全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示，强调要健全体制 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业

年，是人工智能的突破之年，人工智能赋能数字经济，以应用为牵引，加快与产业的融合。 在人工智能的带动下，新经济企业的发展凸显数字化、智能化、绿色环保等特征：现代农林牧渔业 企业借力人工智能，持续提升生产效率和可持续性 ; 先进制造业中高端装备制造业数智化转型加速； 新型能源活动多能互补协调优化，人工智能赋能新能源；节能环保活动企业有效利用再生能源，智 慧节能成为主流；互联网与现代信息技术服务企业数字技术与数据要素双轮驱动，提升服务个性化 商业模式统 计分类（2018）》，参评企业业务应具备新经济特征，或新经济业务营收占比在 60% 以上。 新经济行业根据《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》确定，分为现代农林牧渔业、 先进制造业、新型能源活动、节能环保活动、互联网与现代信息技术服务、现代技术服务与创新创 业服务、现代生产性服务活动、新型生活性服务活动、现代综合管理活动等九大类。 本次评价基于《新经济企业评价准则》（T/CEEAS 六、新经济城市发展第二梯队：政策支持力度大、科创特色突出、发展潜力大 七、年度新经济五大亮点 第五篇 新经济企业 TOP500 特征和发展趋势 一、现代农林牧渔业：AI 推动农业生产效率和数字化水平持续提升 二、先进制造业：高端装备制造业数智化转型加速 三、新型能源活动：多能互补协调优化，AI 赋能新能源 四、节能环保活动：有效利用再生资源，智慧节能成为主流 五、互联网与现代信息技术服务：数字技术与数据要素双轮驱动

工业互联网先进应用案例集 1 案 例 1 北控水务 BECloudTM 智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商， 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 数字化工厂生产运营管理系统、工业云为一体的工业互联网平台（数字工厂操作 系统 HolliCube），并基于该平台实现了中药调剂设备云、通用设备云、智慧水务 北控水务（中国）投资有限公司 和利时科技集团 工业互联网先进应用案例集 2 运营管理平台、轨道交通综合运维管理平台等多个典型行业和示范性应用。和利 时通过 HolliCube 产品、智能制造解决方案和数字化服务，助力客户打破各种自 动化信息孤 际运行数据为依托。目前各地水厂数据管理松散，各地区各水厂各自为战，数据 存储形式各不相同。阻碍了标准智能控制技术的推广。水厂数据质量参差不齐， 严重影响了水厂的现代化管理和生产。解决这一问题的根本就在于形成面向水务 工业互联网先进应用案例集 3 行业的数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服 务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台。 2. 项目简介 北控水务

个国家，占比 94% 的 GDP 和 83% 的世界人口，能够反映出全球数智化 发展的普遍规律与差异化路径。 研究显示，各国由于资源禀赋和发展阶段的不同， 数智化发展道路呈现多元模式。有的国家依托先进 基础设施推动技术普惠，有的则通过支柱产业的数 智化转型实现跨越发展。我们期待通过 GDII 指数， 帮助各国清晰定位自身现状，识别优势与短板，从 而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健 可行的洞察，从而支持战略决策，推动可持续的数 智化转型。 国家数智化发展差异化表现 » 高收入国家 数据生成、应用和人才与生态方面表现卓越， 但在扩展数据存储和增强处理方面仍旧面临挑 战，其重点是加强可持续发展并建设先进的计 算基础设施。 » 中高收入国家 数字成熟度存在显著差异。部分国家在数据应 用方面处于领先地位，但受制于政策碎片化和 基础设施投资不均衡，许多国家在数据生成方 面仍旧处于落后地位。 5G覆盖 国际互联网带宽 国家骨干 互联带宽 联接 广度 人均算力规模 企业 云化率 人工智能 应用 渗透率 数字化 应用规模 绿色数据中心 容量 人工智能 Token消耗 存储规模 先进存储规模 业务连续性与 容灾覆盖率 云服务投资 计算 企业 存储 数据处理与存储 数据传输 数据应用 人才与生态 数据生成 数字能源 政策 移动数据流量 ICT 总投资 固定宽带

