顺应革新趋势，建设数字经济；推进数据建设， 跨越数据鸿沟 行业背景 第 12 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 石油化工行业特点与信息化发展趋势 石油化工行业属于技术密集、资本密集、人才密集型行业，具有投资规模大、 回收周期长、工艺路线长、环保和安全要求高等特点。石化产品在产量、收入、 投资等方面呈现极强周期性，产品价格波动大，市场盈利不稳定。并且石油化工 产业链结构复杂， 产中涉及物料危险性大，易出现突发性事故，对环保和安全的要求也非常高。 网络信息安全技术 大数据与人工智能 云计算和边缘计算 虚拟与增强现实 两 化 协 同 信息化发展趋势 信息化 工艺路线长 环保 资本密集 技术密集 人才密集 安全 产业链复杂 周期性 第 13 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 石油化工行业产业链全景图 石 油 化 工 行 业 产 业 链 三 大 环

月，“新基建”战略进一步把数据中心、智能计算中心列为核心，全面鼓励产业 高质量跃升；随后，《“十四五”数字经济发展规划》、《数字中国建设整体布局规划》和 《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》等政策密集出台，系统优化全国算 力布局，引导智算中心有序落地、协同发展。另一方面，需求端爆发式增长，人工智能大模 型迭代进入“多模态＋AI（Artificial Intelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 调整转发端口；端网 协同的集合通信全局路径规划，训练框架与网络控制器联动，根据任务通信模式为不同通信 原语提供最优传输路径，实现跨链路的智能流量调度与资源最大化利用。 （2）拥塞控制：高效缓解密集型通信模式引发的瞬时拥塞，该技术依托细粒度拥塞控 制信号或主动拥塞控制机制，通过动态调整发送速率、提前分流热点流量等手段，显著降低 尾部延迟，保障大规模分布式训练的通信稳定性。 （3）GPUDirect：消除主机内存拷贝瓶颈，实现 （2）资源拓扑感知：用于指导任务部署，基于 DAG 模型，构建跨设备类型拓扑模型， 指导调度器将通信任务映射至最优异构链路。 （3）异构负载均衡：建立异构设备能力画像，结合任务特征动态分配到合适算力，如 将计算密集层绑定高算力设备，显存密集算子调度至大显存设备，以达到消除算力短板目的。 （4）通信-计算重叠优化：为了进一步减少通信延迟对整体吞吐的影响，调度器与底层 高性能异构通信协议深度协同，异步执行通信操作，并与后续非依赖计算（如下一微批次前

线与下路母线错开排列，既保证电气隔离，又充分利用机房顶部空间。同时，该布局方式在机柜正上方预留 出足够的空间，为弱电、光纤桥架等线路的布设提供便利，同时便于母线的安装、检修和后期扩容。 10 AI 智算中心主单柜功率极高，配电通道密集，对供电连续性与系统可用性提出更 高要求。客户更加关注供电系统的高可靠性、低损耗及智能化运维能力。采用高 密度母线配电方案，能够满足 GPU 集群的大功率负载需求，在降低能耗的同时， 实现全链路监测 快速部署和调整，为AI集群等高密度、高 功率环境提供可靠、可持续的电力保障， 从而帮助客户降低运营风险、提升机房利 用率并支持业务持续增长。 典型部署方式 04 高功率密度(单柜功率可达100kW以 上)，多GPU密集部署，液冷普及。一般 采用干线800A-1250A，插接箱3相63A 至125A输出配置，配备智能监测，母线 测温。 列间空调 AI 机柜 11 机房配电母线安装于模块化数据中心上方，沿通道上 块化设计与紧凑结构 不仅节省空间，还支持灵活布局和快速调整，便于随项目变化扩容或重新配置。同时，母 线方案简化布线、集中供电管理，提高运维效率，为客户提供高效、安全且可持续的配电 解决方案。 线路密集，空间紧张，对配电布线要 求高，安装稳定性要求高。 典型部署方式 04 15 2.3 智能母线系统逐渐普及 新型智算中心对数据监控有更高的要求，AI服务器的价格相较传统通算服务器有了大幅度提

