项目编号： 保险行业理赔业务基于 DeepSeek AI 大模 型 设 计 方 案 目 录 1. 引言......................................................................................................................................... .....................................................8 1.1 保险行业理赔业务的现状与挑战.......................................................................................................................9 1.2 DeepSeek .............14 2.1 保险理赔业务的核心痛点....................................................................................................................................16 2.1.1 理赔效率低下....................

接口服务 摘要总结 诱导防护 覆盖率 · · · · · · · · · · · · · · · 营销服务应用 营销话术优化 客服话术推荐 综合规划配置 营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 阿里巴巴 智谱华章 奇 虎 360 科 大讯飞 待遇计发 : 社会保险的待遇给付原则是保障劳动者基本生活 , 保险待遇一般采取按月支付形式 , 并随社会平均工资增长每年调整。而商业保险则按 " 多投 多保 , 少投少保 , 不投不保 " 的原则确定理赔标准。 8. 时间性 : 社会保险是国家稳定的、连续性的制度 , 而商业保险是一次性、短期的企业行为。 9. 法律基础 : 社会保险由劳动法及其配套法规来立法 , 而商业保险则由经济法、商业保险法及其配套法规来立法。 务，例如更高的理赔率、更多的保障项目、更优质的客户服务等。同时，我们也会根据客户的需求和情况，提供个性化的保险方案和建议，以确保客户获得 最适合自己的保险保障。如果您有任何疑问或需要更多的信息，请随时联系我们。 话术 2 ：非常感谢您对我们的保险产品感兴趣。我们的保险产品与其他保险公司的产品相比，可能会有一些价格差异。这是因为我们的产品具有更多的保障 和服务，例如更高的理赔率、更多的保障

.57 5. 理赔处理与优化...................................................................................................................................................................63 5.1 自动化理赔流程....... ...........65 5.2 理赔图像与文本识别..............................................................................................................................................71 5.3 理赔欺诈检测................ 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了

......................................................................................46 2.3.2 核保与理赔自动化功能.............................................................................................. .........................................................................................68 3.3 智能理赔场景................................................................................................. 赔和客服，导致响应速度慢、成本高且易出错。根据 2023 年行业 报告，保险机构平均处理理赔需 5-7 个工作日，而客户期望已缩短 至 24 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能 力，难以满足市场需求。 本项目旨在通过接入 DeepSeek 的智能体技术，构建覆盖核 保、理赔、客服等核心场景的 AI 解决方案。目标包括三方面：首 先，提升运营效率，将核保流程从平均

景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 部署的高效进行，且 AIGC 技术已有多场景落地，在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线：AIGC 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设，对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 .............................................................................. 11 3.1.2 场景二：保险定损理赔 ..................................................................................................

，深度融入产品设计、服务流程、风险管控 ，实现科技赋能 与保险初心的同频共振。这场变革的底层逻辑 ，是数字技术与金融服务的深度融合。 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 ，实现客户获取、需求分析、产品推荐等环节的智能化 ，推 动代理人向专业风险顾问转型。 核保：多技术融合实现全流程自动化 ，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 ，推动模式创新。 理赔与后服务：全流程赋能理赔环节 ，提升效率、降低成本， 同时在后服务环节实现客户保全、服务 升级等 ，创造新的价值增长点。 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ，提升运营效率、管理效能 强调金融领域数据要素的应用，鼓励“运用大数据、隐私计算等科技手段 , 融合应用多维数据 , 优化金融产品和风控模型 , 提升金融服务和风险管控 质 效” ，为 AI 驱动的风险评估、精准营销和智能理赔提供政策导 向 。 明确鼓励保险业运用人工智能、大数据等技术，直接为保险业应用 AI 技 术 提供了政策支持，推动保险公司积极探索 AI 在营销服务、风险管理和 投资 管理等方面的应用，以提高经营管理水平，实现高质量发展。

