在早期，研究者一般采用一种或两种技术来解决中医的智能诊断问题，随着 研究的深入和问题复杂度的增加，研究者发现采用多种技术更加有利于诊断问题 的解决，多种智能技术混合开始用于问题解决。 如华南理工将遗传算法、模糊技术和神经网络三种技术交叉，针对类风湿性 关节炎，提出了一种中医分型诊断系统。厦门大学人工智能研究所利用粗糙集、 神经网络及其软计算技术，构建了关于八纲辨证和脏腑辨证的多种模型和系统， 院研发出中医虚实辨证辅助决策系 统“黄埔张大夫”、优眠管理系统以及智能针灸诊疗单元三大系统；广东省中医 院凭借丰富的病例资源，形成了中医临床病例知识库，并应用于中医临床智慧诊 疗产品开发；华南理工大学人工智能中医工程技术研究中心应用 AI 研发中医体 质辨识设备，已在白云区基层医疗机构落地等等。 在智慧中医产品的应用方面，广州各级医疗卫生机构使用广泛。以四诊仪作 为关键词进行检索，近 症、心梗、脑梗等重大疾病进行早期预警；通过智慧中医辅助诊断设备还可以 发现潜在的炎症、神经损伤、血液循环等问题，为患者提供连续的健康监测， 使让医生诊断更精准，与患者沟通更有效。 此外，该医院与华见智能、华南理工大学、广东省人工智能中医工程技术 研究中心等企业及高校通过大量名中医的诊疗数据、书籍上记载的名医案例以 及临床诊疗大数据，联合开发了 AI 智能体质辨识系统和体质辨识机器人，为 公众提供快速、便捷的服务。

8%以上，占全国的比重达到 30%。 产业链创新链深入融合。京津冀地区安全应急装备产业 科教实力雄厚，拥有以中国科学院雄安创新研究院、中国科 学院电工所、河北大学、华北电力大学、应急管理大学（筹）、 天津大学、南理工北方研究院为代表的高等院校和科研院所， 其中涉及安全应急装备及相关专业的科研院校多达 80 所。 同时，建有国家级创新载体 275 家，省级 676 家。京津冀三 地充分发挥自身比较优势，推动创新链产业链人才链资金链 京津冀安全应急装备链群协同行动 打造协同创新平台。针对重点产业链设立重大攻关项目， 推动区域内创新联动协作。依托中国科学院应急管理科学与 工程学院、中国安全生产科学研究院、应急管理大学（筹）、 天津大学、南理工北方研究院等高校、科研院所联合企业打 造安全应急装备产业协同创新平台、成果转化平台、检验检 测平台、标准制修订平台、装备工程化产业化服务平台，聚 焦关键装备和核心技术开展联合攻关，共同培育服务京津冀

福建 25 中国农业大学 北京 26 吉林大学 吉林 27 中南大学 湖南 28 大连理工大学 辽宁 29 湖南大学 湖南 30 华东师范大学 上海 排名 学校名称 省市 31 华南理工大学 广东 32 南方科技大学 广东 33 电子科技大学 四川 34 重庆大学 重庆 35 北京科技大学 北京 36 南京航空航天大学 江苏 37 东北大学 辽宁 38 南京理工大学 江苏

HUAYI CAPITAL 中国科学院、中国城市规划设计院、中国建筑科学研究院、中国信通院等，开展科技研 发、科技成果转化、人才培养等合作。 研究机构代表 清华大学、北京大学、河海大学、中山大学、华南理工大学、北京师范大学等，开展产学 研合作。 高校代表 全国各级住房和城乡建设部门、自然资源部门、水利和水务部门、大数据和政务审批 管理部门等。 客户代表 05 产品及服务体系 2. 业务领域

96 420 52.50 2020.4 4 广东工业大学 7 2.59 1 162 166.00 2021.6 5 卡内基梅隆大学 7 2.59 765 109.29 2019.6 6 华南理工大学 7 2.59 582 83.14 2021.7 7 意大利技术研究院 6 2.22 371 61.83 2019.0 8 康奈尔大学 6 2.22 322 53.67 2019.7 “具身智能基础理论与方法”工程研究前沿主要国家间的合作网络 图 3.2 “具身智能基础理论与方法”工程研究前沿主要机构间的合作网络 中国科学院 广东工业大学 渤海大学 麻省理工学院 新加坡国立大学 卡内基梅隆大学 华南理工大学 意大利技术研究院 康奈尔大学 加州大学圣迭戈分校 表 3.5 “具身智能基础理论与方法”工程研究前沿中施引核心论文的主要产出国家 序号 国家 施引核心论文数 施引核心论文比例 /% 平均施引年 233 7.55 2022.3 7 佐治亚理工学院 230 7.45 2021.5 8 新加坡国立大学 227 7.36 2021.8 9 渤海大学 224 7.26 2022.5 10 华南理工大学 222 7.19 2022.3 图 3.3 “具身智能基础理论与方法”工程研究前沿的发展路线 发展方向 2024 2029 2034 具身协同 具身学习 人形机器人 多机协同 具身生成

20220853 2022 年 7 月 31 日第 48 卷 July 园区综合能源系统优化运行研究综述 朱建全 1，刘海欣 1，叶汉芳 1，陈嘉俊 1，陈来军 2，梅生伟 2,3 （1. 华南理工大学电力学院广东省绿色能源技术重点实验室，广州 510640； 2. 青海大学新能源学院青海省清洁能源高效利用重点实验室，西宁 810016； 3. 清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统

判读速度达到人工阅片的 10 倍；2019 年，与腾讯 AI Lab、舜宇光学科技 合作，共同研发国内首个 NMPA 获批的 AI 病理显微镜，为病理医生提供 实时、精确的定量辅助；2022 年，与华南理工大学合作建设智能医疗大数 据联合实验室，是全国第三方医检领域首家人工智能联合实验室；2023 年， 进一步与腾讯达成战略合作协议，在医学检验及病理诊断数字化升级、医 敬请阅读末页的重要说明