....................- 6 - （二） 行业痛点：传统监管手段亟待升级.....................................- 7 - （三） 技术突破：低空遥感体系成熟落地.....................................- 8 - 三、 应用现状........................................... ....................- 32 - 一、 构建 “空天地” 一体化监测网络体系.....................................- 32 - （一） 低空遥感监测能力建设.....................................................- 32 - （二） 地面基础设施支撑..................... 区域监管：建立市级无人机飞行管控平台，划定 重点监管区域（如耕地保护区、生态红线区、矿产开发集中 区），制定常态化巡查计划（周巡、月巡、专项巡、应急巡 查）。 数据枢纽：汇聚区县无人机巡查数据、卫星遥感 数据、执法案件数据，进行分析研判和预警处置，向上级平 台推送关键信息，向下级下达监管任务。 3.区县自然资源主管部门：基层落实 一线巡查：配备轻便化无人机设备，对乡镇、村 庄范围内的耕地

数字林业。1998 年“数字地球”概念提出后，国内外展开了数字化的建设工作，我国也 把“数字林业”建设提上了林业工作的日程。数字林业是指系统地获取、融合、分析和应用 数字信息来支持林业发展，是应用遥感技术、计算机技术、网络技术和可视化技术等，把 各种林业信息实现规范化采集与更新，实现数据充分共享的过程。数字林业的主要特征是 数字化、互联化、智能化，它的建成为林业建设提供一个更广泛、更形象化的信息处理环 需具备多级管理体系，整个系统基于网络构建，能够通过多级级联的方式构建一张可全网 监控、全网管理的视频监控网，提供及时优质的维护服务，保障系统正常运转。 (六)3S 及北斗导航技术。3S 是 RS(遥感)、GPS(卫星导航定位系统)、GIS(地理信息系 统)这 3 项相互独立而在应用上又密切关联的高新技术的总称，是空间技术、传感器技术、 卫星定位导航技术和计算机技术、通讯技术相结合，多学科高度集成的对空间信息进行采 立体感知体系。建成具有管控、网络服务等功能的 IPv6 网络运行管理与服务支撑系统，建 成完备的林区无线网络及林木感知、林区环境感知、林业管理智能感知等方面林业物联网， 形成全覆盖的林业感知和传输网络;构建林业遥感卫星、无人遥感飞机等监测感知的林业 “天网”系统，实现对林业资源的动态监测和自动预警、全面监测和相互感知;建成“一张网、 一平台”的应急感知系统，实现国家、省、地、县等四级林业管理部门应急感知系统的应急

.........................................................................................58 3.2.2 遥感技术应用............................................................................................... 优化以及 环境保护提供了新的解决方案。然而，受限于技术普及率、成本投 入和人才储备等因素，农业科技的广泛应用仍面临诸多挑战。 在农业生产环节，精准农业技术的应用尚处于初级阶段。尽管 无人机、遥感技术和智能传感器等设备已经开始在农田监测、病虫 害防治和灌溉管理中发挥作用，但其数据采集和分析能力仍需进一 步提升。此外，农业大数据的整合与共享机制尚未完全建立，导致 数据孤岛现象普遍存在，限制了数据的深度挖掘和应用价值。 和决策提供科学依据。大模型的核心优势在于其能够通过训练从大 量数据中提取复杂的模式和关系，这使得其在农业中的应用具有广 泛的前景。 首先，大模型技术可以用于作物生长监测和预测。通过结合卫 星遥感数据、气象数据和土壤数据，大模型能够实时监测作物生长 状况，并预测未来的产量变化。这种预测不仅可以帮助农民优化种 植计划，还可以为政府和农业企业提供决策支持。例如，基于大模 型的预测系统可以在

以执行更为复杂的任务。人工智能的整合使得无人机能自主规划飞行路径，实现 智能避障和自动返航。此外，随着虚拟现实和增强现实技术的融入，无人机操作 培训和模拟演练变得更加直观、真实，为用户带来全新体验。遥感和遥控技术的 升级，确保了无人机在保持安全距离的同时执行任务，降低了人为干扰风险。无 人机的广泛应用和普及，离不开安全标准的不断提升，包括加密通信和防干扰技 术，以保护数据安全。这种集成 的农田管理建议，优化资源利用，降低成本，减少浪费。通过人工智能和大数 据 分析，无人机收集的数据帮助农民实现精细化管理，促进可持续发展，引领 11 现代 11 农业步入智能化时代。 无人机在农田环境监测中发挥作用，通过遥感技术预警自然灾害，降低损 失。 在科研领域，无人机协助培育新品种，测试土壤条件对作物生长的影响，助 力农 业科技革新。在政策制定中，无人机提供数据支持，推动农业保险精准估 损，保 障农民利益。 水下搜救和环境监测中显现出效用，扩展了低空经济的立体救援网络，提 升了公 共安全及海洋环境保护的综合应对能力。 这些技术进步也推动了智能机器人和自动化设备的发展，如地面机器人和智 能无人机的结合，实现空地一体的搜救行动。遥感技术和大数据分析进一步强化 了灾害预测与预防机制，帮助政策制定者和救援机构优化应急预案，降低风险， 保护生命财产安全。低空经济通过技术创新，重塑了现代应急管理体系，增强了 全球公共安全防护网。

