Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 保险设计平台，其中大模型将应用于帮助精算师更 高效地获取信息，以及基于已有数据和知识库生成 多种保险方案。 二、大模型对金融行业未来发展可能 产生的影响 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展，

湖南省 长沙市 梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程 初步设计报告 ( 审 定 稿 ) 工程设计证书 等 级：综 合 资 质 甲 级 编 号：A 1 4 3 0 0 0 0 3 2 2 0 1 4 - S W ( 设 ) - 0 0 8 号 批 准: 卢毓伟 审 查: 晏忠林 校 核: 刘志云 石瑞格 刘忠新 编 写: 王 锐 费如君 李雅琴 房晓亮 贺秋伟 周靖鸿 蒋 艺 郭 丹 溪湖投资(长沙)有限公司的委托，承担了梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程的初步 设计工作。 在设计过程中，中南院项目组设计人员多次赴现场实地查勘，广泛收集有关资料 和调查研究， 在充分了解建设方需求的基础上，经认真分析比选和充分论证，完成 了梅溪湖水环境综合整治智慧水务工程初步设计工作，编制了“梅溪湖水环境综合整 治智慧水务工程初步设计报告”。 本设计针对梅溪湖国际新城水资源利用、水环境保护存在的问题，考虑水务管理 技术、网络通信技术等先进技术，建设具有集水资源综合利用调度、防汛监控预警、 管网在线监测及模型模拟预测、水质在线监测、应急广播等系统功能为一体的梅溪湖 水环境综合整治智慧水务管理系统，打造符合梅溪湖国际新城形象的智慧水务管理模 式。 报告明确了梅溪湖水环境综合整治智慧水务管理系统的总体架构，提出了系统监 测监控站网建设方案和水资源综合利用调度系统、防汛监控预警系统、排水管网监测 及模型模拟系统、水

数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 驱动力、 以养老需求为推动力、 以政策方针为牵引力, 并存在数字挑战的技术困境、 主体约束的组织困境和支 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 100 智慧养老概念最先由英国生命信托基金会提出, 彼时被称为 “全智能化老年系统”, 该系统意在打破 第 9 期 韩振燕, 徐智健: 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 时间和空间束缚, 为老年人在家中过上高质量生活提 供有效服务 [4]。 而在我国学术界, “智慧养老” 的概 念经历了从 “数字化养老” “科技养老” “网络化养 老” 等演进过程

通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析，展示其具体的 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项：2025年7月 市场研究及行业专家交流：2025年7-8月 专家评审：2025年8月上旬 报告撰写：2025年7月- 2025年8月 报告发布（预计）：2025年8月27日

岗 位 与 技 能 执行摘要 如今，AI正在从根本上重塑全球劳动力格局，革新岗位职能并催生出对新技能的迫切需求。这场 变革正在改变全球科技领域，同时也将深入影响金融、医疗、制造等行业。随着AI不断驱动竞争 日趋激烈，无法在经济环境中适应这一变革的组织将难以获得竞争优势。 本白皮书汇总了对全球900位IT及业务人员的调研结果，剖析了在AI赋能业务的时代背景下，信息 与通信技术（ICT）人 用场景。这一转变要求组织增设新的ICT业务岗位，掌握新技能并持续学习，强化所有岗位（包括 非技术岗位）的AI素养提升，最终建立AI治理架构。 全球ICT岗位需求将新增3600万，ICT技术人才短缺将影响数字化转型进程 AI、安全、数据科学、云计算等领域的技术人才严重短缺，阻碍了业务创新和发展。IDC调研显 示，超过 65% 的企业表示技能缺口导致其数字化转型受阻。在汇总了世界经济论坛（WEF）等多 设立卓越中心或学生创新中心、加强企业实践项目等方式加强AI人才素养及动手能力培养。同 时，政府、技术厂商和学界也应加强合作，探索面向智能时代的人才培养先进理念。 几乎所有 ICT 岗位都将受到AI的深刻影响，现有技能面临升级调整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI

能力，具备在 这一转型浪潮中引领变革的潜力。 香港工业总会 （工总）多年来持续推动中小企应对环境挑战。自 2015 年起， 我们每年举办「中银香港企业环保领先大奖」，表彰在可持续发展方面表现卓越 的企业，参赛企业数目逐年攀升，反映业界对环保议题的重视日益提高。2021 年，我们成立了「环境、社会及管治委员会」，进一步整合资源，透过专题研讨 会、工作坊及行业调查，提升会员对碳减排政策及措施的认识。去年，我们透 当前，随着气候变化挑战加剧，环境、社会及管治（ESG） 议题正获得前所未 有的关注。全球各国政府对 ESG 的监管压力亦大增，尤其是欧盟近年实施「碳 边境调节机制」（CBAM）并征收碳关税。作为高度开放的外向型经济体，港资 制造商将不可避免地面临碳监管挑战。对中小企而言，碳管理必须成为企业决 策与日常营运中不可或缺的一环。 香港工业总会早于 2021 年成立「环境、社会及管治委员会」（ESG 交流及培育工业 ESG 人才，助工业界实践 ESG 管理。为协助业界强化碳管理 能力，在工业贸易处工商机构支援基金拨款支持下，我们委托香港大学气候与 碳中和研究中心展开「促进港资制造企业供应链的环境、社会和管治合规管理」 计划，包括举办亚太区中小企 ESG 峰会、编撰两本《碳管理实务指南》，以及 开发碳管理网上平台，协助企业以实际行动应对日益严谨的监管要求。 是次推出两册《碳管理实务指

AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 14 1.3 与教师的 ICT 能力框架保持一致 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响 . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1 确保包容性数字期货 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 保护教师权利 ， 反复(重新) 界定教师角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育 . . . . . . . . . . . . . 18 2.5 确保所有教师的 适用性并反映数字演变 . . . . . . . . . . . . . . . . .

随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架构进行现代化升级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 提升应用的可靠性。同时在应用运维领域，存在多 种多样的工具与技术，工具之间数据割裂无法形成 全局的视野，直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石，也是运维现代 化 故障等级定义 故障等级 定义 1 出现严重故障，对客户网络和业务运营造成严重影响。涵盖最终用户在使用过程中发现的所有服务中断或网络 功能损坏类事件 2 对业务运营造成显著影响。故障有可能导致业务中断。产品部分操作不可用，但是仍能使用，对用户相关的领 域没有影响，或影响可以设法规避 3 对业务运营造成有限的影响。故障并不影响网络服务或功能。产品仍能运转，但功能受限。此类情景不紧急， 并未对客户整体业务运作造成严重限制