能够适应变化的银行将 蓬勃发展，而其他银行则可能被进一步甩在后面。 然而，在重重挑战之下，一个不可否认的趋势正在改变行业格局：AI。AI 不再只是一个 流行词。它正迅速成为银行战略的核心基石，重塑运营转型和商业模式，在追求更健康 的财务成果的同时，满足风险与合规要求。然而，成功并非易事。只有那些将技术投资 与强有力的转型战略相结合，并依托数字化基础设施和成熟的 AI 风险管理文化的银行， 随着其从小规模试 点转向全面实施，越来越多的银行正重新审视、调整战略， 以更好地利用 AI 技术进行服务扩展，包括引入代理型 AI （agentic AI）。 新兴数字银行的盈利能力正在重塑金融科 技领域的竞争格局。 目前，全球已有超过 16% 的客户愿意接受无网点、完全数字 化的银行作为其主要银行业务平台。行业竞争正在从普惠性 数字产品向高价值服务转型，例如场景金融和面向高净值投 解利润率下滑的压力。然而，这种主导地位在未来几年可能会迅速遭遇颠覆。 在中国、印度和巴西等市场，即时支付和数字钱包正在兴起，并以前所未有的速度重塑 支付模式。央行数字货币（CBDCs）即将推出，包括数字人民币（e-Yuan）和数字欧元 （digital euro），将彻底重塑零售支付市场，还将深刻影响跨境支付模式。支付技术创 新或将改变市场格局，帮助那些在平台经济中创新业务模式的银行在竞争中脱颖而出。

程智能的核心目标，是通过平台化架构实现对工程领域规模化赋能，涵盖技术研 发、领域创新、人才培养与产业落地四个规模化维度，推动从“点”上的单一场 景突破，扩展到“线”上的共性问题覆盖，最终构建“面”上的学科平台重塑。 这一进程不仅将极大提升传统工程的效能与范畴，更为人工智能的规模化应用提 供了不可或缺的真实世界场景和价值闭环锚点，推动其从先进技术真正转变为驱 动产业变革的新质生产力。 当前，人工智能虽 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的 核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、 动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引 领工程领域迈入全新的智能化时代。 工程智能白皮书 AI for Engineering 并系统性地解决其应用所面临的挑战，一个专注于人工智能与工程深度融合的跨 学科概念“工程智能”应运而生。工程智能处于科学发现、技术创新与产业应用 的关键交汇点，是衔接科学智能与产业应用之间的高效桥梁，有望在未来几十年 内重塑整个工程学科体系与产业格局，使工程活动在智能技术的驱动下实现从传 统模式向更加高效、精准和安全的全新范式转变。提前布局并规划工程智能的整 体框架与基础平台，为即将到来的生产力变革提供前瞻性的技术引领、顶层设计

力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3 “深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以 落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 图 1 2025 年国家出台数字政府相关文件 2. 新阶段：人工智能与数据要素融合重塑发展路径 人工智能与数据要素凭借乘数效应重塑数字政府，推动治理模式 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况

本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 企业面临的挑战与痛点限制了企业在效率、质量、创新和韧性上的持续提升，同时也蕴含着通过智能化 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 业务流程与数字化工具脱节 数据与知识难以聚合和利用 虽然企业引入了多类数字化工具或系统，但这些工具往往与业务流程和战略目标割 组织转型 势在必行  当外部场景、政策资本和技术生态逐渐就绪后，真正决定企业能否释放 AI 价值的关键在于组 织自身的转型。竞争已从“工具比拼”转向“组织效率”比拼，企业需要通过流程再造、岗 位重塑与人才能力跃迁，全面实现 “AI Ready”。完成组织层面的升级的基础上，能够将 AI 的 潜力转化为可量化的 ROI 与长期竞争优势。 单一/局部 工具 组织效率 转型 人才效率跃迁

展望：石化新智运营的发展预测 �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 序言 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本 传统运营往往是在既有框架内进行 局部改良，技术应用多停留在辅助层面，各业务环节相对割裂，难以形成协同效应，且创新多依 赖经验积累，缺乏系统性和前瞻性。而新智运营则是运用数智技术对整个业务体系进行重塑、变 革，强调全领域、多维度的深度融合与协同创新，实现从经验驱动到数据×知识双轮驱动的转 变，从而迸发持续的创新活力。 管理新模式：是指以智能运营中心为中枢，致力于构建“数据+平台+应用”的扁平化、敏捷 链，最终形成全域、全球化资源统筹能力。智能算法支持下的动态调配机制，有利于大幅提 升资产利用效率和供应链韧性。资源配置体系的提升体现出企业资源从静态分配到动态优化 的转变过程。 决策运筹：企业重塑决策运筹模式，推动决策过程从经验判断向数据×知识双轮驱动的转 变。在初级阶段建设数据可视化支持能力，在中级阶段引入预测分析模型，在高级阶段则实 现智能推演和方案自动生成。这种范式革新能够显著提升企业决策质量和响应速度。

