项目编号： 金融银行核算流程引入 DeepSeek AI 大 模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... ......................................................................................6 1.2 金融银行核算流程现状................................................................................................. .........................................................................................20 3.1 核算流程痛点.................................................................................................

AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 具被作为范例推 广。 朗通科技的新冠肺炎智能问诊系统基于医学专家对疫情症状的最新分析，将常 见的新冠肺炎的症状、流行病学史等进行梳理，基于症状采集、症状时长、流 行病学史等为主要内容的问诊表流程和判断逻辑，引导患者问答，系统自动得 出自诊结果。 该系统有三种应用模式：一是针对患者端，仅作为独立的患者自测程序使用， 无需用户个人信息； 模式 1 仅作为独立的患者自测程序使用 二是接

......................................................................................432 8.2.3 培训流程.......................................................................................433 8.2.4 培训的需求调研 1.4.5 可扩展性 系统设计应充分保证系统容量、处理能力和业务范围具有良 好的扩展能力；具有适应业务变化的能力，对于系统用户数量 及业务量的增长、规则或代码的变化、业务单据的变更、业务 流程重组等，应保证业务变化对系统运行不造成影响。 1.4.6 可靠性 保证系统具有较高的可靠性和完善的错误处理机制和自动失 效转移，保证系统能够提供 7×24 小时不间断访问服务。 第2章 随着某片区城市化不断发展，如何适应不断变化的复杂城市 治理形势，化被动为主动，建立高效的信息传递、快速反应和 协同指挥调度机制，新的形势对当前城市治理工作提出了新的 要求。亟需借助信息化手段，创新管理模式，再造管理流程， 13 进一步提高城市管理水平和管理效率，及时发现并处理城市管 理中的各种问题。以城市治理高效为建设目标，为城市治理提 供精准管理，实现某片区城市治理的精准、阳光、公平与公证、 效率等，

....8 1.1.1 传统政务系统效率瓶颈..............................................................10 1.1.2 人工处理流程的局限性..............................................................12 1.2 DeepSeek 技术优势............ 2.1 智能问答与咨询.........................................................................39 2.2.2 自动化审批流程.........................................................................42 2.2.3 数据智能分析与报告生成..... 3.1 跨部门协作机制.......................................................................114 5.3.2 问题反馈与解决流程...............................................................117 6. 测试与验证.......................

配置项浏览与权限控制.................................................................................29 3.2.6 配置项流程集成.............................................................................................31 3 .......................................................................................50 3.4 流程中心（运维流程管理）.................................................................................64 3.4.1 服务台 .......................................................................................73 3.4.9 业务流程引擎.................................................................................................74

A/B 测试验证..............................................................................130 6.3 第三阶段：全流程上线........................................................................132 6.3.1 系统压力测试........ 因审批周期 超过 5 个工作日而放弃贷款申请。 在此背景下，本项目旨在通过 DeepSeek 平台构建智能化授 信审批风控助手，实现三个核心目标：首先，建立覆盖贷前、贷 中、贷后的全流程风险监测体系，将人工审核环节减少 40%；其 次，通 过多维度数据融合分析，使高风险客户识别准确率提升至 92% 以 上；最后，将平均审批时效压缩至 8 小时内，在风险可控前 提下支 分析 挑战维度 具体表现 典型数据支撑 长尾客户 覆盖 小微企业非结构化数据（ 如ERP 流水、社交舆情） 利用率不足 35% 央行小微企业信贷白皮 书 流程层面存在显著瓶颈，以某国有银行授信审批流程为例： 核心矛盾在于：传统系统对复杂关联风险（如担保圈、隐性负 债）识别率不足，某省联社数据显示，采用深度学习技术的银行对 关联风险的捕捉准确率（89.2%）较传统方法（64

....................................................................................7 1.1.1 传统保险业务流程痛点................................................................................................. .................................................................................37 2.2.2 数据清洗与标准化流程................................................................................................... ....................................................................................96 4.2.2 人员培训与流程优化.................................................................................................

..............................................................................40 2.4.1 KYC（了解你的客户）流程自动化................................................................................................ ...................................................................................62 3.2.2 实时数据处理流程................................................................................................... 98 5. 业务流程自动化.................................................................................................................................................................100 5.1 开户与销户流程.........

9. 操作流程优化......................................................................................................................................................................153 9.1 理赔申请提交流程....... ..155 9.2 审核与批复流程.....................................................................................................................................................158 9.3 赔付与结算流程................. .....................................................280 1. 引言 近年来，保险行业理赔业务面临日益增长的复杂性和效率挑 战。传统理赔流程依赖人工审核，不仅耗时耗力，还容易因人为因 素导致误差或纠纷。据统计，2023 年全球保险理赔处理时长平均 为 15-30 天，其中约 30%的案例因资料不全或核损争议需反复沟 通，直接拉高运营成本约

不清楚具体的计算过程或公式，同时随着技术的发展和人员的更迭，更新 excel 中原有的计算公式 会变得非常困难；  目前的基于 Creo 的三维及二维图纸并没有在 Windchill 系统中进行存储、管理和流程；  虽然前期进行了 Creo 的基础培训，但是不系统和完善，很多设计师对于 Creo 的操作并不熟练，还 是比较习惯于用二维图进行设计，即目前的设计师水平也参差不齐，设计模型的质量千差万别，模 定义模型入库流程，便于现有模型和后续新建模型的管理及使用； 4) 根据现状及未来的方案，定义各类模型的创建流程：创建者、创建方法和定义所需属性； 5) 基于 Windchill 和 Creo 进行二次开发，实现基于 Creo 快速搜索，找到符合条件模型时， 能够快速装配；  实现整机完整全三维 TOP-DOWN 设计： 1) 从整机考虑，对各个一级部件进行考虑，定义符合实际产品研发流程的整机级的 的存储、管理、签审，实现无纸化的设计。  设计导航 1) 基于 Windchill 进行开发，把之前的各资深设计工程师的设计经验、设计规范等纳入到 该系统，在每个设计阶段，定义研发流程的输入/输出/指导； 2) 实现基于研发阶段及流程的设计导航，通过流程驱动设计，以实现研发的自动化； ________________________________________________________________