统一运维平台.......................................................................... 100 2.7. 区块链平台..........................................................................................121 2 ................................ 121 2.7.2. 区块链基础支撑平台........................................................... 124 2.7.3. 区块链应用支撑平台............................................... 项目建设方案 2.1. 总体框架 智慧城市综合管理应用服务平台全面提升数据汇聚、算力、人工智能等基础 能力。城市智能中枢包括数据平台、技术平台、业务平台、人工智平台、数据资 源中心、区块链平台、精准时空大数据平台、数字孪生、城市大脑。 2.2. 主要建设内容 以打造新型智慧城市标杆为目标，遵从国家提出的新型智慧城市总体技术标 准、共性支撑标准、管理保障标准、安全保密等标准规范，结合社会特点和治理

.........................42 (五) 人工智能平台 ..................................................43 (六) 区块链平台 ......................................................44 三、全面提升数据治理能力......................... 建设的深度融合成为新型智慧城市建设的重要趋势， 为城市基 础设施、政务服务、政府管理、民生服务、产业发 展等各领域 的智慧化提供重要的技术支撑。需要紧抓新一代 信息技术发展 的机遇，大力发展并创新运用 5G、大数据、人 工智能、区块链 —4— 等新一代信息技术， 将新技术与城市发展有机融合， 以信息 化 为引领， 为新型智慧城市的建设、协同和演进提供新的动力。 需紧跟时代潮流， 大力发展并逐步运用新一代信息技术， ID )， 实现“全城一 码、一码通 城”。智慧医疗方面， 加快推动二级以上医院的信 息互联互通， 推进互联网医院的建设， 结合 5G 、AI 等新技术， 打造“5G+救 护车”“ 区块链+电子病历” 等智能应用。智慧教 育方面， 持续 — 14— 推进“ 三通两平台”建设， 实现所有学校千兆进校， 90% 以上的 学 校实现无线网络基本覆盖， 进一步推动智慧校园建设，

2.2.2.3.3 区块链平台 区块链技术平台主要包括区块链系统部署、智能合约管理、区块链安全管 理等功能模块。平台采用联盟链技术，满足分布式账本、去中心化、不可篡改、 全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等技术特点，支持高性能共识协议 算法、国密算法、分布式账本数据的冷热分离机制等要求，完成资源目录与电 子证照的区块链应用支撑。  基于容器部署和管理区块链组件：支持通过 k8s k8s 来创建和管理区块链的 orderer 和 peer 等节点  组织管理：支持链上组织做扩容、添加等操作，便于适配业务扩展  通道管理：支持通道上节点的加入、查看等操作  成员管理：支持联盟链成员的管理，包括查看，邀请，查看拓扑等操作  通知管理：可查看和处理由联盟方发起的邀请信息。  权限管理：支持细粒度策略和角色，自动化注册细粒度策略和角色。如果 系统策略无法满足授权要 运维管理：支持对区块链组件，包括底层资源，orderer 容器，peer 容器的运维能力，可以查看组件日志，资源消耗、指标监控、告警等  支持区块链组织证书下载、SDK 配置文件下载等能力：易于业务对接和 使用区块链  性能增强能力：支持区块链系统 E2E 达到 10000TPS 的交易性能  智能合约管理：支持智能合约的安装，部署，实例化，升级等操作  提供区块链浏览器：支持

性、抽样比例阈值缺乏 量 化标准）；需要制定分级质量控制手册，明确关键指标阈值） （12）审计底稿数字化程度是否不足？（如：手工编制底稿导致版本混 乱， 影响追溯效率）；有条件的话可以需要部署区块链存证系统，实现底稿全 生命周 期可追） （13）抽样方法科学性是否欠缺？（如：对高频交易仍采用简单随机抽 样， 忽略时间序列特征）；需要引入分层抽样+时间窗口模型，提升样本代表 性） （1 预报图），根据交易量、客户投诉等数据自动标记高风险业务，优先安排审 计资 源） 3 、 使用外部数据时如何避免违规？（比如与合作方签订数据使用协议， 明 “ 确数据用途；建立隔离区（类似 数据保险箱 ”）存储敏感信息，并用区块链 记 录数据使用痕迹，方便事后检查） 4 、 既要分析数据又要保护隐私，怎么平衡？（ “ 比如用 联邦学习 ”技术（一 种不共享原始数据的方法）训练模型，只分析数据规律，不接触具体客户信 险问题（如重大违规交易）采 用跨部门联合复核，引入法律顾问与风控专家验证。 4、强化技术工具赋能：部署用户行为分析（UEBA）系统，实时监控审计 人 员操作合规性（如异常数据修改记录）。利用区块链技术固化审计证据（如 电子 审批记录、操作日志），确保不可篡改。 5、完善绩效考核体系：设置质量权重指标（如问题发现率、整改完成率占 绩效 40%），避免仅考核审计数量 12 对连续 3 个项目无重大发现的团队启动

