23 第 4 章 面向工程审计行业的 DeepSeek 提示词工程 在数字智能交互的复杂生态系统中，有效沟通已经成为连接人类认知与人 工智能计算能力的关键中介。提示词工程作为一种新兴的交互范式，本质上是 一种高度精准的语言转换技术，它通过系统性的语言策略，将抽象的专业需求 转化为可操作的智能响应。 DeepSeek 系列的大语言模型尽管功能强大，但其输出质量高度依赖于输入 的精 下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①),结合工程审计领域的具体 应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务 APE 模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation ” ） 三个维度构建结构化的信息处理系统。工程审计领域因其 复杂性、专业性和风险管控需求， 目的维度将技术性审计工作与组织战略目标关联，提升审计活动的价值定 位；期 望维度则为人工智能输出提供明确标准，有效缩小技术输出与专业需求之 间的认 知差距。 4.2 CARE 模型：构建全面审计上下文 CARE 模型作为一种整合背景、行动、结果和示例的思维结构，在需要全 面 情境理解的领域具有广泛应用价值。工程审计因其复杂的项目背景、多元的 利益 相关者以及高度的专业性，对于情境理解有着特殊需求，这使 CARE 模型

与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 R-G-B 特征能很好地区分非植物与植 物的背景， 从而将其运用于田间杂草的探测控制。Zhang 等提出同 时使用形状和 颜色分析识别小麦田间杂草的方法。1997 年， Giles 等研制出一种装 有机器视觉导向系统的喷雾装置，能对成行作物实 施精量喷雾，该系 统不仅节约农药，提高施药效率，还可大大减少对环境的污染。基于 机器视觉的杂草识别技术在国外已经进入实用阶段。1999 年，Lee 国家已有初步使用。例如，2000 年，荷兰农业环境工程研究所研制出 移 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 年，Zapotoczny 采用神经网络的方法对春、

林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续 发展的重要支撑和保障。具体分析如下：智慧林业与智慧地球、美丽中国紧密相连;智慧林 业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业高效高质发展; 智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互动化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 族未来的长远大计 高度，树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设融入经济建 设、政治建设、文化建设、社会建设全过程和各方面。生态文明是继原始文明、农业文明 和工业文明后的一种高级文明形态，是社会文明演变发展的历史继承和提升，是对传统农 业文明和工业文明的反思与超越，倡导的是人与自然的协调发展。 生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。林业承担着建设和保护森林生态系统、 要职能， 对于保护农田生态系统、草原生态系统、城市生态系统也都发挥着突出作用。森林在生态 系统中处于主导地位，为实现碳氧平衡，保持水土、调节气候、保护生物多样性等发挥关 键作用。同时，森林还是一种十分重要的生物质能源，是仅次于煤、石油、天然气的第四 大能源，森林以占陆地生物物种 50%以上和生物质总量 70%以上的优势成为各国新能源开 发的重点。林业不仅提供美丽的森林、清新的空气、宜人的气候，同时还是健全生态制度

。 第 7 页 广州中海达天恒科技有限公司 （5）用途任务 无人机有任务载荷系统，本质是一种工具，主要执行军用和民用的各种比较复杂的任务， 在商用领域 的农业植保、森林防火、边防缉私、高速公路巡查、物流快递等应用领域已经开始大展拳脚。通过机载导 航飞控系统自主飞行。通过链路系统上传控制 无刷电机自从 20 世纪 80 年代开始替代了电刷电动机。它的主要优点在于寿命长、低干扰、低维护成 本，因为少了电刷，无刷电机的磨损主要是在轴承上了，就是那根棒子，从机械角度看，无刷电机几乎是 一种免维护的电动机了，必要的时候，只需做一些除尘维护即可。 早期由于价格和产能的限制原因，无刷电机主要应用于医疗器械、家用电器、电动车等多个领域。但 随着机械加工技术的进步，无刷电机的成本快速下降， 到的绝佳效果。 图 38 无人机航拍摄影 （3）高空 720 全景展示 720 全景是视角超过人的正常视角的图像。顾名思义就是给人以三维立体感觉的实景 360 度全方位图 像。全景实际上只是一种对周围景象以某种几何关系进行映射生成的平面图片，只有通过全景播放器的矫 正处理才能成为三维全景（全景特指水平 360 度，上下 360 度全能观看的，能看到“天、地”的全景）。 720 全景展示

