（1）井工煤矿智能化建设考核满分为 100 分，采用各部分 得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 1-1。 表 1-1 井工煤矿智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 掘进系统 100 0.10 四 综采系统 100 0.15 五 主运输系统 100 0.15 六 辅助运输系统 100 0.10 10 七 综合保障系统 100 0.15 八 安全管控系统 100 0.10 九 经营管理系统 100 0.05 （2）井工煤矿智能化建设各部分考核内容按照各部分评分 表进行现场检查打分。 （3）各部分考核得分（即项目得分与加分项的合计分值） 乘以该部分权重之和即为井工煤矿智能化建设考核得分，采用 式 （1）计算： 9 M=∑(ai× Mi) i=l 式中 M——井工煤矿智能化建设考核得分； （1）井工煤矿掘进工作面智能化建设考核满分为 100 分， 采用各部分得分乘以权重的方式计算，各部分的权重见表 l-2。 表 1-2 井工煤矿掘进工作面智能化建设评分权重表 序号 考核内容 标准分值 权重 （勿） 一 智能化运算平台 100 0.10 二 智能化煤矿信息基础设施 100 0.10 三 掘进系统 100 0.50 四 安全管控系统 100 0.30 （2）井工煤矿综采工作面智能化建设各部分考核内容按照

.......................................100 3.8. 新业务及数据业务类指标..................................................................................................100 3.8.1. 基本指标.......................... 个人用户数所占的比例 公式：VPM 用户渗透率= VPMN 个人用户数/签约用户*100 单位：% 数据来源：营帐系统 3.1.2.4. 发展客户的流失率 定义：给定统计条件下，通过营销渠道或代销商发展的客户中离网客户占发展客户总 数的百分比 公式：发展客户的流失率=所发展客户中离网客户/发展客户总数*100 单位：% 数据来源：营帐系统 3.1.2.5. 发展客户平均客户信用度 定义 交费及时率 定义：在某公司规定时间范围内已缴清费用的客户在所有某客户中的比例 公式：交费及时率=及时交费人数/客户总数*100 单位：% 数据来源：营帐系统 3.1.2.8. 客户流失率 定义： 指定统计周期内,客户流失数占客户总数的比例 公式：客户流失率=客户流失数/客户总数*100 单位：% 数据来源：营帐系统 3.1.2.9. 零次用户数(非活跃用户数) 定义：指定统计周期内，零次用户中签约非活跃用户数与预付非活跃用户数之和

.................................100 8.2.1 出错信息....................................................................................................................100 8.2.2 补救措施...................... AR2 (50) 非 空 F K 街 路 巷 名 称 JLXMC VARCH AR2 (100) 非 空 A K 门 楼 牌号 LPH VARCH AR2 (50) 非 空 A K 建 筑 物 名 称 jzwmc VARCH AR2 (100) A K 采 集 人 员 编号 CJRYB H VARCH AR2 (50) F K 空 F K 录 入 人员 lrr VARCH AR2 (100) F K 录 入 时间 lrsj Date 数 据 来源 system VARCH AR2 (50) 数 据 来 源 日期 sjlyrq Date 所 属 物 业 单位 sswyd w VARCH AR2 (100) 联 系 人 lxr VARCH AR2 (50) 联 系

据处理等 15 类高频业务的智能审批，平均处理时效从 48 小时缩短至 4 小 时。 维度 基线指标 目标指标 提升幅度 服务效率 5 分钟/单 90 秒/单 70% 人力成本 100%人工 30%人工介入 70% 业务覆盖率 40%标准化业 务 85%标准化业 务 112.5% 合规通过率 人工审核 85% 系统预审 95% 11.8% 项目实施后将产生三层价值体系：操作层实现日均处理能力从 ：当模型置信度低于 70%时自动转人工坐席，并推 送 实时告警至运维中台，确保业务连续性 SLA ≥99.9% 。 成本与效能需求 - 硬件成本控制在单节点年运维费用≤15 万元，支持横向扩展至 100 节点集群。 - 智能体需降低 30%以上的人工坐席咨询量，单次交互成本需比 传 统 IVR 降低 50%。 以上需求需通过 POC 验证关键指标，并在灰度发布阶段完成 压力测试和合规审查。 漏检欺诈行为）可能引发客户投诉或监管处罚。 为实现实时性目标，需满足以下技术指标： 场景 延迟要求 吞吐量（TPS） 实时交易风控 ≤50ms 10,000 ≥ 智能客服响应 ≤200ms 5,000 ≥ 市场行情分析 ≤100ms （增量更 新） 1,000 ≥ 准确性方面，需结合业务阈值设定性能基线： 1. 风险识别类场景：欺诈检测准确率≥99.5%，召回率≥98%； 2. 数据查询类场景：信息检索精确率≥99

