..........................................................................................6 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性........................................................................................ .......................................................................153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关键因素之一。随着市场竞争的日益激烈，企业不仅需要提供优 质的产品和服务，更需要通过有效管理客户关系来提升客户忠诚度 和满意度。CRM 系统的核心在于帮助企业更好地理解客户需求，

.....................................................................................31 3.1.1 总体集成关系................................................................................................31 3 重构共分三阶段实施完成:  第一阶段从 2018 年 1 月至 2018 年 10 月，主要工作完成 PaaS 组件管 理模块搭建，完成存量经营自动化销售流程、全产品线产销品管理能 力、政企客户关系管理；  二阶段从 2018 年 3 月至 2019 年 4 月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 客户问题管理、合作伙伴管理、公共支撑管理等模块是基于 Siebel eCommunications 8.1.3 版本商用套装软件进行配置开发，其涵盖了 200 余种 7 / 661 应用程序，用于客户关系管理 (CRM)。每个 Siebel Systems 的 Applications 都充分利用了 Siebel 8.1.3 应用程序的所有核心功能，提供用于 CRM 的在细分 特定功能、分析、

中心（乡镇）工作人员、居委会（行政村）工作人员、社区网格员， 也包括市、区县两级相关部门工作人员。 1.1.2 建设内容 市大数据云平台工程分为两期建设，从建设内容上来说，两期 的建设内容是逐步完善、优化、扩展的关系。大数据云平台工程的 总体建设任务为： 1、系统运行环境 基于市统一的基础设施层技术体系，搭建大数据云平台工程， 主要是指支撑系统运行的软硬件基础环境。其中硬件基础环境包括： 计算资源、存 数据。结构化数据包括：基础空间数据和网格块数据关系数据库； 非结构化数据主要包括海量行为数据、网页、各类报表、图像和音 频/视频信息等等；  基础空间数据 利用现有的基础数据成果，进行修补测或数据时相、内容的更 新，形成大数据云平台工程的基础空间数据库。  网格块数据关系数据库 以网格化管理数据、政府各专业职能部门数据为基础，以网格 化管理为中心建设“网格块数据关系数据库”，其核心是要建立社区网 格内“人与人”、“人与物”、“人与组织”、“物与物”、“组织与物”、“组织 与组织”等的关联关系。  海量行为数据 依托开放式社会共享数据平台，建立大数据云平台工程所需的 海量社会数据。  各类报表 针对目前尚未进行结构化数据梳理的业务数据，如 Word、Excel 等形式存储的业务数据； 6 大数据云平台实施方案  图像和音频/视频信息 针对视频监控、人口信息的照片等信息的数据处理。

......................................................................................23 3.2.3 配置项关系和影响分析.................................................................................27 3.2.4 配置项变更历史 系统提供动态的配置模型构建，基于面向对象技术，实现资产配置模型的灵活构建， 能够根据用户的实际环境，构建贴合实际管理需要的配置管理模型，满足用户的实际管理 需求。 配置库建模包括配置类型建模、配置关系建模、字典目录管理和配置表单管理四个部 分，对于构建完成的配置模型，支持导出和导入管理，方便配置模型的保存和恢复。 配置项建模，功能上完全符合招标文件要求：  支持配置项类型的灵活添加、修改和删除。 配置项属性支持整型、日期、字符串、富文本、附件、用户、数据字典、配置对 象等常用数据类型。  内置配置项模型易于理解、易于使用、维护和扩展。  配置项间存在继承关系，子类自动继承父类的属性。  内置配置项常用关系，同时可以增加关系类型。 。 第 16 页 共 120 页  关联关系具有方向性。  配置项的标识符和名称可根据表达式规则自动生成。  配置项模型支持导出和导入。 3.2.1.1 配置类型建模

用技术，它比 较彻底地解决了软件开发中存在的重用性、适应性差和周期长等问 题。 由于政策、市场的变化，环保的业务处理必然要发生变化，而 作为业务处理平台的信息系统能否灵活、低成本地随之变化，关系 到环保局信息化建设能否与时俱进的问题。虽然采用“参数驱动”方法 在一定程度可减少因业务需求改变而对应用软件进行的调整，但是， 参数驱动也有许多局限性。例如，在系统设计和开发阶段就把将来 的 函数表达 数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数 据序列的预测及相关关系的研究中去。 （3）聚类 聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 一个数据 等。Redis 集群模式具有更多优点，适合生产环境使用。  向导式创建 Redis 集群系统 支持一主一从模式的 Redis 集群，系统自动计算节点上可安装 的 Redis 实例个数并分配主从关系。  集群扩缩容 当集群需要提供大规模的处理能力时，可以一键式扩容一对或 多对主从实例。在此过程中，系统会自动完成数据迁移和数据平衡， 用户无需其他操作。  Balance 出现扩容