保险行 业探索大模型技术的应用提供了宝贵的经验和启示。 在优秀案例展示部分，白皮书通过一系列具有代表性的案例，充分展示了大模型技术 在保险行业的广泛应用场景和显著价值。这些案例涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 承保核保等多个方面，它们充分证明了大模型技术在提升服务效率、优化客户体验、降低运 营成本、增强风险管理能力等方面的巨大潜力，为保险行业的智能化转型提供了有力的实 践支撑。 AntFinGLM，这些模型在数据整合与分析、风险管理、个性化产品定制、智能投顾等方面展 现出强大的价值。中国人保发布“数智灵犀-人保大模型”，阳光保险发布“阳光正言GPT”， 在客户服务、保险销售、核保理赔等方面展现了极大的应用价值。据报告，2024年金融AGI 市场规模已达到3.8亿元，同比2023年增长7倍以上，显示出金融大模型市场的快速增长 势头。 （2）医疗行业 在医疗领域，大模型的应 自ChatGPT等生成式AI技术的突破性进展以来，保险行业迅速认识到其潜在的巨大 价值，并开始在全业务链条上广泛部署这一技术。从市场营销、承保核保、理赔定损到客户 服务，几乎每一个业务环节都在探索大模型技术的应用可能。 尽管大模型在保险行业的应用已初具规模，特别是在客户服务、理赔定损及办公辅助 方面展现出显著成效，但在产品设计及定价、风险评估与管理等更为核心与复杂的业务环 节中，其应用仍处于起步阶段，但潜力巨大，值得深入探讨与拓展。

海外保险科技应用场景较为丰富，涵盖不同领域的不同应用 近年来在新技术的不断推动下，海外保险科技平台的应用场景逐渐丰富丰富，目前在垂直细分领域已发展出 一系列保 险科技解决方案服务商， 提供从业务管理系统到产品开发、 理赔、营销及售后的全流程服务 ; 同时众多采用 新技术和新 商业模式的互联网 / 新型保险公司和保险中介平台亦不断涌现。 图表 29: 海外保险科技行业图谱 5.2 保险科技应用影响深远 : 表层渠道变革、中层模式优化、基层架构演 平安内部专业内容、培训课程、 工具 资讯等海量数据 • 健康险理赔审核数字劳动力 :24 年 5 月 底正式上线。在试点业务中，整案 判 定准确率达到 93% ，明细费用判 定准 确率经过多轮迭代达到 80% ， 审核案 件量达到 1 万件 / 月 5.2 国内保险科技积极探索客服、理赔、营销、承保等多个应用场 景 国内外众多保险公司和保险科技公司， 如众安、 的研发与应用，积极探索其在保险业务中的巨大潜力，探索方向涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 承保核保等多 个方面，它们充分证明了大模型技术在提升服务效率、优化客户体验、降低运营成本、增强风险管理能 力等方面的巨大 潜力 ，为保险行业的数字化转型提供了有力的实践支撑。 Ā 表 31ÿ ÿ 内保险 ù 技行业 Ā 谱及影响分析 智能理赔 交叉销售 资料来源 ÿ 阳 Z 保险，清 __ 大学五道口金融学院，中

个 400 万 200 万 40 万 智慧消防金融理赔服务 理赔服务 1. 全场景、全天候服务承诺、专人全程跟踪：  7*24 小时呼叫中心 4008-110-110 客服坐席接报案、接受咨询、受理投诉、 安排救援等 ;  指定专人跟踪案件，从接到案件调度到案件完成支付的全流程跟踪，并定期向 被保险人通报案件进展 ; 2. 理赔进展实时查询：  客户随时拨打 4008-110-110 4008-110-110 或者电话、微信、短信、邮件等咨询理赔人员实时查看案 件进展，被保险人也可以登录官方网站，在承保 理赔查询通道进行自主查询。 智慧消防价值体现 SENSORO 智 慧 消 防 防 控 优 势 专网专用 专为智慧消防建设的物联网通道，全天候保障业务 的有效传输，关键时刻体现价值 平台化、可视化 实时数据传输到监控平台，实现通过手机、电话等 形式报警到各级责任人，实现对现场视频、照片的

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