根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字 化运营平台重构工作。在技术方面，规划了“平台+应用”的架构模式，构建云化 数字化运营平台，基于通用的分布式技术平台，按业务聚合特征构建应用能力 中心。在业务方面，企业结合本省实际制定了业务蓝图及演进策略。 目前企业的 CRM 业务主要由 Siebel 平台承载，经过十余年的运行，Siebel 平台的技术架构已经难以支撑战略转型大背景下的电信业务的快速发展，同时 单管理、销 售管理、服务请求管理、客户维系挽留管理、积分管理、渠道管理、营销活动 管理等功能模块，实现对企业各类业务的支撑。 随着电信转型 3.0 战略“运营智慧化”目标的提出，现有的业务承载能力正在 面临新的挑战。 目前现网客户数据 2640 万，平均每月增量为 20 万，订单自 2016 年 5 月 至 2018 年 5 月订单量为 13000 千万，平均每月订单量为 361 万，目前在售产 EJB 应用框 架负责 EJB 请求的封装和响应。 9 / 661 主要分成，系统接口、本地接口、生命周期管理、产品销售品管理、系统 管理、配置模版管理、主数据管理、流程模版管理、业务规则、配置能力管理、 套餐分摊配置、主流套餐体系资费演进库以及业务流程共 13 个功能模块大类。 其中： 系统接口：主要用于与集团的接口对接，如销售品下发修改，产品下发， 销售品反馈报备等。 本地接口：主要用于与

................................................................................44 2.2.2 XXXX 公司业务能力框架................................................................................45 2.2.3 各业务领域现状分析 3.5 信息化管控现状分析及评估.........................................................................68 2.4 数字化能力重点提升方向.....................................................................................77 2.4.1 ........................................................................................156 5.6 数据能力建设路线...............................................................................................159

智能驱动的 AI CITY 不是简单地在城市叠加技术元素，而是以 AI 为核心，融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术，构建从感知智能到认知智能的全新技术体系，直接通过 由 AI 驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动，打造数据驱动、具有深度学习能 力的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告 式、产业竞争格局与社会智能化进程。 语言大模型技术不断取得新突破 在大数据、大算力加持下，大模型逐渐实现从单任务智能到可扩展、多任务智能的跨越。据国际知名人工智能 研究机构 OpenAI 的最新研究显示，全球大模型能力在 2024 年实现了质的阶跃式提升。语言大模型在多个关键维度 持续进化，上下文窗口长度不断扩展，知识密度增强，带动专业大模型持续创新，在金融、医疗、教育、零售、能源 等多个行业实现初步应用，提供更加精准、高效的解决方案。 方式升级，改变未来数字发展的底层逻辑，通过 大模型+ ” 知识库 的方式重构传统数字化应用、赋能千行百 AI Agent 成为人机交互和产业应用的关键载体 AI Agent 依托大模型在感知、认知、推理等方面的优势能力，结合智能体工具调用、智 能体工作流、智能体人 机交互等方式，可以更好实现意图理解、任务分解、任务规划并完成具体 “ ” 任务，有效解决了大模型 有脑无手 的问 题。随着行业对 AI 应用形态的

在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 学教育中的应用。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规 划》中明确提出，要将人工智能技术应用于教育领域，提升学生的 学习效果和教师的教学能力。中国也在《教育信息化 2.0 行动计 划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 果、教师教学能力和学校管理效率的影响。 为了更直观地展示研究框架，以下是一个简化的研究框架图： 通过上述研究方法和框架，本研究旨在为教育信息化 2.0 背景 下中小学人工智能应用的政策制定和实践推广提供科学依据和可行 和时间的限制，实现教育资源的广泛共享和开放。例如，在线 教育平台可以为偏远地区的学生提供优质的教育资源，缩小城 乡教育差距。  教师信息素养的提升：教育信息化 2.0 不仅关注学生的信息化 能力，还强调教师信息素养的提升。通过培训和实践，帮助教 师掌握信息技术在教学中的应用，提升教学效果。 在教育信息化 2.0 的推进过程中，人工智能技术的应用尤为关 键。人工智能不仅能够优化教学流程，还能够通过智能分析工具，