Web 服务，以达到数据接入和交换的目的。 2.3.1.1.1.4. 数据库直连 支持使用 DBlink 方式进行实时连接将关系型数据库中的数据抽取到离线 数 据库，同时支持过滤条件下推，在关系型数据库上进行过滤以后再进行抽 取，加 速抽取和计算的效率。对于原来存储在关系型数据库中的维度表/码表， 可以使 用 dblink 的方式进行实时连接计算。 2.3.1.1.2. 按数据量分类 模式无法满足业务系统的需求，需要进行准实时同步。准实时 同 步是指将数据从传统的关系型数据库准实时同步到大数据平台，并对数据进 行实 时或者准实时分析。借助 Oralce GoldenGate(OGG) 、IBM Datastage Data Replication(CDC) 等软件可以实时地读取关系数据库的日志记录，将这 些日志 记录写成文件记录到本地，再头通过数据迁移工具进行秒级同步和解 ETL 开发 ( 一 )概述 中台需提供可视化数据 ETL 工具用以数据从多源数据库向数据平台的 ETL 过程。 (二)数据接入 1. 可直接从 Oracle/DB2 等传统关系数据库将数据导入至大数据服务中台，可 在不失效率的情况下避免使用 Sqoop 带的步骤繁琐、类型转换复杂等应用 场 景。 2. 支持 CSV,定长文件，JSON,XML 等文件的导入。

党建数据处理和存储系统设计（过渡方案）...................................................................128 5.5.1 党建云系统三个部分的关系...................................................................................128 5.5.2 党建云互联网部分的数据处理和存储系统 党校 进行业务指导。 34 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 3.2 系统功能需求分析 3.2.1 市委组织部需求 市委组织部对党建云的业务需求关系如下表所示。 表 2 市委组织部业务职能与需求关系表 需求 内容 业务 职能 党 建 管 理 信 息 化 机关干 部管理 信息化 党 务 信 息公开 党员领 导干部 个人诚 信 “落实两 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 评价干部、合理选任干部，实现对领导班子配备、干部选拔任用的 科学决策和风

党建数据处理和存储系统设计（过渡方案）...................................................................128 5.5.1 党建云系统三个部分的关系...................................................................................128 5.5.2 党建云互联网部分的数据处理和存储系统 党校 进行业务指导。 34 贵阳党建大数据云平台“党建红云”项目实施方案报告 3.2 系统功能需求分析 3.2.1 市委组织部需求 市委组织部对党建云的业务需求关系如下表所示。 表 2 市委组织部业务职能与需求关系表 需求 内容 业务 职能 党 建 管 理 信 息 化 机关干 部管理 信息化 党 务 信 息公开 党员领 导干部 个人诚 信 “落实两 名，后续可进行业务范围扩展。 干部智能分析以“智能研判”为核心，设置干部个人信息预处理、 个人成长经历量化分析、个人成长模式挖掘、群体潜在社交关系挖 掘、组织机构自动生成及履历信息可视化等功能，运用相关数据挖 掘算法及机器学习算法，对机关干部履历数据、工作记实数据、社 交关系数据等进行综合分析和智能研判，从而全面了解干部、准确 评价干部、合理选任干部，实现对领导班子配备、干部选拔任用的 科学决策和风

建立时，数据存储中应充分考虑对 未来业务发展的最大支持（如：客户数据/用户数据的处理上考虑较为全面的采集， 模型建立中使用独立的客户数据域，为 CRM 系统使用客户/用户数据奠定基础），使 相关系统能够顺利地使用该数据仓库。  扩展性 系统的扩展性应包含硬件、软件和应用等多方面的扩展，同时扩展性优劣的一个 重要指标是系统并行能力。在系统建设中，应从这几个方面综合考虑，选择扩展性强 台服务器并行扩展，当系统资源不足时，能够通 过升级设备或增加设备(处理器、内存、网络容量等)的方式来扩展资源，线性 提升系统性能。  OLAP Server OLAP Server 承担着集市的关系型数据向多维数据转换，生成多维分析 CUBE 并接受客户端访问的功能；其硬件配置应支持 1-N 台服务器的镜像、分 布式的处理来满足不断增加的访问压力，防止服务器的过载。  报表查询服务器 到数据仓库的整个过程，并记录数据仓库使用过程的信息。 元数据在数据仓库的创建和维护时，都可以发挥作用。在定义元数据时，应该先 完成最了解的部分，最后才为数据仓库里的每一对象类型定义元数据。元数据细化了 数据结构及数据间的关系(从数据库视图，或是事务规则和数据流描述的结果)。还应 该记载别名、代码表、缺省值、完成途径、数值单位(美元或英镑)、算法和及它相关 信息，形成元数据知识库。 由于元数据涉及到数据仓库项目建设全过程以及使用过程，如果将所有元数据都

.........................................................................................81 10. 员工关系管理................................................................................................. 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 本项目的核心目标是设计和实施一套基于 DeepSeek 技术的人 力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 正性和准确性，激发员工的工作积极性。  增强员工关系：通过构建互动平台，改善员工与企业之间的沟 通，增强员工的归属感和忠诚度。 为实现上述目标，本项目将采用分阶段实施策略，确保每一步 都经过充分测试和验证。我们计划首先在部分部门进行试点，收集