CCID CCID CCID CCID C 5 加强制造业中试平台建设。加强战略急需中试平台建设，围 绕量子、生物、人工智能等前沿产业发展需求，布局一批中 试平台，促进新技术新产品密集验证与落地转化，提高产品 性能、功能和质量可靠性水平，促进自主产品迭代升级。三 是制定促进国货国用的相关政策。动态编制发布科技创新成 果产品手册，促进优质“国货”推广应用，鼓励政府、军工、 CCID C 8 政策和行动计划，推动构建产业、科技、金融、人才高水平 循环的集群产业生态。二是有序推动产业梯度转移。按照市 场导向、政府引导、自愿合作方式，引导劳动密集型产业重 点向中西部劳动力丰富地区转移，促进技术密集型产业向中 西部和东北地区中心城市转移。三是建设产业大后方。以备 战备灾谋复兴为方向，以事关国家经济稳定、产业安全、民 生保障的领域为重点，发挥国家动员能力，激发地方活力潜

不关心数据的来源，只关心最终数据的取得，应用于智慧园区信息系统的无线传感 器网络技术要求是：网络拓扑的动态性和灵活性高、节点路由连通性能好、信号传 输可靠、各节点要求能耗低、技术要求简单，且可以进行密集部署，常见的技术有 红外传输、蓝牙技术、ZigBee 技术、WiFi 技术、UWB 技术等等[32-34]。 （1） 红外传输技术（Infrared Transfer Technology，ITT） 在设计时使用了高清摄像头和高保真的拾音器作为视频数据的传感器，并通过有线 和无线的传输系统进入云层完成数据的分析、处理和大数据存储。 3.6.2 环境参数监测数据采集 污染源所在区域、人口密集区域、易发生火灾等区域是报警数据采集的重点， 部署了环境监测（压力、温度、湿度等）传感设备、有害气体浓度监测传感设备等， 以实现实时监控、报警及灾后救援支持。其工作流程是：传感器将环境中采集的数 不同区域的不同情况建 设了安装了相应的传感器，针对：烟雾、煤气、汽油、酒精、一氧化碳、甲烷等易 燃易爆或有毒有害气体的浓度进行实时监控。 智能信息平台通过视频系统采集过来的数据进行分析，对人群密集、易发生拥 堵、踩踏事故的区域进行实时监控，当密度达到一定的限值后进行必要的报警，并 启动相应的硬件设备。 3.6.3 车辆定位数据采集 目前，使用较为普遍的定位系统是我国的北斗系统和美国的

✔ 园区信息数据资源充分整合 ✔ 管理、工作、生活智慧化 ✔ 园区生态体系可持续发展 ✔ 企业信息化能力升级 ✔ 政府服务能力升级 ✔ 周边配套产业升级 多产业聚集 ✔ 政策扶持、产业集聚 ✔ 劳动密集、政府主导 智慧新区 智慧园区 信息化园区 传统园区 重要表现形态 运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信 息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和 新模式 智慧城市 微站组合监测，多品牌设备选型 低成本的微站监测仪器在多应用场景的高密度布点，搭载联通基站资源，实现从污染源到受体区域的全覆盖 污染传输通道上建立多层级密集监控网，可根据目标区域污染源分布情况智能调整网格密度 大量高时空分辨率数据通过 3G/4G 上传到空气质量平台上，云校准技术对密集监控仪器和数据进行在线质控和校准。 3. 智慧园区建设方案 基础设施 数据中心 应用平台 智慧环保 -- 大气在线监测 2 

产业数字化转型的道路上相对滞后。尽管国家已出台了多项政策支 持中西部地区的数字经济发展，但由于起步晚、底子薄，这些地区 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 区产业仍以传统资源型产业和劳动密集型产业为主，数字化转型的 动力相对薄弱，具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 区域差距的扩大既会加剧经济发展的不平衡，也会制约全国产 业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 山西省、江苏省、内蒙古自治区、云南省、甘肃省、黑龙江省、辽 宁省，具体情况详见图 9。其中，浙江、山西、江苏、内蒙古四地 在用标准机架数量处于全国前列且上架率高，“建得快、用得满”。 江苏、浙江凭借密集的互联网及制造业企业持续释放算力需求，山 西、内蒙古则依托京津冀外溢需求和冷源、能源优势，实现供需高 效匹配。相比之下，河北、广东、贵州、上海等地机架规模可观， 但仍需着力提升上架率，进一步释放存量资源效能。 存储技术的创新和应用，以满足高性能存储的需求。 我国存力规模 Top10 呈现以东部地区为主导，中西部地区存力 发展水平提升的态势。经济实力雄厚的省份在存力规模上拥有明显 优势。东部地区企业与人口密集，数据生成与存储需求庞大，数字 化应用场景丰富多元，这些因素共同推动存力规模持续提升。其中， 广东、河北的存储总体容量处于全国领先地位，均达到 166 EB，能 够满足海量数据的存储需求。江苏、北京、上海的存储总体容量也

