中国低空经济产业链全面解析 苏州工学院智能建造研究院 1 目录 一、引言 ........................................................................................................................................................ 3 1、低空经济定义与发展背景 应能够显著减少人员 伤亡和财产损失。无论是自然灾害还是人为事故，无人机在第一时间的快速响应， 为缓解局势、救援生命和恢复秩序提供了强有力的技术支撑。 此外，遥感卫星与无人机的协同作业，提供全面的天基和地基信息，增强预 警与灾后评估。同时，人工智能和 5G 通信技术加速数据处理与传输，确保应 急 指挥的时效性，强化了低空经济在公共安全领域的应用深度与广度。 此外，无人驾驶直升机和飞 遥控监测系统是低空经济中不可缺少的技术支持。该系统通过无线电控制， 使操作者能够对无人机进行精确操控。现代遥控系统已经集成了多种功能，如实 时视频传输、飞行数据回传、GPS 定位等，从而实现远程操作者对无人机飞行 状 态的全面监测和即时控制。对于那些需要进行复杂任务的应用场景，遥控监 测系 统还提供了复杂的指令操作和任务规划功能。 此外，无人机自主导航系统也在不断发展，结合人工智能与视觉识别，实现 预设路线的自动

教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 在教学评价中的应用主要体现在以下几 个方面： 1. 数据采集的全面性：DeepSeek 能够整合课堂表现、作业完成 情况、考试成绩、学生反馈等多源数据，构建完整的教学评价 数据库。 2. 评价指标的多样性：通过人工智能算法，DeepSeek 能够从多 个维 。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式 DeepSeek 评价方式 数据采集 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标 单一，依赖考试成绩 多维，覆盖知识、态度、参与等方面 反馈速度 周期长，通常需一学期或更长 实时反馈，快速响应 主观性 受人为因素影响较大 基于算法，客观性更强 通过上述分析可以看出，DeepSeek 足现代教育的需求。这些传统方法往往依赖于主观的教师评价和单 一的考试成绩，难以全面、客观地反映学生的综合能力和学习效 果。在此背景下，学校正积极探索新的评价工具和方法，以提升教 学质量和学生反馈的精确性。DeepSeek 作为一种基于人工智能和 大数据分析的先进教育技术，能够通过收集和分析学生的多方面数 据（如课堂参与度、作业完成情况、在线学习行为等），提供了一 个更为全面和精准的教学评价框架。这种技术的引入不仅能够帮助

三、有效构建智慧林业生态价值体系.................................................................................37 四、全面完善智慧林业民生服务体系.................................................................................39 五、大力构建智慧林业标准及综合管理体系 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 ——林业政务系统上下左右通畅。通过打造国家、省、市、县一体化的林业政务系统， 实现林业政务系统一体化、协同化，即上下左右信息充分共享、业务全面协同，并与其他 相关行业政务系统链接。 ——林业建设管理低成本高效益。通过智慧林业的科学规划建设，实现真正的共建共 享，使各项工程建设成本最低，管理投入最少，效益更高。 ——林业民生服务智能 效益最优化的特征。 二、智慧林业产生背景 (一)智慧林业是建设生态文明的战略选择。党的十八大明确提出“新四化”和“五位一体” 的战略部署，使“信息化”与“生态文明”成为两大突出亮点。在我国进入全面建成小康社会的 决定性阶段，信息化成为发展的目标和路径，生态文明成为国家发展的重中之重。21 世纪 是生态文明的世纪，随着以信息技术为代表的高新技术的推陈出新，未来的林业不仅越来 越“生态化”

........................43 (六) 区块链平台 ......................................................44 三、全面提升数据治理能力.......................................45 四、开展领域综合应用建设.................................... 争当表率、争做示范、走在前列” 的排头兵、打造全 面建设社会主义现代化国家先行示范区， 提供强有力的支撑。 经过充分调研， 并借鉴优秀城市智慧城市建设运营的先进经验 ， 编制完成《新型智慧城市顶层设计方案》， 全面阐述了无锡 市新型智慧城市的建设背景、总体思路、主要任务和 — 1— 重点工程等内容，《新型智慧城市顶层设计方案》将作为新型智 慧城市建设运营的规范性和指导性文件。 —2— 第一部分 产业产值增长 8.3%， 高新技术产业产值占全省比重达到 15.6%。 成立全省首家市级 5G 产业联盟， 培育本地 5G 应用案例， 通过应 用示范带动产业发展， 形成新一轮产业热点。智能制 造全面提 优。发布全市智能制造水平评价规范， 通过两化融合 贯标评定 企业 471 家， 获评省示范智能车间 161 个。工业互联 网快速发展， 高新区、经济技术开发区、惠山经济开发区入选 省 “互联网+先

