人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 ..........................................................................13 2 概念模型 2.1 ................50 6.4 广州市白云区：大模型赋能智慧城管 ...................................... 54 6.5 克拉玛依市：社工数字人助力基层治理 .................................. 57 6.6 北京市昌平区：AI 智能平台 .................................. 升。另一方面，人工智能技术将物理世界与数字世界相结合，孵化出智 能体和具身智能等新范式，不断催生新应用和新服务模式，拓展产业边界与价值空间。 13 AI CITY 发展研究报告 3、人工智能助力产业发展动能变 1、人工智能引领城市算力服务变 2 概 念 模 AI CITY 发展研究报告 2.1 AI CITY 概念内涵 2008 年，IBM “ ” 提出 智慧地球 愿景，

疗服务、费用结算、检验检查等在内的各个环节，将极大提升患者的就医体验。 同时，AI 助力 生物分子结构预测与生成、加快靶点识别和发现， 提升药物分子设 计与 优化， 提升临床试验的效率， 有效地缩短新药研发周期、降低研发成本、 加速新药上市，为医药创新带来新的动力。 AI 已经深入医疗健康的各个层面，成为连接医疗机构、科研机构、制药企 业以及广大患者的重要纽带，助力构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。 本白皮书将深入探讨 人口老龄化趋势下，全社会医疗服务需求显著上升 AI 技术加速迭代，推动医疗向更高效率、更精准服务发展 政策护航，全方位助力医疗健康 AI 创新应用 4 5 6 7 2 医疗健康行业 AI 应用全景 8 3 阿里云助力医疗健康 AI 应用开发 场景篇 14 4 AI 推动医疗服务升级 17 智能导诊与预问诊 18 医学影像与辅助诊疗 23 5 AI 加速医药创新发展 24 药物研发与设计 25 药物筛选与 ADMET 性质预测 27 临床试验设计与优化 28 6 AI 助力健康管理 29 健康监测与评估 30 健康指导与干预 31 智能健康保险 32 趋势篇 7 AI+医疗健康应用趋势展望 ..............

项目管理、服务外包和商业运营等市场化运作机制和模式， 选 取具备一定经济效益、不涉及政府信息安全、需要长效化运营 的服务项目作为智慧城市民营资本开放试点， 为民营资本积极 参与智慧城市建设奠定良好的制度环境， 助力推进新型智慧 —5— 城市的建设运营模式创新。 二、 发展现状 (一)信息基础日趋完善，支撑能力稳步提升 全市基础网络、政务云等信息基础设施建设取得显著成效， 本地信息资源累积也具备一定基础。无锡市率先建成国内高标 通快速路网、深化港口合作， 同时探索智慧化技术手段在交通 领域的应用， 提升区域交通通行效率， 全面构建快速便捷、通 达高效、智慧现代的交通体系， 不断实现交通基础设施的共享 化、市域化和高效化，助力无锡打造成为枢纽经济高地。 4． 智慧城管工程 ( 1 )建设目标 构建基于智能化、大数据的新一代“ 智慧城管”， 通过提升 城市管理感知能力， 建设智慧城管大数据中心与大数据分析决 数据互联互通、整合共享， 通过 数据标准化、规范化， 推动大城管体系内各协同部门间 数据共 享。同时， 通过无锡市大数据中心的数据共享交换平台， 实现 与公安、环保等其他政府部门之间的数据和信息交互， 助力城 管大数据分析和决策。 建设智慧城管大数据分析决策平台。 充分运用城管大数据 中心各类城市管理相关数据， 依托无锡市大数据分析平台开发 智慧城管大数据分析决策平台， 构建集分析研判、风险预警、

49 第七章 中国协作机器人发展前景与展望 51 第一节 从无序逐渐走向有序，从国内同步走向海外 51 第二节 应用领域持续拓展 51 第三节 AI 助力协作机器人从“功能机”向“智能体”进化 52 第八章 参编企业介绍 54 第一节 法奥机器人 54 第二节 遨博智能 63 第三节 先进的传感器与计算单元，让机器人具备更复杂的决策能力和任务执行能力，显著提升自主性；同时，依托制造工艺 和材料科学的进步，一体化关节模组还将采用更先进的制造材料与产品结构设计，通过降低自身重量、减小自身体 积，助力机器人 整机降低能源消耗。 GGII 数据显示，2024 年中国一体化关节模组市场规模约为 8.31 亿元，同比增长22.90%，其中协作机器人市场需求占 比约为 70%，预计 2025 突破性发展，同时逐步迈开了出海的步伐。与外资品牌相比，国产 厂商的产品在价格方面往往更具竞争力，这一优势的形成，得益于本土化供应链的保障、相对较低的劳动力成本，以及 研发人才红利持续释放所带来的助力。 此外，国产厂商在客户服务方面更显灵活与个性化。由于更贴近本土市场，它们能够快速精准地洞察客户需求，并 提供量身定制的解决方案。这种优势不仅帮助企业更快地响应市场变化，还能推动其及时推出契合行业特定需求的产

，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言............. 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 中国创新指数 已 从 2011 年全球第 29 位上升为 2023 年第 12 位。另一方面，人工 智 能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 3.应用层： 已在多行业广泛应用 人工智能在制造业的应用正变得日益广泛和多元。制造业人工 智能产业已经渗透到电子制造、汽车制造、重型机械制造等多个领 20 域。在电子信息领域，人工智能技术助力实现高精度检测和快速装 配，满足电子产品对精密度和效率的高要求。在汽车制造领域，人 20 工智能技术被深入应用于智能装配线、质量检测、供应链管理等环 节。在工程机械领域，人工智能技术能够远程监控设备运行状态，