................43 (六) 区块链平台 ......................................................44 三、全面提升数据治理能力.......................................45 四、开展领域综合应用建设.......................................47 (一) .............117 —III— 前 言 党的十九大以来， 习近平总书记先后多次提出对国家治理 体系和治理能力现代化的要求， 明确指出从数字化到智能化再 到智慧化， 让城市更“ 聪明” 一些、更智慧一些， 是推动城市治 理体系和治理能力现代化的必由之路。 2020 年 11 月， 习近平总 书记亲临江苏视察， 充分肯定江苏工作， 擘画江苏未来发展， 型智慧城市评价指标》将城市居民感受、提升居民获得 感和幸 福感作为重要评价内容 。 习近平总书记先后多次提出 对国家治 理体系和治理能力现代化的要求， 明确指出从数字 化到智能化 再到智慧化， 让城市更“ 聪明” 一些、更智慧一些， 是推动城市 治理体系和治理能力现代化的必由之路。 智慧城市与数字经济的结合日益紧密， 二者相辅相成、互 为依托。 2020 年 11 月 20 日， 习近平总书记在亚太经合组织会

03 医疗大模型评测 3.1 通用大模型评测框架 3.1.1.任务定义 3.1.2.数据准备 3.1.3.评测方法 3.2 大模型在医疗健康领域的评测概述 3.2.1.科学性：从通用能力到医学专业能力的提升 3.2.2.安全性：从潜在风险识别到安全输出保障 3.2.3.合规性：确保法律与行业标准的严格遵守 3.2.4.伦理道德：从责任性到文化适配的全面评估 3.2.5.中文医疗健康评测集 医疗健康行业大模型伦理与法规对齐方式 5.3.1.医疗伦理与法规准则嵌入 5.3.2.伦理对齐微调与动态反馈 5.3.3.内容生成风险分级与安全管理 5.3.4. 日常伦理治理与持续评估 5.4 行业人才在大模型能力提升和风险防控重点重要作用 5.4.1.医疗健康领域的人才需求分析 5.4.2.人才教育体系的调整与创新 5.4.3.界合作与持续学习机制 5.4.4.人才评估与认证体系 45 45 46 46 46 8%，研究报告指出预计未来几年内,中国 互联网医疗市场的规模将保持高速增长态势，用户对互联网医疗服务有着迫切和强烈的需求[5]。随 着医疗数据的快速增长和诊疗需求的日益复杂，大语言模型凭借其强大的自然语言处理能力，成为这 一行业中不可忽视的技术力量。它能够高效整合和分析海量医疗文献、研究数据和患者记录，为医 疗行业提供更多的智能化支持工具。然而，医疗行业在引入大语言模型时面临着独特的挑战。与其 他行业相比

DeepSeek 模型的现有能力分析...............................................12 1.2 项目目标.............................................................................................14 1.2.1 提升政务场景下的语言理解与生成能力......... 术成为提升政务管理水平和决策效率的关键。DeepSeek 政务大模 型的提出，旨在通过大语言模型（LLM）的强大能力，实现政务数 据的智能化处理、分析和决策支持，从而推动政务管理的现代化转 型。 该项目的主要目标是通过对 DeepSeek 大模型进行微调，使其 能够更好地适应政务领域的特定需求。具体而言，微调后的模型将 具备以下能力：  智能化数据处理：能够高效处理来自不同政务系统的结构化与 非结构化数据，如公文、报告、法律法规等，实现信息的自动 多语言处理能力，能够支持不同语言环境下的政务处理需求。 为实现上述目标，项目将基于现有的 DeepSeek 大模型架构， 结合政务领域的特定语料和知识库，进行模型的微调与优化。微调 过程中，将重点解决以下几个问题： 1. 数据来源与质量：政务数据涉及多个领域，数据来源多样且质 量参差不齐。项目将建立统一的数据清洗和标注流程，确保训 练数据的准确性和一致性。 2. 模型泛化能力：政务场景复杂多样，模型需具备较强的泛化能

