合点，更新自己的技能和知识， 这包括数据分析、人工智能和机器学习的基

服务的市场需求与日俱增。中国企业可凭借在可再生能 源、环保材料等领域的技术领先优势，加大投资力度，全力开拓这片充满无限潜力的绿色市场。思科在拉丁美洲构建了 广泛的合作伙伴网络，并配备了本地化服务团队，能够为中国企业量身定制网络连接方案，助力企业畅通与当地供应 商、客户之间的信息流通渠道，有效推动企业快速融入当地绿色产业生态，高效开展各类业务活动。 在 2025 年，绿色低碳和人工智能无疑 无论是选择发达国家还是新兴国家作为目的地，企业均需进行全面的市场调研，了解目标市场的消费者行为、市场趋 势、竞争对手情况等，制定科学的市场进入和发展策略。同时，企业还需要评估自身的资源配置能力、国际化团队建设 以及跨境运营的风险管理，确保可持续发展。综上所述，出海目的地的选择是一个复杂而细致的决策过程，需要企业基 于长远的视角和周密的规划来实施，以实现其全球化战略的成功。 2.2.1 亚洲 面的差异，这要求中国企业必须具备跨文化管理的能力。语言障碍、文化误解可能导致与当地员工、合作伙伴、客户之 间的沟通不畅，影响业务的顺利进行。此外，对当地宗教、价值观和商业礼仪的忽视也可能导致公关危机。 跨文化团队的管理是另一个挑战。中国企业在海外扩展业务时，需要招募和管理本地员工，了解并尊重当地的法律、劳 工政策和文化习惯。有效的人才管理战略可以帮助企业在异国他乡取得成功。 16 2

产业集中区域，海外员工人数占比最高。其次是欧洲，因其技术先进、市场成熟， 是出海企业进入高端市场的重要选择。 核心观点二 随着中国制造业企业出海进程的深入，中国企业开始在全球建立包括研发、 生产制造以及销售一体化的团队，岗位需求从过去更多集中在销售、职能类岗位 向生产运营、技术研发等方向拓展，对于岗位的要求也从注重人才0-1经验到更 强调本地化运营。 核心观点三 制造业企业的全球化之路会经历开荒、发展和深化的阶段转变，在海外设立 式差异大、缺乏全球化人才的职业发展路径设计等。中 国制造业出海企业需系统性优化人才管理机制，建立全球化人才培养机制，主要包括：安全培训与保障； 待企业出海达到一定成熟度后，考虑在当地建立本地决策团队；双向打通人才的职业通道，并建立有效 的工作绩效反馈和支持系统。 核心观点七 合规监管已经成为中企出海进程中的核心挑战之一，人力资源领域主要集中在招聘、薪酬与福利、 解雇流程和数据隐私方面。 显的制造业细分领域已成为中国制造业出海的主力军。 机电产品一般包括机械设备、电气设备、交通运输工具、电子产品、电器产品、仪器 仪表、金属制品等及其零部件、元器件等，涵盖行业较为广泛。透过官方公布的中国外贸 数据，研究团队得以深入剖析机电产品的重点出口细分领域，确立中国制造业出海的“头 阵部队”。 2 高端制造乘风破浪，高附加产品转型升级 图1 中国跨国公司100大企业所属行业分布 数据来源：根据《2023

作业过程可信赖 合规遵从高等级 体系化 租户安全 云原生安全 全栈端到端安全 智能安全管控 混合云现代化运维设计参考架构 数字资产&运维能力迭代 云运维团队组建 运维团队管理流程经验 运维人才培养机制 运维团队能力沉淀 运维专家经验知识库 运维脚本、故障模式库 智能客服 运维资产智能转型 统一运维管理平台 远程运维工具平台 数字化运营平台 运维工具持续创新 运维流程按照不同运维动作属性分为故障修复线、 业务变更线和主动运维线。 故障修复线 故障处理流程：故障处理流程主要是规范各类事 件的受理、处理、升级工作，尽快恢复云平台正 常工作，界定客户运维团队、云服务厂商、及厂 商驻场运维工程师等角色的职责边界，高效处理 故障，避免造成业务中断，确保业务的稳定性。 15 应急恢复流程：应急恢复流程主要是业务紧急恢 复、安全攻击事件及重要漏洞处理等场景下的应 间不超过 8.76 小时（365 天 * 24 小时 * 0.1%）。 这要求运维团队具备完善的监控体系，能及时发现 并解决潜在的系统故障隐患，同时制定冗余和灾备 策略，确保在出现硬件故障、网络中断或软件错误 时，系统能快速切换到备用环境，维持业务连续 性。 运维服务响应指标 告警响应及时率：规定运维团队针对告警的响应速 度。例如，对于影响业务正常开展的关键告警，要 求运维人员在15分钟内做出响应，初步确定故障原

真正发挥其价值。因此，大模型必须与央国企的具 体业务场景紧密结合。央国企通常具有庞大的人员规模、复杂的业务流程和多样化的业务场景，能 够梳理出数百个潜在的应用场景。然而，受限于资源（时间、IT 团队、算力等），大模型无法在所 有场景中同时落地。因此，必须通过科学的场景选择方法论，筛选出优先级最高的场景，以确保资 源的高效利用。 根据央国企大模型项目的实践经验，制定并顺利执行场景选择方法论的关键可归纳为“三准备、一 限且安全性要求较高的背景下，国产化算力成 为重要的考量因素。此外，科大讯飞与华为、寒武纪、中科曙光等国内芯片企业深度合作，承 担多项国家级重大项目。特别是在华为昇腾芯片适配方面，双方已成立上百人团队进行软硬件 协同优化，适配效果显著。 亮点四：丰富的央国企落地经验 科大讯飞在央国企落地项目中积累了大量成功案例，如与中石油、中海油等企业的深度合作。 这些案例为中国绿发提供了的参考依据 。 随后，中国长安四川分公司邀请中关村科金进行概念验证（POC），主要聚焦于差旅助 手表单的填报场景。中关村科金仅用三周时间便完成了 Demo 的开发，并向中国长安 四川分公司的管理层及业务团队进行了演示，获得了高度认可。 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 38 经过市场调研和对多家厂商的综合评估，中国长安四川分公司最终选择中关村科金作为 其 AI 转