智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 智慧园区解决方案 园区 IOC 平台-大数据管理平台- 可视化指挥平台-运维管理平台 第 1 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 目 录 第一章 项目概述................................................................................ 4 系统功能...................................................................................141 第八章 大数据管理系统设计.........................................................................159 8.1 需求分析........ 处置 提供最为直观的视频信息，并根据应急预案对突发事件进行最佳的处置，构建 智慧园区综合安防新高度。 1.3.2 两个中心 建设以事件为核心的应急作战指挥中心以及以数据管理为核心的数据呈现 中心，实现事件管理与数据管理的双中心可视化运行。 1.3.3 三类管控 针对人员、车辆、事件三类管控对象，依托高清、智能 AI、物联网、云计 算等新技术，实现对人员的智能管理、车辆的智慧管控、事件的有效处置。

.......................................................................................11 2.3.3 元数据管理.................................................................................................. ......................................................................................29 3.2.5 共享数据管理系统................................................................................................ 数据交换与数据共享，促进 XXX 市电子政务的发展。具体目标如下：建立大数 据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交 换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘 分析等功能。 (一)建立大数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设， 实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并 扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。

主管部门、 联动部门、管道燃气生产经营企业和站点、液化石油气 生产经营企业和站点安全 管理，实现燃气安全管理、燃气配送监 管、燃气智能监测接入、场站视频监控接 入、行政执法审批备案流 程、时空大数据管理、物联设备监测、应急管理等功能， 同时提供标准对接接口，为后续多软件、硬件系统接入提供服务。 1.2 建设内容 1.2.1 总体要求 按照《城市燃气管道等老化更新改造实施方案》（2022—2025 2.1 CIM 基础服务平台 2.1.1 数据管理 2.1.1.1 二维测绘数据管理 支持多种数据格式的数据导入导出，数据转换和空间坐标匹配。 支持主流数 据格式的数据导入、导出，支持不同数据格式之间的转 换，支持将点线面文本数 据进行类型转换、支持空间匹配。 2.1.1.2 三维测绘数据管理 26 三维测绘数据管理主要指倾斜摄影数据管理，保证系统在进行数据调 度的时 候加载流畅，并支持相关 数据库管理主要包括配图模板管理、数据入库、数据更新。配图模板 管理根 26 据图式规范定制专题地图模板配图，支持符号管理、地图管理、自动 制图、地图 图幅管理、地图缓存制作等功能，用户数据的快速制图。 2.1.2 时空大数据管理 2.1.2.1 数据治理 遵循统一规划、统一标准、资源共享和安全可靠原则，充分利用 和整合现有 数据信息和网络平台资源，建立 xx 市 CIM 时空信息资 源目录，建成符合共享标 准涵盖时空基础、资源调查、规划管控、

.........................................................................................133 5.2 数据管理对象................................................................................................ 智慧企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 （3）工程建设部（采购管理部） 存在的主要问题：目前，公司对工程建设的安全和进度有较高的 需求和关注度，现在缺少有效的信息化监控手段；OA 中待办信息过 多，没有分类分级，容易错过重要信息；采购全过程的数据管理， 无法在一个系统中查看所有相关信息；现行物资编码系统中一物多 码现象严重，容易造成基层采购混淆，造成很多的不便。 提升的主要建议：希望通过信息化系统实现对安全的监管和进度 的监控，减少安

的处置过程，对各级部门问题事件的处置数量和质量进行考核。 3、打造数据平台数据管控体系，定义数据管控组织和职能；定 义数据管控工作办法和管理流程；搭建数据管控平台，包括数据标 准、元数据和数据质量管理平台，重点是元数据管理平台；制定数 据标准； 4、建立社区网格化“块数据关系库”，以社区网格为中心管理网 格内人、地、物、事、组织、情的关联关系。 5、强化社会公益和社区服务支撑能力，为社会团体、志愿者、 社区服务人员精准推送需求信息。 任务管理 允许用户灵活的添加新的任务、设置任务的触发条件、和依赖 关系。能方便的重置任务状态，重启和结束任务运行等。 83 大数据云平台实施方案 3.5.4 数据管控设计 数据管控平台包括元数据管理系统、数据标准管理系统及数据 质量管理系统，这些系统都是数据平台建设过程中的重要支撑系统， 贯穿于数据平台的全过程，如下图示意了数据管控平台系统之间的 互动关系： 图 27 数据管控与数据平台关系图 分析数 据。 3.5.4.1 元数据管理 3.5.4.1.1 建设目标 元数据（Metadata）就是数据的数据，用于建立、管理、维护 和使用大数据平台。元数据管理是大数据平台中的关键组件，贯穿 于建立大数据平台的整个过程，其把数据转化为有用的、可信赖的 信息，支持决策分析。 本期元数据管理系统建设目标： 1、建立数据元统一视图 元数据管理系统通过统一数据口径、完善指标体系、建立统一

................................................................................. 53 3.4.4 元数据管理 ................................................................................................. “ ” 通过 数字海岛 建设，推动岛域数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整 合，提升岛域整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题 “ 提供新的手段。建立 用数 ” 据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新 的管理机制，实现基于数据的科学决 策 ，推动岛域管理理念和社会治理模式进步 ，逐步实现岛域治理能力现代化。 提升海岛服务能级 “ ” 抓住 十四五 时期以信息化引领海岛发展转型、 县数据资源中心项目建设的核心是通过建设数据资源平台汇聚全县各类公共数 据，建立面向政务顾问、经济发展、城市管理、社会公共服务与乡村振兴的数据资源库 与数据服务。为数字 S 县提供全面、高效、安全、智能的数据管理与应用支撑，是数字 S 县建设总体战略与落地规划中的重要组成部分。 2.2 项目建设目标 本次 S 县大数据资源中心建设项目，将以标准化数据仓库建设为理论基础，以数 据中台建设为目标 ，围绕数字

..........................................................................................57 4.2 数据管理对象................................................................................................ 数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。整理制作郎丰利 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。整理制作郎丰利 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 公司数据标准和流程，对现有的业 9 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务 系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范 和清洗，并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造， 提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依

..........................................................................................57 4.2 数据管理对象................................................................................................ 数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 同时，根据既定的集团和 XXXX 公司数据标准和流程，对现有的业 务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务 系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范 和清洗，并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造， 提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依

........................................................................................26 3.6.5 数据管理平台功能列表............................................................................................ 第 9 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 位组织机构等。详见数据项汇总列表。 2、数据层 该部分功能由大数据中心提供，包括数据交换、数据处理、人口法人库数 据整合、数据共享、数据管理等内容。具体内容如下： （1）根据应用系统和人口库、法人库的建设需求，梳理数据整合的范围、 方式和规则等。 （2）委办局及企事业单位和舆情数据通过数据交换平台，汇聚到大数据中 心。数据交换 委办局和舆情主题库数据，以及人口库、法人库等基础信息专题库数据。 （3）大数据中心提供数据共享服务，根据内部系统和外部委办局及系统的 需求提供数据授权，提供完善的数据安全机制，保证数据的安全性。 （4）大数据中心通过数据管理平台提供数据管理维护的功能，方便运维人 员及管理员查看委办局主题库、人口法人库的数据量、数据使用情况等。依据 数据需求量及数据中心的负载等信息，运维人员可在技术上进行调整，保证数 第 10 页

.............................................................................. 8 4.1. 主数据管理平台................................................................................................ ..............................................................................22 4.5. 元数据管理 ................................................................................................. ..................................................................................... 26 5. 数据管理 .................................................................................................