· 548 · 交通医学 2019 年第 33 卷第 6 期 Med J of Communications,2019,Vol.33,No.6 传统医疗模式正面对越来越多的挑战，包括人 口老龄化、医疗费用过高和医疗资源分布不均衡等 问题。2017 年底，我国 65 岁以上老年人口已经达 到 1.5 亿，占全国人口比超过 11%[1]。在可预见的未 来，人口老龄化压力与日俱增，伴随着人口老龄化， 理分 智能医学与智慧医疗 房梦雅 1，张 愉 2，顾晓松 3*，蒋 葵 1* （1 南通大学医学院医学信息学系 , 江苏 226001 ；2 南京中医药大学附属江苏省中医院， 江苏 210029 ；3 南通大学江苏省神经再生重点实验室，江苏 226001） [摘 要] 目前医疗行业存在的诸多问题亟待解决，智慧医疗即“互联网医疗+人工智能”提供了很好的出路。人 工智能在医学领域可以应用的 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 10.19767/j.cnki.32-1412.2019

➢ 投资建议： ➢ 硬件+AI：测序设备公司（华大智造等）、影像设备公司（迈瑞医疗、联影医疗等）、个人健康终端公司（三诺 生物、鱼跃医疗等）； ➢ 数据+AI：测序数据公司、ICL数据公司（金域医学等）、体检数据公司。 ➢ 风险提示：技术升级迭代不及预期、商业化进程不及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 “医疗+AI”复盘及全景图 主线一：硬件+AI ➢ 测序：华大智造等 ➢ 机器人：微创机器人等 ➢ 小设备：三诺生物、鱼跃医疗、乐普医疗等 ➢ 大设备：迈瑞医疗、联影医疗、开立医疗、万东医疗、鹰瞳科技等 主线二：数据+AI ➢ 金域医学、迪安诊断等 ➢ 华大基因、贝瑞基因、诺禾致源等 ➢ 美年健康、润达医疗等 主线三：CRO+AI ➢ 平台：药明康德、泰格医药、康龙化成等 ➢ 特色：药石科技、皓元医药、成都先导、泓博医药等 平均订单价值AOV（美元，右轴） 3 B2C远程管理 总结 与上一轮Open AI相比，DeepSeek在远程医疗诊断与治疗带来的新影响： ➢ 多模态数据整合与精准诊疗：通过融合基因组学数据、医学影像及电子病历等多维度信息， 实现了更精准的疾 病预测和个性化治疗方案生成。 ➢ 可视化推理过程：传统的AI模型训练过程如同一个黑匣子，输入数据后直接输出结论，缺乏透明度。DS通过可视化推理过

居民的医疗期望上升 政府支付负担上升 老年人医疗需求增加 城镇医疗机构负担加剧 高致死率疾病刚性需求增加 医生缺口及负担明显加剧 机遇与挑战 以 政 策 驱 动 技 术 区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径 贵州 人工智能 全景应用 实施智能医疗健康重大产业化示范项 目，推进公立医院与互联网医院等重 点医院先行先试、联合攻关，加强与 全球知名人工智能科研机构和企业合 作，推进计算机视觉、模式识别、深 第三阶段 发展智能药物挖掘，支持我省医 药企业智能化转型，推进深度学 习等技术应用于药物临床前研究， 推动快速、准确地挖掘和筛选合 适的化合物或生物。 n 第四阶段 03 03 01 02 医学人工 智能落地 路径 搭建全区养老服务信息管理平 台，加快推进自治区、市两级 人口健康信息平台基础设施建 设，支持发展智慧医院系统， 推进电子病历标准化建设。 n 第一阶段 n 第二阶段 打造一批居家养老服务信息化示范社 聚焦场景：鼓励试点，总结经验，制定规则，是政府落地医学人工智能的政策导向 聚焦四大人工智能应用场景： 人工智能+医学影像 01 影像拍片AI质控 智能影像网关平台 人工智能+医院管理 02 优化资源配置 弥补医院管理漏洞 人工智能+疾病诊断和预测 03 疾病的诊断 疾病的预测 心血管及肿瘤影像 人工智能+医学研究 04 病历结构化处理 多源异构数据挖掘 人工智能+医学影像，重点落地心血管及肿瘤影像

在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 AI 基建的应用，并梳理相关公司。 ❑ 2023 年新出版的《超越想象的 GPT 医疗》开篇描绘了一个虚构场景：面对 患者病情突然恶化，医学住院实习生克里斯腾·陈通过和 GPT-4 对话，完 成了对患者的救治、得到了心理安慰、并为患者向保险公司申请了授权；后 续在查房中，还为肿瘤复发患者寻找合适的临床试验等等（具体案例详见报 告）。生动的描述，让人切实感受到了 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 技术为核心的智慧病理有望成为关 键破局手段，AI 病理可以降低医生“无效”阅片时间，提升诊断准确率和特 异性，相关公司：安必平、麦克奥迪等；3）AI+影像：AI 医疗影像将人工智 能技术应用于医学影像诊断，快速、低成本对 CT、MR、DR .............. 5 二、诊前/诊断：智能导诊应用广泛，AI 诊断临床价值高 ................................... 9 2.1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI 赋能应用广泛 .................................. 10 2.2、AI+病理：病理医生供给缺口大，AI 有望成破局关键 ............

