无人机知识体系-(中)广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 (中) 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 陈俊华 18613098112 第 1 页 广州中海达天恒科技有限公司 目录 1. 无人机系统........................................... ....................1 1.1 无人机系统定义..................................................................................................................................1 2. 无人机系统组成....................... ..................1 2.1 无人机系统组成..................................................................................................................................1 2.1.1 无人机系统组成......................10 积分 | 159 页 | 17.60 MB | 5 月前3
无人机知识体系(上)广州中海达天恒科技有限公司 中海达无人机知识体系 (上) 广州中海达天恒科技有限公司 技术服务部 第 2 页 广州中海达天恒科技有限公司 目 录 1. 无人机简介...................................... ...........................................................................................1 1.1 无人机简介................................................................................................. ........................3 1.1.1.5 巡飞弹型无人机............................................................................................................4 1.1.2 无人机定义.....................................10 积分 | 92 页 | 15.88 MB | 5 月前3
低空经济无人机采购投标方案项目编号: eVTOL 低空经济无人机采购 投 标 方 案 1 目录 第一章 项目理解和需求分析 ................................................20 第一节 项目理解 ........................................................... 20 一、无人机的背景 ........... ......................... 20 二 、无人机的类别.................................................... 27 三、无人机的作用.................................................... 29 四、无人机的发展 .............................. ..................... 30 五、无人机的前景 ................................................... 35 六、 无人机产业链 ................................................... 36 第二节 无人机技术发展难点 ...........................100 积分 | 531 页 | 2.81 MB | 4 月前3
【应用方案】无人机铁路安全监测方案1 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 无人机铁路安全监测方案 天津腾云智航科技有限公司 2 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 目录 1 铁路安全监测概述......................... ..........................3 2 无人机铁路安全监测.......................................................................................................................4 2.1 无人机铁路安全监测优势....................... ....................................4 2.2 无人机铁路安全监测具体解决方案......................................................................................5 2.2.1 无人机铁路施工安全监测....................................10 积分 | 19 页 | 9.75 MB | 5 月前3
【应用方案】工业级无人机环保行业应用通用方案工业级无人机 环保行业应用通用方案 第一章 背景及需求 1.1. 应用背景及意义 现今,我国的工业建设与农业建设虽取得了很大成效,但是环境污染十分 严重,生态环境受到破坏,这对于我国经济的持续稳定发展带来了一定影响。 我国是一个人口众多的大国,加强环境保护是落实科学发展的重要举措。环境 是人类生存和发展的一个最基础的前提,可以说,不论是从人们的生存来看, 还是从生存的未来发展来 同时隐蔽性较差。而无人机进入环保领域,以速度快、监管成本低、监查隐蔽、 不受空间时间影响等特点,逐渐展现出越来越强的竞争实力。而无人机在环保 领域的逐步使用,也是响应国家环保建设的大势所趋。由于无人机遥感系统具 有低成本、高安全性、高机动性和高分辨率等技术特点,使其在环境保护领域 中的应用有着得天独厚的优势,在建设项目环境保护管理、环境监测、环境监 察、环境应急和生态保护等方面,无人机遥感系统均能够发挥其强有力的技术 查、采集资料,同时由于监管缺乏有效指标和预警手段,人员判断污染源耗费 精力大、监管效率低。 第二章 无人机环保总体方案 2.1. 总体目标及设计思路 当无人机加入环保行业,当科技产品助力环保治理,双方的合作带来的不 只是工作成效的提升,更是开拓了一片新的市场。随着“无人机+环保”的不断成 熟,利用无人机具有使用便利、成本较低、安全性高等优点,可以实现减少成 本投入、提高工作效率的目的,还能在一定程度上减少环境污染。结合信息化0 积分 | 53 页 | 1.60 MB | 5 月前3