社会保障体系。 《民政信息化中长期规划纲要（2009-2020 年）》也明确指出， 以优化民政业务流程、改进民政管理方式、转变民政工作方法、提 高民政工作效率为主要目标，围绕民政业务工作需要，全面推进信 息技术在各个领域的应用，加强信息资源整合，建设完备的民政信 息化技术支撑体系。 按照民政部《民政业务数据共享与交换标准》要求，完成智慧 民政大数据平台的开发及应用，逐步建成市、县（市）区、乡镇 本项目总体建设目标是：根据民政部“金社”工程总体规划， 以 通用基础系统为模板，建设统一标准、立足本地、兼容并蓄的社会 管理与服务信息平台，为城乡社区和基层民政部门提供信息化支撑 条件，为社会组织和社会工作者提供信息化服务环境，全面提升民 政系统社会服务和社会管理能力和水平，为社会公众特别是困难群 众提供便捷、优质、高效的社会服务，推动社会服务和公共服务均 等化。 ——大力推动民政业务以社会服务为主线的整合和规范化，提 一个社区管理与服务平台、一个民政开放式综合业务管理平台、一个社会管理 状态预警与分析决策平台。 1.4.2.1 面向广大居民，建设一体化的社会服务平台 一方面实现民政各级部门对外的各类公共服务的整合，同时更 要全面整合社区、社会组织、社会福利机构、社会工作者、志愿者 等公共性、公益性、便民性服务资源，再与相关系统整合对接（尤 其是与社区管理与服务平台），并以此三方面的整合为基础，统一 提供对外服务。

具。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术应用的公司，积累了丰富 的技术经验和行业洞察，能够为企业提供高效、智能的 HR 解决方 案。通过 DeepSeek 的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 的智能化绩效管理系统。通过数据挖掘和机器学习技术， 实现： * 绩效目标自动分解与跟踪 * 实时绩效数据分析与预警 * 个 性化发展建议与培训推荐 此外，组织发展和人才梯队建设需求日益凸显。需建立全面的 组织能力评估体系，结合员工能力模型和人才盘点结果，进行战略 性人才规划。具体要求包括： * 组织能力诊断与改进建议 * 高潜人 才识别与发展路径规划 * 人才供应链风险预警与应对策略 作 要求。企业需要设计有效的培训体系，以支持员工的职业发展，同 时确保企业能够从员工的成长中获益。 再者，绩效管理的复杂性和挑战性也在增加。传统的绩效评估 方法已无法满足现代企业对员工绩效的全面评估需求。企业需要开 发更加科学、公正的绩效评估体系，以提高评估的准确性和员工的 接受度。 此外，企业还需要面对法律和合规性的挑战。随着劳动法律法 规的不断完善，企业必须确保其人力资源政策和实践符合法律要

制，导致模型质量参差不齐，训练效率难以量化，资源分配不够优 化。为解决这些问题，有必要构建一套全面的人工智能数据训练考 评系统。 项目的核心目标在于建立标准化的数据训练考评体系，提升 AI 模型开发的质量与效率。具体目标可分为以下几个维度： - 建立可 量化的数据训练质量评估指标体系 - 设计全面的训练过程监控与记 录机制 - 开发智能化的训练资源优化算法 - 构建可视化的评估结果 其训练数据的质量和模型训练的精准度。在当前的技术实践中，数 据训练的效果评估往往缺乏系统性和标准化的考评机制，这导致了 模型训练过程中的效率低下和成果的不确定性。 为了应对这一挑战，本项目旨在构建一个全面的人工智能数据 训练考评系统，该系统将集成数据预处理、模型训练、效果评估等 关键环节，确保每一步操作的透明性和可追踪性。通过引入先进的 算法和评价体系，本项目不仅能够提升数据训练的效率，还能确保 估体系，全面衡 量模型的性能和适用性。 此外，本项目的实施还将促进人工智能技术在更广泛领域的应 用和推广，通过提供可靠的训练和评估工具，支持企业和社会各界 在人工智能领域的创新和实践。项目的成功实施将直接推动相关技 术的发展和标准化进程，为人工智能的健康发展奠定坚实的基础。 1.2 项目目标 本项目的核心目标是构建一个高效、精准且可扩展的人工智能 数据训练考评系统，旨在全面提升人工智能模型的训练质量和考评

