第 7 章 数 据 服 务 总 线 34 . 34 .1 基础数据服务和接口 34 .1.1 资源数据服务 34 .1.2 业务数据服务 35 .1.3 逻辑数据服务 35 .1.4 分析数据服务 35 .1.5 海量非结构化数据服务 35 .2 服务调用方式 35 .2.1 请求服务方式 足不同用户的个性化需 求。 统一规划、分步实施原则 系统建设宜采用统一规划，分步实施的建设原则。逐步完善、分步实 施来完成产权信息的应用，以应用带发展，以效益促应用，逐步实现产 权信息数据服务化。 共享为原则，不共享为例外 各部门业务数据必须向“数据仓库”汇集，业务系统向“数据仓库”开 放，直接共享全公司范围内的大数据资源和服务。 .4 需求分析 产权大数据平台为推动产权信息化向深度和广度迈进，强化动态化、 产权大数据平台在规划、设计、建设过程中，坚持以前沿科技为手 段，以数据为核心，建立标准规范、安全可靠、高效稳定的面向业务应用的 数据服务平台。能够将各类结构化和非结构化的大数据，经过预处理、清 洗、转换、关联、比对、标识之后，变为有价值的信息资产，并以服务的 方式对外发布，实现横向集成、纵向贯通、全局共享的数据服务平台。 为各部门的日常工作、基础查询、综合分析、决策支持、深度挖掘提供 服务。 产权大数据平台建设架构如下图：

................................................................................ 15 2.3.4 建设数据服务子平台 .............................................................................................. .............. 71 3.5 数据服务子平台建设 ...................................................................................................................... 77 3.5.1 数据服务管理 ....................... .......... 78 3.5.2 数据服务申请 ........................................................................................................................ 78 3.5.3 数据服务接口 ........................

......................................................................................... 9 1.5. 数据服务的构建和治理............................................................................................ .................................................................................... 104 10.5.3. 数据服务化................................................................................................. 大数据平台是高质量、高效赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合， 目标是实现数据分层与解耦，沉淀公共数据，通过数据集成实现跨域数据整合，通过 数据开发管理工具对数据处理、分析以满足业务需求，通过数据服务满足上层应用对 数据的查询、访问等需求。 从广义上讲，大数据平台是直接服务于业务应用系统的数据服务工厂；狭义上讲， 大数据平台就是可复用的数据服务接口。主要包括两类服务： 1) 一类是数据资

多源气象+大数据存储和“数算一体”XX 气象+大数据平台，支撑“云+端”业务模 式，在该模式下，气象+大数据平台按照“一平台两功能”的设计，构建微服务架构，不断推进 和完善气象+大数据平台服务能力建设，支撑实现数据资源中心和数据服务中心两大功能；同 步推进气象数据超市建设，实现实时上线、滚动更新、快速配送的产品服务。 建设内容及分期详见下表所示。 表 1.3-1 建设内容汇总表 1 XX气 象 大 数 据 平 台 数据计算模块，地面常规气象数据统计模块，气象 第 2 页 共 114 页 产品加工模块，数据支撑服务，气象行政数据支撑 模块 5 气象+大数据容器化应用 管理子系统 应用市场，在线服务，任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范，业务功能服务接口开 发规范，服务接口管理，业务功能服务接口完善， 业务功能服务接口认证，业务功能服务接口代理 7 运维管理系统 平台管理，基础设施监视，数据库监视，任务调度 对数据进行清理、关联、加工、规则定义、审核等 功能，并依托该工具完成指气象数据治理工作； 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划，编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移，包括数据环境迁移、数据服 务接口迁移、历史气象数据和产品迁移。迁移过程中 要做好迁移保障，最终完成现有气象“四天” 业务系统的迁移。 17 气象+大数据平台规划 完成气象+大数据基础云平台规划。通过现状调研，

......................................................................................36 3.4.5.2. 数据服务层-主题库(DWS)........................................................................................ .......................................................................................52 4.3.2. 数据服务层(DWS)-主题库........................................................................................ .....................................................................................126 8.4.3.2. 数据服务层(DWS)-主题库........................................................................................

....................................................................................... 35 7.2.4 数据服务.................................................................................................. 据交换服务。数据交换应当独立于具 体应用，与具体应耦合关系松而清楚，不随应用的变化而变化；保证数据可靠传输； 实现安全的传输；提供统一接口规范，实现异构系统之间、不同格式数据的交换。 6. 数据服务需求 支持粮食流通管理数据中心与粮食生产流通、宏观调控、产业发展、粮库管理， 12 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 Oracle 28 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 平台（含 RAC 模块），两台数据库服务器间作集群，起数据服务负载均衡作用。 应用服务器：根据不同的应用系统单独划分专用应用服务器，专门提供数据交换 共享服务、业务服务和决策服务等，防止由于不同应用系统部署在同一台应用服务器 上产生的故障骨牌效应。应用