【应用方案】无人机环境监测解决方案1 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 无人机环境监测解决方案 2 天津腾云智航科技有限公司(中海达旗下子公司) 目录 1 行业现状........................................... ..........................10 3.1 无人机系统....................................................................................................................10 3.2 无人机搭载传感器............................. ..........................................................................................12 3.3 无人机系统软件介绍.............................................................................................0 积分 | 13 页 | 3.76 MB | 5 月前3
【应用方案】工业级无人机安防行业应用通用方案1 工业级无人机安防行业应用通用方案 第一章 应用背景及意义 1.1 应用背景 党的十九大以来,随着全面依法治国实践的持续推进,扫黑除 恶专项斗争进入了战略攻坚期。党的十八届三中全会在《中共中央 关于全面深化改革若干重大问题的决定》中提出,创新立体化社会 治安防控体系,并将其纳入全面深化改革的重要内容。习近平总书 记作出了“要加快社会治安防控体系建设,依法打击和惩治黄赌毒黑 拐骗 建设上升到国家战略。 社会治安防控体系,作为一项系统性和长期性的重大工程,在互 联网技术迅速发展的今天显得尤为重要,构建立体化、智能化的治 安防控体系已然引起了全社会的普遍重视和高度关注。在此形势下, 无人机以一种全新的姿态引领着社会大众迈向互联网 3.0 时代,它 作为一种极具发展前景的战略性技术,已经逐渐进入到社会治安防 控领域。 2 当下,随着经济发展速度逐渐放缓,我国社会已经进入社会转 党的十八届四中全会《决定》指出,要建立和完善立体化社会 治安防控体系保障人民生命财产安全。立体化社会治安防控体系是 建立在警务现代化、公安智能化、执法规范化、防控立体化基础之 上的一种社会化防控体系。无人机凭借其日益小型化、轻型化的特 点,在治安防控领域发挥其极大的用武之地,它的出现无疑将为安 防部门的治安防控实践工作注入新的活力,在公安领域积极推广无 人机技术,这不仅可以有效监控公共场所的治安违法情况,保证出10 积分 | 29 页 | 6.09 MB | 5 月前3
【应用方案】工业无人机应急救援行业应用通用方案1 工业无人机应急救援行业应用 通 用 方 案 2 第 1 章 背景及需求 1.1 应用背景 1.1.1 应急救援国家相关政策 为全面贯彻落实习近平总书记关于应急管理工作的一系列重要指示和党中央、国务院 决策部署,扎实做好安全生产、防灾减灾救灾等工作,积极推进应急管理体系和能力现代 化,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 一、需进行防灾减灾系统性监测能力建设:针对(所在地)森林火灾占比 90%以上的 雷击火,对部建自然灾害监测预警系统的集成推广,强化自然灾害预警与防范能力,进行 系统性监测能力建设。充分发挥卫星、气象、无人机、视频、巡查上报等信息的汇集处理 “ ” 能力,实现森林雷击火的 打早、打小、打了 。 二、建设应急救援指挥系统:充分发挥各行业领域专业指挥的中枢、大脑、统筹协调 “ ” 的作用,实现 两委三指 第2 章 工业无人机应急救援综合应用系统方案 2.1 总体目标及设计思路 “ ” 为全面贯彻落实 十四五 国家应急体系规划和党中央、国务院决策部署,通过加大应 急管理投入,加强风险监测预警预报、扑救和保障三大体系建设,加强基础设施和装备建 设,完善科学应急体系,全面提高应急救援防控能力。 通过建立多位一体的综合应用系统,在轻型无人机小范围巡查、中小型无人机常态化 巡护、灾情侦查20 积分 | 37 页 | 32.56 MB | 5 月前3
【应用方案】林业和草原防灭火无人机综合解决方案林业和草原防灭火 无人机综合解决方案 一、项目背景 1.1 全国林草防灾减灾必要性 根据《2022 年中国国土绿化状况公报》我国森林面积 2.31 亿公顷,森 林覆盖率达 24.02%;草地面积 2.65 亿公顷,草原综合植被盖度达 50.32%。 在我国防灾减灾工作中,林草防火占据重要地位,是林草日常管理最 重要的工作之一,同样也是公共应急体系建设的核心所在。但是,森林火 灾的 年代以来,随着计算机技术、通讯技术的迅速发展以及 各种数字化、重量轻、体积小、探测精度高的新型传感器不断面世,外加 航空技术的飞速发展与无人机系统性能的不断提高;如今的无人机系统已 经能全面融合自动飞行控制技术、卫星通信技术、GPS 差分定位技术、遥 感载荷技术、遥测遥控通信技术等先进的技术。 工业级无人机具有无人机的所有优良特点,所以对林火的检测有重要 的协助作用,无论是预防工作或救援工作及最终的善后工作,工业级无人 森林大火每年都有发生。同时,工业级无人机不 受外界环境影响,在恶劣的雨雪天气或大风天气等,工业级无人机都能正 常发挥其作用,对森林防火工作起到协助作用。未来,随着新材料、新动 力、新载荷的不断涌现,大数据、人工智能、态势感知、数字仿真等前沿 技术的不断突破,林草应用新市场、新需求的不断增加,无人机在林业的 应用还有更多的可能性。 2)政策可行性 我国民用无人机系统发展正处在起飞阶段,目前我国诸多部门正在推20 积分 | 56 页 | 21.06 MB | 5 月前3
【应用案例】工业级无人机电力行业应用通用方案(35页WORD)工业级无人机 电力行业应用通用方案 1 第一章 背景及需求 1.1. 应用背景及意义 随着国内经济持续发展、外贸出口快速增长等因素拉动,2021 年我国用电 量实现两位数增长,全年社会用电量为 83128 亿千瓦时,同比增长 10.3%,两 年平均增长 7.1%。而为促进我国碳减排和体制机制平稳改革,国家有关部门颁 布《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》,明确提出要为 2.2. 项目需求分析 我国国土辽阔,地形复杂,丘陵及山区较多,气象条件也相对比较多变, 导致对从电网工程建设的初期规划建设,到建成后的日常巡查维护,常规手段 已不能满足快速高效的要求。测绘无人机具有高效灵活、快速响应、低成本等 特点,在电力的前期勘测、输电线路规划设计、施工建设及后期运营维护、巡 检等方面具有广泛的应用。 举个例子,在传统的电力巡检当中,早期巡检主要依靠的是人工巡检,由 杂的野外得不到安全保障的危险。但如果使用无人机代替人工巡检,则可以将 巡检效率大幅提升,变成一人一天巡检三十到四十级杆塔,如此一来不仅能大 幅提升电网巡检效率,还能降低人工巡检的成本、保证人员安全。而当进入无 人机巡检 2.0 时代,通过无人机机场的部署,将真正有助于实现巡检的无人化、 智能化,通过无人机的自主规划巡航进一步降低用户的人工成本、解决无人机 飞手资源瓶颈。 根据统计,目前全国电网中0 积分 | 50 页 | 1.78 MB | 5 月前3
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