知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒您在阅 阅读或使用本文档，您的阅读或使用行为将被视为对本声明全部内容的认可。 1. 您应当通过阿里云网站或阿里云提供的其他授权通道下载、获取本文档，且仅能用于自身的 合法合规的业务活动。本文档的内容视为阿里云的保密信息，您应当严格遵守保密义务；未 经阿里云事先书面同意，您不得向任何第三方披露本手册内容或提供给任何第三方使用。 2. 未经阿里云事先书面许可，任何单位、公司或个人不得擅自摘抄、翻译、复制本文档内容的 可能变更。阿里云保留在没有任何通知 或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用 户 文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用 户 文档。 4. “ ” 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的 现状 、 “ ” “ ” 有缺陷 和 当前功能 的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽最大努力提供

AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 19 组学研究与个性化治疗 分 分别为 5.21 分、4.41 分、4.36 分。 1 资料来源:RolandBerger, Future of health 6/The AI(r) evolution in health；阿里云研究院整理 9 医疗健康行业 AI 应用白皮书 本报告对医疗健康行业， 除公共管理和监管方外，涉及的 3 个关键主体展开分析，即以医院 为主体的智慧医疗、以生物科技和医药企业为主体 少数保险公司推出相关产品， 但市场接受度和产品成熟度有 待提升 中，保险创新投资关注 数据隐私和安全问题突出， 模型对风险的精准评估能力 有待提升 13 医疗健康行业 AI 应用白皮书 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 随着 AI 在医疗健康和生命科学行业的应用深化，行业企业在 模型训练、微调及应用开发上，需要高性能 GPU 集群、高性 能存储系统及低延迟网络支持，需要适配医疗数据特性的

.........................................................................................9 4.2.3 阿里云 ................................................................................................. 所示左边画面。随后选择 DeepSeek-R1-满血版高速专线 ”，即可进入 图 5 所示右边画面。接着就可以在下面的输入框中输入你需要的问题了。 图 5 360 纳米 AI 搜索 app 4.2.3 阿里云 阿里云 PAI Model Gallery 支持用户通过云平台一键部署 DeepSeek-V3 、 DeepSeek-R1 模型及其蒸馏版本。用户可以根据业务需求选择部署不同参数量的 模型。具体请参考链接： 模型。具体请参考链接： https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/one-click-deployment-DeepSeek-v3-model 图 6 阿里云模型界面 4.2.4 百度智能云 百度智能云提供两种使用 DeepSeek 模型的途径： 一是在模型广场调用 DeepSeek 的 V3 和 R1 模型的 API；二是在体验中心与这两款模型直接对话。

一键起飞。 在测绘行业，图像的传输、处理及生成高清地图的过程称为内业。传统测绘的内业极其复杂。极飞与 阿里云展开合作，把复杂的后期处理变得简单。极飞地理信息服务平台大规模运用阿里云加密计算，为每 一位用户提供独立的加密通道。拍摄完成后，用户可通过 A2 手持地面站将图像一键传输到加密云端。随 后，阿里云对数据进行统一进行管理、分析及处理，能以每小时 500 亩（0.33 平方公里）的速度快速拼 接农田高清图像。从 况进行直接检查。2014 年以来多个省份使用无人机进行大气污染防治的执法检查，以实现更到位的监管。 图 47 无人机应用于环境监测 1.1.4.20 快递送货 2015 年 2 月 6 日，阿里巴巴在北京、上海、广州三地展开为期 3 天的无人机送货服务测试，使用无 人机将盒装姜茶快递给客户。这些无人机不会直接飞到客户门前，而是会飞到物流站点，“最后一公里”的 送货仍由快递员负责。在国外

在诊中环节，主要是互联网医院开放的在线诊疗功能，以及 AI 助力医护人员提 升工作效率。 疫情期间，有多家互联网医院平台提供线上发热门诊义诊，且各平台用户量和 诊疗量飙涨，如微医、平安好医生、阿里健康等。 在医院端，由于疫情突发，医院 CT 检测能力严重不足。在湖北地区，CT 图像 临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准，但平均每位患者的 CT 影像达 到 300 多张，医生肉眼诊断需要

服务端：采用分布式框架，可按照业务场景划分成多个微服务，让业 务模块化、服务化并支持负载均衡，双机热备，集成 redis 集群； 架构采用 maven 构建，可以更好的支持模块化开发； 数据源采用 druid(阿里开源)的一个用于大数据实时查询和分析的高容 错、高性能开源分布式系统； 数据持久化采用 Mybatis。 前端：采用 vue 渐进式框架； 支持以数据驱动； 采用组件化的思想构建。 5.1

