经营分析系统指标说明 目 录 1. 文档编制说明.................................................................................................................................19 1.1. 背景................................. ............................................................................................20 2. 指标编码及管理.............................................................................................. ...................21 2.2. 指标分类................................................................................................................................21 2.3. 指标编码...........................

....................................................................................596 5.4.3 运营监控指标......................................................................................597 5.4.4 业务流程 控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 挖潜结果概率值打分模型优化；通过集团成员挖潜模块系统拓展功能，提升整 体支撑能力。模型优化及功能拓展开发完成后，提升系统整体支撑能力，成员 拓展效率提升 1.5 倍。 构建涵盖集客业务发展 KPI 监控、体系化指标溯源、市场综合能力评估、 业务健康度的全景视图；横向覆盖客户发展、产品渗透、渠道分流等集团客户 市场发展各要素环节，纵向可按行业属性、级别分类、区域等维度逐层深入钻 取分析。 事前进行集客业

75 4.1.2 非结构化数据处理........................................................................78 4.2 风险指标计算引擎...................................................................................80 4.2.1 动态权重调整 动态权重调整................................................................................83 4.2.2 指标可视化看板............................................................................85 4.3 自动化审批决策模块...... ......................................................................................141 7.1 持续监控指标........................................................................................144 7.1.1 模型准确率

发展阶段进化到精细化管理阶段，从过去强调网络建设、应用建设和系统建设，逐步认识到增强 管理能力的重要性。 传统的运维管理虽然具备一定的设备管理能力，但从实践中有发现了很多弊端。这些弊端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定 KPI 后运维管理给出的具体数值又代表什么含义？ 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大，各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 维管理系统应运而生，这类系统是以“工具”的形式出现，即“我不知道该看什么指标，该管什么设 备，反正我都可以管，具体怎么管用户自己定”。系统投运后，大量的工作都需要用户自己完成， 转变不外乎从登录设备操作改变到登录运维系统进行操作。这样的运维管理系统一旦部署，用户 的工 对于不同等级资源进行不同角度的统计和报表分析  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据；

发展阶段进化到精细化管理阶段，从过去强调网络建设、应用建设和系统建设，逐步认识到增强 管理能力的重要性。 传统的运维管理虽然具备一定的设备管理能力，但从实践中有发现了很多弊端。这些弊端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定 KPI 后运维管理给出的具体数值又代表什么含义？ 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大，各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 维管理系统应运而生，这类系统是以“工具”的形式出现，即“我不知道该看什么指标，该管什么设 备，反正我都可以管，具体怎么管用户自己定”。系统投运后，大量的工作都需要用户自己完成， 转变不外乎从登录设备操作改变到登录运维系统进行操作。这样的运维管理系统一旦部署，用户 的工 对于不同等级资源进行不同角度的统计和报表分析  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据；

发展阶段进化到精细化管理阶段，从过去强调网络建设、应用建设和系统建设，逐步认识到增强 管理能力的重要性。 传统的运维管理虽然具备一定的设备管理能力，但从实践中有发现了很多弊端。这些弊端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定 KPI 后运维管理给出的具体数值又代表什么含义？ 设备是正常的？故障的？还是只是需要注意下？最痛苦的是用户会发现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中，那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢？ 对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大，各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 维管理系统应运而生，这类系统是以“工具”的形式出现，即“我不知道该看什么指标，该管什么设 备，反正我都可以管，具体怎么管用户自己定”。系统投运后，大量的工作都需要用户自己完成， 转变不外乎从登录设备操作改变到登录运维系统进行操作。这样的运维管理系统一旦部署，用户 的工 对于不同等级资源进行不同角度的统计和报表分析  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据；

............................................................................................176 监控指标..................................................................................................177 ...................................................................................256 15.2.1 效率提升指标............................................................................258 15.2.2 客户满意度提升.... 交易识别准确率较现有系统提升 15 个百分点，异常交易响应速度 从分钟级优化至秒级；最后，通过智能流程自动化重构后台运营体 系，预计可减少 45% 的人工复核环节，年节约运营成本约 2800 万 元。 关键技术指标的具体要求如下： 维度 当前基准值 目标值 达成周期 客服响应速度 4.7 分钟 ≤30 秒 Q3 2024 工单转人工率 32% ≤8% Q4 2024 风险误报率 18% ≤5% Q2

...................................................................................140 10.1 健康状态监测指标................................................................................................... ....................................................................................178 14.1 准确性评估指标................................................................................................... 户体验；最后，通过模块化设计适配不同公共服务场景（如文化场 馆、交通枢纽），降低部署成本 30%以上。 关键技术指标对比如下： 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 语义理解准确 率 78%- 85% 95% ≥ 多语言支持 5 ≤ 种 20 种 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 平均响应延迟 2.1 秒 <0.8 秒 场景适配周期 4-6 周 1-2

......................................................................................144 8.1 效率提升指标................................................................................................... ......................................................................................150 8.2 质量提升指标................................................................................................... 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 ≤24 小时 200% 全量数据分析覆盖率 12% ≥90% 650% 审计调整事项回溯准确 率 68% ≥95% 40%

.....................................181 9.1 关键指标设定...................................................................................185 9.1.1 效率提升指标................................................ ..........................188 9.1.2 用户满意度指标.......................................................................190 9.2 数据分析与反馈..................................................................... 行业智能客服标准），分流 50%的人工咨询量。最后，建立动态知 识库更新机制，确保 3000 余项政策条款的关联关系能随法规变动 实时调整，政策解读一致性需保持 98%以上准确度。 关键效能提升指标如下： 维度 现状基准值 目标值 实现路径 业务处理时效 48 小时 ≤18 小时 智能预审+自动化流程触发 人工干预率 85% ≤30% 规则引擎+多模态文档理解 服务响应速度 3 分钟 ≤15