Logo/Company 》》》》》》》》》 打造企业的能源大脑 综合能源管理系统 ， 助力智慧工厂能耗降本增效。 能源大脑是为工业企业客户提供的一种全面、智能化的能源管理解决方案。 该系统主要针对智慧工厂的用电、用水、用气等能源消耗信息进行监控和管理 ，帮助智慧工厂降低成 本、提高效率、同时减少对环境的影响。 实时监控能源消耗 ，分析消耗规律 ，提供数据指导能源节约措施； 可视化数据展示和分析

等模型也在缩小规模的同时达到了 DeepSeek R1 671B 的应用效果，有望进一步催生银行落地应用。 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可能包括智能客服、简单的办公文件问答与内容生成等。随着模 型能力提升将展现真正的价值创造能力，即 随着 AI 分析能力进一步提升，将能够为决策层直接赋能，提升决策效率和精确度。 图表：金融行业 AI 应用的三个层次 金融行业人工智能的三层价值创造 资料来源：中泰证券研究所 13 n 降本增效场景通常基于大模型的生成能力，进行人力替代或赋能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长，

建设意义及价值 本项目旨在支撑 党委政府宏观经济决策、强化园区精细管理、助力企业降本增效 。以 5G 、 MEC 、物联网、云计算、大数 据、 AI 算法等新一代信息技术为支撑，建设全区开发区智慧化管理体系。重塑“政府 -- 园区 -- 企业”关系链，完善从 数据归 集到价值回流 的闭环，实现政府科学决策、园区精细管理、企业降本增效，形成宁夏工业经济高质量发展生态体系。 按照“ 1+5+24” 的一体化顶层规划建设，以新一代信息技术 化管理。 通过智慧园区平台体系的数据挖掘，推动园区公共要素资源、 共性产业需求实现共享互通，打通园区产业链、供应链，实现 各类生产要素的集中配置，充分赋能企业降本增效。 政府 科学决策 园区 精细管理 企业 降本增效 高站位 新模式 专业化 辅助经济决策平台 工业经济态势感知平台 统筹 5 市 24 区的信息管控平台 极具延展性和开放性的数据平台 《宁夏回族自治区智慧园区建设指南（ l 运行监测 能源管理 应急安全 生态环境 政务管理 企业服务 招商引资 项目管理 l l 智慧共享 产业协同 业务应用模块 打造服务于园区高效管理、产业协同发展、企业降本增效的工业经济发展生态系统，建设 运行监测、企业服务、能源管 控、招商引资、项目管理、应急安全、生态环境、智慧共享、政务管理、产业协同 等 10 大应用模块。 业务方向 业务中台 支撑平台 - 数据中台

自动采集病人心电、 血压、 血氧、 体温、 呼吸等 各项生命体征数据 ，通过 5G 网络 ， 实时传送到院 内。院内医生获取病人生命体征数据信息。 方便远 程救援指导 ，提前做好接诊准备； 降本增效 方便医生在患者入院前 ， 了解患者情况； 实现病人未到 ，数据先到； 硬件联机、 院内监控、 远程判读； 支持在急救医护系统中进行手工录入病人体征数据； 提供设备联机通用接口 平板、 PDA 、 电脑） 。 科学救治 ， 提高急症救治能力 ， 降低发病率、 致残率和死亡 率 专科救治中心系统建设成效 五、 价值体现 释放人力降本增效 借助信息化手段替代了原先手工的录入方式 ，解放人力 ，实现降本增效； 院前院内互联互通 打通院前院内业各务系统壁垒 ， 医疗资源前置 ，实现病人未到 ，数据先行 ， 与时间赛跑 ，为病人争取黄金抢救时间； 高质量数据采集

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 - 机 - 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 ，实现对复杂工业场景的全域感知、孪 生建模和深度仿真， 达成对工业系统和生产过程的全要素协同管控和全局优化运行，形 成人机协同、虚实互控、数实融合的新型生产方式。 定制、智能、创新，助力企业实现 数字化转型升级降本增效。 联系人：李维力 联系电话： 17665681972

视化照明管理可视化 ＞通过大屏和 3D 可视化系统的配合，颠覆传统，提升园区宣传展示能力，彰显园区综合实力。 ＞通过可视化的智能设备管理，直感交互，可视管控，有效的提升运营与管理水平，帮助园区降本增效。 17 02 运营管理体系 18 运营管理体系 外部（ OA, 财 务） 系统 设备盘点 设备采用部门 设备使用个人 设备管理部门 财务核算部门 设备使用部门 运营管理体系 设备管理 | RFID 技术应用: 便捷高效的设备管理应用，帮助园区降本增效 . 方案特点 / 无需可视、批量读取：大量 RFID 标签 可被读写器同时、快速、批量读取。 高 扩容：电子标签可存储更多信息， 可反 复改写。可实现对产品的追根溯 源。 高安全性：电子标签具有可靠的安全 微信支付 支付宝 现金 頒 移动一 " 卡通 传统园 易破解，资金 安全难保障 使用 不 便利 行为分析： 消费数据获取，了解园区的消费数据 , 通过消费数据分析进行相应的运营 降本增效 采用园区支付电子 e 卡通系统，释放充值 管理岗位，有效节省 管理成本提高工作效 率 支付场景 限制多 质量监督： 通过与商家或食堂月 结的模式，督促商家 或食堂提升服务质量