.......................................................................................192 10.2.1 区块链技术结合.............................................................................................. 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 试），特别是在金融工具估值、商誉减值等复杂领域。某央企集团 审计档案分析表明，人工复核环节产生的修正意见中有 62%最终被 证明是误判。 规则引擎的僵化性难以适应新型业务。现有审计程序主要针对 传统交易模式设计，面对区块链智能合约、跨境多币种结算等创新 业务时，标准审计程序覆盖率不足 55%。下表展示了典型新兴业务 领域的传统审计盲区： 业务类型 传统程序覆盖率 主要盲点 加密货币交易 38% 链上交易追溯缺失

DeepSeek 应用方案，通过其智能数据处理和存储优化技术，实现数据的标准 化、整合和安全存储。DeepSeek 可提供高效的数据采集接口，支 持多种数据格式的导入和转换，同时通过分布式存储和区块链技 术，确保数据的安全性和可追溯性。此外，DeepSeek 的智能分析 功能还能对海量中医药数据进行深度挖掘，为产业发展提供有力支 持。 3.2 数据分析与利用的瓶颈 在中医药健康产业中，数据分析与利用的瓶颈主要体现在以下 建立专门的数据安全管理团队，负责制定和执行数据安全策 略。  定期开展数据安全培训，提高员工的安全意识和操作技能。  与第三方安全机构合作，进行定期的数据安全审计和风险评 估。  采用区块链技术，确保数据的不可篡改性和可追溯性，特别是 在药材供应链管理中。 最后，法律法规的遵守是数据安全与隐私保护的根本保障。中 医药健康产业应严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《个人信 息保 效。例如，系统可 以根据气候、土壤等环境因素，为不同药材制定个性化的种植方 案，提升药材的产量和质量。 其次，DeepSeek 技术可以构建中药资源的信息化平台，实现 药材的全程可追溯。通过区块链技术，每一批药材的种植、加工、 运输和销售信息都可以被记录并不可篡改，确保药材的安全性。消 费者可以通过扫描二维码，了解药材的详细信息，包括产地、加工 工艺、检验报告等，提升消费者的信任度。

1 边缘计算..................................................................................174 9.2.2 区块链在钢铁行业的应用........................................................176 9.3 行业标准与规范的发展............... 应对市场的变化与挑战。 9.2 新兴技术的融合 在钢铁领域，随着人工智能大模型的发展，新的技术和应用正 不断涌现，逐步推动行业的转型与升级。新兴技术的融合，特别是 在人工智能、物联网(IoT)、大数据分析、区块链等方面，将为钢铁 生产和管理带来深远影响。 首先，人工智能与物联网的结合，能够实时监测生产设备的状 态和环境条件，极大地提高生产效率和安全性。具体来说，通过在 生产设备中嵌入各种传感器，收集温度、压力、振动等数据，并利 水平。通过对大量生产数据、实验数据和市场数据的分析，企业能 够更精准地调整生产计划、优化资源配置、提高产品品质。利用机 器学习算法，企业还可进行需求预测，制定更加灵活的生产策略， 以适应市场变化。 同时，区块链技术在供应链管理中的应用也值得关注。通过区 块链的去中心化特性，钢铁企业可以实现供应链各环节的数据透明 与不可篡改，增强各方之间的信任与协作。比如，在原材料采购和 物流追踪中，可以通过智能合约来自动化管理，有效降低合规成本

