........................................... - 1 - 2 鸿蒙应用上架质量审核流程 ........................................................ - 2 - 3 鸿蒙应用上架质量测试标准 ..................................................... - 17 - 3.3.2 鸿蒙创新特性测试 ................................................... - 18 - 4 鸿蒙应用上架质量测试能力介绍 .............................................. - 23 - 4.1 开发者自测试能力介绍 .................... ... - 30 - 4.2 应用上架预检能力介绍 ..................................................... - 33 - 4.3 应用上架测试报告说明 ..................................................... - 39 - 4.3.1 应用上架测试报告 ................

国企数字化转型 全面提质增效（上） 德勤国企改革系列报告 摘要 1 一、国企要做推动数字化转型的排头兵 2 二、数字化转型问卷的调查结果及主要发现 4 三、国企数字化转型思考框架 9 四、国企数字化转型的常见流程 10 五、参考案例 12 六、总结与展望 24 七、作者和联系方式 25 目录 1 国企数字化转型全面提质增效（上） | 摘要 摘要 数字 术 与数据安全六个层面来考虑，并给出了常见的数字化转型路线图。针对六大方面的数字化转型，本册和下册 提供了三十个企业数字化转型的具体案例，供读者思考和实操参考。 2 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 一、国企要做推动数字化转型 的排头兵 人工智能、区块链、云计算、大数据、机器人等技术的发展日新月异 。各种数字技术的发展趋势已经和正在 构成创新的支柱，他 何联合运用新技术来推动转型并建立创新平台。 即使在较 为传统的电力行业，一些国际领先的电力企业为了差异化竞争，也已经利用数字化技术分析和赋能，深入了 解用户需求、精准营销、提高销售效率；或在商业模式上创新，在工业园区、电动汽车、智能家居等数字化 应用新场景中实现产品与增值服务捆绑。 中国企业向数字化转型的动力，一方面来自在新技术迅速重塑行业、市场和规则的时代，全球竞争的外部压 力；另一方面也来自

0”首先是由德国工程院、西门 子等产学界领袖联合提出的，被德国政府确定 为《高技术战略 2020》十大未来项目之一， 旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与 创新，并在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会 上正式推出，并于 2013 年 11 月在上海工博 会推介给中国市场。该战略已经得到德国科研 机构和产业界的广泛认同，西门子公司已经开 始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制 系统。 提高生产力、缩短产品上市时间、采取 制造、产品支持的全部技术的和业务的流程进 行彻底的改进、无缝的集成以及战略的管理； 利用产品和过程模型来定义、执行、控制和管 理企业的全部过程；并采用科学的模拟与分析 工具，在产品生命周期的每一步做出最佳决策， 从根本上减少产品创新、开发、制造和支持的 时间和成本。 术语“基于模型的企业”已成为这种先 进制造方法的具体体现，它的进展代表了数字 化制造的未来。这个被美国国防部提出的词语 和内涵，慢慢的也被很多商业公司所采纳。美 内 涵： 基 于 模 型 的 定 义（Model-Based Definition，简称 MBD）是核心；MBD 数据创 建一次并能被后续各业务环节直接使用；MBD 模型作为配置的基础，并在此基础上对 MBE 的外延进行了扩展和说明，其中未来的基于模 型的系统工程和基于模型的维护是未来基于模 型企业的应用和实践方向。 图 9 MBE 三大组成 : MBe， MBM， MBS 图 10 数字化企业阶段

建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3.1 业务中间件，支撑敏捷、高效的消息和事务处理 3.3.2 接入中间件，实现云上业务同云下业务的无缝连接 1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 长 3 到 5 倍）。 主机面临的诸多挑战，本质上源于“集中式封闭架构”与“分布式开放架构”之间的时代落差。这种架构 上的不匹配，不仅推高了企业的整体 IT 成本，也严重制约了业务的发展速度与创新能力。在数字化转型的浪 潮下，越来越多的企业开始积极寻求突破路径，主机现代化应运而生。其目标是在延续主机高性能、高可靠、 高可用的基础上，融合分布式计算、微服务、敏捷开发等现代技术能力，帮助企业摆脱技术强依赖、提升弹性

在全球能源转型加速和中国“双碳”目标推进的背景下，光 伏产业作为可再生能源的重要组成部分，迎来了前所未有的发展 机遇。中国作为全球最大的光伏生产国和应用市场，不仅在技术 上处于领先地位，还在产业链完整性和生产规模上具备显著优势。 自“十三五”以来，中国大力发展风电、光伏等新能源，呈现“风 光剧增、海陆并举”的高速增长态势。 2024 年，国家密集出台了一系列政策措施以优化光伏产业结 图 1：绿色江南航拍 本次观察所采用的数据来源包括各企业公开发布的年报、可 持续发展报告（包括 ESG 及社会责任报告）、官方网站报道，以 及各光伏产业协会通过公开渠道发布的信息。鉴于光伏产业上中 游企业的气候行动表现与其能耗水平、水资源消耗、温室气体排 放量、产品碳足迹认证情况、“三废”（废水、废气、固体废弃 物）管理措施以及环境投入等关键指标密切相关，因此，通过对 以上指标的披露 图 3：易成新能 2023 年度年报披露环保投入情况 值得一提的是，易成新能在其 2023 年年报中对其环保投入情 况进行了详尽的描述，记录了旗下各公司在税收、治理、设备改 造等不同环保项目上的具体投入情况，展现出较高的信息披露水 平与透明度。 （二）能耗情况 根据主要光伏上中游企业公布的 2023 年度能耗数据，我们可 以看到上中游涉及不同业务范围企业的能耗表现。54 家观察对象

