3 级水平。 6、网络及信息安全等级保护达到三级。 5、项目采购清单 序号 系统分类 系统名称 数量 1. 医院管理 患者基本信息登记系统 1 2. 门急诊预约挂号管理系统 1 3. 门急诊划价收费管理系统 1 4. 门急诊分诊叫号系统 1 5. 门诊排班管理系统 1 6. 医技计费管理系统 1 7. 住院登记收费系统 1 8. 聚合支付管理系统 1 9. 手麻计费管理系统 门诊手术管理系统 1 11. 日间手术管理系统 1 12. 物价管理信息系统 1 13. 自定义报表系统 1 14. 管理员维护系统 1 15. 临床管理 门诊医生工作站 1 16. 门急诊留观系统 1 17. 门急诊护士站 1 18. 住院医生工作站 1 19. 住院护士工作站 1 20. 电子护理白板系统 1 21. 门诊电子病历系统 1 22. 住院电子病历系统 1 23. 护理电子病历系统 病历质控管理系统 1 25. 电子病历归档系统 1 26. 临床路径管理系统 1 27. 移动医生查房系统 1 28. 移动护理管理系统 1 29. 临床危急值管理系统 1 30. 门急诊应急管理 1 31. 医技管理 全院医技预约系统 1 32. 实验室管理信息系统 1 33. 医学影像管理系统 1 34. 超声检查信息系统 1 35. 心电管理信息系统 1 36. 病理检查管理系统

医保拒付减少：诊断编码 AI 校验模块降低 DRG 分组错误率 67% ” ” 技术实施路径采用 云边端 协同架构，在数据中心部署 DeepSeock-Medical 主模型的同时，通过边缘计算节点实现急诊 等场景的毫秒级响应。值得注意的是，所有效益预测均基于已在华 东地区 6 家三甲医院 POC 测试中验证的数据模型，其中检验科智 能审核模块的假阴性率已控制在 0.03%以下，达到 IVD 行业领先水 年某省卫健委统计显示，医联体间 检验结果共享平均延迟达 4.2 小时，影像数据调阅成功率仅 67%，导致重复检查率升高 12%。 3. 临床决策支持数据维度缺失 电子病历数据分散在门诊、住院、急诊等独立模块，医生调阅 完整病史需登录 5-7 个系统。抽样调查显示，医师日均花费 28%工作时间在数据检索与整理上，严重影响诊疗效率。 为解决上述问题，需建立标准化数据中台实现以下关键突破： 医保规则自动核验准确率 98.7% - ICD-10 编码自动匹配正确 率 91.4% 医疗资源调度场景 通过预测模型优化资源配置，在以下方面产生直接效益： - 住院床 位周转率提升 12% - 急诊分级分诊误差率降低至 3.2% - 手术室利 用率提高 18.5% 医药研发辅助场景 在临床试验阶段，智能体可快速完成： - 受试者筛选条件匹配 - 不 良事件报告自动归类 -

安全联动策略 网络设备如防火墙、交换机、网络防病毒系统等，既可以单独运行，还可 以通过互动，更有效的确保网络安全。 拓扑结构 拓扑说明：XXXXX 市立医院本次新建楼宇分为病房楼、医技楼、门急诊楼、传 染楼、附属楼，根据网络实际需求划分为外网和网两部分，并且要求网外网物 理隔离。 1、 网结构说明： 网网络整体架构采用二层网络架构(核心层-接入层)，采用星型网络拓扑 形式，在保证 通过六类线与主机房两台核心交换机连接，核心交换机采用双机热备份、双 链路的方式通过万兆多模光缆连接到病房楼、医技楼、门急诊楼、传染楼、 附属楼的接入交换机上，整体网络采用万兆主干，千兆到桌面的连接方式。 对于网络的网安全，采用网络防火墙来实现，通过相应策略的配置，来实现 网的数据安全。在病房楼、门急诊楼等部署无线 90 台无线 AP 来实现网络 的无缝覆盖，无线 AP 的配合使用将大大提高医院的人性化设计、先进科学 源的方式，核心交换机上端通过防火墙来提供与 INTERNET 的互联，并且选 择的该款防火墙支持多种接口形式，方便日后网络的升级等要求；防火墙通 过六类线与外网核心交换机连接，核心交换机通过千兆单模光缆连接到病房 楼、医技楼、门急诊楼、传染楼、附属楼的接入层交换机上，整体网络采用 万兆主干，千兆到桌面的连接方式，对于网络的外网安全，采用网络防火墙 来实现，通过相应策略的配置，来实现外网的数据安全。 系统中的技术综合应用

