....................................................................................... 35 7.2.4 数据服务.................................................................................................. 据交换服务。数据交换应当独立于具 体应用，与具体应耦合关系松而清楚，不随应用的变化而变化；保证数据可靠传输； 实现安全的传输；提供统一接口规范，实现异构系统之间、不同格式数据的交换。 6. 数据服务需求 支持粮食流通管理数据中心与粮食生产流通、宏观调控、产业发展、粮库管理， 12 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 Oracle 28 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 平台（含 RAC 模块），两台数据库服务器间作集群，起数据服务负载均衡作用。 应用服务器：根据不同的应用系统单独划分专用应用服务器，专门提供数据交换 共享服务、业务服务和决策服务等，防止由于不同应用系统部署在同一台应用服务器 上产生的故障骨牌效应。应用

应用层、事务逻辑层、数据访问层、数据资源层。 应用层由云平台承载的各应用和客户端 API 组成，在数据平台中主要作为 数据访问请求的生成者。 事务逻辑层是整个模型的核心，通过数据服务接口与应用层进行交互，接 收应用的数据服务请求如 SQL 查询或 Xpath 查询。此外，事务逻辑层包含一套 数据管理逻辑，用于实现应用身份验证、数据库动态定位、数据和元数据提取 等功能。事务逻辑层的管理逻辑需要考虑数据资源及数据需求的注册和描述、 权 限、安全审计等方面确保应用对数据的高效使用。 1. 数据访问鉴权： 数据管理平台通过数据访问鉴权，针对来自应用层的数据服务请求，进行 请求发起方身份、权限、要求安全级别的鉴别，访问鉴权的结果供数据注册管 理、数据实例路由、数据风险防护等逻辑调用，以确定数据服务内容、数据库 实例位置等信息。 2. 数据注册管理： 数据注册管理包含数据发布的注册以及数据访问请求的注册两类。数据管 模块统一管理。数据管理平台同时 受理应用提交的数据服务请求注册，根据数据访问鉴权的结果获取应用的数据 查询、数据存取、安全级别等需求。 3. 数据实例路由： 数据管理平台根据数据访问鉴权的结果，结合数据注册管理中数据访问请 求信息和数据资源发布注册信息，定位应用所需要访问的数据库，并将数据实 例路由结果以 WSDL 格式回发给提出数据服务请求的应用。 4. 数据访问计量 在通过访问

问量的变化，可以灵活的调整数据库的容量；提供 99.9%的高可用性(提供有效 服务时间占总时间的比例)，每份数据都保留两份并可实时切换；实现数据库的 动态迁移。 1.1.1.6 非结构化数据服务 非结构化数据服务是基于大规模数据存储系统上对外提供的海量，安全， 低成本，高可靠云存储服务。该产品已经上线并提供服务，用户可以通过开放 接口，利用任何互联网设备进行上传和下载数据。基于该服务，用户可以搭建 IaaS 层、PaaS 层、DaaS 层和 SaaS 层， 99 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 增加的 DaaS（数据服务层）将原有在各个应用系统中通用的数据应用模块下层 到统一的平台实现，减少了上层应用的开发工作量，集成了相关的数据服务， 可以大大优化原有结构，便于未来应用更为高效的开发及部署。 存储资源 计算资源 网络资源 虚拟化资源 服务总 线 消息引 擎 数据决策 数据统计 预测分析 视音频转码 IaaS PaaS DaaS SaaS 数据模型 Web定制开发 标准的数据开放接口  PaaS 建设主要实现基础数据共享、数据交换、资源管理、数据服务及运行维 护管理等部分，相当于实现了操作系统、数据库和数据接口的全部能力。  DaaS 建设主要完成数据收集、识别、处理和决策中间件层的全部能力，将数 据的这些共性应用全部变成服务向上层 SaaS

