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  • ppt文档 人工智能+旅游

    人工智能 + 旅游 目 录 1 2 3 4 智慧旅游概述 旅游大数据检测分析 旅游景点人群密集检测 作业与任务 课程名 概述 一、智慧旅游概述 概述 智慧旅游是基于新一代的信息通信技术 (ICT) ,为满足游客个性化需求 , 提供高品质﹑高满意度服务,而实现旅游资源及社会资源的共享与有效 利用的系统化、集约化的管理变革。 概述 我国旅游行业信息化的发展大体上可以分为三个阶段 发展模式等方面的探索和建设  满足旅游者通过智慧旅游系统的终端驳接工 具,完成旅游的个性需求  通过大数据与云计算技术的应用与发展,对 旅游景区全域进行智慧化管理 概述 在旅游业中,人工智能( AI )的应用范围广泛且多样化  AI 可以帮助旅游企业和服务提供商分析大数据,从中提取有价值的信息,以 预测和洞察旅游市场的趋势和需求  AI 技术在旅游预订和行程规划方面也发挥着重要作用  以折线图的形式将 7 日内每天的 人流显示在图表上,对于每天人 流量的情况呈现不同效果,用颜 色来进行区分。 案例  旅游景点人群密集系统  通过分析介绍上述案例,可以总结得出在人工智能 + 旅游场景下的旅游景点人群密 集检测系统是一种基于深度学习算法和计算机视觉技术的监控系统。通过交通路口、 景区以及游乐场等场所的高清摄像头,能够快速准确地进行人群密度检测和预警, 分析
    30 积分 | 26 页 | 2.92 MB | 5 月前
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  • ppt文档 人工智能助力智慧医疗

    ① 人工智能 ② 智慧医院 时任国家卫生计生委副主任金小桃高度评价:今天再次来到合 肥见证安徽省立智慧医院揭牌仪式,是一个有标志性和具有重大 意 义的时刻,对卫生与健康事业发展,对人工智能在医疗卫生行 业应 用在全国具有标志性的意义。 一、政策背景 • (八)夯实健康服务业发展基础。 推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准,加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设,充分利用现 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维( 3D )打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化,提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平,促进健康医疗智能装备产业升级。 • (三)建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体 穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像 识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组 学、代谢组学等研究和新药研发,推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防 控。 • (七)推进“互联网 +” 人工智能应用服务。 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊以及多种医疗健康场景下的智
    10 积分 | 60 页 | 16.44 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能在交通领域业务应用

    人工智能在交通领域业务应用白皮书 (2020 年 9 月) 中国人工智能产业发展联盟 2020年09月 1 版权声明 本指南版权属于中国人工智能产业发展联盟,并受法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点 的,应注明“来源:中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者,编者将追究其相关法律责任。 华为技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限公司、阿里云 计算有限公司、智慧互通科技有限公司 · 前 言 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场,已经成为抢 占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期,如何 落地应用、与实体经济融合,成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生,建设交通强国不仅是建设社会主义现代 化强 2020 年国家正式提出新型基础设施建设,将人工智能纳入新技 术基础设施范畴,智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴,其建设 和推进均成为产业焦点,如何充分发挥人工智能的赋能作用,加快交 通的数字化智能化发展,推动人工智能和交通的融合应用,成为产学 研用的重要课题,也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点,系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态,总结业务发展面临
    0 积分 | 78 页 | 4.52 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书

    第1页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 互联设备提升人工智能的实用性 分析师将人工智能物联网(AIoT)大致定义为人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合1,利 用AI让物联网设备变得更智能、更具 连接——而具有 成本效益的连接正是本文的重点。 1最纯粹的AIoT形式是指在设备上(即在边缘)执行AI,无需外部连接。维基百科,人工智能物联网, 2024年1月7日 第2页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 如需了解IoT设备 产品兼容性等方面来打造差异化产品,而无需等待繁琐复杂的全行业标准化流程。然而等待 是值得的。如今,少数几个行业标准网络涵盖了所有相关的设备联网特性和功能。设备连接 第3页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 的快速创新阶段已经结束。我们现在处于融合阶段,而且已经到了这样一个阶段:大多数专
    10 积分 | 15 页 | 581.21 KB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年自动化人工智能报告

    信任是否是人工智能无限可能 性的极限? 人工智能:自主宣 言 技术愿景2025 | 人工智能:自主宣言 前言2 欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版,正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性,他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 前所未有,且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会,包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式,以 及与客户互动的新商业模式。 我们将AI视为新的数字革命,因为它既是一种技术, 也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的 每个领域得到应用,并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现,随着公司继续扩大AI规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 新 的问题,创造新的发明,改变我们的工作和生活方式 ,并转型行业和政府。 安永研究显示,仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化,仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份,我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 具。 我们的研究发现,77%的执行官认为,只有在建立在信 任基础之上时,才能解锁AI的真实益处。领导者必须通
    10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能+新型配电系统认知与实践

    0 积分 | 42 页 | 3.88 MB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能在电力电子中的应用

    20 积分 | 62 页 | 7.40 MB | 1 天前
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  • pdf文档 人工智能助力新型智慧城市建设

    10 积分 | 41 页 | 5.56 MB | 5 月前
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  • ppt文档 人工智能赋能核安全监管

    汇报人:王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的? 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全:文明发展的关键命题 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 , 且存在主观性和局 限 性 , 容易出现疏漏 , 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样, 数据获取不及时 , 难以 及时发现潜在风险。 AI 技术驱动的监管范式革新 02 、三维辐射热力图实时生成技 术 利用融合后的多源数据 ,实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 数据缺陷?算法偏见?执行人? 安全的本质是技术还是人性? 国际上核安全监管在 AI 的进 展 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》( 2022 年) - 《核安全文化》报告( 2023 年) - 全球 AI 核安全数据库 ( 2024 年上线) - 事故模拟与辐射防护
    10 积分 | 60 页 | 5.96 MB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能在医疗场景中的应用分享

    人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛(2019),广西研讨会,邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家,以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题,以“AI+医疗影像”为切入点,集智汇力,结合广西当地情况,探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题,以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向,推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体,结合广西的地方特色,通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析,分别从: 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状,并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面,我们将会提出发展建议;在微观层面,我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察,我们提 出相对应的医疗人工智能相关分析、建议及挑战。我们希望,通 过我们对于现状的洞察及建议,能够帮助广西壮族自治区在医疗人工智能领域带来建设性的发展规划,帮助医疗人工智能产 品在广西实现真正落地。 研究目的: 广西医疗产业现状洞察:从“变化”开始,重点关注四大宏观维度 从“变化”开始,四大驱动因素引发广西未来医疗产业变革。经济要素——引发的医疗消费能力变化;人口结构要素——引发的医疗受 众人
    10 积分 | 25 页 | 2.75 MB | 5 月前
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