针对有慢病和亚健康的人群，制定非药物干预及随访计划，并 实时跟踪计划进度。 47 9、医养结合+互联网 9.1 分层养老助急服务，全面覆盖重点突出 普惠服务：提供生命保障，生命危急时刻，养老服务累积的健 康数据可直通急诊医生，助医高效施救，并提供全国医疗专家知识 库智能指导急救施救。 延展服务：与社区卫生院合作，嵌入社区养老服务机构，建设 社区养老健康服务支点，普及培训医疗急救知识和技能，提升应急 反应能力。 管理，防微杜渐。医疗专家团队通过数据进行评估，医疗巡诊、疾 病筛查，提供中医养生保健、就医指导、健康管理等个性化精准健 康服务。 紧急情况通过调取健康数据库内应急所需数据，提供居家自救、 社区卫生机构干预急救、120、急诊科四位一体的精准院前院内救 治，并联系家人，及时救助。 9.6 远程医疗 以大手套 ECG 为终端设备基础，为有心电需求的用户提供智能 终端，依托智慧养老云平台，衍生提供远程诊断、远程干预等服务

市联合诊所管理委员会，1972 年 更名为 XX 市中医院，2012 年更为现名。现有职工 894 人，其中具有正高职称 专家 10，副高职称专家 77 名，中级职称卫技人员 247 名，研究生 94 名；开设 有急诊、内、外、妇、产、儿、眼、耳鼻咽喉、口腔、皮肤、针灸、推拿、骨 伤、肛肠和重症医学科等 17 个临床科室；床位编制 650 张，设有 16 个病区， 其中内科系统有脑病、心血管病、脾胃病、肺病、内分泌等 成时间，以便更加快捷地完成运送 工作。 药品运送： 指标 服务标准 药品送达及时率 （血制品需明确） □接到任务后，必须 30 分钟内到达现场。 □要求普通药 1 小时内送达目的地。 □要求急诊药 20 分钟内送达目的地。 其他： 指标 服务标准 病例送达准确率 □不得出现由于运送人员的失误，导致病例少页或丢失。 □病例不得超过 2 小时送达指定地点。 外用药送达及时率 □运送中 保洁工作所服务的建筑类型包罗万象，然而医院环境具有其特殊性。医院 不同于一般的公共建筑，其内部部门繁多、功能复杂、专业技术含量较高，在 制订保洁计划、配备人员物料和选择维护方案等方面必须根据环境特点进行具 有针对性的调整。 如门急诊部的建筑特点是拥有大面积的候诊、收费大厅，层高较高，大面 积玻璃较多，地板材质多为瓷制抛光砖或花岗岩等石材。因此开展保洁工作时 就要考虑设置专门的循环保洁岗位，以便在第一时间清除大厅杂物。对于常规

...........................................................................................8 5.2 智慧急诊................................................................................................... 诊后：复诊用药提醒、智能语音随访、智能健康宣教、满意度调查。 5.2 智慧急诊 智慧急诊：按照诊前、诊中、诊后三阶段流程建设一套具有现代化医院特色的 智慧急诊体系。 诊前：急诊语音病例、急诊移动监护、急诊车辆定位、行车路经引导、远程急 救指导、患者智能分级。 诊中：智能急诊分诊、智能输液监控、药房智能发药、报告自助打印、急诊智 能支付、智能辅助诊断。 诊后：智能照护管理、智能语音随访、智能健康宣教、满意度调查。 医生职称 医生姓名 患者就诊类型(急诊、普通) 患者编号 患者姓名 患者所属科室名称