转变。在具体的行业实践中，产业龙头和产业互联 平台依托其深厚的行业认知和场景积累，通过数据治理、AI赋能与资本认可，构建“数据-资产-价值”闭环，不仅优化财务报表，更 通过交易与服务开辟新增长曲线，重塑企业估值逻辑，将数据资源转变为推动自身乃至整个产业升级的数智服务。 数据成本资产化 将历史数据治理投入转为资产负债表 上的“数据资产”，优化企业资产结 构。 数据资产价值化 基于人工智能（如产业大 的一体化运营。 01 价值分配重构 AI应用从边缘环节向价值链高端延伸，直接参 与研发、决策等核心价值创造环节。 02 竞争格局重构 基于AI的新型能力正成为行业竞争的关键要素， 推动产业格局的洗牌与重塑。 03 通过生成式AI、大语言模型与智能编码助手等系统完成从需求分析到代码编写的全 流程，降低人为错误率；通过关联代码库、业务逻辑与缺陷数据库等多维度信息， 自动生成高质量代码，精准识别潜在缺陷。 “设计-面料-生产”全产业链，助力行业实现柔性定制与按需生产。 • AI大模型赋能创意设计：通过花型生成、智能匹配面料、模特定制、 局部改款等功能降低设计门槛，提升开款、上新、营销全流程效率。 • “对布机器人”重塑找布流程： 只需对样布进行扫描，数分钟内可 从10万量级的全球数据库中精准匹配对应面料及供应商信息。 • “飞梭智纺”驱动智能化生产：边织边检智造系统实现织布与验布 同步进行，染整智造系统将打样、排产等流程智能化。

教育为本！ 怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长型课堂。它不只关注前端教学场景人机协同育人 升维，更注重后端教育数据的贯通与赋能，为教师精 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 的共同目标始终是培养能适应并创造未来的高素质人 才，共赴一个更智慧、更公平的教育未来。 张元来 鸿合科技股份有限公司高级副总裁 AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课

– 2020 2020~2030 核心 驱动 技术 新的 商业 模式 技术 发展 浪潮 数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量 谁在践行企业数字化转型  技术推动市场加速重塑，竞争日益加剧  消费和客户需求个性化、多元化、实时化  供给需要持续性提升效率和创新模式  以新技术和新能力提升获客、降本增效、 发展和创新产品，获得市场优势和可持续 发展。 新需求 共享共赢发展；  敏捷化变革创新，技术契合业务能力和 水平，动态引领市场。 智能化 一体化 生态化 敏捷化 新零售 新服务 新制造 新交通 新金融 数字化转型 企业数字化转型的背 景： 技术重塑供需 什么是企业数字化转型： 全面数据驱动的业务和管理 数字化企业的未来趋 势： “四化”企业，市场强者 统一 协作 效率 各部门和业务之间缺 乏统一的数据标准，无法 形成统一的数据资产目录 开发新的数字业务 / 收入流 通过数字化产品升级，或开发 新的产品 / 服务实现营收增长 全球数据和信息的流动，使商品、 服务、金融和人员的流动成为可能 数字化企业是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的企业。 IDG 对 IT 和企业决策者 的调查结果显示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提 升等 8 个方面的价值。 企业数字化转型势在必行

（ * 教学点终端只有全景） 智慧教学 丨专递课堂：重塑传递模式 ，提升互动体验 区域优质资源积累 名师课堂 、 名校网络课 堂 开齐课 、 开足课 专递课堂 / 同步课 堂 线上 、 线下教研 管理巡课 / 教研评 课 板书特写 课件画面 老师特写 学生特写 对话特写 讲台全景 学生全景 智慧教学 丨专递课堂：重塑传递模式 ，提升互动体验 主讲教室部署方案 : 亮点功能： 互动功能 、 音频处理） ② 双屏双显，课件画面 + 导播画面 ③ 甄选镜头焦段， 适合小规模听课教室 （ 20 人以内） 智慧教学 丨专递课堂：重塑传递模式 ，提升互动体验 听讲教室部署方案 : ( 可选 ) ' * （ 20~40 人） 亮点功能： ① 自动加入互动 ② 双屏双显，课件画面 + 导播画面 ③ 双向 1

航工业互联网平台 LINKHAND AI 设计大模型系统，进行服 装款式设计私有化训练，助力设计师进行 AI 款式设计、AI 面料试衣、AI 线稿成款等对设计工作进行了全面 AI 赋能 数字化重塑。主要措施包括： 成衣设计方面，实现款式的拓展与融合。通过生成式 AI 技术，现有设计可以进行智能化延伸，生成多样化的款 式变体。线稿成款服务将抽象的设计灵感转化为可落地的 服装设计。通过生成式 可能导致生产计 划与实际生产脱节，造成交期延误。 具体举措：为系统性解决上述问题，嘉纳服饰引入领航工 业互联网平台智能吊挂、智能输送系统和 MES 系统，对整个车 间工段之间进行了全面数字化重塑。主要措施包括：生产计划 进入 MES 系统，统一调度车间各个工段生产计划协同安排，裁 - 15 - 片上吊挂线之前运用 MSE 系统二维码管理裁片部件加工进度， 通过系统掌控部件齐套后进行车间生产安排；同时车间进行全 量把控，从而影响订单整体交货期。 具体举措：为系统性解决上述问题，宁波千虹服饰联合领 航工业物联网平台引入领航 MES 系统，运用 MES 系统计划派单 管理和移动端 APP，对外发加工进行了全面数字化重塑。主要 措施包括：根据 MES 系统生产排产计划，移动端 APP 扫裁片扎 （包）二维码，形成外发加工单，将加工信息通过 APP 发送给 加工商负责人和千虹服饰外加工跟单人员，通过加工商或千虹