MES 系统解决方案 文件版本 V2.0 版权所有 1 / 56 目录 目录................................................................................................................................................... .......................................................................................46 3.12.1 MES 系统配置.............................................................................................. 部分：ERP 功能构件规范 24) GB/T 25109.4-2010 企业资源计划第 4 部分：ERP 系统体系结构 25) SJ/Z 11362-2006 企业信息化技术规范 制造执行系统(MES)规范 26) SJ/T 11293-2003 企业信息化技术规范 第 1 部分 企业资源规划系统(ERP)规范 27) GB/T 25485-2010 工业自动化系统与集成 制造执行系统功能体系结构

项目编号： 某电气电线电缆车间 MES 制造执行 技 术 方 案 目录 1. 引言............................................................................................................................8 1.1. 项目介绍................ 产计划只能做到按 天按批生产，无法实现自动排产到分钟、到机台、到人员，在制品仓的库存难 实时和准确反映。 1) 本期项目是在 XX 电线电缆车间实施制造执行系统(MES)。 1.2.术语及缩略语 项目 说明 XX-MES XX 制造执行系统 XX-ESB XX 企业服务总线 XX-SCADA XX 数据采集和监视控制系统 XX-HMI XX 工业现场人机交互系统 OPC-UA OPC 置性高，以及便于二次开发的基 本特点。具体详见附件二《MES 系统架构功能需求》。 系统总体框架 投标方提供的软件系统在技术上应是先进、实用 和安全的，符合信息技术发展的主流趋势，具有 实施简易、技术先进、灵活性强、开放性高、维 护性好、可移植性强、集成性好、可配置性高， 以及便于二次开发的基本特点。具体详见附件二 《MES 系统架构功能需求》。 项目要求 车间制造与物流 1) 来料及原材料库存管理

某织染项目建议书（含 SCAD 及 MES） 目录 1． 2． 概述 ........................................................................................................................ 6 项目基础建议（SCADA 监控系统） ............... ..................................................................................... 11 信息化功能建议（MES 平台）.............................................................................. 12 3.1．功能分析.... ......................................................................................... 56 5.1 MES 项目截图展示 ...........................................................................................

条码识别及管理 系统 包括条码打印、扫描和通讯协议及设备， 无线设备及软件，涵盖整个库区：  条码打印机 1 台，可以打印多种条码  条码管理计算机 1 台，可以联接到 ERP 系统和 MJ-MES 系统  交互式手持条码扫描终端 3 个  条码扫描设备 3 台，可以联接到管理终 端  17"以上 LED 3 台  无线基站 3 台  通讯协议软件 1 套 1 套 8 上海明匠智能系统有限公司 项目系统构成表 序号 设备名称 型号规格及技术参数 数量 单位  RFID 电子标签 100 个 9 集成化计算机管 理和监控系统 高性能的 集成化物流管理控制系统 MJ- MES，支持与金蝶 ERP 系统的连接。 数据服务器 2 台 1 套 10 中 央 控 制 室 LED 大 屏 幕 显 示系统 包括硬件和软件，采用 70 吋及以上显示屏 1 套 11 立体货架围网 上海明匠智能系统有限公司 2.3 系统作业流程 2.3.1 收货作业流程 操作人员首先通过 MJ-MES 系统终端显示屏确认验收作业，获取收货信息，然后扫描物品外 包装上的条形码，获得物品唯一标识信息，通过工作站调用入库计划信息，对比检查品种、 规格是否正确，质量是否达到要求。验收的信息反馈可通过无线网络同步传输到 MJ-MES 系 统。 2.3.2 入库作业流程 送往存储区的物品需要进行组盘操作。操作

用于 PLM 系统: 了解 BOM 典型结构及产品工艺文件，包 括 工 艺 书 、 工 艺 标 准 、 检 测 标 准 、 图 纸 （ 可 脱 敏）、BOM 表等 2 生产全套表 用于 MES 系统：了解生产过程中各业务涉及的表单，包 括但不限于销售订单、计划单、工单、过程记录文件、收 货单、领料单、质量管理全套文件、设备管理全套文件 （点检保养等） 3 仓储/采购全套表 用于 表单，包括但不限于采购单、入库单、出库单、收货单、 拣货单、来料质检单、退货单、申购单、盘点记录等 4 设备清单及通信协议 用于 MES 数采及设备远程运维系统 ：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息

的出现可以使得我们在解决多系统集成方面获得新的思路和方案。 六、信息化推进策略： 1、一把手工程； 2、突出重点、效益驱动、总体规划、分步实施 OA 办公自动化 BI MES ERP CAPP PDM CAD 、CAM 、CAE 设计信息 产品及模具基本信息 （属性、结构） 设备信息 工艺信息 （工时、定额等） 工艺 工艺信息 制造信息 生产计划 重要程度和紧急程度两个纬度来分析，同时要考虑管理变革的难度，结合各个项目的实施 周期，排出各个信息化项目的实施计划。 信息化推进策略其实就是先解决什么，后解决什么，然后再解决什么的问题。 PDM、ERP、CAPP、MES 等系统都可以立即实施并发挥效果，但是不同的实施顺序给实 施人员带来的工作量和实施成本是不同的。对先上 ERP 还是先上 PDM 的问题，其实先上 哪个都可以，业界都有成功的例子。如果同时上 ERP 也是集成系统框架的核心，纵向从研 发管理向生产管理深化，横向从客户管理到供应商和供应链协同计划管理的拓展，其他系 统都需要与之接驳，所以企业应该首先考虑。主张先上 PDM 的理由是，PDM 系统是后续 CAPP、ERP、MES 系统地数据源头，按照数据流转的方向逐步推进，可以大大减少各系 统之间数据接口的开发，项目更容易成功。顺腾公司作为生产型企业，建议先把生产物流 理顺，况且目前 ERP 的业务需求整理得远比 PDM 详细。今年福特

