环卫车辆工作量难以精确统计 4.作业车辆的清扫状况难以检查 综上所述，市容环境卫生如何提升当前的管理水平显得尤为重要。 随着信息化技术的升级及业务模式的创新，需要采用高效实用、高度集成的车辆管理 系统对现有车辆进行更高效的管理，通过建立具有国内先进水平的机械化车辆油料监控系 统。对环卫车辆线路轨迹、位置、速度、油耗等实时掌握和大数据分析，建设作业车辆作 业情况视频监控管理机制； 性与非合理性以及加油量情况监管；历史线路、状态、油耗、里程数以及各种费用与实际 比较（公车私用、谎报过桥、过路费、能源费用），建立车管制度重要依据。 2.提高效力：科学是第一生产力——科技化信息化。车辆位置、状态、车辆作业情况 等信息实时更新与调度中心建立了最快的信息通道，确保调度中心制定最佳的调度方案以 及减轻调度工作量，达到科学调度、大大提高资源的利用率及周转率。 3.统计与决策：对车辆的里程，油耗， 系统可以支持主流地图，支持三维影像地图、支持实景地图接入。 地图数据升级服务、环卫图层管理；支持三维影像地图、支持实景地图接入。 1.4.2 车辆智能监管 可提供车辆在线、油耗在线、轨迹查询、作业里程（作业工作量）管理。作业区域监 控管理。后续可接入工作人员动态工作区域监控管理。 1.4.3 油耗检测： 实时监控车辆的油耗变化，并生成历史时段油量变化报表或油量曲线图，直观反映出 3 /

3. 沙漠治沙新实践 4. 造纸业吊运竹子 5．绿化工程吊运树苗 （二）全流程作业案例 1. 玉米全流程作业 2. 苹果全流程管理 （三）油菜播撒 （四）喷洒案例 1. 棉花脱叶剂 2. 咖啡应用 （一） 人员培训 （二）产品技术发展 （三）吊运作业安全规范 17 23 27 55 55 56 60 34 43 47 三、环境保护试验 无人机保有量达 50 万架，全球无人机作业累计节水约 3.3 亿吨、减少碳排放 4258 万吨。 农业无人机不仅解放了生产力，更重塑了农业行业生态。在人才结构方面，农业无人机吸 引众多青年从业者回归乡村，女性飞手占比不断提升；经济价值创造方面，通过精准作业 降低环境污染、提升资源利用率，为农业开辟多元增收渠道。 2024 年，农业无人机在中国的作业亩次超过 26 亿亩次，涉及作业台数 20 万台，接近 50 万人在从事飞防服务工作。按 5 元 / 亩的作业单价进行粗略估算，能够创造约 130 亿 元的飞防市场规模。这一规模还未包括无人机在渔业、林业、牧业等新兴领域的潜力挖掘。 这种发展态势深度契合中国 “新质生产力稳步发展” 的目标，充分体现了科技创新对农 业可持续发展的核心驱动作用。 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书

。 图1 内河智慧港口信息化建设总体技术框架图 6 信息基础设备设施 SDSZ08 0005—2024 3 6.1 总则 6.1.1 内河港口的信息基础设备设施宜以港口作业区为单位进行建设，包括通信传输网络、数据中心 设备、现场监测感知设备、基础设备的智能控制、流程控制以及装卸设备的智能化建设或改造。 6.1.2 各类信息基础设备设施宜优先采用信创产品。 6.1.3 ）、人员进出通道、库内 区间通道、围网（墙）等位置设置摄像头监控点。监控范围确保能够清晰监控货物进出、人员进出、货 物储存情况、货物装卸和作业过程。 6.3.2 宜对自动传输和装卸设备等设置摄像头监控点。监控范围确保能够清晰监控货物进出、自动传 输和装卸的作业过程。 6.3.3 宜设置广角或云台摄像头，满足对区域全景式监控要求。所配置的视频监控摄像头能显示人员 的活动情况，面部特征的有效画面不少于监视显示画面的 头设备调度控制系统，以及通用的照明控制系统、变电所监控与管理系统、火灾报警与消防控制系统、 生活污水处理系统、雨污水自动处理系统、雨水泵站控制系统等，根据不同的码头类型，宜设置相应控 制系统。用于生产作业的散货码头流程控制系统、自动化集装箱码头设备调度控制系统宜将所有装卸设 备统一调度、有序运营、实时监控，提升管理水平。 7 应用支撑环境 7.1 地理信息系统（GIS） 7.1.1 宜

哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 与决策赋能 挑战：数据融合性、实时性 第二阶段 业务场景（场地内的件散货货物作业动态数据） 智慧码头运营管理需多维度统计场地货物作业。对钢材类，筛选作业量超 500 吨数据，剖析其大规模作业态势及资源影响；对全场货物，统计进货 1 天内作业总量，把握流转与 繁忙程度，助力计划调整；针对钢材进货 1 天内作业量大于 500 吨状况，据此制定专属策略，提升特定货物与时段的管理及资源利用效能，实现高效运营决策。 统计指标名称 指标描述 钢材大规模作业数据统计 聚焦于钢材类货物，精准筛选出作业量超过 聚焦于钢材类货物，精准筛选出作业量超过 500 吨的相关数据记录，分析其作业态势及对码头资源占用与 作业效率的影响。 全场货物短期作业量汇总 针对场地所有货物，详细统计自进货起 1 天内的作业量总和，以掌握货物短期内流转速度与作业繁忙程度， 为短期作业计划调整提供依据。 钢材特殊高效作业数据统计 着重于钢材类货物，精确统计其进货后 1 天内作业量大于 500 吨的情形，为制定钢材专属作业方案与资源 配

助力港口操作智能化和企业管理平台化，提升港口运 营效率，为港口自动化提供新的动力。 2 业务场景 2.1 场景概述 港口集装箱码头作业区域分为装卸作业、堆场作 业和闸口作业三大区域。集装箱在港口的流转采用 闸口—场桥—集卡—岸桥的工艺系统，涉及水平运输 和垂直运输两大类运输系统（见图1）。 港口作业的主要流程如下（见图2）。 a）货船到岸，通过岸桥装卸（垂直运输）。 b）集卡/AGV/跨运车将货物运到堆场（水平运 d）进/出海关闸口（外集卡，水平运输）。 传统/现代港口作业方式主要存在如下问题。 a）运营效率问题。港口的重要基础设备包括码 头泊位、作业机械、堆场、仓库、航道和锚地等，设施的 利用程度直接影响港口的整体运营效率，港口基础设 施利用越充分，港口效率就越高，这带来了 365×24 h 不间断作业的要求。 b）人工成本问题。岸桥吊/龙门吊/集卡等设备， 24 h 作业要求有 3 名作业人员轮换，对作业人员数量 需求大； 需求大；龙门吊司机技能要求高，培训时间长，是特殊 工种，作业人员招工难度高。近年来一些港口企业的 平均年人工成本的增长幅度超过 10%，占总成本的比 例达到了1/3。 c）安全问题。港口为临海环境，气候条件较恶 劣；作业人员需在 30 m 高的龙门吊操控室连续作业； 作业人员需长期低头作业，极易疲劳。以上各种风险 因素容易造成安全问题，从而影响港口运营。 2.2 主要场景 基于以上分析，智慧港口现阶段最主要的诉求

慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础 AC 检测与评价 AD 建设与运营 AB 安全 CB 智慧畜禽 CA 智慧种植 CC 智慧渔业 CE 加工流通信息化 CD 智慧种业 CF 管理服务信息化 BD 其他 AE 功能安全标准 主要规范智能农机、农业无人机、农业机器人等农业智 7 能装备与软件系统的控制与执行安全、人与机和机与机交互 功能安全、作业过程中紧急突发事件应对等，包括但不限于 控制系统与执行机构功能安全、人机交互与多机协同功能安 全、作业过程安全等标准。 3. AC 检测与评价标准 主要规范智慧农业成本效益测算、技术服务与应用效果 评价，以及智慧农业各类技术装备、软件系统的检测，包括 分析、共享规范，以及云平台、数据和算力基础设施的建设 与管理等标准。 （二）B 关键技术标准 关键技术标准（图 4）为智慧农业各类应用场景提供底 层技术支撑，包括信息感知、分析决策、精准作业等方面的 标准。 9 B关键技术 B A 信 息 感 知 B A A 声 光 电 感 知 B A B 图 像 视 觉 感 知 B A C 遥 感 感 知 B A D 多 源 融 合

