项目编号： 企业智慧 CRM 平台重构设计建设项 目 实 施 方 案 1 / 661 目录 第 1 章 项目背景...............................................................4 1.1 需求提出............................................................ / 661 企业 PAAS 平台采用多租户模式,为租户的应用开发和应用运行提供统一 的开发技术规范和中间件和运行环境.不同租户之间可以支持灵活的资源共 享和隔离。 PAAS 平台采用分布式架构设计,提供应用运营所需的各类中间件服务以 及流量和计算资源的调度,保证应用的快速伸缩性和高可用性. 4.3 数据架构 整体数据架构图,其中黄色部分为本项目新增的数据库。 589 / 661

........................................................................................6 2.1.3 系统结构设计要求................................................................................................ .................................30 4.1 系统体系结构设计..........................................................................................30 4.2 系统功能结构设计............................................. .............................33 5.1 结构设计..........................................................................................................33 5.1.1 概念结构设计.....................................

...................................29 4. 系统架构设计..............................................................................................30 4.1 总体架构设计............................................ 数据库模型设计..................................................................................56 6.2 数据表结构设计..................................................................................59 6.3 数据索引设计.. 多维度数据分析，为企业战略制定提供科学依据。 以下是方案的主要实施步骤： 1. 需求调研与分析：深入了解 企业业务场景，明确智能体的功能需求与性能指标； 2. 系统设计 与开发：基于需求分析结果，完成智能体的整体架构设计与功能开 发； 3. 测试与优化：通过功能测试、性能测试和用户体验测试， 确保智能体的稳定性与高效性； 4. 部署与集成：将智能体集成到 企业现有系统中，完成数据对接与功能验证；

23 智慧城市平台架构规划及设计 第四章 整体架构设计 4 简述：本章节内容主要是阐述本系统的整体架构设计。 24 智慧城市平台架构规划及设计 第五章 平台架构设计 5 简述：本章节内容主要是阐述本系统的业务平台、云管理平台、数据平台、中 间件平台及云服务引擎的架构设计。 40 智慧城市平台通过开发测试子系统，为合作伙伴应用开发过程提供辅 助性的开发测试平台资源。 > 云管理平台则为智慧城市平台提供必要的基础资源以支撑各业务系统 的工作运行。 1.11. 业务管理平台架构设计 业务管理平台主要包括平台支撑子系统、业务管理子系统、应用集市管理 子系统和开发测试管理子系统四大部分。其中，应用集市管理和开发测试管理 不是本期建设范围。 1.1.1. 平台支撑子系统

......................................................................................12 2. 大模型底座架构设计.......................................................................................13 2.1 总体架构 首先，文档从“引言”部分展开，重点介绍项目背景、目标意义 及文档结构，为后续内容的阐述奠定基础。第二部分“需求分 析”详 细梳理工业园区数字政府的业务需求与技术需求，确保底座设计紧 密贴合实际应用场景。第三部分“技术架构设计”提出底座的整体技 术框架，涵盖基础设施层、数据层、算法层及应用层的设计与集成 方式。 在第四部分“数据治理与安全”中，文档重点讨论数据采集、存 储、处理与共享的标准化流程，同时提出数据安全与隐私保护的技 此外，文档在关键章节中穿插数据表格与技术图解，例如“技 术架构设计”部分采用 mermaid 图展示底座的层级关系与交互流 程，确保内容更加直观易懂。通过以上结构化的内容安排，本文档 旨在为工业园区数字政府领域大模型底座的建设提供全面、专业且 切实可行的指导方案。 2. 大模型底座架构设计 大模型底座架构设计是工业园区数字政府领域的核心支撑，旨 在通过高效、灵活、可扩展的架构设计，满足多样化业务需求。该 架构

........................................................................................48 4.1 模型架构设计......................................................................................50 4.1.1 深度学习模型 60 4.2.2 超参数调优技巧.........................................................................62 5. 系统架构设计..............................................................................................65 5 重要。因此，制定相应的网络安全策略，确保数据在传输和存储过 程中的安全性也是构建监测系统时不可忽视的方面。 总结而言，构建一个高效的监测系统不但需要考虑技术方案的 可行性，还应注重系统的整体架构设计及后续的运行维护。最终目 标是实现对城市轨道交通设备的智能化管理，提升运营安全性和经 济性。通过这样系统化的构建方案，可以有效减少设备故障发生的 频率，降低运行成本，提高城市轨道交通的服务质量。