.... 11 三、 “车路云一体化”全球建设进展 .......................................................... 14 （一） 中国：政策密集出台，产业发展已在快车道..................................... 14 （二） 国外：“单车智能”进展各异，“车路协同”总体缓慢 ................ 对其感 知、决策能力的考验将高加严峻。因此，无人物流车的普及或会为“车路云”创 造大量有效需求，景气度有可能向车路云产业链外溢。 三、“车路云一体化”全球建设进展 （一）中国：政策密集出台，产业发展已在快车道 多部门协同，顶层规划先行。车联网产业受到多部门支持：2018 年，工信部发布 《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，标志着车联网产业正式获得国家 级部门的顶层支持；经过多年实验与建设，2023 用户超过 20 万人次；长沙主要 开展了智慧公交、车辆监管、智慧停车、L4 级自动驾驶出租车示范运营等工 作。 2024 年以来，相关路、云、网、图基础设施建设已进入密集招标阶段。经招标网 查询得知，截至 2025 年 7 月 18 日，一年以来全国共有 609 个关于“车路云”“车 路协同”或“智能网联汽车”的新增项目， 1931 条关于“车路云”“车路协同”或“智

春运返程人口流动监测 ， 掌握人 口出行态势 ，及时管控精准防控， 同时通过智慧短信等产品辅助人口 疏散。 返程流动监测关注文旅行业复工复产阶段的人口流动情况 ， 防范输入型疫情的“二次打击” ；景区密集 度监测通过景区及周边人流密度监测实现景区逐步恢复开放后的人流控制 ， 协助行业管理部门进行限流管 理和实时监测 ，避免群体性事件发生 结合大数据平台人口流动趋势 ，对关 键景区及景区周边客流进行监测 ，景区明日客流预测等 ，提 供多维 度的分析。 “可应用于园区、 文化 场馆、 公共服务场所等” 2 旅游大数据平台 （ 3/3 ） --- 疫情防控 （防 范输入型疫情风险 ，保障安全复工复 产） 景区密集度监测 平台是面向政府旅游管理部门的一款专用应用平台。实现传统旅游管理方式向现代管理方式转变。通过大数据平台整合数据 ，可以及时准 确地掌握游客的旅游活动信息和旅游企业的经营信息 ，实现旅游行业 应 用 。 4 无接触测温及智能考勤系 统 人脸识别 + 体温监 测 工业园区 组织管理 考勤记录 设备管理 进出分析 学 校 热感成像技术 ，精准识别发烧人群 ，为景区、馆园等人群密集场合保驾护航 ，及时发现疑似人群 ，防范 于 未然。 疫 情 结 束 后 ， 平 时 可 与 景 区 一 体 化 系 统 结 合 ， 做 为 景 区 景 点 ， 园 林 场 馆 对 于 高

客户价值 • 站址选择容易，轻量级网络，实现广覆盖，部署 TCO 低 • 实现表计低功耗，无需更换电池，可以和表计同寿命周期（采用碳型干 电池供电，工作时间接近 5 年 @1 天一抄） • 复杂密集城区实现 100% 抄成率，解决了抄表效率和质量 • 多厂家支持 CLAA 标准，市场充分竞争 • 高频次的抄表频率，降低供销差额，为大数据应用打下基础 实施案例 衢州智慧城市战略合作项目 GDP 江苏某市化工园区及市区环境监测 客户 某化工园 行业 智慧园区、市区 客户需求与挑战 • 化工园区覆盖面积 135 平方公里，市区覆盖达 200 多平方公里。 • 覆盖场景包括：密集市区、城郊、林区和农村等。 • 应用终端业务包含 PM2.5 监测、 VOC 气体和环境监测等。 解决方案 • 一期仅部署 20 台 IWG 基站，其中 10 台部署在化工园区。 • 联合 CLAA