可以根据地形地 貌、水文条件等数据，自动生成最优的枢纽布置方案，并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证，确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用，通常需要以下技术架构： 1. 数据采集层：通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层：利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能，对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层：基于深度学习算法，构建水文预测、设备故障诊 （RL）技术，通过与环境的交互不断优化决策策略。例如，在水库 调度中，系统能够根据实时的水文数据和预测结果，自动调整泄洪 闸门的开闭，实现防洪与蓄水的最优平衡。 此外，DeepSeek 还支持多模态数据的融合分析，将遥感影 像、气象数据、地质信息等多种来源的数据集成到统一平台中，为 水利工程管理提供全面的支持。通过可视化技术，系统能够生成直 观的图表与报告，帮助管理者快速理解当前状态并做出决策。 在技术实现上，DeepSeek 可以根据历史洪水数据、 地质勘探结果和气候变化趋势，评估堤防的溃坝风险，并提出加固 方案。 为了更好地展示 DeepSeek 在水利工程中的应用，以下是一个 简化的应用流程示例： 1. 数据采集：通过传感器和遥感技术，采集水位、流量、降雨 量、土壤湿度等数据。 2. 数据预处理：利用 DeepSeek 的算法对原始数据进行清洗、 去噪和归一化处理。 3. 模型训练：基于历史数据，训练深度学习模型，构建预测和优

民用无人机在航测领域的应用还可以作为卫星遥感手段的补充。卫星影像成为中小比例尺遥感监测和 制图的主要数据源，甚至成为 1：1 万地形图和专题图制图与更新的重要数据源。但由于受到卫星临空周 期、气候和供给渠道的制约，用户订购高分辨率卫星数据在覆盖度、时效性以及分辨率方面受到较大影响。 无人机航空拍摄方面，由于其机动性强、分辨率高等优点，可作为卫星遥感手段的补充，形成高中低平台 结合、粗中细 气象方面的应用研究，2002 年 下达了“自控无人驾驶飞机遥感”气象新技术推广项目。中国气象局大气 探测中心具体承担了该项工作，经过十多年的发展，已成功研制和推出了探空、遥感、人工影响天气等三 个系列十余个机型的气象无人机，主要用于垂直或水平探测大气温压湿和风、监测天气系统（如台风）大 气化学探测或采样、云、雨滴探测、人工影响天气云的催化播撒、遥感、人工消霾等。 气象无人机主要应用在中国西部地区， 100 公里 （油动），飞行高度为 3000 米，可携带大约 25 公斤的载荷，飞机翼展分别为：2.5 米、3 米、4.3 米， 飞行高度 4000 米以下售价在 20 万左右。可用于航拍、航测、遥感、远程监控等用途。飞翔从容、稳定、 柔和、自如，易操纵，被称为“空中自行车”、“无线的风筝”。 专家指出，使用的材料能否保持机体内外气压的平衡，是决定该飞机飞行速度和高度的关键所在。 2.1.2

使用虚拟化技术实现资源的高效利用.............................................................................489 8.5.4 使用红外遥感遥测实现园区化学品泄漏实时监测.........................................................489 8.6 方案特色与技术先进性........ 流量表 浙江嘉化能源有限 公司、各企业 部分企业自产自用，比如浙江美 福石油化工等企业 煤炭 企业外部采购 衡器（地磅） 各企业 4. 地理情况 园区地理信息种类较全，包括基础地形数据、遥感影像数据、规划专题数 据、国土专题数据、数字城管部件数据等。 28 图 现状分析-7 化工园区数据分类图 2.4 园区信息化现状分析 2.4.1 基础设施建设现状 2.4.1.1 数据机房现状 重大危险源实时监测预警系统 企业危险源视频信息 企业危险源监测系统/ 重大危险源实时监测预警系统 企业厂区视频监控信息 企业危险源监测系统/ 重大危险源实时监测预警系统 园区红外遥感遥测信息 红外遥感遥测仪 3TB 环保传感器监测信息 智慧环保分系统 智慧环保分系统 数据，不存储 海防视频监控信息 海防系统 1TB 高空瞭望视频信息 高空瞭望系统 1TB 园区高清视频信息 园区封闭管理平台