未来产业新赛道研究报告 中国电子信息产业发展研究院 未来产业研究中心 1 2 2. 2 未来产业赛道竞争面临的形势 Ø 引领型国家通过全方位体制机制创新，打造先进制造、人工智能、量子科技、新 一代通信等全面领先优势 3 未来产业新领域新赛道发展意义 p 麦肯锡：2030年人工智能有望 为全球经济贡献25.6万亿美元， 约相当于当前全球GDP总量的 8%。 p GVR：2023年一2030年全球 量子科技：量子密钥分发、量子中继器、量子 模拟、随机数生成器、量子密码学、优化算法、量子 互联网 人工智能：AI未来算法、类脑智能、人机交互、 沉浸式技术、人机界面 先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 代云计算、计算机系统 先进制造：用于人工智能的特殊处理器、自 适应且节能的神经形态AI芯片、3D打印、自动驾 驶、医疗器械 人工智能：新一代人工智能技术、AI芯片、人工智 能基础领域研究、脑机能、认知科学、机械学习 量子科技：量子计算机、量子城域网、量子传感器 先进半导体：半导体与显示器、新型存储器和下 一代设备的开发、电力及汽车领域的芯片设计原创技术、 超微芯片和先进封装的原创技术、非存储类芯片、显示

网络化联接三年行动计划（2025-2027 年）的通知》（苏 政办发〔2025〕39 号） ......................... 103 13.《关于组织开展 2025 年江苏省先进级智能工厂申报工 作的通知》（苏工信信发〔2025〕28 号） ......... 115 14.《智能制造典型场景参考指引（2024 年版）》 .. 120 15.《江苏省智能工厂梯度建设要素条件（2025 织开展 第 9 页 共 162 页 人才交流合作。 (八)政策宣贯。开展政策、标准等进园区、进集群系列活动， 加强数字化转型政策解读和标准宣贯。编发重点行业、区域优秀 案例集，宣传先进理念、技术产品和解决方案，推广典型经验和 模式。开展重点区域、重点行业数字化转型跟踪监测，共享行业 发展动态，组织企业比学互鉴。 五、保障措施 (一)加强组织推进。工业和信息化部统筹推进促进中心创建 (二)推动生产过程智能转型 引导企业开展生产全过程的透明化管理，鼓励部署 基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理 等轻量化工业 APP,提升生产过程的数字化管控能力。 引导流程工业企业部署先进控制系统(APC)、实时优化 控制系统 (RTO),推广基于数字孪生的生产决策管控应 用，通过贯通数字主线提升生产工艺、装备调参、物料 平衡等生产作业的智能化水平。引导离散工业企业实施 基于

智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 �.� 围绕AI构建多云能力的三大步骤 �.� 最佳实践 第五章 IDC建议 第六章 关于火山引擎 �� 多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。 �� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力。企业在新引 入云服务商时，应关注其是否在关键领域具备符合企业发展需求的领先技术 优势，这对企业未来发展具有显著的现实意义。这些关键优势包括：全面立 体的多云安全保障体系、先进的AI技术能力、高效普惠的数据运营管理能 力、稳定可靠的多云治理和协同、持续优化的成本治理能力、开放合规的全 标和IT系统 建设需求正在发生更密切的交互碰撞。随着企业发展的持续进阶，越来越多的企 业都在寻求一种更加灵活多样的云策略和最优组合。为实现新的发展目标、应对 新的业务发展挑战，企业需要不断依托先进的、面向未来的云能力。 �� 因此，企业有必要深入思考上云需求的变化，这些变化可能源自于新业务的拓 展、已有云服务缺陷的改进以及新的云技术、人工智能技术发展需求等；这些因 素将促使企业寻求更

显著进展。 摩根士丹利的研宄报告强调，“物理人形机器人‘身体’的发展（如驱动器、传感器等 ），已经且应继续支持日益复杂的人形设计。” 行星滚珠丝杠、无芯电机、谐波减 速器和六轴力传感器的最新技术改进已在先进人形设计中成为常态。 有趣的是，为电动汽车设计的电池与可能用于人形机器人（human oids）的电池之间存在明确的重叠。例如，特斯拉（Tesla）的Opti mus机器人就采用了该公司汽车和能源业务领域的电池技术，这使 超越传统的锂离子电池，该行业正在探索有 前景的替代方案。固态电池通过消除液体电 解质，提供了更高的能量密度和增强的安全 性，而氢燃料电池则展现出无需频繁充电即 可延长运行时间的可能性。这些进步，结合 先进的AI驱动电池管理系统和热调节技术， 正在为具备更长、更高效运行能力的人形机 器人创造清晰的发展路径——这是其广泛商 业化采用的关键因素。 电池技术的经济性同样充满前景。根据BloombergNEF的最新分析，2023年锂离子 27 图02 技术规格： 图02 描述 ：图灵AI的第二代人形机器人图灵02，在自 主机器人技术方面实现了量子飞跃，为公司赢得 了2024年RBR50创新奖。这款外形时尚、磨砂黑 机器人具备先进的语音转语音功能和通过六个车 载RGB摄像头实现的复杂手眼协调能力。其第四 代双手拥有16个自由度，展现出卓越的灵活性。 该机器人得益于NVIDIA处理器所带来的CPU和 GPU容量翻三倍的增强计算能力，能够实现复