2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 医院均接入医疗科技企业提供的智能问诊平台，患者通过人机交互平台进行院 前自诊，医院可以快速收集患者病情信息并快速筛查，实现智能导诊与分诊。 在诊中环节，主要是互联网医院开放的在线诊疗功能，以及 AI 助力医护人员提 升工作效率。 疫情期间，有多家互联网医院平台提供线上发热门诊义诊，且各平台用户量和 诊疗量飙涨，如微医、平安好医生、阿里健康等。 在医院端，由于疫情突发，医院 CT 检测能力严重不足。在湖北地区，CT 医院上线 使用；社区版已在深圳市龙岗区人民医院及其管辖的 12 家社区医院、黑龙江省 医院及其管辖的 2 个卫生服务中心下的 9 个社区上线使用。 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收” 新冠疫情发展到目前为止，荧光 RT-PCR 检测新型冠状病毒核酸阳性仍然是确 诊的金标准。但在疫情爆发高峰期，试剂盒短缺严重、检测耗时长、假阴性多， 使用非常受限，医院无法快速诊断并隔离。因此，CT

碳，必须在颠覆传统发展模式的同时，平衡技术演进与经 “ 济可行性，以 技术 - 路径 - ” 政策 为分析框架，建立关键技术的发展路线图，形成可落地的碳 中和技术 解 决方案，助力中国以碳中和技术创新打造工业竞争新优势，加快培育新质生产力。 本报告聚焦中国工业碳中和的战略需求，联合钢铁、建材、有色、石化、煤化工、数字化等重点行业 协会和研究机构，耦合自上而下的宏观评估模型与自下而上的技术优化模型（ 效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 有带动放大效应的重大工程。通过重大工程刺激技术创新，驱动成本突破临界点，助力关键技术市场化应 用。 （2）强化碳市场和碳金融对工业碳中和技术的激励作用。加快碳市场扩大行业覆盖范围，到 2027 年基本 覆盖工业领域主要排放行业。在钢铁、水泥等行业率先开展碳排放总量控制，优化配额分配机制，推行并 时，多个州推出能效升级激励计划，鼓励工业设施能源系统优化，加州的《全球变暖解决方案法案》设定了 到 2045 年实现碳中和的目标，并配套制定了多项助力实现目标的措施。 “ 中国政府高度重视工业领域低碳转型，通过构建 1+N”政策体系，推动低碳技术创新与应用，助力实 现碳中和目标。《工业领域碳达峰实施方案》提出，到 2025 年，规模以上 工业单位增加值能耗比 2020 年下 降 13.

该 AI 大模型底 座。通过定期的技术支持和培训，预计企业能够在项目完成后的 3 个月内全面掌握相关技术和工具，并将其应用于实际的业务场景 中。总体而言，本项目将为企业提供一个坚实的技术基础，助力其 在数字化转型的道路上实现高效、智能和可持续的发展。 2. 业务需求分析 在制定企业数字化转型 AI 大模型底座项目设计方案时，业务 需求分析是确保项目成功的关键步骤。首先，需要明确企业的核心 模型层：模型训练、优化与微调；  服务层：API 接口、模型部署与监控；  应用层：AI 服务集成与业务场景适配。 通过以上设计，企业数字化转型 AI 大模型底座能够为企业提 供强大的 AI 能力支持，助力其在智能化竞争中脱颖而出。 3.1 整体架构概述 企业数字化转型 AI 大模型底座项目的整体架构采用模块化设 计，确保系统的高扩展性、灵活性和稳定性。架构主要包括数据 层、模型层、服务层和应用层四个核心模块，通过统一的 大模型的推理服务，实现智能化决策支持 和业务优化。 以下是一个示例，展示了业务应用集成的关键组件及其交互流 程： 通过上述架构设计和技术策略，业务应用集成能够为企业的数 字化转型提供坚实的基础，助力 AI 大模型在各个业务场景中的高 效应用与价值释放。 3.5.2 用户界面设计 在用户界面设计环节，我们遵循以用户为中心的设计原则，确 保界面直观、易用且高效。首先，界面的布局应简洁明了，避免过

项目背景与目标 在数字化和智能化的浪潮中，政务领域亟需借助人工智能技 术，提升服务效率和决策科学性。本项目旨在构建一套政务 AI 法 制员大模型，借助先进的自然语言处理(NLP)能力和机器学习算 法，助力法律法规的智能解读、咨询服务及文书自动生成等功能， 以适应新时代对政务服务的高要求。 当前，政务工作面临着信息量巨大、法律法规复杂多变的问 题。随着社会的快速发展，公共事务的处理需要更加精准快速，同 知识整合与预处理 2. 模型构建与训练 3. 用户界面设计 4. 系统测试与优化 5. 上线推广与培训 通过这些具体的目标设置和实施步骤，本项目将为法律事务的 自动化和智能化铺平道路，助力政府提高行政效率和决策水平，为 公民提供更好的法律服务。最终，我们期望这一 AI 法制员大模型 能够成为推动法治进程的重要工具，提高行业的透明度和公信力。 1.2.1 提高政务法制工作的效率 综上所述，为切实满足法律工作者的需求，政务 AI 法制员大 模型在设计时需要注重信息检索、高效分析、实时更新、培训支 持、部门协作及用户体验等方面的创新与优化。这样的方案能够提 升法律工作者的工作效率，助力政务法治建设。 3.2 功能需求 在政务 AI 法制员大模型的设计中，功能需求是确保系统有 效、实用的关键。该系统需具备以下功能，以满足政务部门的实际 需求，提升法律服务的效率和质量。 首