标注、三维工艺设计管理、产品运营监控看板、仿真分析、电子手册管理、现场服务管理、问题管 理等是首要的建设需求。 最终建设打造一体化的全生命周期数据管理平台。并实现与企业其他系统的集成包括 OA、CRM、HRS、SRM、ERP 及 MES 等。 2. 各模块业务需求 2.1 设计 基于第二章节了解到现状及问题，设计部门提出如下的业务需求：  创建三维通用模型仓库： 1) 在 Windchill 创建相应的存储库及文 的数据为输入，利用企业数据的机器学习等实现对企业管理和决策的支持。 2. 与其他系统接口关系 未来以产品全生命周期数据管理平台及工业大数据平台为核心，将实现与企业其他系统的集成。 与 ERP，MES 集成，传递零部件、BOM、变更、作业指导等内容。 与 CRM 集成，传递订单、产品配置信息、问题报告等内容。 与 HRM、OA 系统集成，传递流程信息、用户账号、组织信息及文档等内容。 3. 未来系统硬件架构 支持创建新的分类结构和添加新的分类部件  支持按属性组合查询 • 与制造系统集成  实现与 SAP 系统集成，集成信息包括 BOM、工艺路线等  实现与 MES 系统集成，集成信息包括工艺路线、SOP 等  集成 MES，实现作业指导书管理，审批，以及工位绑定 • 工艺数据管理  通过系统获取各类生产文件  通过系统对工艺设计进行规范化，提高工作效率  建立电子化工艺知识库，实现对工艺标准、P-FMEA

（二）生产制造环节 人工智能赋能制造业生产制造环节，帮助提高生产效率、提升 产品质量、提升安全生产水平。一是智能生产调度。通过集成人工 智能技术与制造执行系统 MES（manufacturing execution system, MES）及设备管理系统 EAM（enterprise asset management, EAM） 等核心工业软件，实现对生产数据和历史记录的深度学习和分析， 针

数据进行模型训练，结合迁移学习、数据增强等技术提升模型泛化 能力。 - 边缘计算与实时推理：在生产线部署边缘计算设备，实现 模型的实时推理和决策。 - 系统集成与反馈：将深度学习模块与 MES、ERP 等系统集成，形成闭环控制系统，持续优化模型性能。 通过以上技术组件的协同工作，深度学习能够在新能源汽车制 造中实现全方位的质量控制和效率提升，为智能工厂的建设提供强 有力的技术支持。 技术的新能源汽车制造企业，其生产成本平均可降 低 15%-20%。  技术成熟度高  数据处理能力强  生产流程优化效果显著 在操作层面，AI 系统的集成相对简便。通过与现有的 ERP（企 业资源计划）和 MES（制造执行系统）的无缝对接，AI 可以快速 融入现有的制造流程，无需大规模的基础设施改造。此外，随着云 计算技术的发展，企业可以通过云平台实现 AI 能力的弹性扩展， 根据生产需求动态调整资源，提高灵活性和响应速度。 的技术障碍。为了解决这一问题，可以通过制定统一的技术标准和 接口协议，促进各子系统之间的协同工作。 此外，AI 技术的实施还需要相应的软件和硬件支持。在软件方 面，AI 算法需要与制造执行系统（MES）、企业资源计划系统 （ERP）等现有系统无缝对接，这要求开发专用的中间件或接口软 件。在硬件方面，AI 系统需要高性能的计算设备和存储设备，以确 保实时数据处理和模型训练的效率。考虑到成本和资源的限制，可

GPT、BERT、EfficientNet 等），结合特定行业需求，经过迁移学习进行再训练，以保证 它们在特定应用场景中的效果和精度。 2. 数据源管理与处理 在数据采集层面，项目将整合 MES（制造执行系 统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）等多种数据源， 确保数据的全面性和一致性。数据将经过清洗、标注和增强， 确保在 AI 大模型训练和推理中的有效性。 3. 端到端模型部署 数据等。为了实现全面的数据采集，我们可以采用以下技术： 1. IoT（物联网）设备：通过传感器、摄像头等设备实时采集设 备状态和生产数据。 2. API 集成：通过开放的 API 接口，将外部系统（如 ERP、MES）中的数据引入到数据处理平台中。 3. 数据库连接：直接连接到工厂内部的数据库，提取历史数据进 行分析。 接下来，对于采集到的数据，需要进行清洗和预处理，以确保 数据的质量和一致性。这一过程包括： 机械手臂和机器人：在装配、焊接、喷涂等工序中，使用机器 人臂进行高精度、高效率的操作。这些机器人不仅可以 24 小 时连续工作，还能减少因人为因素造成的操作误差。 3. 智能软件系统：引入 MES（制造执行系统）和 WMS（仓库管 理系统）等智能软件，实时监控生产动态，并自动生成生产报 告，实现资源的优化配置与调度。 为确保以上自动化系统的成功实施，需注意以下几个关键措 施： 