资料来源：蚂蚁研究院，OpenAI官网，中金公司研究部 整理多模态数据 生成合成数据 整理多模态数据 征信报告解读 信用评估、定价、 授信、违约预测 信用评估/审批报告 风控、清结算 支付交易报告 内部运营降本增效 支付 智能客服 智能客服 智能客服 客户需求、市场趋势 风险特征洞察 产品定价设计、 风险评估 调研方案、产品报告 保险代理人 Co-pilot 智能客服 （智能投顾） 投顾 Co-pilot 监管合规风险。同时，传统 AI 在分析决策核心环 节的应用已较为成熟、效果较好，以大模型替代传 统 AI 进行分析决策的空间和意义均不大。 在中后台运营支持方面，大模型更多作为通用 工具推动金融机构内部运营降本增效，具体包括风 险管理、质控合规、舆情监测、交易执行、行政、 IT、HR 等。 （三）业务场景角度 ：大模型赋能五大细 分金融场景 在通用的内部办公应用场景之外，大模型在支 付、信贷、投顾、投研、保险五大金融业务场景中 集、整理、分析的广度、深度和效率，从而减少信 息不对称、降低交易成本，促进金融行业生产力变 革。在供给侧，大模型落地应用有助于赋能金融机 构加强风险定价能力、提升金融服务质效，并通过 推动金融机构降本增效降低金融服务成本，从而进 一步打开金融行业潜在让利空间，提升金融行业服 务实体经济的能力；在需求侧，大模型有助于赋能 客户降低信息获取成本，提升金融认知能力和金融 素养，辅助优化金融决策质量，并倒逼金融市场主

物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 多式联运智能筹划、突发事件处理、仓储自动化识别分拣、智能客服与交互、需求预测与绩效评估等 场景都具有广泛的应用价值，进一步发掘出物流企业的降本增效潜力。 投资建议。我们看好 AI 技术在 ToB 物流领域的应用前景，建议关注积极布局 AI 技术、具备较强数字 化 能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 价格战”争夺市场，但增量红利见顶后，行业亟需提 升全链路成本控制能力以重构竞争力，就物流行业的底层逻辑而言，降低成本与提升效率始终是效 益提升与产业优化的核心命题。引入人工智能技术有助于实现降本增效的基本目标。 图：各物流子板块销售净利率 SW 原材料供应链服务 SW 中间产品及消费品供应链服务 SW 快递 的机器学习算法，优化现有风险预判模型， 实现全量订单的 AI 智能识别与自动化审核， 提 升合规管理效率； 2 ）运力调度智能化：通过 AI 算法实时分析货源、车辆、路线等数据， 降低空 驶 率，缩短交易流程，助力物流企业降本增效； 3 ）数据价值深度挖掘：构建物流决策智能大脑，为货 主、司机及物流企业提供最优运输解决方案。我们认为，公司接入 AI 技术不仅强化了数字货运平台 的的技术壁垒，更进一步为公司构建数字物流综合服务体系注入新动能。

难度和成本 企业普遍对客户和运营等方面的数据运用更加成熟， 更有利于关联人力数据并进行联动分析，实现数据驱 动人力资源管理 1 2 3 宏观经济形势和市场环境为企业普遍带来降本增效压 力，通过数字化转型实现人才团队和组织发展的降本 增效不可或缺 劳动力供给下降和代际差异特点对企业提出多元化激 励要求和人才竞争的新挑战，人力资源数字化转型是 重要解决路径 推进人力资源数字化转型 我们结合对多位 HR 的访谈与文献研究，将各行各业不同性质的大型企业共同 的 关注点设置为问题的选项，随后通过调研问卷确定每个要点被普遍看重的程 度。 总体来看， HRSSC 可以在降本增效、优化体验、高效管理 3 方面体现作 用 和价值。不论从股东、员工，还是管理者角色视角来看， HRSSC 都 可以 作为人力资源数字化转型的重要支柱，支持企业应对宏观环境带 来的降 本增效压 管理挑战。 HRSSC 对企业的作用和价 值 HRSSC 的 3 方面作用和价 值 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 股东角色视角 员工角色视角 管理者角色视 角 高效管理 优化体验 降本增效 06 对已经建立和计划建立 HRSSC 的大型企业 HR 的调研结果显示，在 HRSSC 的作用和价值体现中，推进人力资源数字化转型已经成为最被 普遍看重 的选项（ 82% ），这是此次比较意外的结果，反映数字化转

究院 自 主研 究 及绘 制。 数 据 训练工具 二、“保险 +AI” 应用场景 Insight 当前 ，保险行业的 AI 应用已从概念验证转向规模化落地 ， 其 核心价值聚焦于降本增效的业务闭环构建。通过技术对传统 流程的重构、数据驱动的决策优化以及智能化工具的部署， AI 正在重塑保险价值链的每个环节 ， 显著降低运营成本、提 升服务效率 ，并为行业高质量发展注入动能。 行业实践看， AI 助力险企在负债端 提升 需求洞察与服务效率，投 资端 加速数据处理、降低人工成本，虽大模型直接用于投资管理案例有限，但在投研分析等间接领域，技术融合已展现价值，驱动保险价值链降本增效、创新发展。 AI 技术在险企负债端与投资端用例图谱 自动化风险评估 多模态数据解析 非结构化信息识别 自动匹配核保要求 自动化生成核保建议 智能投顾辅助决策 投资组合管理 自动生成投资方案 体系。通过产品开发助手、销售机器人、智能核保辅助、理赔欺诈识别、数字人营销等核心能力模块，结合知识工程、提示词优化及模型微调等技术手段，实现从营 销获客、核保出单到客户服务的全流程智能化改造，助力保险企业降本增效的同时，推动行业向“ AI 原生” 阶段进阶。 理赔办理 理赔办理环节，众安打造理赔辅助工具，分析非结构化数据数据、提炼 核保出单 核保出单环节， AI