目前，大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作，进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 系统陆续迁移到云上，使得金融云平台承载的业务规模不断扩大，重要 性不断攀升。随之而来的是，业务对持续高可用的要求更加苛刻，尤其 是核心业务上云后，任何业务中断都会引发重大的影响。金融对公众开 放 务中断外，业务的劣化，如卡顿、报错等，也会造成最终用户的不满和 投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要 求。 除了稳定的产品外，强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后，如何加强运维全链路监控能 力，快速定位、定界和解决问题，如何变被动运维为主动故障预防从而 大幅减少潜在故障与运维投入，如何将应用运维与平台运维进行有效协 同从而保障系统性业务高可靠高可用，如何应对平台运维安全与租户安 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化 2.3.1 全视角运维安全体系设计构筑金融云运维安全堤坝 2.3.2 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 1.1 挑战1：如何基于应用视角设计高可用上云方案与高可靠运维保障方案 1.2 挑战2：云平台技术栈快速增厚，如何有效进行全链路可视监控

DF4B、DF4C、DF4D、DF5、DF7C、DF8B、SS7E 型号机车及地方机车，不属 于纳入碳交易的产品，故不需要填报补充数据表。 3. 排放量存在异常波动的原因说明 中车兰州机车有限公司 2023 年度温室气体排放量与上一年度比较如下： 年度 2022 年 2023 年 波动情况 企业温室气体排放总 量（tCO2e） / 15633.46 / 补充数据表二氧化碳 排放总量（tCO2） / / / 4. 核查 18219950728 电子邮箱 014400008225@crrcgc. cc 企业简介 中车兰州机车有限公司始建于 1954 年，是我国西北地区机车检 修、铁路起重机造修基地，是国内一流的陆上、海上风电塔架制造 基地是国内技术领先、品种齐全的工矿机车制造基地。按照中国中 车战略部署，公司通过实施出城入园整体搬迁转型升级，将打造中 国中车在西部的“三基地一中心一总部”（即机车、城轨、高铁等 28 个品种 300 台机车的检 修能力。2013 年开始检修美国通用电器（中国）有限公司制造的 NJ2 型内燃机车，已成为美国通用公司合格供应商。公司具备年生产 1.0MW-7.0MW 风电塔架 1500 套的能力，风电装备生产基地跨越甘 肃酒泉，新疆哈密，内蒙古乌兰察布，宁夏同心，黑龙江佳木斯， 甘肃省碳排放权交易中心有限公司 报告编号：GS-JXZZ--2023-02 8 广西百色，浙江舟山等地。公司研发了从

· · · · · · · · · · · 58 65 61 7）测试工具 · · · · · · · · · · · · · · · 75 快速上架与多端分发 1）快速上架 · · · · · · · · · · · · · · · · 2）应用分发 · · · · · · · · · · · · · · · · 3）服务分发 · · · 备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 Investment）。 为了更好的抓住机遇，应对万物互联所带来的一系列挑战，新的应用生态应该具备如下 特征： 8  单一设备延伸到多设备：应用一次开发就能在多个设备上运行，软件实体能够从单 一设备转移到其他设备上，且多个设备间能够协同运行，给消费者提供全新的分布 式体验。  厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。

供给、算力应用、算电协同和算网安全五 个维度，通过这些维度的指标来评估算力中心不同方面的能力情况： a) 算力投入：评估算力中心工程建设和项目投资方面； b) 算力供给：评估算力中心设施规模、上架率、计算能力、存储能力、算力服务、传输能力方 面； c) 算力应用：评估算力中心算力运营、算力运行和算力维护方面； d) 算电协同：评估算力中心电力容量、电力消耗和能效水平方面； e) 算网安 数据格式 描述 机架总量 架 非负数 算力中心包含的标准机架总数，根据单机架功率不同，统一折算为2.5kW标 准机架数。 计算公式：机架总量=（单机架功率（kW）/2.5kW）*该类型机架数量（架） 低密机架数量 架 非负整数 单机架功率小于5kW/架（按实际建设情况）的机架总数。 中密机架数量 架 非负整数 单机架功率大于等于5kW/架，小于15kW/架（按实际建设情况）的机架总数。 高密机架数量 架 非负整数 单机架功率大于等于15kW/架，小于25kW/架（按实际建设情况）的机架总数。 超高密机架数量 架 非负整数 单机架功率大于等于25kW/架（按实际建设情况）的机架总数。 算力密度 台/平 方米 非负数， 保留两位 小数 平均1平方米中服务器数量。 计算公式：算力密度=算力中心服务器总数（台）/算力中心占地面积（平方 米） 6.2.2 上架率 上架率方面