广州中海达天恒科技有限公司 1. 无人机系统 1.1 无人机系统定义 无人驾驶飞机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV），简称无人机，是一种由动力驱动，机上无人驾 驶，可自主飞行或遥控飞行，能携带任务载荷，可重复使用的航空器。 Unmannedaerial Vehicle System，缩写 UVS，即无人机系统，是指一架无人机、相关的遥控站 广州中海达天恒科技有限公司 图 7 中单翼无人机 ③ 下单翼 指主翼安装位置在机身下方，具有较高的灵活性，但稳定性较差。 图 8 下单翼无人机 2.2.1.2 鸭式布局 鸭式布局，是一种十分适合于超音速空战的气动布局。早在二战前，前苏联已经发现如果将水平尾翼 移到主翼之前的机头两侧，就可以用较小的翼面来达到同样的操纵效能，而且前翼和机翼可以同时产生升 力，而不像水平尾翼那样，平 生升力即可产生低头力矩（称为卸载控制面），从而有效保证大迎角下抑制过度抬头的可控性。早期的鸭 式布局飞起来像一只鸭子，“鸭式布局”由此得名。 采用鸭式布局的飞机的前翼称为“鸭翼”。战机的鸭翼有两种，一种是不能操纵的，其功能是当飞机处 在大迎角状态时加强机翼的前缘涡流，改善飞机大迎角状态的性能，也利于飞机的短距起降。真正有可操 纵鸭翼的战机目前有欧洲的 EF－2000（台风）、法国的“阵风”、瑞典的

略，保证了关键业务的快速、及时转发。流量访问控制、速度限制、远程管理 等智能管理特性都成为以太网交换机帮助用户提升网络运行效率的重要因素。 此外，以太网交换机越来越多地融入路由功能。以往，大家习惯将交换机 看作基于局域网技术的一种设备，认为只有在局域网上，才考虑使用交换机， 如果要与广域网互连，那就是路由器的事情。实际上，随着 ASIC 技术和网络处 理器的不断发展成熟以及网络逐渐被 IP 技术所统一，以太网交换技术已经走出 年前，10G 以太网交换机将仍处在强 劲的增长轨道上，人们对其市场持乐观态度。 VLAN 技术 1、 VLAN 概述 VLAN（Virtual Local Area Network）即虚拟局域网，是一种通过将局域 网的设备逻辑地而不是物理地划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的新兴技 术。IEEE 于 1999 年颁布了用以标准化 VLAN 实现方案的 802.1Q 协议标准草案。 VLAN 技术允许网络管理者将一个物理的 网段。一个 VLAN 部的广播和单播流 量都不会转发到其他 VLAN 中，从而有助于控制流量、减少设备投资、简化网 络管理、提高网络的安全性。 VLAN 是为解决以太网的广播问题和安全性而提出的一种协议，它在以太 网帧的基础上增加了 VLAN 头，用 VLAN ID 把用户划分为更小的工作组，限制 不同工作组间的用户二层互访，每个工作组就是一个虚拟局域网。虚拟局域网 的好处是可以限制广播

行社的经营成本，实现利润 的最大化。因为大数据信息的公开化和透明化，也给旅行社的经营带来了很大 的威胁，一方面，旅行社之间的竞争日益激烈；另一方面，游客自己掌握了相 关的信息之后选择自助游也是一种大的趋势，势必给旅行社的经营造成一定的 压力。在这样透明的环境之下，旅行社只有不断提高自身的服务能力，以特色 的旅游线路和优质的服务才能适应环境的变化得以生存。 总之，旅行社可以利用大数据集成平台的旅游数据收集能力，以满足游客 4 数据编码标准规范设计 编码体系是 XX 旅游大数据平台各专业管理模块之间进行链接和身份识别 37 XX 旅游数据中心大数据集成应用平台 的代号，是管理者实施系统操作的进入门户和“钥匙”，是一种获取系统内部资 源与信息的口令，是沟通系统的统一的、一致语言。因此，数据编码体系的质 量，直接影响到系统管理与运行的质量，在设计与编制时必须认真对待。 按照 XX 大数据平台数据存储和交换的需要，结合已建成大数据中心城市 Management，HSM）是一种将离线存 储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备 的下一级设备，然后将磁盘中常用的数据按指定的策略自动迁移到磁带库等二 级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，分级存储系统会自动将这些数 据从下一级存储设备调回到上一级磁盘上。对于用户来说，上述数据迁移操作 完全是透明的，在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提高了。通俗地讲，数据迁 移是一种可以把大