理时效从 8 分钟缩短至 40 秒，但复杂场景转人工率仍高达 45%， 暴露出现有系统的认知局限。 数据安全与合规要求形成双重约束。根据《政务信息系统整合 共享实施方案》技术要求，各级平台需实现 100%等保 2.0 三级认 证，但实际达标率仅 79%，主要卡点在于传统系统难以满足实时审 计、数据血缘追溯等新型安全要求。某部委 2023 年安全演练中， 模拟攻击者仅用 2 小时即可通过老旧系统漏洞横向渗透至核心数据 72%的常规审批仍需人工逐条核对 典型业务场景效率对比表： 业务类型 传统处理耗时 理想处理耗时 效率差距 企业执照变更 5 工作日 0.5 工作日 90% 社保跨省转移 20 自然日 实时 100% 建设工程规划许可 34 工作日 8 工作日 76% 流程瓶颈可通过以下 mermaid 图呈现： 当前系统存在明显的资源浪费现象，某省测算显示政务服务中 心人员日均处理有效业务时长仅占工作时间的 无效等待时间 - 5 次重复录入错误 - 3.2 万元/月的快递成本 这些结构性缺陷倒逼智能化改造，需通过 DeepSeek 智能体实 现：流程自动化率≥85%、政策知识库实时同步、跨系统数据互通 率 100%的技术目标。 1.2 DeepSeek 技术优势 DeepSeek 作为新一代 AI 大模型技术，在政务系统智能化升 级中展现出显著的技术优势。其核心能力体现在以下三个维度： 在语义理解与

车牌识别准确性要求 在天气较好的情况下对前端设备系统检测车牌准确度进行测试。 白天车牌识别准确性需达到 97%及以上(97 次/100 次);夜间车牌识别 准确性需达到 95%及以上(95 次/100 次)。车位状态识别准确性需达 到 95%及以上(95 次/100 次)。对于识别有误或识别有缺位的数据， 前端 设备系统应能提供相应的工具进行修正和校对，以保证数据的准 确性。 当前端设备识别的准确率达不到设计要求时，应在 交流电源模块(电源面板侧 出 风 ) ; 2 *风扇模块(风扇面板侧出风) 1.6 业务交换 机 以太网交换机主机，支持 24 个 1000BASE- X SFP 端口，支持 8 个 10/100/1000BASE-T 电 口， 支持 4 个 1G/10G BASE-X SFP Plus 端 口，无 电源； 2 *SFP+万兆模块(1310nm,10km,LC); 24 能，能对安全事件进行详细的分析，输出安全报告，方便对应用系统 安全情况进行整体评估。 5.安全配置清单 序号 名称 参数配置 单 位 数 量 1 防火 墙 防火墙吞吐率：100Gbps 并发连接数：3000 万 每秒新建连接数：HTTP 新建连接速率：52 万 支持一体化安全策略配置，通过一条策略实现五 元组、源 MAC、域名、地理区域、应用、服务、 时 间、长连接、并发会话、WEB

市建设，当其超过实际应用 程度的 75%时，该城乡的 GDP 在投入不变的条件下将能增加 2 倍，这意味着智 慧城市建设可促进经济增长翻 2 番。 据业界对实名制政府网上服务的统计,每完成 100 项全流程网上办理事项, XX 大数据指挥中心建设项目设计方案 17 需上门办理次数累计约 63 次,与传统办理方式相比,减少上门次数累计 118 次， XX 大数据指挥中心建设项目设计方案 大数据指挥中心建设项目设计方案 59 建设。 4.1.4.2 通信网络系统设计 4.1.4.2.1 需求分析 XX 大数据中心已建设覆盖全县的政务外网，互联网部分已接入移动及电信各 1000Mbps 带宽，联通 100Mbps 带宽。XX 大数据中心原网络拓扑图如下： XX 大数据中心原网络拓扑图 1、增加政务外网接入交换机，实现包括应急指挥平台、数字化城管、公路 无感治超、全民健康信息平台、综治信息平台及智慧监管平台等政务外网应用场 4.1.4.2.4 主要设备配置清单 序 号 设 备名称 技术参数 单 位 数 量 1、交换容量≥670Gbps；转发性能≥ 120Mpps； 2、配置≥24 个 10/100/1000Base-T 以太网 端口，4 个万兆 SFP+； 3、MAC 地址规格≥64K，支持 MAC 地址自动 学习和老化； 4、支持 4K 个 VLAN，支持 1:1 和 N:1 VLAN