应用层、事务逻辑层、数据访问层、数据资源层。 应用层由云平台承载的各应用和客户端 API 组成，在数据平台中主要作为 数据访问请求的生成者。 事务逻辑层是整个模型的核心，通过数据服务接口与应用层进行交互，接 收应用的数据服务请求如 SQL 查询或 Xpath 查询。此外，事务逻辑层包含一套 数据管理逻辑，用于实现应用身份验证、数据库动态定位、数据和元数据提取 等功能。事务逻辑层的管理逻辑需要考虑数据资源及数据需求的注册和描述、 权 限、安全审计等方面确保应用对数据的高效使用。 1. 数据访问鉴权： 数据管理平台通过数据访问鉴权，针对来自应用层的数据服务请求，进行 请求发起方身份、权限、要求安全级别的鉴别，访问鉴权的结果供数据注册管 理、数据实例路由、数据风险防护等逻辑调用，以确定数据服务内容、数据库 实例位置等信息。 2. 数据注册管理： 数据注册管理包含数据发布的注册以及数据访问请求的注册两类。数据管 模块统一管理。数据管理平台同时 受理应用提交的数据服务请求注册，根据数据访问鉴权的结果获取应用的数据 查询、数据存取、安全级别等需求。 3. 数据实例路由： 数据管理平台根据数据访问鉴权的结果，结合数据注册管理中数据访问请 求信息和数据资源发布注册信息，定位应用所需要访问的数据库，并将数据实 例路由结果以 WSDL 格式回发给提出数据服务请求的应用。 4. 数据访问计量 在通过访问

问量的变化，可以灵活的调整数据库的容量；提供 99.9%的高可用性(提供有效 服务时间占总时间的比例)，每份数据都保留两份并可实时切换；实现数据库的 动态迁移。 1.1.1.6 非结构化数据服务 非结构化数据服务是基于大规模数据存储系统上对外提供的海量，安全， 低成本，高可靠云存储服务。该产品已经上线并提供服务，用户可以通过开放 接口，利用任何互联网设备进行上传和下载数据。基于该服务，用户可以搭建 IaaS 层、PaaS 层、DaaS 层和 SaaS 层， 99 XX 公共安全视频监控建设联网应用项目建设方案 增加的 DaaS（数据服务层）将原有在各个应用系统中通用的数据应用模块下层 到统一的平台实现，减少了上层应用的开发工作量，集成了相关的数据服务， 可以大大优化原有结构，便于未来应用更为高效的开发及部署。 存储资源 计算资源 网络资源 虚拟化资源 服务总 线 消息引 擎 数据决策 数据统计 预测分析 视音频转码 IaaS PaaS DaaS SaaS 数据模型 Web定制开发 标准的数据开放接口  PaaS 建设主要实现基础数据共享、数据交换、资源管理、数据服务及运行维 护管理等部分，相当于实现了操作系统、数据库和数据接口的全部能力。  DaaS 建设主要完成数据收集、识别、处理和决策中间件层的全部能力，将数 据的这些共性应用全部变成服务向上层 SaaS

软硬件资源共享 勘探开发数据中心 勘探开发数据存储管理 油气勘探开发信息化标准 采油工程决策 采油工艺 经营管理层 生产执行层 勘探决策 地震资料处理 勘探开发数据服务 基础支持层 源头数据采集 知识管理 电子商务 合同管理 ERP 系统 数字油田整体框架 ■ “ 围绕 一条主线、二个基础、三类系统、四个中心” , 分步开展数字油田建设， 实现以资产管理为 生产运行及调度指挥 石油工程设计及工程技术研究 海外投资并购决策研究 油藏动态分析 / 样品试验分析 油气勘探开发知识管理 ( 油 气 勘 探 开 发 云数 据 中 心 ) 勘探开发数据服务 勘探开发数据管理 源头数据采集 IT 基础设施 ( 网络 ) 天然气生产 管道运营 地面工程 油气生产 产能建设 石油工程 地球物理 勘探生产 生产管理 EIP/ 办公系统 (OA) 全面预算 d)智慧油气业务架构 经营管理 业务网上运行 运营智能模拟 勘探开发 勘探决 开发决 策 策 采油工 石油工 程决策 程决策 技术方法配套 信息共享基础 数据服务 专业软件共享 智 能 油 田 信 息 标 准 体 智 能 油 田 信 息 安 全 体 系 网络服务 硬件资源共享

，可以依据该 数据库进行三维园区管理；利用三维地理信息公共平台，可以将服务资源进行 分发，为各业务部门及其下属单位及开放了使用权限的企业用户所使用，结合 公众需求开发相应的应用产品，从而实现数据服务的再增值。 传统三维系统只能应用于单一部门单一业务，随着云计算技术的普及，其 弹性的部署方案为多用户的请求访问响应奠定了坚实的基础，三维地理信息平 台提供的标准 REST 网络服务更是为跨平台的多终端应用铺平了道路，从而实 中，园区的三维场景依据数据源、数 据集、要素类三级结构进行组织。 三维场景数据集无需经过发布，可以直接为应用系统功能提供数据支持， 或者作为数据源，发布成数据服务，为网络应用的 C/S 或 B/S 三维应用系统， 提供高质量的 3D GIS 空间数据服务。 三维平台通过对调度算法的优化，为三维场景创建渲染索引，对要素的模 型及纹理都分设不同的 LOD 级别，在漫游调度时，可以在最小的资源占用下， 景服务。  针对游园系统的对接管理 对三维数据进行数据抽取与加密，通过服务形式提供游园系统，游园系统 通过 CitymakerSDK 进行二次开发与应用。  高并发客户端访问 客户端浏览三维数据服务无限制；免费提供无限制数量的三维虚拟城市浏 览客户端插件，利用网络三维 GIS 平台实现基于 IE 浏览器的三维虚拟城市浏览； 支持将局部三维场景进行网络发布，供客户端做三维动态可视化浏览、展示和