..........................................................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性........................................................................................ .......................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求，

项目编号： 客户关系 CRM 系统接入 DeepSeek 大模 型应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标................................................................................................................................ ...................................................................170 1. 项目背景与目标 在当前数字化转型的浪潮中，客户关系管理（CRM）系统已成 为企业提升客户服务效率、优化销售流程的核心工具。然而，传统 CRM 系统普遍面临数据处理能力有限、客户洞察深度不足、响应 效率低下等问题。例如，某零售企业 CRM 系统每月需处理超过 85%以上的意图识别基准准确率。最终交付物将包 含完整的 API 对接文档、模型监控看板以及针对销售、客服团队的 专项培训体系。 1.1 CRM 系统现状与挑战 当前企业广泛使用的 CRM 系统在客户关系管理方面已形成标 准化流程，但面对日益复杂的业务场景和客户需求，传统系统暴露 出多个关键瓶颈。典型 CRM 系统通常包含客户信息管理、销售漏 斗跟踪、服务工单处理等基础模块，但数据分析深度不足，超过

.....................................................................................31 3.1.1 总体集成关系................................................................................................31 3 重构共分三阶段实施完成:  第一阶段从 2018 年 1 月至 2018 年 10 月，主要工作完成 PaaS 组件管 理模块搭建，完成存量经营自动化销售流程、全产品线产销品管理能 力、政企客户关系管理；  二阶段从 2018 年 3 月至 2019 年 4 月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 客户问题管理、合作伙伴管理、公共支撑管理等模块是基于 Siebel eCommunications 8.1.3 版本商用套装软件进行配置开发，其涵盖了 200 余种 7 / 661 应用程序，用于客户关系管理 (CRM)。每个 Siebel Systems 的 Applications 都充分利用了 Siebel 8.1.3 应用程序的所有核心功能，提供用于 CRM 的在细分 特定功能、分析、

系建设包 括多样花的数据分析结果的预警和报警，案件的关联分析和提醒等。企业监管 包含面向企业使用的信息采集端与企业数据分析和管理端。平台对接主要包含 与其他系统对接。大数据深度挖掘包含吸毒人员关系分析和人员信息分析两部 分。 一是实现“大数据算法+空间大数据算法”相结合的深度挖掘应用；二是实现 对人员的深入挖掘关联，脉络梳理；三是实现对大数据查询发现目标人员、信 息情况综合态势总览及 系统可以对吸毒人员中的学习内容进行管理，现在学习内容使用两种方式， 第一观看视频，第二做题，可以根据不同的人员安排不同的学习方式。 2.1.1.4 实战应用模块 本模块是对大数据的分析结果进行应用展示。如人员关系透视图、通讯录 通话记录短信的同名排名、人员定位、人员轨迹查询、布控图片管理、布控号 码管理等。 2.1.1.5 预警报警模块 报警模块是系统碰到相关报警规则后的处理方式。对于可预见的形式进行 逐步挖掘处理成直接支撑各类应用功能的标签、关系及特征，充分体现数据价 值最大化，同时数据治理兼顾与外部数据的双向对接性，为数据搜集提供辅助 支撑。 2.3.2.1 数据库建设 (1) 建立数据汇集层。汇集曾是所有原始信息的汇集存储，要在存储能力、 数据节点上升级调整，并对各类数据资源实现导入、清洗、汇集存储功能。 (2) 建立实体身份主题库。将原含在实体身份主题库中的关系信息拆出，使 用图数据库单

中心（乡镇）工作人员、居委会（行政村）工作人员、社区网格员， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 1.1.2 建设内容 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体建设任务为： 1、系统运行环境 基于市统一的基础设施层技术体系，搭建大数据云平台工程， 主要是指支撑系统运行的软硬件基础环境。其中硬件基础环境包括： 计算资源、存 数据。结构化数据包括：基础空间数据和网格块数据关系数据库； 非结构化数据主要包括海量行为数据、网页、各类报表、图像和音 频/视频信息等等；  基础空间数据 利用现有的基础数据成果，进行修补测或数据时相、内容的更 新，形成大数据云平台工程的基础空间数据库。  网格块数据关系数据库 以网格化管理数据、政府各专业职能部门数据为基础，以网格 化管理为中心建设“网格块数据关系数据库”，其核心是要建立社区网 格内“人与人”、“人与物”、“人与组织”、“物与物”、“组织与物”、“组织 与组织”等的关联关系。  海量行为数据 依托开放式社会共享数据平台，建立大数据云平台工程所需的 海量社会数据。  各类报表 针对目前尚未进行结构化数据梳理的业务数据，如 Word、Excel 等形式存储的业务数据； 6 大数据云平台实施方案  图像和音频/视频信息 针对视频监控、人口信息的照片等信息的数据处理。

......................................................................................23 3.2.3 配置项关系和影响分析.................................................................................27 3.2.4 配置项变更历史 系统提供动态的配置模型构建，基于面向对象技术，实现资产配置模型的灵活构建， 能够根据用户的实际环境，构建贴合实际管理需要的配置管理模型，满足用户的实际管理 需求。 配置库建模包括配置类型建模、配置关系建模、字典目录管理和配置表单管理四个部 分，对于构建完成的配置模型，支持导出和导入管理，方便配置模型的保存和恢复。 配置项建模，功能上完全符合招标文件要求：  支持配置项类型的灵活添加、修改和删除。 配置项属性支持整型、日期、字符串、富文本、附件、用户、数据字典、配置对 象等常用数据类型。  内置配置项模型易于理解、易于使用、维护和扩展。  配置项间存在继承关系，子类自动继承父类的属性。  内置配置项常用关系，同时可以增加关系类型。 。 第 16 页 共 120 页  关联关系具有方向性。  配置项的标识符和名称可根据表达式规则自动生成。  配置项模型支持导出和导入。 3.2.1.1 配置类型建模

Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山东航空公司、山东省人力资源和社会保障厅等重点单 位建立合作关系，探索基于大数据的项目合作。 湖北移动大数据平台： 搭建了 236 台基于 X86 服务器的大数据集群（截至 11 月 13 号），采用 了分布式存储计算、内存处理、流处理等技术，实现了 B 建立安全管理制度，强化管理流程，完善技术手段，保障信息安全，保护 企业关键数据资产。 6、易用性原则 平台提供可视化的操作界面，有良好易用的人机交互界面与灵活多样的展 现方式。 7、利旧性原则 系统建设要充分考虑已有相关系统在系统架构、数据、业务应用、运维管 理、人员技能等方面的储备和积累，把已有的资源尽量充分复用或利旧，降低 整体成本。 1.2.4 大数据平台建设需求分析 基于大数据的整体发展形势、企业级大数据平台技术规范以及移动分析域 户等多种应用平台，位置信息运营平台提供可适配于大屏、PC、移动等终端接 入的数据展示能力，满足个性化使用诉求。 技术实现上，通过海量信令获取全省用户实时精准位置，利用流处理+流 处理内存缓存+关系型内存数据库技术，实时客流量展示、趋势，并进行预警。 可视化能力是平台能力的重要组成部分。平台通过实时、直观、全面的数 据展现，以多终端适配、来源分析、热力图、特征分布、异常预警为抓手，全 面体现平台能力。

用技术，它比 较彻底地解决了软件开发中存在的重用性、适应性差和周期长等问 题。 由于政策、市场的变化，环保的业务处理必然要发生变化，而 作为业务处理平台的信息系统能否灵活、低成本地随之变化，关系 到环保局信息化建设能否与时俱进的问题。虽然采用“参数驱动”方法 在一定程度可减少因业务需求改变而对应用软件进行的调整，但是， 参数驱动也有许多局限性。例如，在系统设计和开发阶段就把将来 的 函数表达 数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数 据序列的预测及相关关系的研究中去。 （3）聚类 聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据 等。Redis 集群模式具有更多优点，适合生产环境使用。  向导式创建 Redis 集群系统 支持一主一从模式的 Redis 集群，系统自动计算节点上可安装 的 Redis 实例个数并分配主从关系。  集群扩缩容 当集群需要提供大规模的处理能力时，可以一键式扩容一对或 多对主从实例。在此过程中，系统会自动完成数据迁移和数据平衡， 用户无需其他操作。  Balance 出现扩容

县级公共大数据资源中心 建设方案 V 门业务数据信息的采集，支持物理拷贝采集、数据上传采集、接口服务采集、 关系型数据库采集； 数据交换配置：提供数据交换配置功能 ，能够提供对于交换周期 ，时间的 交换策略配置、接口配置交换任务配置功能； 数据交换校验：提供数据交换校验功能 ，数据校验从校验对象细粒度维度分 数据探索工具：提供数据探索工具，支持用户通过数据探索工具对拥有权限的 数据进行在线自助数据查询 ，工具记录访问日志； 影响度分析：提供表影响度分析功能，通过分析数据库表数据资产与下游关联 数据资产的关系 ，建立可视化视图 ，可帮助用户分析数据资产的影响因素。 2.3.6 建设数据资源门户 建设统一的数据资源门户，有效集成整合各子平台应用功能模块，数据资源目录整 合、统一用户账号、组织架构、 21 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 2.4.1.3 平台架构关系 架构关系说明： 0. 基于数据治理/服务/分析平台 ，搭建数据治理产线：各个委办局梳理资源 ， 形成目录清单并制定数据治理相关规范 ，基于目录及规范搭建数据治理产线； 1. 数据共享交换平台

3. 采集治理体系 2.3.1. 数据资源摸底调研 对单位的各业务职能部门业务应用系统建设使用现状、数据管理现状进行摸底调 研并汇总整理，确定数据源，并理解这些数据，分析各个业务应用系统之间的关系， 建立全局数据资源清单，从而清晰、动态、直观的掌控全局，了解当前单位数据资源 体系情况，使各业务职能部门既掌握本部门数据资源，又能了解单位其他部门数据资 源情况，并且通过摸底调研清晰地了解每个部门数据资源情况，哪些数据字段已交换 数据标准参考国家、行业、地方等标准规范，结合单位已有的各类信息化应用业 务数据，通过数据摸底、调研沟通等步骤，形成符合单位实际需求的数据标准。 根据上一步所梳理的各数据主题与做好的数据 UC（Use 使用/Create 产生）关系， 并基于国家、行业、地方要求的各项数据标准，需要与各主题数据的责任业务职能部 门进行数据标准建立的研讨。 根据单位业务职能划分，按单位的主要业务域划分数据资源的层次结构，主要包 括子集、类、子类及数据项 □Windows□Linux□Android□iOS□其它操作系统: 32 大数据平台项目实施规范 中间件 数据库类型 关系型数据库：£MySQL□MSSQLServer□Oracle□Postgresql□Sybase□DB2□Access£达 梦£瀚高£神通£尚荣£GBase8t£KingBase£高斯£昆仑 非关系型数据库：□Mongodb□Redis□Hbase□Memcaced □其它数据库: 终端类型