业务系统是医院都具有的：  门诊系统  住院系统  体检系统  PACS 系统  医院管理经济系统  应用系统分类 医院信息系统主要分成以下两类： 一、医院管理系统  门、急诊挂号子系统  门、急诊病人管理及计价收费子系统 6 建设方案建议书  住院病人管理子系统  药库、药房管理子系统  病案管理子系统  医疗统计子系统  人事、工资管理子系统  财务管理与医院经济核算子系统

要自然语言处理技术 的支持。这种多模态数据的融合处理不仅增加了算法的复杂度，也 对计算资源提出了更高的需求。 其次，医疗场景对系统的实时性和稳定性有严格的要求。无论 是手术中的实时监测，还是急诊室的快速诊断，系统都必须能够在 极短的时间内提供准确的结果。这对硬件性能、算法优化以及系统 的容错能力都提出了挑战。为了实现这一点，需要在硬件选型、算 法优化以及系统架构设计上进行精细的权衡和优化。 在迭代过程中，用户反馈将成为核心驱动力。通过内置的智能 反馈系统，收集各级医疗机构的实际使用体验和需求，结合市场调 研和专家意见，形成明确的需求清单。例如，针对放射科医生的图 像分析需求优化算法，或为急诊科提供更快速的诊断支持模块。同 时，与医疗行业标准组织保持紧密合作，确保产品始终符合最新的 行业规范和政策要求。 技术升级方向将重点关注以下几个方面：AI 算法优化、硬件性 能提升、数据分析 连接，实时采集血糖、血压等数据，并通过云端分析生成个性化的 健康建议。在远程会诊中，一体机的高性能计算能力支持多路高清 视频的实时传输与处理，使专家能够远程指导基层医生完成复杂手 术。例如，在某次偏远地区的急诊手术中，通过一体机的远程支 持，专家团队成功指导当地医生完成了一例高难度的腹腔镜手术， 患者术后恢复良好。 以下是 deepseek 智算一体机在不同场景中的性能对比： 应用场景 传统方法耗时

。考察模型对文本的情感理解能力，以及语义细节捕捉与倾向判断能力 文本分类（TC， Text Classification） ： 给定文本和一系列预定义标签， 模型需准确地为文本 分配一个或多个标签（单标签或多标签）， 比如急诊场景下模型根据患者的症状进行急危重症程度的 判断。考察模型根据领域需求理解文本内容并归类的能力， 以及在垂直领域（如医疗、金融） 应用 背景知识的能力 2 . 生 成 任 务 （ Generation 212-2020《重症护理呼吸机的基本安全和基本性能专用要求》 2017.6 《需要紧急救治的急危重伤病标准及诊疗规范》 2013.11 《关于建立疾病应急救助制度的指导意见》 2013.2 《急诊科建设与管理指南（试行） 》 2009.5 国际伦理规范 《Clinical Criteria for the Determination of Death》 2014 63 PAGE

（MFA），确保用户身份的合法性。MFA 可以通过结合密码、短 信验证码、指纹或面部识别等手段，显著提高账户的安全性。此 外，系统应支持动态权限管理，即根据用户的实时需求或特定场景 临时调整权限。例如，在急诊情况下，系统可以临时提升医生的访 问权限，使其能够快速获取关键患者的完整病历。 进一步，系统应实现细粒度的访问控制，具体包括以下措施： - 数据分类与标记 “ ”“ ：根据数据敏感程度进行分类，如 采用集成学习方法，将多个模型的预测结果进行综合，以降低 单一模型的偏差和方差；  利用超参数优化技术，如网格搜索或贝叶斯优化，自动寻找最 优模型参数配置。 此外，实时性与计算资源的限制也是不可忽视的问题。医疗场 景中，尤其是急诊或手术等场景，对算法的响应速度有较高要求。 尽管 DeepSeck 技术具备较强的计算能力，但在实际应用中仍需优 化计算流程。为此，可以采用分布式计算框架，如 Apache Spark，将计