、鹰瞳科技等头部企业加速布局，覆盖从辅助诊疗到药物研发的全链条智能化升级。政策端亦为AI医疗注入强劲动能：2024年11月，《卫 生健康行业人工智能应用场景参考指引》发布，明确84类应用方向，涵盖医学影像分析、智能药物研发等核心领域，为技术落地提供了顶层 设计支撑。而2025年2月18日即将发布的华为瑞金病理模型，则进一步凸显了AI在病理诊断这一传统高壁垒领域的潜力，有望缓解我国病理 医生短缺困 六大核心应用方向的爆发：  AI 医学影像辅助诊断：进入发展快车道，辅助诊断为主。包括AI超声诊断、病理学AI等影像学辅助诊，涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关 标的：联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 医疗信息化CDSS辅助临床决策：优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。整体商业化落地较快，数据获取成本较高。相关标的：迈瑞医疗、创业慧康、金域医学、朗玛信息、润达医疗、医渡 科技、讯飞医疗科技、医脉通、卫宁健康、嘉和美康、万达信息、塞力医疗、久远银海、京东健康、阿里健康、固生堂、万孚生物、平安好 医生。  AI 健康管理：平台依托模型生

影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 康 管 理 乐心医疗 九安医疗 AI 智 慧 药 房 益丰药房 大参林 一心堂 老百姓 AI 药 店  开源 SAM 模型和 SA-1B 数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应 用和改进 SAM 模型，将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。 Meta AI 发布并开源图像分割基础大模型SAM，促进机器视觉通用基础大模型研究 SAM 架构 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，Meta，中国工程院，西南证券整理 AIGC拉升效率 4. AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗 科技乘风而起 祥生医疗、联影医疗、美年 健康、安必平、迪安诊断、 鹰瞳科技-B、万东医疗等 天智航、微创机器人-B等 金域医学、医渡科技、久远 银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》 

疗方案推荐等辅助决策信息，帮助医生做出更科学合理的临床决策；医疗物联 网通过将医疗设备、药品、患者等连接成一个网络，实现对医疗过程的实时监控和管理，提高医疗质量和安全性；人工智能辅助诊断系统可以对医学影 像、检验数据等进行分析，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。 智慧医疗 03 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper 智慧医院划分与建设范围 上海交通大学医学院附属瑞金医院 2 中国医科大学附属盛京医院 3 北京大学第三医院 4 厦门大学附属第一医院 5 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 6 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院) 7 青岛大学附属医院 8 新疆维吾尔自治区人民医院 9 首都医科大学附属北京天坛医院 10 首都医科大学宣武医院 11 南昌大学第一附属医院 12 南京鼓楼医院 13 浙江大学医学院附属第二医院 14 郑州大学第一附属医院 15 温州医科大学附属第一医院 序号 医院名称 16 河南省人民医院 17 北京大学人民医院 18 复旦大学附属中山医院 19 中南大学湘雅医院 20 浙江大学医学院附属第一医院 21 烟台毓璜顶医院 22 安徽医科大学第一附属医院 23 深圳市人民医院 24 江苏省人民医院 25 四川大学华西医院 26 中国医科大学附属第一医院 27 新疆医科大学第一附属医院

在中医医院智慧化建设中的应用前景 1. 1 助力中医经验传承发展 2019 年 10 月, 中共中央、 国务院发布 《关于促 进中医药传承创新发展的意见》 提出要加快推进活态 传承, 加强名老中医学术经验、 老药工传统技艺传 承, 实现数字化、 影像化记录 [4]。 ChatGPT 助力中医 经验传承发展主要体现在 2 个方面, 首先, ChatGPT 可以推动中医知识库的研究, 推进中医经验传承。 可以促进中医文化的创新发展。 中医自古以 来存在着经方学派、 伤寒学派、 温补学派等多种学派 与流派, 学派是系统的理论体系, 流派是独特的理 论、 方法或技艺, 中医学流派的发展规律有两种形 式: 一种是中医学流派的内部分化, 另一种发展形式 便是中医学流派的外部对立, ChatGPT 可通过知识库 学习各流派的理论思想, 挖掘隐性知识, 结合其自身 生成式人工智能的特点, 或将创造出新的理论观点, 促进中医文化的创新发展。 可以成为医生 的新型 “助手”, 从而为提升中医医院医疗质量发挥 更大作用。 这一过程还需要医患双方共同努力, 促进 生成式人工智能与医学实践的良性互动。 3. 2 加强中医医院信息化基础设施建设 宏观层面上, 国家需要在顶层设计方面充分考虑 生成式人工智能应用于医学领域等新技术发展, 制定 更加完善的政策; 标准化是信息化的前提, 加强医院 信息化标准的完善与建设, 将对医院信息化发展起促 进作用。

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 ........................................................................................... 5 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科...............................................................6 2.1.1 产品梳理.

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 ........................................................................................... 5 2.1 医学影像 AI：拓宽视野，影像 AI 脱离影像科...............................................................6 2.1.1 产品梳理.