软硬件资源共享 勘探开发数据中心 勘探开发数据存储管理 油气勘探开发信息化标准 采油工程决策 采油工艺 经营管理层 生产执行层 勘探决策 地震资料处理 勘探开发数据服务 基础支持层 源头数据采集 知识管理 电子商务 合同管理 ERP 系统 数字油田整体框架 ■ “ 围绕 一条主线、二个基础、三类系统、四个中心” , 分步开展数字油田建设， 实现以资产管理为 生产运行及调度指挥 石油工程设计及工程技术研究 海外投资并购决策研究 油藏动态分析 / 样品试验分析 油气勘探开发知识管理 ( 油 气 勘 探 开 发 云数 据 中 心 ) 勘探开发数据服务 勘探开发数据管理 源头数据采集 IT 基础设施 ( 网络 ) 天然气生产 管道运营 地面工程 油气生产 产能建设 石油工程 地球物理 勘探生产 生产管理 EIP/ 办公系统 (OA) 全面预算 d)智慧油气业务架构 经营管理 业务网上运行 运营智能模拟 勘探开发 勘探决 开发决 策 策 采油工 石油工 程决策 程决策 技术方法配套 信息共享基础 数据服务 专业软件共享 智 能 油 田 信 息 标 准 体 智 能 油 田 信 息 安 全 体 系 网络服务 硬件资源共享

，可以依据该 数据库进行三维园区管理；利用三维地理信息公共平台，可以将服务资源进行 分发，为各业务部门及其下属单位及开放了使用权限的企业用户所使用，结合 公众需求开发相应的应用产品，从而实现数据服务的再增值。 传统三维系统只能应用于单一部门单一业务，随着云计算技术的普及，其 弹性的部署方案为多用户的请求访问响应奠定了坚实的基础，三维地理信息平 台提供的标准 REST 网络服务更是为跨平台的多终端应用铺平了道路，从而实 中，园区的三维场景依据数据源、数 据集、要素类三级结构进行组织。 三维场景数据集无需经过发布，可以直接为应用系统功能提供数据支持， 或者作为数据源，发布成数据服务，为网络应用的 C/S 或 B/S 三维应用系统， 提供高质量的 3D GIS 空间数据服务。 三维平台通过对调度算法的优化，为三维场景创建渲染索引，对要素的模 型及纹理都分设不同的 LOD 级别，在漫游调度时，可以在最小的资源占用下， 景服务。  针对游园系统的对接管理 对三维数据进行数据抽取与加密，通过服务形式提供游园系统，游园系统 通过 CitymakerSDK 进行二次开发与应用。  高并发客户端访问 客户端浏览三维数据服务无限制；免费提供无限制数量的三维虚拟城市浏 览客户端插件，利用网络三维 GIS 平台实现基于 IE 浏览器的三维虚拟城市浏览； 支持将局部三维场景进行网络发布，供客户端做三维动态可视化浏览、展示和

..................................................................................... 31 6.3.1 大数据服务平台 ............................................................................................... 有线网络 宽带 无人船 网联农机 智能抓拍设备 运行管理 数智支撑 数据汇聚 云计算 通信网络 物联感知 前端设备 数字乡村智慧运行中心 数据共享大数据服务平台 平台 大数据资源 云信息安全设施 政务网 卫星遥感 视频监控 信息惠民服务系统 信息惠民移动端 三农信息公共服务 美丽乡村在线浏览 乡村综合治理系统 乡村信息填报 乡村数字治理 与电子地图系统相结合，分区域建立多级网格体系，实现网格划分、标注、 管理、查询等各类基础功能。同时，借助地图引擎技术，实现直观的、图形化的 界面展现。 6.2.2.2.3 平安乡村 接入高清探头，利用大数据服务平台人工智能模块的各项成熟 AI 算法，实 现对乡镇/农村人居环境不文明行为和安全管控异常等的自动识别分析和告警， 也可以利用 AR 全景云图将乡村物联部件，人员车辆信息等进行一图展示，提

存放的文件超过一定数量甚至会造成文件查找效率急剧下降。 采用的分布式存储系统单卷可支持300PB以上的存储空间，高效的管理上千亿个文件， 单目录可以高效支持千万级的文件数量。分布式存储系统拥有高效的多元数据服务器集群 技术和高效的海量文件检索技术，在存放上千亿文件的同时保持极高的文件检索效率。统 能够在单个目录下高效管理上千万个文件的存储系统，在单目录下存放上千万数量文件时， 仍然能够提供每秒数万的文件检索效率。 构即服务（IaaS ）部分，同时该IaaS 平台也为地球信息发布平台、大数据分析平台、 web发布平台等（Paas ）层提供更高层次的云计算服务，通过Paas 层平台提供数据汇 集管理、数据处理、数据服务、数据应用功能（Saas 层），最终通过统一的系统门户向 最终用户提供服务，总体逻辑架构如下： 第 16 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 图 3-1 云数据中心总体逻辑架构 云数据中心的各个关键组件及逻辑层次。 图 4-10 分布式集群存储架构图 4.3.2 方 案 描 述 分布式存储系统主要由云平台下的应用服务器集群、智能存储服务器集群、元数据服 务器集群三大部分组成，配置存储服务器10 台，元数据服务器2 台。 应用服务器集群：运行客户应用程序的集群，进行特定的计算、信息处理及业务服 务等。应用服务器上需要安装分布式的应用服务器模块高效的访问存储。 第 28 页 XXXX 税务大数据中心建设方案