水平等具有深远意义。 1.3 目标 市数字林业信息化管理系统主要是综合运用“3S”、计算机、网 络和数据库等技术，在全市林业基础地理数据库基础上，以全市森 林资源二类调查小班数据为数据主体，利用外业实测、遥感影像等 获取小班森林资源的变化信息，通过森林资源管理系统，实现全市 森林资源小班相关数据的网络化实时在线更新与统计汇总。通过以 森林防火为中心的森林防火系统、视频监控系统及相关基础设施的 建 象仍不可避免。当林业主管部门接到群众或上级单位报案后，不能对林火警情 位置进行精确定位是目前面监最大难题。本系统建成后，将采用经纬度信息编 码技术对全市各个林区进行准备定位，一旦警情发生，我们可以通过卫星遥感 观测的经纬度数据进行搜索定位，还可以借助模糊查询及视频监控来进行准确 定位。从而保理论上扑救工作更容易展开。 9 1.3.6 预案处理更专业 在事故状态下，如何及时获得专业解决方案，同时得到有关事故处理的资 土壤、近岸海域、噪声、污染源等多领域的监测网络，为环境管理 提供技术支撑。利用 5G 的高带宽，低时延场景，提升航空感设备的 实时性。对单体环境事件和地方层面、局部区域实施的几乎无延迟 的航空遥感监测。同时配合卫星遥感监测和现场采样监测开展了“天 空地”同步监测，为环境应急管理提供了重要技术支持。 1.4.2 详细建设方案 1.4.2.1 感知平台 近年来，张家界林业局感知体系已有基础，感知手段也呈现多

农场数字化（掌上农场）：通过 GIS/GPS 技术把农场和地 块搬到电脑上进行管理，让农场主用新科技远程监管农场，同 时通过平板电脑就可以选择不同的农场按地块为单位对作物长 势、环境数据、种植计划、产量遥感、耕作数据等进行管理； 耕作计划：对农场进行耕作计划安排，监控耕作计划的详 细执行情况； 地块监控与联动：在看版内可以快速浏览每块地的当前生 产环境、种植计划、是否健康等数据，通过自动化设备厂商提 （2）节约能源资源。农业大数据技术所带来的能源资源节 约除了具有节约经济成本的经济效益外，从能源和资源保护的 视角看，也具有积极的社会效益。 （3）引导农业产业结构平衡发展。农业大数据技术通过应 用遥感技术进行产量预测，通过将传感器件集成到机械装备上 可实现精确测产，使得农业产业产量预测和精确测产技术得以 广泛应用，有助于引导产业结构平衡发展，避免因信息不对称 所导致的产业结构失衡，进而引发农民增产不增收等问题。

实现规划、土地、林业、风景名胜、测绘、矿产等各类自 然资源规划全业务一体化融合审批， 形成审批指标联控、 业务 联办、监管联动、验收联合的审批大流程。建立执法监察系统， 运用大数据、卫星遥感、视频监控、“ 互联网+”与人工智能等技 术， 建立一个执法监察指挥中心， 形成空天地网一体化、山水 林田湖草全要素覆盖的大执法应用体系。建立“ 互联网+”高效服 务系统， 改造升级网上办事大厅和微信平台， 结合火灾热辐射、爆炸冲击波 和危化品泄漏扩散等分析模型， 实现对全市所有危险化学品企 业生产动态的直接、实时、全面监测与预警。 构建应急综合管理系统。 建设自然灾害监测预警系统， 利 用卫星遥感、机器学习等技术， 对地震、地质灾害、气象灾害、 水旱灾害、森林火灾等进行综合监测， 提升灾害风险评估和预 报预警能力。建设安全生产风险监测预警系统， 利用风险监测 指标体系和监测预警模型， 完善生态环境监测监控体系。做优做强无锡市“ 感知环境智 慧环保”环境监控物联网应用示范项目， 完善生态环境监测监控 体系， 提升环境监测预警能力。整合现有的网格化环境监测设 备， 推进大数据、物联网、卫星遥感等先进技术在环境监测中 的应用， 拓展大气、水环境、土壤、放射源、固废、噪声、污 染源等监测设备的部署范围， 丰富监测种类与监测手段， 打造 智能化、自动化、天地空一体化的监测装备体系，