达等多类型传感器，支持全时段（白天 / 黑夜）、全地形 （平原 / 山区 / 水域）作业。以市面上行业级旗舰机型大疆 Matrice 350 RTK 为例，单架次作业面积可达 10-20 平方公 里（复杂地形）至 50-100 平方公里（平原），数据采集效 率较人工巡查提升 20 倍以上，且支持厘米级定位精度，为 高精度监管提供硬件基础。 2.软件智能升级 AI 识别算法在自然资源场景中深度应用，基于深 度学习模型 以上，支持可见光、红外热成像、多光谱、激光雷 达等多类型传感器模块化加载，可满足全时段（白天 / 黑 夜）、全地形（平原 / 山区 / 水域）数据采集需求。例如， 中型无人机单架次作业面积可达 50-100 平方公里（平原） 或 10-20 平方公里（复杂地形），数据采集效率较传统人工 巡查提升 20 倍以上。 配套设备同步完善，智能充电箱支持多电池循环 充电，保障无人机集群作业的连续性；自动化起降平台可在 + 基层协管员” 的三级人才体系，培养专业无人机操控员 50 名、数据分析师 20 名，实现每个区县至少配备 3 支 “无人 机 + GIS” 快速响应小组，基层监管人员技术应用能力达标 率 100%。 长效运维保障：构建 “设备全生命周期管理 + 平台 持续迭代 + 安全等级保护” 的运维体系，无人机设备完好率 ≥95%，数据平台年故障率≤3%，关键数据灾备恢复时间 ≤1 小时，确保系统稳定运行

部署分层缓存机制，对高频问答内容实施边缘节点预加载 3. 建立多模态反馈闭环，通过用户行为数据持续优化意图识别模型 预期产生的公共服务效益包括：降低人工讲解成本约 60%，使 残障人士服务覆盖率提升至 100%，游客平均停留时长预计增加 15%-20%。通过 mermaid 流程图展示核心服务链路： 最终形成可扩展的技术中台架构，支持后续接入 AR 导航、多 语种实时翻译等扩展功能模块，为智慧城市基础设施建设提供标准 而本方案采用边缘计算+云端弹性扩容，通过模型量化技术将 128 层 Transformer 模型压缩至 8GB 内存即可运行，使单台边缘设备 可同时服务 200+并发请求。此外，传统方案的语音库占用空间通 常超过 100GB（含多语言版本），而本方案通过声学模型共享机 制，将存储需求降低至 15GB。 运维层面，传统方案需专业声学团队维护录音室设备，而本方 案通过自动化质量监测系统实现异常检测，当音频 MOS NVIDIA T4 显卡上实现 4bit 权重量化与 8bit 激活值计算的平衡。实测数据显示： 量化方案 显存占用 (GB) 推理速度(token/s) 准确率保留 FP16 24.8 45 100% 8+4bit 6.2 112 99.3% 4+4bit 4.1 158 97.8% 安全合规方面构建了三级防护体系： 1. 数据过滤层：部署敏 感词实时检测模块，支持正则表达式与语义双模匹配

........................................100 3.1 视频安防监控系统....................................................................................................100 3.1.1 系统概述............................ .................................................................................100 3.1.2 需求分析........................................................................................................ Category 6 和 ISO 11801 2nd Edition Class E 的性能指标；  电气性能：符合 ANSI/TIA-968-A 和 IEC 60603-7 规范，  经过 100%测试，确保近端串扰（NEXT）和回波损耗（RL）性能。 模块带有独立的序列号，便于质量追溯；  与面板, 模块化配线架或表面安装盒兼容；  在面板上可以实现 90 度或 180 度两种安装方式；