（2）城市大数据存储与组织管理系统。以城市数据的目录及元数据为核心， 实现多源、异构、海量的城市数据的混搭式数据存储和组织管理。 （3）城市大数据共享与服务系统。支撑城市数据、大数据产品的数据服务 注册管理、接口开发、共享服务，为城市各部门间提供各类城市数据共享、数 据 服务等应用。 （4）城市大数据分析与挖掘系统。实现城市多源、异构数据的分析处理， 第 23 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 品的移动 APP 应用开发、部署与自动更新。 6、城市智能中心（IOC）主题应用系统开发。 综合运用城市大数据，实现 基于大数据的城市资产、工业经济、城市空间、 人口及应急数据的数据展示、数据服务，实现城市的系统性、综合性主题应用 开 发。包括： （1）城市资产全生命周期管理主题应用。通过“一张图”分类并综合展示与 管理城市土地、楼宇、道路、桥梁、公共基础设施等城市资产，包括城市资产 环境监控、电力运行监控、地下管网运行监控、人口迁徙、交通运行、安防监控 等城市运行数据，实现城市环境实时监控，实现城市各类信息的综合汇集与分析， 为城市应急会商、应急指挥提供更智慧的数据服务、辅助分析功能服务。 7、智慧园区应用建设。 面向经开区工业园区的工业企业，基于城市智能中 心（IOC）大数据平台， 构建园区创新创业平台、园区企业服务平台、园区工业企业综合监控平台，为 园

（2）城市大数据存储与组织管理系统。以城市数据的目录及元数据为核心， 实现多源、异构、海量的城市数据的混搭式数据存储和组织管理。 （3）城市大数据共享与服务系统。支撑城市数据、大数据产品的数据服务 注册管理、接口开发、共享服务，为城市各部门间提供各类城市数据共享、数 据 服务等应用。 （4）城市大数据分析与挖掘系统。实现城市多源、异构数据的分析处理， 第 23 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 品的移动 APP 应用开发、部署与自动更新。 6、城市智能中心（IOC）主题应用系统开发。 综合运用城市大数据，实现 基于大数据的城市资产、工业经济、城市空间、 人口及应急数据的数据展示、数据服务，实现城市的系统性、综合性主题应用 开 发。包括： （1）城市资产全生命周期管理主题应用。通过“一张图”分类并综合展示与 管理城市土地、楼宇、道路、桥梁、公共基础设施等城市资产，包括城市资产 环境监控、电力运行监控、地下管网运行监控、人口迁徙、交通运行、安防监控 等城市运行数据，实现城市环境实时监控，实现城市各类信息的综合汇集与分析， 为城市应急会商、应急指挥提供更智慧的数据服务、辅助分析功能服务。 7、智慧园区应用建设。 面向经开区工业园区的工业企业，基于城市智能中 心（IOC）大数据平台， 构建园区创新创业平台、园区企业服务平台、园区工业企业综合监控平台，为 园

............................................................................ 28 5.2. 统一数据服务(对外统一数据接口).................................................................... 37 5. 2.1. 主数据管理平台 实现西北民大各业务系统和管理系统的基础数据和共享数据进行统一管理。 主数据平台负责数据标准和数据质量的制定、执行、检查、比对、修正以及对所 第 8 页 有的业务系统和外部数据服务需求开放数据服务，并通过抽取、清洗、转换的数 据加工过程，保证校内主数据的高质量和唯一性以及数据的可管理性。 对外提供丰富的数据封装和业务接口，以便新业务和大数据分析的部署。主 数据平台提供主数 2)集中的数据访问，提高数据质量，降低数据集成成本 构建通用的、方便的、集中处理的数据服务，实现一致性的数据视图，大大 降低数据交互访问的复杂性。基于面向服务架构的标准化数据服务，实现访问的 透明化。数据自动化服务实现了统一的业务访问标准，主动分发服务保证了相关 业务目标系统数据的变更同步性。通过统一数据服务，以灵活、可持续的方式支 持任何面向业务的规则集合，保证数据的唯一和规范，大幅度降低数据的集成共