统一运维平台.......................................................................... 100 2.7. 区块链平台..........................................................................................121 2 ................................ 121 2.7.2. 区块链基础支撑平台........................................................... 124 2.7.3. 区块链应用支撑平台............................................... 项目建设方案 2.1. 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理

级数据关联的质量溯源管理的系统。 利用区块链的去中心化、公开透明、不可篡改、集体维 护、分布式存储等特性为溯源系统提供底层解决方案，结合 物联网、人工智能、大数据等前沿技术，保证信息在生产过 程中的透明不可篡改，同时在流通环节做到真正的防伪可溯 源。通过区块链平台，建立起终端用户的个性化连接，结合 大数据分析，使数据更智能，更有价值，为数字化营销奠定 基础。区块链技术作为底层的核心技术，可与上层应用系统 层应用系统 无缝衔接，通过接口调用的方式让操作人员在“无感知”的情 况下就能将数据传输到区块链上记录，从而保证了数据的不 可篡改性。生态内各参与方共同维护、利益共享、互相背书 信息不可篡改，身份不可抵赖，有利于形成良性的生态环境 同时便于有关部门的穿透式监管。企业能够把控整个商流体 系，监督各个渠道和产品流向，有效降低造假、售假、窜货 带来的损害和损失，全面提升企业品牌价值。 产品 产品溯源信息系统由下到上分为数据采集层、企业应用 层面、数据中心管理层和平台应用层。 通过多方的合作，建立数据保障联盟，利用区块链技术 使数据不可篡改、产品全生命周期数据可溯源。区块链提供 标准的 API 接口，灵活扩展，灵活对接质量安全溯源系统。 数据采集层是采用二维码/RFID 标签、条码扫码/RFID 区块链底层服务（承载溯源、积分、监管体系） 第 6 页 共 34 页 读写等技术为基础，进行溯源系统的底层自动化数据采集管

.........................42 (五) 人工智能平台 ..................................................43 (六) 区块链平台 ......................................................44 三、全面提升数据治理能力......................... 建设的深度融合成为新型智慧城市建设的重要趋势， 为城市基 础设施、政务服务、政府管理、民生服务、产业发 展等各领域 的智慧化提供重要的技术支撑。需要紧抓新一代 信息技术发展 的机遇，大力发展并创新运用 5G、大数据、人 工智能、区块链 —4— 等新一代信息技术， 将新技术与城市发展有机融合， 以信息 化 为引领， 为新型智慧城市的建设、协同和演进提供新的动力。 需紧跟时代潮流， 大力发展并逐步运用新一代信息技术， ID )， 实现“全城一 码、一码通 城”。智慧医疗方面， 加快推动二级以上医院的信 息互联互通， 推进互联网医院的建设， 结合 5G 、AI 等新技术， 打造“5G+救 护车”“ 区块链+电子病历” 等智能应用。智慧教 育方面， 持续 — 14— 推进“ 三通两平台”建设， 实现所有学校千兆进校， 90% 以上的 学 校实现无线网络基本覆盖， 进一步推动智慧校园建设，

........................................................................................ 97 4.2.2 区块链平台................................................................................................ ........................................................................................110 4.3.5 区块链应用服务层............................................................................................. 1.4 项目建设目标 推进市一级 ZF 搭建数字 ZF 建设的规划要求，结合市一级 ZF“互联网+Z 务服务”建设现状，牢牢抓住市一级 ZFZ 务大数据应用 的痛点，以云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等技术为 支撑，以“统筹规划、集约建设、共享共治”为原则加强市一级 ZFZ 务大数据顶层设计。 通过大数据能力平台建设项目项目建设，以数字化、数据化、 智能化、智慧化为实施路径，加快实现“平台通、数据通、信用通、

2.2.2.3.3 区块链平台 区块链技术平台主要包括区块链系统部署、智能合约管理、区块链安全管 理等功能模块。平台采用联盟链技术，满足分布式账本、去中心化、不可篡改、 全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等技术特点，支持高性能共识协议 算法、国密算法、分布式账本数据的冷热分离机制等要求，完成资源目录与电 子证照的区块链应用支撑。  基于容器部署和管理区块链组件：支持通过 k8s k8s 来创建和管理区块链的 orderer 和 peer 等节点  组织管理：支持链上组织做扩容、添加等操作，便于适配业务扩展  通道管理：支持通道上节点的加入、查看等操作  成员管理：支持联盟链成员的管理，包括查看，邀请，查看拓扑等操作  通知管理：可查看和处理由联盟方发起的邀请信息。  权限管理：支持细粒度策略和角色，自动化注册细粒度策略和角色。如果 系统策略无法满足授权要 运维管理：支持对区块链组件，包括底层资源，orderer 容器，peer 容器的运维能力，可以查看组件日志，资源消耗、指标监控、告警等  支持区块链组织证书下载、SDK 配置文件下载等能力：易于业务对接和 使用区块链  性能增强能力：支持区块链系统 E2E 达到 10000TPS 的交易性能  智能合约管理：支持智能合约的安装，部署，实例化，升级等操作  提供区块链浏览器：支持

