空中交通管制系统设计方案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 项目背景.................................................. .............................................8 1.2 空中交通管制的重要性.......................................................................10 1.3 方案目标....................................................... ......................................12 2. 现有空中交通管制系统概述.......................................................................13 2.1 全球空中交通管制现状......................................................

及时、准确、个性化的交 通信息 城市交通管理者掌控整体路网交通态势，但出行者个体关注其个性化的路 径规划和交通信息需求。依托互联网资源，向出行者提供个性化的实时路况、 交通事件、施工占道、交通管制、交通气象、节假日出行预警等交通信息，提 供个性化的交通业务办理通知、业务进程信息查询，通过互联网站/智能终端 APP/微博/微信/短信等形式与交通参与者互动，在提供出行信息的同时，将信 息 行程时间信息 路段行程时间信息（路段编号、名称、行程时间等） 浮动车信息 车辆信息、位置坐标、行驶方向、时间、车辆类型、人 员或货物信息等（主要为客货运输车辆）； 交通管控信息 交通管制措施、交通管制地点、原因、影响范围、持续 时间等； 交通施工信息 施工地点、管理机构、联系电话、施工影响车道数、施 工起始时间、施工终止时间等 设备运行状 态信息 信号控制设备 运行状态、维修记录（故障描述、故障原因、维修单 指为避免交通事故的发生而从管理上作出的一些规定和提示信息，如道路 的限速信息、警示信息、恶劣气象信息等； 2）人工诱导信息 指通过交通管理者或交通参与者反馈的一些有关交通的信息，如交通拥堵、 绕行线路、交通事故、交通管制、施工占道、停车诱导等； 3）自动诱导信息 是指系统根据自动探测获取的交通状况信息，按预先的算法生成的交通状 态信息、交通预警信息等。 第 LXXX 页 智慧交通产品总体解决方案 2.5

针对性的优化策略。例如，在事故高发路口，系统可以建议优化信 号灯配时、增设交通标志或改善道路设计。此外，AI 模型还可以基 于天气、交通流量等动态因素，预测事故风险等级，并调整相关路 段的限速或交通管制措施。 在实际应用中，AI 模型的降低事故率效果可以通过以下措施进 一步提升： - 动态限速控制：根据实时交通流和道路条件，动态调整限速值， 减少因车速过快导致的碰撞风险。 - 驾驶员行为分析：利用车载传感器和 环境数据包括气象条件（如温度、湿度、风速、降雨量）以及 空气质量等，这些因素会显著影响交通流量与驾驶行为。数据 来源为气象局和环保部门的监测站点或卫星遥感数据。 4. 事件数据 事件数据包括交通事故、道路施工、临时交通管制等突发性事 件信息。其来源通常为交通管理部门的事故上报系统、市民举 报平台以及社交媒体（如微博、微信）上的舆情数据。这类数 据多为非结构化文本或图片，需要经过自然语言处理与图像识 别技术进行提取与分析。 此外，AI 大模型还可以通过与城市管理系统的集成，实现跨部 门的协同决策。例如，在大型活动期间，模型可以与公安、交通、 城管等部门的数据平台对接，综合评估活动对周边交通的影响，提 出合理的交通管制和疏导方案。 为了更直观地展示多场景协同决策的效果，以下数据表格列出 了某城市在不同交通场景下 AI 大模型的决策效果对比： 场景 处理时间（分钟） 拥堵指数（0-10） 事故率 （%）

下表，包括 但不限于如下： 序号 数据对象 对象属性 1 交通运行路况 道路代码、路口路段代码、管理部门、交通流量、平 均车速、空间占有率、排队长度、拥堵状态 2 交通管制信息 道路代码、路口路段代码、交通管制类型、起止时 间、影响道路、管制内容、位置坐标 3 交通组织措施 区域(道路)禁限行措施实施对象、内容、时间、范 围、大型活动范围、内容 4 事故多发地段信息 事故 分为若干层，包括：路网层、交通设施层(交通标志、信号、视频、流量采 集、电子警察、卡口、诱导等层)、重要场所层、警力分布层、实时路况信息 层、历史信息分析研判层(交通事故多发地点层、交通违法多发地点层等)、 交通管制信息层(单行、禁左、禁货、施工等)、社会服务部门分布层等。可 控制地图数据层的显示状态，决定指定图层是否显示。同时，可对图层的属性 信息进行查询和设置。 文字标注显示：用户可按照图层进行文字标注，同时可根据需要打开或关 警告标志、禁令标志、指示标志、指路标志、 旅游区标志、道路施工安全标志、辅助标志等 2 交通标线 指示标线、禁止标线、警告标线等 3 交通辅助信息 加油站、学校、重点单位、医院等 4 交通管制信息 临时交通管制、道路封闭 5 支撑杆 标志支撑杆、信号灯支撑杆、龙门架等 6 警务信息 警务管理机构 序号 项目名称 内容 7 警示设施 黄闪灯、防撞桶等 8 交通信号控制设施 交通信号灯、交通信号灯杆

城市公共车联网综合服务平台对城市交通管理可以带来以下好处： 1) 提高行车安全，维护行车秩序 2) 增加公路交通容量，减少道路拥堵 3) 降低行车成本，提高行车效能 此外，城市公共车联网综合服务平台涉及道路建设、交通管制、通信、电子、汽车、汽车 零部件、信息服务、软件等多个行业和领域，是具有巨大经济效益的新兴产业群。因此交通物 联网的建设不仅能缓解城市交通拥堵现状，解决城市交通问题，还能带动相关产业的发展，从