库审计、堡垒机、漏洞扫描、抗 DDOS 等。同时，等保云已经实现多云服务管理， 可识别企业用户边界网关节点，为安全产品分配对应租户的业务地址，实现企业用 流量的牵引与安全服务的编排。针对第三方云平台（诸如阿里云、华为云、腾讯云、 百度云等）和相关控制器，等保云亦可通过标准接口进行试配。保障安全手段丰富， 满足等保技术要求的安全合规体系。 70 智安网络等级保护安全防御体系方案 3.4.4.3 系统用途 云的企业用户有效的建设意见，帮助企业用户一站式完成等级保护二级和等级保护 三级的合规建设。 3.4.4.5.2 统一管理运营，云化安全可控 无论用户的云业务系统是在智安云，亦或是其他他第三方云等（阿里云、腾讯 云等），等保云通过自身的管理平台，实现安全资源池的统一管理，大大提升了安 全管理及运维效率，实现安全可控可视。  安全资源池统一管控：管理员可以通过等保云管理平台实时掌控安全资源 虚拟安全产品统一登录运维：通过统一的管理平台，管理员可以统一运维 权限范围内的安全资源，无须单独登录到不同的安全产品进行管理，提升 管理效率。 3.4.4.5.3 节约建设成本 智安网络和其他第三方云企业（阿里云、腾讯云、百度云、华为云等）已经建 立了良好的合作模式，针对企业业务已经上云的客户，可以通过智安网络等保云检 测保护后流量回溯返还源站源地址，丝毫不影响企业用户的使用。对于企业用户选 择云底

技术应用于商务智能、人力资源和客户服务 等领域。同时，微软凭借其全球的商业生态系统，迅速推动了产品 的市场覆盖。 此外，国内的一些企业如腾讯、阿里巴巴及字节跳动也在大模 型 SaaS 平台领域逐步崭露头角。腾讯的 AI Lab 通过不断深化技术 研究，推出了丰富的 AI 解决方案，服务于游戏、社交及金融领 域。阿里巴巴的达摩院则聚焦在商业智能与电子商务的结合上，将 大模型赋能于其电商平台，提升用户体验与运营效率。字节跳动则 AI 企业解决方案整 合 中 AI 辅助工具，多种应 用场景 包年套 餐与按 需 全方位技术 支持 腾讯 深厚的技术积累 中 社交与商业应用 灵活定 价 客服与技术 支持 阿里巴巴 强大的电商导向 中 商业智能与分析工具 按组件 付费 在线咨询与 社区 字节跳动 数据驱动的智能 推荐 中 内容创作与推荐系统 广告收 入分成 用户反馈机 制 通过对主要竞  数据库：使用关系型数据库（如 MySQL）存储用户信息及模 型元数据，使用非关系型数据库（如 MongoDB）存储大数据 集和训练数据。  文件存储：基于云存储方案（如 AWS S3 或阿里云 OSS）管理 模型文件和用户上传的数据。  数据安全策略：采取加密存储和访问控制等措施以保护用户数 据的安全。 综上所述，平台架构的各个层次相互依赖，共同构建一个高 效、可靠的人工智能大模型

用关系型数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）进行存储，以便于 复杂查询和事务处理。对于非结构化数据，如教学视频、课件和学 习日志，系统则采用对象存储（如 Amazon S3 或阿里云 OSS）， 以支持大规模数据的高效存储和检索。 为了确保数据的安全性和隐私性，系统实施多层次的安全措 施。数据传输过程中，采用 TLS 协议进行加密，防止数据在传输过 程中被窃取或篡改。数据存储时，使用 管理效率和教学质 量。 6.1.2 云部署方案 在云部署方案中，我们将采用多层次的架构设计，确保系统的 高可用性、可扩展性和安全性。首先，选择具备全球覆盖能力的云 服务提供商，如 AWS、阿里云或 Azure，以保障数据中心的地理分 布和网络的稳定性。系统架构将采用微服务架构，每个服务独立部 署，便于单独扩展和维护。 部署过程中，我们将实施容器化技术，使用 Docker 进行应用 万元。因此，硬件设备的总成本预计为 25-45 万 元。 最后，外部服务的支出可能包括第三方测试服务、云服务托 管、安全审计等。例如，第三方测试服务的费用约为 5-10 万元， 云服务托管（如 AWS 或阿里云）的年费约为 20-30 万元，安全审 计的费用约为 10-15 万元。这些外部服务的总成本预计为 35-55 万 元。 综上所述，Deepseek 学校教育应用场景的开发成本估算如下 表所示：

具备高精度、强泛化能力、多语言支持及良好扩展性的 AI 大模型 尤为重要。 当前市场上主流的 AI 大模型包括 OpenAI 的 GPT 系列、百度 的文心 ERNIE、华为的盘古大模型、阿里的通义千问以及 DeepSeek 的 Chat 等。这些模型在政务场景中各具优势。例 如，GPT-4 在自然语言生成和理解方面表现卓越，适用于智能问答 和文档生成；文心 ERNIE 在中文语义理解上更为精准，适合处理中 务，部署与运维方案需从基础设施建设、模型部署、监控管理、持 续优化及安全防护等多个维度进行全面规划。首先，基础设施的建 设应基于云原生架构，采用分布式部署模式，确保资源的弹性扩展 和高可用性。建议选用主流云服务商（如阿里云、腾讯云、华为云 等）提供的 GPU 算力资源，以满足大模型训练和推理的高性能需 求。同时，搭建混合云架构，将核心数据与敏感任务部署在私有云 中，而非敏感任务则可充分利用公有云的弹性资源。 有力的技术支撑。 9.1 系统部署方案 全省一体化政务平台的系统部署方案将采用分布式架构，确保 系统的高可用性、可扩展性和安全性。首先，部署环境将基于云计 算平台，采用主流云服务提供商的基础设施，如阿里云、腾讯云或 华为云，以支持弹性伸缩和资源优化。系统将划分为多个模块，包 括前端服务、后端处理、数据存储和 AI 大模型服务，每个模块将 独立部署，以便于维护和升级。 前端服务将采用容器化技术，使用