AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技

价值挖掘服务系统等 七大系统。 1) 企业决策支持系统 企业决策支持系统是一款面向企业经营者的决策辅助系统，通过 构建企业经营发展、企业风险管控、企业科技创新、企业可持续发展 企业健康经营五大模块；语料库、知识库、算法库、模型库四大引擎 库；专利池、标准池、专家池三大资源池为企业经营者提供全方位的 决策辅助指导。 2) 企业生产运营支持系统 企业生产运营支持系统为企业中、高层管理者提供企业基础数据、 基本业务流程、战略规划、决策预案、重点项目、知识工程等管理工 具，有机整合并提供贯穿运营全过程所需决策信息。按照企业的业务 职能规划客户/市场、计划/供应、生产/质量、能源/能耗、财务/人力 五大功能模块，实现企业指挥、决策、控制等功能。 3) 企业销售与采购流程支持系统 企业销售与采购流程支持系统以交易为核心，提供供应链、营销 中心、财务、税务、租赁易物、物流等功能，打通“供需对接、商签、 护基本要求”及“GB/T 20271-2006 信息系统安全通用技术要求”等等 级保护技术要求中第三级（安全标记保护级）系统对安全防护技术的 要求，通过对网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、安全管理 五大方面进行安全部署，对平台进行安全建设，保证了“业务系统”的 稳定运行及数据安全。详细的网络拓扑如下： 总体部署图 29 3.2.4.1 网络安全建设 根据信息系统安全等级保护基本要求，网络系统必须具备结构化

价值挖掘服务系统等 七大系统。 1) 企业决策支持系统 企业决策支持系统是一款面向企业经营者的决策辅助系统，通过 构建企业经营发展、企业风险管控、企业科技创新、企业可持续发展 企业健康经营五大模块；语料库、知识库、算法库、模型库四大引擎 库；专利池、标准池、专家池三大资源池为企业经营者提供全方位的 决策辅助指导。 2) 企业生产运营支持系统 企业生产运营支持系统为企业中、高层管理者提供企业基础数据、 基本业务流程、战略规划、决策预案、重点项目、知识工程等管理工 具，有机整合并提供贯穿运营全过程所需决策信息。按照企业的业务 职能规划客户/市场、计划/供应、生产/质量、能源/能耗、财务/人力 五大功能模块，实现企业指挥、决策、控制等功能。 3) 企业销售与采购流程支持系统 企业销售与采购流程支持系统以交易为核心，提供供应链、营销 中心、财务、税务、租赁易物、物流等功能，打通“供需对接、商签、 护基本要求”及“GB/T 20271-2006 信息系统安全通用技术要求”等等 级保护技术要求中第三级（安全标记保护级）系统对安全防护技术的 要求，通过对网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、安全管理 五大方面进行安全部署，对平台进行安全建设，保证了“业务系统”的 稳定运行及数据安全。详细的网络拓扑如下： 总体部署图 29 3.2.4.1 网络安全建设 根据信息系统安全等级保护基本要求，网络系统必须具备结构化

并以信息平台为轴心，以市级智慧养老信息平台为核心，横联人社、 卫计、残联等各相关部门，纵联省、区县民政部门的信息平台，打 造上下贯通、左右相连的现代化智能信息服务网络。 医养结合信息平台建设主要内容包括五大中心：12349 便民呼 叫中心（紧急接警处置中心）、指挥调度派单中心、主动关爱中心、 网络医生（远程医疗）中心、数据信息中心；六大系统：生活服务 系统、健康管理（健康医疗服务）系统、主动关爱系统、智能看护 建起来的医养结合智慧养老管理系统，较之过去常见的以呼叫中心 为核心的养老管理系统，这套系统基于 19 年来运营服务经验，具有 对接云端大数据平台的数据分析优势和多通道数据输入的数据采集 优势，本系统通过五大中心六大系统功能实现对健康养老产业的串 联。 目前可以对接超过 100 款智能穿戴设备，是目前国内唯一可以 对接智能穿戴设备超过十款的系统。 1、12349 便民呼叫中心（紧急接警处置中心）