随时间变化的：数据按照时间进行组织并且存储在不同的时间切片  非易失的：不允许对数据仓库数据进行更新操作，只加载和查询操作。 数据仓库同时具有下述特点：  数据仓库是一种应用模式，是针对这种应用模式提出的方法论。  数据仓库是一种行业经验和工具产品的有机结合。  数据仓库建设是一个循环往复、螺旋上升的过程，体现为一系列项目。 数据仓库系统与其他应用系统相比有其不同的特点，数据仓库建设比以它应用系 交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP 的目标是满足决策 支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次 关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维 (dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此 OLAP 也可以说是多维数 统计分析数据。在深层次上，则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。OLAP 的 出现早于数据挖掘，它们都是从数据库中抽取有用信息的方法，就决策支持的需要而 言两者是相辅相成的。OLAP 可以看作一种广义的数据挖掘方法，它旨在简化和支持 联机分析，而数据挖掘的目的是使这一过程尽可能自动化。 2.3.3.2数据挖掘特点 数据挖掘技术具有以下特点：  处理的数据规模十分庞大，达到 GB、TB

.............174 1. 引言 在当前数字化转型的背景下，人工智能（AI）技术的飞速发展 已经改变了各行各业的运营和管理方式，尤其是在信息处理和数据 分析领域。AI 大模型作为一种先进的技术手段，其在自然语言处 理、图像识别和复杂数据分类等方面展现了卓越的能力。本文旨在 设计一个 AI 大模型流水分类系统，以提高企业在数据分类和处理 上的效率，进而优化决策支持和资源配置。 将为企业数字 化转型提供强有力的支持。 1.1 背景介绍 在现代工业与科技快速发展的背景下，人工智能技术尤其是大 模型的应用日趋广泛。许多行业面临着数据处理和信息管理的巨大 挑战，迫切需要一种全新高效的解决方案来提升运营效率与决策水 平。这种情况下，AI 大模型流水分类系统应运而生，并逐渐成为提 高生产效率和优化资源配置的重要工具。 在传统的流水线生产或物流管理中，分类和处理流程通常依赖 大模型流水分类系统能够高 效、稳定地运行，满足实际业务需求。 3.1 系统总体架构图 在 AI 大模型流水分类系统方案中，系统总体架构图是展示系 统各个组件及其相互关系的关键部分。该架构图设计为一种模块化 的结构，确保系统具有良好的可扩展性和维护性。总体架构包括数 据采集层、数据处理层、模型推理层、用户交互层，以及监控与管 理层。 在数据采集层，系统通过多种渠道（如传感器、数据库和

和电量检测仪。 1) 技术介绍  电量检测仪是一种将被测电量参数（如电流、电压、功率、 频率、功率因数、主回路通断状态等信号）在 LCD 上显示出 来，并将其转换成电流值为 4～20mA 的两线制模拟信号输 出的检测设备。  电压传感器是一种将被测电压转换成按比例输出的与负载无 关的直流电流或电压的装置。  电流传感器是一种将被测电流转换成按比例输出的与负载无 关的直流电流或电压的装置。 声音（10k～15kHZ）进行有效检测，而对 10kHZ 以下的声音信号 （如说话、走路声）有较强的抑制作用。 玻璃破碎探测器按照工作原理的不同大致分为两大类：一类是 声控型的单技 术玻璃破碎探测器，它实际上是一种具有选频作用（带宽 10 到 15KHz）的具有特殊用途（可将玻璃破碎时产生的高频信号驱除） 的声控报警探测器。另一类是双技术玻璃破碎探测器，其中包括声 控-震动型和次声波-玻璃破碎高频声响型。只有同时检测到两种信号 在一起，权限无法被区分，只要有钥匙就可以进入任意区域。当不 法份子闯入机房后，非法开门时就能进入室内，而监控中心无法及 时了解情况。 1) 技术介绍 门禁系统属于智能弱电系统中的一种安防系统，作为一种新型 现代化安全管理系统，集自动识别技术和现代安全管理措施为一体。 网络化门禁系统的应用将大大提高无人值守机房的实时监控能力和 出入权限的管理能力、数据的自动存储、问题的分析的水平，提高