93 65 61 141 181 120 94 104 162 95 1116 49 ����� 97 80 103 98 98 73 111 161 110 168 1099 50 ���� 133 62 136 88 89 112 88 80 159 135 1082 51 ����� 103 99 143 63 74 50 126 114 178 116 1066 52 ����� 115 113 55 1011 56 ����� 87 87 131 45 111 85 114 79 106 156 1001 57 ����� 113 53 106 56 62 91 95 145 102 150 973 58 ����� 71 49 62 26 58 30 85 124 134 96 735 59 ����� 99 29 26 30 57 92 139 137 75 37 721 60 ����� 28 80 51 ����� 2 30 14 6 27 79 52 ����� 10 17 11 4 26 68 53 ����� 6 32 5 12 10 65 54 ���� 3 42 3 9 5 62 55 ����� 9 9 24 14 4 60 56 ����� 7 28 2 8 8 53 57 ����� 11 6 18 7 7 49 58 ���� 1 21 4 5 6 37 59 �����

开博弈，侧重于刻画多个 PIES 间的博弈行为，主 要模式包括合作博弈[59-61]、非合作博弈模型[62]、拥 堵博弈[63]等。文献[59]设计了多 PIES 的谈判博弈模 型，避免了合作博弈模式下的“舍己为人”现象； 文献[60-61]分别利用讨价还价与 Shapley 值理论， 分配合作博弈下的合作剩余；文献[62]认为每个运 营商总是试图最小化其自身成本，并利用非合作博 弈模型刻画了多个 PIES 保障各个园区的利益， 避免“舍己为人”现象 [60] 合作博弈 博弈 3 采用分布式计算； 基于讨价还价模型分配合作剩余 [61] 合作博弈 博弈 3 基于 Shapley 值分配合作剩余 [62] 非合作博弈 博弈 3 采用分布式计算 [63] 拥塞博弈 博弈 3 采用分布式计算；考虑动态能源价格； 对结构改变具有鲁棒性 图 2 基于博弈论的 PIES 优化运行 ice storage[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 106904. [62] SHEIKHI A, RAYATI M, BAHRAMI S, et al. Integrated demand side management game in smart energy hubs[J]

方面， 通过扩展数据样本的方法来扩充故障样本。如以基 于策略梯度和 GAN 的故障案例生成方法具有收敛 性好、能有效解决高维或者复杂空间问题的优势， 适用于处理分布多样和变化较大的离散数据[62-63]。 当输变电设备的多源时空数据有效采集后，即 可开展缺陷智能识别技术。如文献[64]提出了一种 变压器绕组形变状态综合监测方法，建立振动和电 抗信息综合监测模型诊断绕组松散状态和形变故 2018, 38(Supplement1): 19-23. [3] 发展改革委. 能源局关于推进电力源网荷储一体化和多能互补发 展的指导意见[J]. 中华人民共和国国务院公报，2021(12)：59-62. National Development and Reform Commission. Guiding opinions of the national development and reform com- plementarity[J]. Gazette of the State Council of the People’s Republic of China, 2021(12): 59-62. [4] 辛保安，郭铭群，王绍武，等. 适应大规模新能源友好送出的直流 输电技术与工程实践[J]. 电力系统自动化，2021，45(22)：1-8. XIN Baoan, GUO Mingqun

4.2.1 4.2.2 XR 4.3 4.3.1 4.3.2 52 53 54 55 57 58 60 61 61 62 63 64 66 66 67 68 68 69 70 70 71 50 52 1.1 [1] [1]. XR • 2021 Facebook VR Z VR 2023 VR 2024 VR IP 2025 VR ◼ VR XR Steam PICO VR VR XR VR VR App …… 62 3.2.2 XR ◼ XR ◼ XR XR XR XR XR XR Z 5G+ XR 3D VR XR

...................................................................................................62 3.2.1 自动化风险评估模型.................................................................................. 略优先级，但实际完成核心系统改造的企业不足 35%。这种差距主 要源于三个维度的需求矛盾： 首先，客户行为变化催生服务模式重构。互联网原住民群体更 倾向于数字化交互，其保险产品线上咨询率已达 62%（中国银保监 会 2023 年数据），但行业平均线上转化率仅为传统渠道的 1/3。 这暴露出三个关键痛点：①传统人工服务响应速度平均超过 4 小 时；②标准化产品难以匹配个性化需求；③跨渠道数据割裂导致服 寿 险保单中，当系统检测到投保人短期内突然增加保额且职业信 息存疑时，自动触发人工复核流程，较传统人工筛查效率提升 80%。 风险类型 传统检出率 智能系统检出率 响应时间缩短 骗保行为 62% 89% 4.2 小时→9 分钟 风险类型 传统检出率 智能系统检出率 响应时间缩短 高风险标的 71% 93% 24 小时→实时 异常退保集 群 35% 78% 48 小时→15 分

...................................................................................................62 4.2.2 风险等级划分与报告生成................................................................................ 在保持审计证据链完整性的前提下，实现技术赋能的实质性突破。 流程自动化（RPA）的局部应用虽能提升基础核对效率，但在 面对非结构化数据（如合同文本、邮件通信）时仍显乏力。某上市 公司审计案例显示，其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件，这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时，审计质量控制的最后一公里问题突出，现有系统缺乏 对审计底稿逻辑完备性的自动校验能力，导致约 28%的监管问询源 析和自动化工作流能力的智能审计系统，而 DeepSeek 的技术架构 恰好能填补现有技术栈的关键缺口—— 其混合推理引擎在测试中实 现了 93.6%的凭证异常检出率，同时将单项目人工复核量降低 62%，这为突破当前审计效率天花板提供了切实可行的技术路径。 2.2 传统审计方法的局限性 传统审计方法在长期实践中形成了以抽样检查、人工复核和规 则导向为核心的作业模式，但随着企业数据量指数级增长和业务复