1 模型选择与架构设计...........................................................................52 3.1.1 模型类型选择.............................................................................54 3.1.2 模型架构设计...... 模型选择与架构设计 在进行 AI 大模型的训练设计时，模型选择与架构设计是决定 整体性能的关键环节。首先，需要基于任务需求、数据规模及计算 资源进行模型选择。对于自然语言处理任务，常用的模型包括 GPT 系列、BERT、T5 等。这些模型在预训练和微调方面表现优异，能 够处理多种复杂的语言任务。选择模型时，还需考虑其开源社区支 持、模型复杂度以及训练时间等因素。 在架构设计方面，需根据具体任务进行定制化调整。例如，对 的基础上添加额外的输出层以处理多分 类或序列标注任务。对于生成任务，如文本生成，可选择 GPT 系 列模型，并通过调整层级、注意力头数以及隐藏层维度来优化性 能。此外，架构设计中应充分考虑模型的扩展性和灵活性，以便在 未来需求变化时能够快速调整。 数据预处理与特征工程也是架构设计中的重要环节。需要确保 输入数据经过充分的清洗、标准化和向量化处理，以便模型能够高 效学习。针对大规模数据，可以采用分布式训练策略，利用多

.................................................................................6 3.1 采用 B/S 模块化架构设计........................................................................................6 3.2 以元数据管理为核心 ..........................9 4、体系结构设计.................................................................................................................... 9 5、平台总体架构设计.................................. 针对信息共享的需求，具体考虑系统的数据特点，研究数据集成、统计、管理 的模式和方法。同时平台提供资源共享、业务实时响应和决策分析等功能，并 且深入考虑各业务系统的安全性等要求。 3、设计思路 3.1 采用 B/S 模块化架构设计 系统整体采用 B/S 架构。客户端免安装，可利用 web 直接登录，数据展现 直观，界面美观，并且各相关人员通过 Internet 可以随时查阅到权限范围内的 数据。同时系统提供手机 App

1.3 产品定位与竞争优势...........................................................................11 2. 技术架构设计..............................................................................................12 2 持续的技术保障和服务体验。通过以上优势，DeepSeek 智算一体 机不仅能显著提升医疗机构的运营效率，还能为患者提供更精准、 更高效的医疗服务，助力医疗行业智能化升级。 2. 技术架构设计 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的技术架构设计旨在实 现高效、可靠且可扩展的智能计算能力，以满足医疗数据处理、分 析和决策支持的多样化需求。该架构采用分层设计，包括基础设施 层、数据处理层、智能计算层和应用层，每层之间通过标准接口实 评估。此外，系统严格遵循医疗数据隐私保护的相关法规（如 HIPAA、GDPR），确保患者数据的安全性和隐私性。 通过上述技术架构设计，DeepSeek 智算一体机能够为医疗场 景提供强大、灵活且安全的智能计算能力，助力医疗行业实现数字 化转型和智能化升级。 2.1 硬件架构 在医疗场景的 DeepSeek 智算一体机硬件架构设计中，我们采 用了模块化、高扩展性和高可靠性的设计理念，以满足医疗场景对 计算性能、数据安全

.........................................................................................21 3. 技术架构设计.................................................................................................. 等）的出现为企业的智能 化转型提供了新的可能性。这些大模型不仅能够处理海量数据，还 能通过深度学习生成高质量的预测和决策支持。然而，大模型的部 署和应用需要强大的计算资源、专业的技术团队和灵活的架构设 计，这对企业的技术基础提出了更高的要求。因此，构建一个统一 的 AI 大模型底座平台，为企业提供从数据采集、模型训练到应用 部署的全流程支持，成为当前企业数字化转型的核心需求。 本项目旨在为企业设计并实施一个基于 责任，确保数据的 高效利用与合规性。 为满足上述需求，建议采用如下技术架构： 通过上述方案，企业能够实现数据的高效管理与深度分析，为 数字化转型提供坚实的数据基础。 3. 技术架构设计 在技术架构设计层面，企业数字化转型 AI 大模型底座的构建 需要遵循模块化、可扩展性和高性能的原则。首先，底座的核心架 构分为数据层、模型层、服务层和应用层四个主要层次。数据层负 责数据的采集、存储和预处理，采用分布式存储系统（如