术推动治理和服务重心向基层下移，实时监测城市基础设施、交通、环境、人口、安 全等全方位运行状况，模拟人体特征进行城市诊断，并构建城市从规划到建设到管理 的全过程城市运行大数据科学决策中心。 通过云计算、 物联网、区块链、人工智能、大数据和移动互联网等新一代信息技 术，打破部门、领域间的信息壁垒，打造纵向与“粤治慧”(湛江节点) 对接，上下 协 同联动，横向与市内各单位各系统对接，数据互联互通的新型“智慧 xxx”城市治 集约部署构建城市基础支撑平台，汇聚城市全时、全域、全量感知数据，复用 “数字政府”八大支撑能力，统建城市信息模型(CIM) 平台、城市大数据平台、人工 智 能平台、信息资源共享交换平台、视频共享服务平台、物联网统一管理平台、区块 链平台和融合通信平台等，夯实信息基础设施，浇筑基础牢靠、资源集约、能力共享 的坚实城市底座，构建城市基础能力，完善城市基础感知体系。 四、数字赋能精细治理， 深化城市创新应用 依托“智慧 加快城市数字化转型，促进产业生态发展 在广东省数字政府改革建设统筹和 xxx 市委市政府的推动下，加强网络基础设 施、信息技术应用、数据资源共享、信息安全一体化构建，打造数字化转型发展生 态。关注 AI、区块链、大数据、云计算、物联网、 5G 等新一代信息技术在数字政府改 革中的创新应用，深化管理、生产、服务等各领域的融合应用及模式创新，加快政府 数字化转型，推进现代城市建设。 1.7.2 经济效益分析

（5）命名应符合项目应用的要求。 6.8.4.5.2 命名规则 6.8.4.5.2. 1 外业命名规则 外业命名原则：城市名称首写字母+区块类型(A 代表现状，B 代表规划)+区 块流水号。如 XX 001 号区块现状为已建成，命名为 NSA001,以此类推； 6.8.4.5.2.2 模型命名 制作类型一览表 类别 编号 类别 编号 地面 DM 代 码+自定义名称（自定义名称方式为区块号+模型类型+建筑编号）。 如 :NSA001 区块的 1 号建筑属性表中找不到对应矢量数据，则命名为： 440304004003NSA001JZ001…… （2）其他类别的模型命名 总体命名原则：区块号+制作类型+建筑编号 具体命名方式如下（用 NSA001 区块来举例）： 地面命名：NSA001 区块的地面，命名为： NSA001DM001…… 小品命名：NSA001 区块的小品，命名为： NSA001XP001…… 市政命名：NSA001 区块的市政，命名为： NSA001SZ001…… 植物命名：NSA001 区块的植物，命名为： NSA001ZW001…… 其他制作类型的模型命名以此类推。 6.8.4.5.3.2 贴图命名 （1） 建筑贴图命名 建筑贴图命名原则： 区块名称+模型类型+T(代表贴图)+贴图流水号

尿病患者使用胰岛素治疗的记录 ，系统能够自动过滤并展示符合 条件的病历数据。这一功能不仅节省了人工筛查的时间，还提高了 数据利用的精准度。 此外，DeepSeek 技术在病历数据的安全管理中也发挥了重要 作用。通过区块链技术与深度学习结合，可以实现病历数据的加密 存储和分布式管理，确保数据的不可篡改性和可追溯性。同 时，DeepSeek 的异常检测算法能够实时监控病历访问行为，识别 潜在的数据泄露或非法访问风险，并及时发出预警。 引。这不仅减少了人工归档的工作量，还提高了档案管理的规范性 和可管理性。  病历内容解析：自动提取关键信息，如疾病、症状、治疗方法 等。  智能检索：支持自然语言查询，快速定位相关病历数据。  安全管理：结合区块链技术，实现数据加密和分布式管理。  异常检测：实时监控病历访问行为，识别潜在风险。  自动化归档：根据病历特征，自动进行分类和索引生成。 通过以上应用，DeepSeek 技术为电子病历与档案管理注入了 病模式，从而提前采取预防措施。这种基于大数据分析的健康管理 策略，不仅有助于提高公共健康水平，还能降低医疗成本。  数据整合：通过智能识别和标准化处理，统一异构数据源。  实时共享：基于区块链的数据安全协议，确保数据共享的安全 性和实时性。  多维度分析：通过对整合数据的深度挖掘，发现疾病趋势和流 行病模式。 在实际应用中，DeepSeek 技术的数据整合与共享功能已经证