随着教育信息化的不断推进，智慧校园建设已成为现代教育发 展的重要方向。传统的教学模式和管理方式已难以满足现代教育对 效率、个性化和智能化管理的需求。为此，DeepSeek 学校旨在通 过人工智能和大数据技术的深度整合，构建一套全面覆盖教学、管 理、评价等环节的智能化教育生态系统。项目目标是通过技术手段 提升教学效率、优化资源配置、实现个性化学习，并为学校管理者 提供科学决策支持。 项目将在以下几个方面展开具体应用：首先，教学场景中，基 教学工具、学习平台和管理系统。 项目的实施将分三个阶段进行：第一阶段为基础设施建设，包 括硬件设备的采购和网络环境的优化；第二阶段为系统开发和集 成，完成各个功能模块的开发和测试；第三阶段为全面推广和应 用，逐步在全校范围内推广使用。项目的成功实施将显著提升学校 的教学效率和管理水平，为新时代教育信息化发展提供典范。 1.1 项目背景 随着教育信息化的深入推进，传统的教育模式已难以满足现代 保每 位学生都能跟上课程进度。 2. 个性化学习支持：根据学生的学习数据，生成个性化的学习路 径，推荐适合的学习资源和练习题目，帮助学生高效学习。 3. 数据驱动的决策支持：为学校管理层提供全面的数据分析报 告，辅助其进行教学资源分配、课程设计和教育政策制定。 4. 优化师生互动：通过智能问答系统和在线讨论平台，增强师生 之间的互动，及时解决学生在学习过程中遇到的问题。 5. 降低

，及时 发现和修复管道漏损。  改进水资源配置，根据不同区域的用水需求，智能分配水资 源，以实现资源的最优利用。 通过构建基于 AI 的水务管理平台，水务运营方能够将各类数 据整合，形成全面的水务管理决策支持。例如，可以通过大数据平 台收集并分析用户的用水行为，进而进行个性化的水费计量与服 务，将资金投入与用户需求精准对接。此外，构建模拟模型能够帮 助管理者在面临极端气候条件时，制定应急预案与供水保障策略。 化资源配置。 这些背景因素共同推动了水务行业的数字化转型，使其朝着更 加智能和可持续的方向发展。为了应对未来的挑战，水务企业需要 在技术应用、管理模式和服务方式等方面进行深刻的变革，进而实 现全面的数字化转型。通过构建智能化水务管理体系，不仅能够提 升运营效率，还能为用户提供更高质量的水务服务，推动社会的可 持续发展。 1.2 水务行业的现状 水务行业正面临着前所未有的挑战与机遇。随着全球人口增长 其次，随着大数据技术的发展，水务行业的数据资源变得愈加 丰富。这些数据包括水质监测、用水量统计、设备运行状态等，AI 可以利用这些数据进行全面分析，帮助企业实现精准化管理和智能 化调度。例如，在水资源调配和用水需求预测中，借助 AI 算法进 行全面分析，可以实现对水资源的最优配置，减少浪费，提高利用 效率。 此外，自动化技术的引入进一步推动了水务行业的转型。AI 技 术与 IoT（物

全保护能力 具有重要意义。此系列标准可有效指导网络运营者、网络安全企业、网络安全服务 机构开展网络安全等级保护安全技术方案的设计和实施，指导测评机构更加规范化 和标准化地开展等级测评工作，进而全面提升网络运营者的网络安全防护能力。 1.3 规章制度清单 1994 《中国人民共和国计算机信息系统安全保护条例》（国务院令 147 号） 4 智安网络等级保护安全防御体系方案 2003《国 安全等级保护制度的基础上，施行 重点保护”，同时明确违法后的法律责任。 在标准要求方面，进行了新增和优化。等保 2.0 标准在 1.0 标准的基础上，注重 全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计，实现了对传统信息系统、基础 信息网络、云计算、大数据、物联网、移动互联和工业控制信息系统等保护对象的 全覆盖。在设计架构上，等保 2.0 充分体现了“一个中心三重防御“的思想，一个中 心 技术体系、网络信任体系，共同构建 网络安全综合防御体系。 7 智安网络等级保护安全防御体系方案 与此同时，网络安全法相关政策体系以及等级保护标准体系的构建，形成企事 业单位、国家各级机构的全面网络安全保护，从法律和国家标准层面确定网络安全 综合防御体系的指导方向。 2.2 等保 1.0 问题分析 等保 1.0 标准为国内信息系统进行网络安全建设提供了建设依据，在多年的推 进过程中