性、抽样比例阈值缺乏 量 化标准）；需要制定分级质量控制手册，明确关键指标阈值） （12）审计底稿数字化程度是否不足？（如：手工编制底稿导致版本混 乱， 影响追溯效率）；有条件的话可以需要部署区块链存证系统，实现底稿全 生命周 期可追） （13）抽样方法科学性是否欠缺？（如：对高频交易仍采用简单随机抽 样， 忽略时间序列特征）；需要引入分层抽样+时间窗口模型，提升样本代表 性） （1 预报图），根据交易量、客户投诉等数据自动标记高风险业务，优先安排审 计资 源） 3 、 使用外部数据时如何避免违规？（比如与合作方签订数据使用协议， 明 “ 确数据用途；建立隔离区（类似 数据保险箱 ”）存储敏感信息，并用区块链 记 录数据使用痕迹，方便事后检查） 4 、 既要分析数据又要保护隐私，怎么平衡？（ “ 比如用 联邦学习 ”技术（一 种不共享原始数据的方法）训练模型，只分析数据规律，不接触具体客户信 险问题（如重大违规交易）采 用跨部门联合复核，引入法律顾问与风控专家验证。 4、强化技术工具赋能：部署用户行为分析（UEBA）系统，实时监控审计 人 员操作合规性（如异常数据修改记录）。利用区块链技术固化审计证据（如 电子 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 个项目无重大发现的团队启动

.......................................................................................192 10.2.1 区块链技术结合.............................................................................................. 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 试），特别是在金融工具估值、商誉减值等复杂领域。某央企集团 审计档案分析表明，人工复核环节产生的修正意见中有 62%最终被 证明是误判。 规则引擎的僵化性难以适应新型业务。现有审计程序主要针对 传统交易模式设计，面对区块链智能合约、跨境多币种结算等创新 业务时，标准审计程序覆盖率不足 55%。下表展示了典型新兴业务 领域的传统审计盲区： 业务类型 传统程序覆盖率 主要盲点 加密货币交易 38% 链上交易追溯缺失

.......................................................................................226 10.1.2 区块链技术集成.............................................................................................. 账户挂失/解挂：平均处理时间从传统流程的 15 分钟缩短至 110 秒  信息变更：支持 18 项基础信息修改，包括手机号、地址等， 自动触发反洗钱系统扫描  协议管理：可批量处理电子协议签署，通过区块链存证技术确 保不可篡改 资金划转功能引入智能风控规则引擎，实时监控交易特征： 交易维度 监控阈值 处置措施 单笔金额 ≥50 万人民币 自动冻结并推送客户经理复核 小时累计 ≥200 万人民币 灾备方案：跨可用区双活架构，RPO=0，RTO<15 分钟。 实现过程中需重点优化以下环节：  冷启动问题：通过迁移学习复用 DeepSeek 金融领域预训练 参数，初始准确率可达 82%。  合规审计：所有对话记录留存区块链（Hyperledger Fabric），确保不可篡改。 该架构已在某股份制银行试点验证，替代客户经理 40%标准化 工作，客户满意度提升 22%（NPS 分值+35）。后续可通过强化学

DeepSeek 应用方案，通过其智能数据处理和存储优化技术，实现数据的标准 化、整合和安全存储。DeepSeek 可提供高效的数据采集接口，支 持多种数据格式的导入和转换，同时通过分布式存储和区块链技 术，确保数据的安全性和可追溯性。此外，DeepSeek 的智能分析 功能还能对海量中医药数据进行深度挖掘，为产业发展提供有力支 持。 3.2 数据分析与利用的瓶颈 在中医药健康产业中，数据分析与利用的瓶颈主要体现在以下 建立专门的数据安全管理团队，负责制定和执行数据安全策 略。  定期开展数据安全培训，提高员工的安全意识和操作技能。  与第三方安全机构合作，进行定期的数据安全审计和风险评 估。  采用区块链技术，确保数据的不可篡改性和可追溯性，特别是 在药材供应链管理中。 最后，法律法规的遵守是数据安全与隐私保护的根本保障。中 医药健康产业应严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《个人信 息保 效。例如，系统可 以根据气候、土壤等环境因素，为不同药材制定个性化的种植方 案，提升药材的产量和质量。 其次，DeepSeek 技术可以构建中药资源的信息化平台，实现 药材的全程可追溯。通过区块链技术，每一批药材的种植、加工、 运输和销售信息都可以被记录并不可篡改，确保药材的安全性。消 费者可以通过扫描二维码，了解药材的详细信息，包括产地、加工 工艺、检验报告等，提升消费者的信任度。

1 边缘计算..................................................................................174 9.2.2 区块链在钢铁行业的应用........................................................176 9.3 行业标准与规范的发展............... 应对市场的变化与挑战。 9.2 新兴技术的融合 在钢铁领域，随着人工智能大模型的发展，新的技术和应用正 不断涌现，逐步推动行业的转型与升级。新兴技术的融合，特别是 在人工智能、物联网(IoT)、大数据分析、区块链等方面，将为钢铁 生产和管理带来深远影响。 首先，人工智能与物联网的结合，能够实时监测生产设备的状 态和环境条件，极大地提高生产效率和安全性。具体来说，通过在 生产设备中嵌入各种传感器，收集温度、压力、振动等数据，并利 水平。通过对大量生产数据、实验数据和市场数据的分析，企业能 够更精准地调整生产计划、优化资源配置、提高产品品质。利用机 器学习算法，企业还可进行需求预测，制定更加灵活的生产策略， 以适应市场变化。 同时，区块链技术在供应链管理中的应用也值得关注。通过区 块链的去中心化特性，钢铁企业可以实现供应链各环节的数据透明 与不可篡改，增强各方之间的信任与协作。比如，在原材料采购和 物流追踪中，可以通过智能合约来自动化管理，有效降低合规成本