软硬件资源优化整合工作有待加强。 （2）一体化管控承载能力有待提高。全市环保尚缺乏统一的信 息平台。随着信息化与业务的深度融合，将产生大量实时数据，对 信息网络传输能力、数据中心存储能力和处理能力提出了更高要求； 为支撑流程集成和业务应用的深度融合，平台的流程处理能力、消 息转换处理能力以及数据交换能力需进一步提高；随着可视化技术 的发展，互动化需求日益迫切，基于多维门户的信息展现能力需要 进一步提高。总之，为适应信息系统的快速发展和稳定运行，需要 进一步提高。总之，为适应信息系统的快速发展和稳定运行，需要 建立统一的一体化平台，为全市环保业务管理和运营提供整体的承 载能力。 （3）业务应用及决策能力有待提升。局内环保体系已经建立了 部分业务信息系统，满足了所属领域部分监测、监管和监督等业务 需要。随着全市环保稳步推进组织架构变革，管理方式创新，业务 流程不断优化，各业务应用也不断提出新要求，现有业务应用系统 存在不适应、难以支撑的局面。业务应用之间需进一步按照环保业 业务广域性、复杂 性的特征，决定其必须依赖信息技术提供的强有力的数据分析与辅 助决策能力，支撑环境质量的多层次预测、推演、快速定位于溯源 要求，目前的支撑能力仍处在较为初级的数据获取与查询阶段，战 略层、规划层、分析决策等智能化程度还有待提升，以适应全市环 保发展要求。 （4）信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行，全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业

一项事关国家安 全、社会稳定的政治任务。通过开展等级保护工作，发现企业网络和信息系统与国 家安全标准之间存在的差距，找到目前系统存在的安全隐患和不足，通过安全整改， 提高信息系统的信息安全防护能力，降低系统被各种攻击的风险。 3 智安网络等级保护安全防御体系方案 1.2 等保标准的演进 信息等级保护制度是国家信息安全保障工作的基本制度、基本策略和基本方法， 是促进信息化健康发展，维 1 日实施。 等保 2.0 标准的发布，对加强中国网络安全保障工作，提升网络安全保护能力 具有重要意义。此系列标准可有效指导网络运营者、网络安全企业、网络安全服务 机构开展网络安全等级保护安全技术方案的设计和实施，指导测评机构更加规范化 和标准化地开展等级测评工作，进而全面提升网络运营者的网络安全防护能力。 1.3 规章制度清单 1994 《中国人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（国务院令 提高，如以下问题：  大部分单位只为合规而开展等保，通过对标和设备堆叠达到合规的效果， 但缺少体系性考虑和真正有效的风险处置能力，无法真正提升安全防护水 平。 8 智安网络等级保护安全防御体系方案  传统等保要求以被动防御为主，对事前、事中和事后的闭环安全保障能力 要求较少，大部分等保合规系统遭受攻击后，难以主动分析、及时响应、 快速发现。  信息技术的快速发展和迭代，导致等级保护缺少对新技术的安全要求，使

县新型智慧城市建设顶层规划 8 一.前言 1. 规划背景 党中央、国务院高度重视新型智慧城市建设工作。2016 年 4 月，总书记在 网络安全和信息化工作座谈会上强调，要以信息化推进国家治理体系和治理能力 现代化，分级分类推进新型智慧城市建设。2020 年 3 月，总书记在考察杭州城 市大脑运营指挥中心时进一步指出，要运用大数据、云计算、区块链、人工智能 等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再 新型智慧城市建设，XX 省政府办公厅印发了《关于加快推进新型智慧城市建设的 指导意见》，提出围绕“优政、惠民、兴业、强基”，加快建设以人为本、需求引领、数 据驱动、特色发展的新型智慧城市，全面推动城市治理体系和治理能力现代化。 XX 市贯彻落实省委、省政府数字强省战略部署和数字变革创新工作总要求，坚 持以人民为中心开展新型智慧城市建设。XX 市抢抓新型智慧城市全域试点机 遇， 重点围绕群众生产生活相关的民生领域，做好“服务”的文章，努力实现新 划研究，规划全县信息化的总体框架，指明全县信息化建设的技术路线、建设模 式、主要任务、保障措施，推进全县信息化的集约建设和管理，整合信息资源， 分阶段、分重点进行建设，提升“智慧 XX”建设的整体水平及可持续发展能力。 2. 规划范围 规划范围：XX 省 XX 市 XX 县。 3. 规划期限 本规划期限：2023 年~2027 年。属于中长期智慧城市建设总体规划。考虑 到 XX 县现实情况与未来长远期