信息采集、处理和服务的交换共享机制，推动某某市物流链上所有 环节与某某市物流信息平台的互联互通，利用先进的信息技术为中 小物流企业提供物流信息化解决方案，促进信息技术的广泛应用。 在智慧物流项目建设中，还要重点推进某某市五大综合性物流 园区(某某阳逻水港物流园、某某天河空港物流园、东湖开发区物 流园、某某开发区物流园、东西湖保税物流园)和九大专业化物流 中心(阳逻钢铁及冶金产品专业化物流中心、汉口北商贸物流中心、 第二阶段：将某某市区域物流系统建设成较为完善的智能化的 现代交通物流产业体系。加快形成以某某市区域物流公共信息平台 为主体，行业性的物流信息电子网络为支撑的全市物流信息体系； 努力推进某某市五大综合性物流园区与九大专业化物流中心的信息 化建设与数据共享，通过智能化建设和业务平台建设，提高物流园 区与物流中心的智能化、网络化和自动化水平；全面提升某某市物 流相关企业的信息化水平；实现智慧的仓储与供应链以及现代化的 作业。应用 GIS 技术，可以可视化地确定客户与配送车辆在地 图上的 位置关系，提高多频次小批量配送的集货和换装的效率。 (4)物流流园区与物流专业化中心数据库规划 除了行业数据库以外，还要将某某市五大物流园区与九大物流 * 专业化中心的相关数据库也引入到信息平台数据中心中来： 1)某某市阳逻水港物流园区数据库； 2)某某天河空港物流园区数据库； 3)某某市东湖开发区物流园区数据库； 4)某某市沌口开发区物流园区数据库；

上海人工智能实验室智慧医疗团队构建了科学、公 平且严谨的中文医疗大模型评测基准与开放平台 MedBench 。该平台持续更新医学数据集， 以权威 标准量化模型多维力。 MedBench 提出了五大核心评测维度，并针对每一维度设定了具体、量化的评价指标： 1 ． 医学语言理解： 评估模型的医学文本处理能力， 包括医学信息抽取、术语标准化和医学文本 分类。 指标：信息抽取准确率、医学术语标准化 模型评测 图 12 . “ — — ” 应用场景 伦理规范与法规数据集 测评考点数据集 结构 4.2.1.应用场景 与医学伦理与法律相关的场景可分为五大场景， 24 个应用场景， 如下图所示。其中， 五大场景 分别是科研、临床、护理、健康管理和公共卫生。科研场景下有动物实验、人体试验、基因 / 干细 胞研究 3 个应用场景。临床场景下有常规诊疗、急危重症处置、器官移植、辅助生殖、生殖健康、 开源的涉及医疗安全和伦理的中文医疗评测 数据集是 MedBench 的一个子集， 但该子集与实际临床应用场景及用户实际使用场景仍有较大差距， 主要是对医疗伦理概念性的考察。 MedEthicEval 划分了五大类别，共 24 个应用场景。基于这些应 用场景， 搜集相关的法律法规和行业标准， 形成了与应用场景相关的医学伦理规范和卫生法规数据集。 这一数据集能够全面量化模型在不同应用场景下的医疗伦理和安全能力表现。

特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的

【公开】 3.知识运营方法分析 3.1 知识梳理的整体步骤 知识梳理方法核心流程包括知识收集、知识提炼、知识拆分、引擎选择、知识整理实践 五大环节，其流程图如下： 3.2 如何进行知识收集？ --基于知识来源收集候选知识 智能客服的知识往往有不同的知识来源，包括历史日志、历史知识、文档文章、SOP 流 程、表格数据等，知识来源往往

服务内容 5 广东省公路服务区管理系统由广东公路服务区服务质量评价子系统、 广东公路服务区服务质量日常检查子系统、广东公路服务区服务质量日检 统计分析子系统、服务区智能管理子系统、公众服务子系统五大子系统组 成；目前已建成广东公路服务区服务质量评价子系统、广东公路服务区服 务质量日常检查子系统、广东公路服务区服务质量日检统计分析子系统， 已经完成了服务区服务质量等级评价和服务区服务质量日常检查工作及日

总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下， 基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时 数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分 为以下五大部分： 生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核，性能计算， 耗差分析，运行优化，负荷优化分配，控制系统优化，应力与寿命管理，设备 状态监测与故障诊断，数据归类统计，设备可靠性管理，机组在线性能试验， 功能方案是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下， 对智慧电厂的生产信息与管理信息进行再思考、再设计，打破传统信息化系统 的人为数据分割，根据应用功能的关联性和管理的需要，进行融合设计，形成 以下五大功能部分。 4.1.1.运行工况监视与查询 应包括：数据采集、过程监视、事件记录、实时趋势显示、历史趋势显示 和数据查询、实时报警、数据回放、自动报表六个部分。 数据采集对底层控制系统生产过程数据进行采集，统一时标、描述、量 率、全厂锅炉效率等。对于供热机组，计算指标还包括：全厂供热量、供全厂 热煤耗等。 4.1.4. 耗差分析 耗差分析模块针对热力系统设计、设备状况、运行环境（负荷和背压）、 运行方式及控制水平五大类原因造成的煤耗偏差做出精确分析。耗差分析包括 可控耗差和不可控耗差指标计算。可控耗差包括：主蒸汽压力、主蒸汽温度、 再热汽温度、锅炉排烟温度、烟气含氧量、飞灰含碳量、给水泵汽轮机用汽量 或者电动给