智能调度系统（MJ-IDS : MJ Intelligent Dispatching System） 智能物料分拣系统（MJ-MAS: MJ Multi-agent System） 3.4.5.1AGV 交通管制系统 AGV 交通管理系统（MJ-TCS：MJ Traffic Control System）  MJ-TCS 系统通过 Dijkstra 算法实现总费用最低的最短路线，实现在智能物流配送过程 程 中 AGV 耗电和时间最优路径规划。  MJ-TCS 通过队列方式合理调度，解决 AGV 智能配送过程中小车路线冲突原因。 48 上海明匠智能系统有限公司 AGV 交通管制系统界面 3.4.5.2 AGV 叫料系统 工位在缺料的情况下通过现场一体机呼叫 AGV，进行人工叫料操作。 AGV 叫料系统界面 3.4.5.3 AGV 调度系统  任务管理：对库物流管理系统下

结合高新区路网结构和组团交通特征，在主要道路、对外通道、 重点区域建设交通综合 LED 显示屏。经过后台多源数据的研判分析， 通过中心平台自动或人工发布各种实时交通路况信息、交通诱导信 息、交通管制信息等。实现实时向公众发布交通路况信息。 4.3.6 高清测速卡口系统需求分析 79 针对长下坡、事故多发等重要道路建设断面或区间高清测速卡口 以规范行车，保障交通运行安全。由于机动车数量不但增加，违法 222 时间、创建者，可以按照创建时间或更新时间排序，支持升序和降 序。 4) 新增任务 录入任务名称、关联事件类型、关联事件位置等任务信息； 任务名称支持自定义； 事件类型：如占道施工、交通管制、交通组织等； 事件位置列表：展示已经标注的事件位置（路口、路段），可 删除已关联的位置； 事件位置标注：事件位置列表切换路口维度，鼠标右键地图可 在点击位置标注施工路口，后台关联路网返回标注点位周边路口选 给定起点路口和终点路口，根据路口和路段通行时间、车流历史 243 出行路径选择特征等因素搜索备选出行路径； 能够支撑道路封闭（全幅封闭、半幅封闭）、部分车道关闭、单 向交通组织、路口禁止转向灯多种交通组织或交通管制措施。 3) 服务水平预测（进口道/路口/路段） 根据预测任务修订的通行能力和交通仿真预测得到的流量，计算 进口道、路口、路段饱和度和服务水平，结果用于交通影响程度预 测。 8. 交通影响程度分析

充分发挥其诱 导功能等。 3.2.2 交通渠化方案设计 交通渠化设计是以交通工程原理和车辆特性为理论依据的，设 计时应充分考虑相交路口的类型、各进口流量、流向及车辆组成、 路口周围环境、交通管制方式、交通信号控制等多种因素，综合分 析、研究，提出多个设计方案，比较后确定最终实施方案。渠化时 特别注意车道的宽度要适当，车道过宽容易使车辆在同一车道内并 行，容易发生交通事故。分流岛的设置位置要合理，避免交通流的

航模操控一般仅为一人，无机长和观测员，亦无资质要求，仅有中国航空运动协会制定的试行技术等 级标准，且无法律强制力。 （7）主管单位 根据《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》第一章第六条规定，国务院、中央军委空中交通管制委员 会领导全国无人驾驶航空器飞行管理工作，通过无人驾驶航空器管理部际联席工作机制，协调解决管理工 作中出现的重大问题。各单位各部门依据有关规定负责无人驾驶航空器相关管理工作。 根据《无人驾

月开始，低空授权和告知能力 (LAANC) 将 逐步部署在覆盖约 500 个机场的近 300 个空中交通设 34 施中。 该系统预计将大幅减少无人机飞行授权等待时间， 并允许运 营商快速规划其航班。空中交通管制员也可以看 到计划中的 无人机操作将在何处进行。 2017 年 10 月，澳大利亚民航安全局 (CASA) 通过加 强 34 娱乐用户的安全规则，回应无人机安全问题以及无人机数量 的快速增长。2017 无人机驾驶员巡航阶段操纵技 术及相关知识、充电设备和电池 的使用、无人机系统安全运行管 理、应急处置练习实践 4 无人机装机调试实践 5 无人机遥控装置设置 6 飞行原理与性能 7 气象 213 8 交通管制 9 无人机飞行手册和其他文档 10 无人机电网巡视技术 11 无人机快速测绘技术 合计 2.实践课 课程 科 目 地面 带飞 单飞 总时 1 模拟器 训练 2 无人机 组装、维 施，如难度较大项目经理将亲赴现场，协调内外部资源，及 时提出运输路线整改方案，确保运输顺利通行； (4)道路堵塞应急预案： 在设备运输过程中遇到交通堵塞情况；服从当地交通主 管部门的协调指挥，加强交通管制。如遇集市或重大集会， 应建议改变运输计划，或者寻求新的通行路线，保证顺利通 过。 (5)交通事故应急预案： 334 在运输车辆发生交通事故时，现场人员及时保护事故现 场，并上报项