订单信息 库存信息 订单生产计划 物料需求计划 APS - AP ( 高级计划 ) 智能算法 行业模型 TOC ( 约束规则 ) 人机交互设置 订单信息 工单计划 生产数据 生产信息 质量信息 BOM 信息 工艺路线 资源信息 APS - AS ( 高级排程 ) 智能算法 行业模型 TOC ( 约束规则 ) 人机交互设置 作业指令 投料计划 备货计划 备货计划 自动化高效工厂： 高级计划与排程（ APS ）

（1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 场景下的海量用户资源，将算力服务和生 态应用引入到千行百业、千家万户。 （2）算网一体、灵活部署  沿用新型城域网模块化组网架构，基于 Spine-Leaf 灵活扩展， 泛在接入各类用户。 算力城域网白皮书（2025 版） 15 4.2 算力城域网总体架构 图 4-1 算力城域网（COMAN）总体架构 算力城域网基于算力 POD、云网 POP、出口功能区模块化组件 搭建。算力 POD 实现 ToC/ToB/ToH 场景的算力用户统一接入和广泛 覆盖，以及深/浅边缘算力池的快速接入；云网 POP 通过算力网关联 接城域网络与算力资源池，实现二者在参数面、样本面、业务面网络 间的标准化快速对接；出口功能区作为

在任务驱动模式下，用户能够基于任务需要，动态创建智能群组。 智能群组是一个因任务而建的子网，该子网可以汇聚接入任务所需的各类专网、切片、NPN、5G 13 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 LAN、ToC 连接、ToB 连接，提供彼此的无障碍互通能力；同时，子网可将为任务服务的通感数据、 无缘物联数据、无人机数据、车联数据等汇聚在一起，共同为子网内的设备提供支持和服务。 智能群组建立的子网，可以以实体的专网、切片、NPN TDS 具备充足的智慧。为此，TDS 将引 入了智能辅助，通过智能大脑完成业务路径的智能化编排。 14 任务驱动式智能互联技术白皮书 任务驱动式智能互联网络 随着技术的发展，5G 网络也有了 ToC、ToB 网络、WiFi 补充覆盖等差异化网络技术。同时，无线模 组也有了 IP 模组、Ethernet 模组、WiFi 模组等不同无线制式的区分。将来自不同网络的终端，将不 同形态的模组都纳入

同 LLM 的“拓展坞”，统一工 具调用接口，屏蔽底层通信差异，提升调用便捷性。尽管随着技术发展其必要性可能降低，但在当下及未来一段时间内，仍将发挥重要作用。 商业应用中， MCP 在 ToC 领域展现出巨大潜力，助力高频产品实现工具联动，为低频产品增添亮点，帮助企业提升用户体验并抢占市场先 机。 同时， RAG 、工具增强等十种架构算法机制，从孤立 Agent 系统中发展而来，如今经过重新语境化，满足现代 预计服务数千万客户 客户体验提升 8-10 倍 实现了从被动问答到主动营销 的 模式升级 ToP ：行员效能与专业度大幅增强 上层场景落地：通过端智能平台和运营优化平台，将智能体能力嵌入 ToC （手机银行 App ）和 ToP （掌 上银行系统）场景，助力银行用户界面从传统 GUI 升级为更智能、更便捷的 LUI/CUI 模式，实现抽屉式菜 单 界面到对话式、指令式服务界面的转换 生成的专业性 底层算力支撑：通过智能计算平台和运维软件，提供稳定高效的异构算力支撑 ToC ： “ AI 智能助理 ”，为手机银行的终 端客户提供个性化理财推荐等智能化服务 ， 优化客户体验 ，提升客户满意度与黏性 解决方案：金融智能体平台的实践 提供了标杆案例 项目痛点 实践效果 ToC ：客户服务价值显著提升 数据来源：蚂蚁数科 备注：案例排名不分先后 重点厂商及产品服务能力分析——特斯联

辑 至少需满足 30 秒以上的视频拍摄 + 剪辑，最少需涵盖 15 个画面的拍摄 1 1 - 5G 直播代运营整体保障服务 直播代运营服务 传统企业转型直播电商的难点痛点是从供应链后端走到 toC 的前端市场，需要大量懂直播电商运营的互联网营销师人才，其中包括摄像师、 摄影师、灯光师、中控、主播、助播、场控、后管等直播间工作人员和编导、剪辑、图像处理、投流、选品师、商务等运营团队人员。 1

利益分配 3. 生产力 1. 品控货控 2. 流通货品 3. 产销对接 1. 渠道拓展 2. 营销对接 3. 品牌推广 4. 解决方案—应用 智慧 O2O 农村电商 是一个 toB 、也是 ToC 的电商平台 是一个直播带货、 也直销电商平台 是一个电商促销活 的电商平台 是一个农产品直接 可以溯源的电商平 台 是一个线上线下一 体化的 O2O 电商 平台 是一个可以团购预 约、认养的电商平

30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2024 2025 2026 2027 2028 推理 训练 训练 推理 预训练 二次训练 全参微调 局部微调 ToC推理 ToB中心 ToB边缘 业务 主体 大型互联网 运营商 大模型公司 行业头部企 业 大中型企业 大中小企业 大型互联网 大型企业 分支/ 中小企 算力 需求 超大规模 大规模 较小规模

严格的以价值为导向才能设计准确的解决方案 推崇以 TOC 约束理论为指导的解决方案设计方法 约束理论的要点 （ Theory of Constraint, TOC)  每一个企业都有自己明确的目标  一切防碍企业实现整体目标的因素都是制约因素  企业的有效产出 ，主要受企业瓶颈资源的制约，解决这些问题，目标即能实现 处理制约因素的步骤 目标 ➨ 问题 ➨ 原因 ➨ 方案 实例：以 TOC 为指导的典型项目 流程 控制和后期财务分析。  成本核算更细，从按板件位置核算细化到按照板件位置、花色、厚度等多个不同因素核算，大大增加 了成本分析的精细程度，对于成品的盈利能力分析更加准确。 我们利用 TOC 约束理论来分析 **** 集团的企业经营目标 **** 集团  齿轮箱与动力传动的解决方案专家  全球化经营  在重点业务市场进入前三名  保持两位数的年复合增长率量 集团管控

服务级别协议 SMF Session Management Function 会话管理功能 SVM Support Vector Machine 支持向量机 ToB To Business 面向企业 ToC To Consumer 面向消费者 ToH To Home 面向家庭 TS Technical Specification 技术规范 UDM Unified Data Management 统一数据管理

in RPS rquirenent.+5% biChanges inRPSpnaly,4nimes TOC 市场 主体 稳态 推演 合 作 博 弈 主体 …… 安 全 成 本 06 杭州公司实践：应用于局部电网调节的虚拟电厂智能调 用 杭州作为数字经济高地，电力系统面临以下挑战：