. 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 .................. 37 （十二）选煤厂智能化向全流程智能协同方向迈进 .......... 38 （十三）露天矿向采剥作业链全流程智能协同迈进 .......... 39 第五章 煤矿智能化发展目标愿景与政策措施建议 ............ 40 （一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 .......... 年，工业和信息化部、应急管理部、国家矿山安全监察局等 17 部门 联合发布《“机器人+”应用行动实施方案》，要求推动研制矿山机 器人产品，推进智能采掘、灾害防治、巡检值守、井下救援、智能清 理、无人化运输、地质探测、危险作业等矿山场景应用。2024 年，应 急管理部、工业和信息化部联合印发了《关于加快应急机器人发展的 指导意见》，要求加强煤矿等重点场景安全生产、应急处置机器人研 制与应用，重点研制针对井工矿透水、火灾、瓦斯、顶板冒落等事故 应对向主动治理的转变。例如，国家能源集团乌海能源公司建立的新 型透明地质保障系统创新融合了三维地质建模、随掘随探、动态更新 等技术，形成“矿井地质-透明地质保障系统-采掘生产”的平台化、 标准化、流程化作业新模式，在智能回采、智能掘进、灾害预警等多 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对 推动全国煤矿智能化透明地质保障系统建设具有重要的示范意义。 4.设备全生命周期管理平台提升了煤炭开采设备的安全保障能

术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 作为成长培训和课程推荐类工具，为教师提供 前沿的教育理论、教学方法和行业动态等内容 给传统评价体系带来压力：传统评价体系难以甄别学习者利用 AIGC进行作弊的作业反馈，从而影响评价的公平性和准确性 倒逼评价体系的变革：从传统的作业和考试成绩考评向围绕学习 者知识与素养的多元化综合性能力评价进行转变 为综合性评价提供技术支持：基于AIGC的评价工具可以根据学 习者的个性化表现，生成更具准确性和针对性的评价和反馈 来源：基于AIGC相关工具生成及展示，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 应用场景—教师—作业生成及批改 在作业生成方面，可分为选择题、连线题等典型题目和基于模板的作业任务。对于AI易于理解的经典题目而言，教师提供试题范围 及标准，AI即可批量生成标准化题目，并给出对应答案，需要教师进行下一步的试题合成等动作。而对于写作任务等作业模板，教 师勾选、填充作业要求后，即可发布给学生。在作业批改方面，内容上，AI可实现语法、错字、标点等一键识别与修改。数量上，

脑力工作中解脱出来， 让矿工离危险越来越远。我们有幸见证并参与中国煤炭行业这场深刻的技术变革，并在变革 中探索工业与信息的融合之道，希望新华三矿山团队以行业长远发展为己任，在最终实现矿 山无人作业的进程中砥砺前行，功成不必在我，功成必定有我。 王丹识 中国煤炭工业协会信息化分会第四 届理事会秘书长 6 中国能源结构分析 据统计，我国煤炭占能源消费总量的比重已经由2010年的69.2%下降到2021年的56%，清 3、是实现无人少人目标的重要手段 2020年以来，全国安全生产形式持续紧张，接连发生的安全事故给职工生命财产带来巨大 损失。2021年3月1号的刑法修正案将隐患不整改行为造成事故纳入刑法，煤矿智能化实现 作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通风、洗选物流等系统 的智能化决策和自动化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续 作业和无人化运输。 到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系 统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 为保证上述目标的不断落地实现

..................................................................................40 智慧管网 03 • 智慧作业区 ................................................................................................. 硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 华为智慧油气解决方案 04 成功案例 增储上产压力大： 油田增储上产压力大，需要加大勘探开发，拓展新区块。 多集群，计算存储分散部署规模小: 油田多套处理集群，且规模小，地震处理软件无法跨集群作业，无法支持大规模的连片处理业务。（油田只能做2-3个工区 的连片处理，大连片需要拼接处理，效率低） 新技术新方法开展难： 新的地震处理技术依赖强大的计算支持，原有集群计算规模小，难以支撑新技术的应用和开展。（原有三维目标线偏移/叠