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  • word文档 AI智慧城市创新范式(78页 WORD)

    华为云计算技术有限公司 序 全球人工智能技术正以迅猛之势持续革新,在研发、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象,并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面,成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体,通过 AI 技术为城市赋能,是主动适应经济社会发 展,顺应城市发展趋势,探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革 . 训练和调优提供 更强大的计算和链接支撑。人工智能与城市应用场景深度融合,能够拓展智算应用场景,加速 AI 赋能落地,推动城 市算力服务从传统模式向智能化、一体化转变。 . 2、人工智能赋能城市治理范式变革 借助人工智能技术对城市运行数据的深度分析和模拟预测,能为城市治理提供科学依据和决策支持,实现对城 市问题的快速发现、智能分类、高效流转,对潜在风险的提前预警和防范,推动城市治理从传统的经验治理向数据治
    10 积分 | 83 页 | 8.77 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年数字化转型新范式报告-钛媒体

    20 积分 | 44 页 | 6.65 MB | 1 月前
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  • pdf文档 智变基因:AI驱动的组织范式跃迁-佩信集团

    10 积分 | 31 页 | 9.57 MB | 1 月前
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  • ppt文档 2025年AI+风控-大模型驱动金融风险决策新范式报告-36页

    + 风控 大模型驱动金融风险决策新范式 同盾科技 / 董纪伟 1 金融风控与决策智能的演变 > 2 AI 重新定义风险决策智能新范式 > 3 起于 AI ,用于智能 : 学会与 AI 协作的风控 实践 > 4 挑战与突破 : 如何构建可信 AI 风控体系 > 5 总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 越靠近场景的数据越有效,越靠近数据的 AI 越有 用 数据 +AI 分析层次 AI 重 õ 定 O 风险决策智能 õ 范式 感知 能力 集成大模型的风险决策体系 提升感知和决策能力, 金融风险决策可以更主动、更实时 数据集成 特征单元 多元决策平台 风控大模型 决策 能力 大模型驱动的范式革新 风险 ß 化调优 风险态势感知 实时风险 çv 多模态数据集成 策略知识智库
    20 积分 | 36 页 | 13.45 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年中国企业级智能生产力行业白皮书-沙利文

    2025年中国企业级智能生产力行业白皮书 执行摘要 1 绚星智慧科技:企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 白皮书研究方法 数据来源:沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 规模应用与业务落地。 执行摘要 1 绚星智慧科技:企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 企业面临的挑战与痛点限制了企业在效率、质量、创新和韧性上的持续提升,同时也蕴含着通过智能化 解决方案重塑组织运作、提升协同与决策能力的巨大机遇 企业核心挑战与痛点 组织协同效率低 人才价值难以量化 智能生产力服务市场分类 执行摘要 1 绚星智慧科技:企业级智能生产力 解决方案的领导者 4 目录 企业级智能生产力最佳实践 5 企业级智能生产力的内涵与市场机遇 2 企业组织能力建设的三种范式 3 E-learning/课程 数据来源:沙利文研究 单点工具 典型应用场景 关键发现 • 解决某个明确的业 务环节,具备“快 用快见效”的特征 招聘 • 主要聚焦解决招聘、算
    10 积分 | 27 页 | 4.06 MB | 1 月前
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  • ppt文档 2025年数字化转型基本普及智能化升级战略突破-十五五智能制造推进的战略思考报告-中国工程院(周济)61页 PPT

    为主导,制造技术是本体技术、为主体;智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念,包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节,在工业互联网和智能云平台支持下,人工智能赋能整体系统优化,集成融合 成为智能集成制造系统。 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 , 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统,贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节,在工业互联网和智能云平台支持下,人工智能赋能整体系统优化,集成融合 成为智能集成制造系统。 命 。 中国工程院 数字化制造—— Digital Manufacturing 数字化制造是智能制造的第一种基本范式,也可 称为第一代智能制造。 (2) 制造系统发展的第二阶段:数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 中国工程院
    10 积分 | 61 页 | 13.48 MB | 1 月前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    算力的不断提升。但是,线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢?这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可能是算力的革命性飞跃,例如较现有的芯片实现数个数量级的效率提升。光计 算、量子计算、存算一体等新的范式的不断成熟,就如同通信从电缆升级到光缆,将有望变革智能 的“物质基础”。因而,将带来算力革命性提升的新型芯片,可能是人工智能的关键“奇点”。 当然,迈向通用人工智能之路依然漫长,正确的道路在哪里还需要不断探索。华为《智能世界 生成上取得了重大成就,但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内,因此,普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的深层次抽象与推理的能力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构,这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 据空间中,使其能完整准确认知数据系统中的复杂性,这是我们研究和经常讲到的精准智能或 SCI for AI。这是一个复杂系统自组织、自适应、不 十年我们面临的核心科学挑战。 《智能世界 2035》所描绘的十大技术趋势,并非孤立的技术罗列,而是构成了一个相互依存、 协同演进的复杂生态系统。从计算范式的革命(突破冯 • 诺依曼瓶颈)、存储范式的改变(数据即 智能),到网络范式的跃迁(迈向智能体互联网),其底层驱动力是一致的:即为了支撑智能体在 物理与数字融合的“镜像世界”中进行大规模、实时、可靠的交互与决策。智能体(Agent)作为
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 1 月前
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  • pdf文档 华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

    作为 有效保障。在技术路线上,构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径,以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手,支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式,报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径,总结了九个重构方向:提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教 社会组织”多主体协同的治理框架,强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来,报告从五个方面提出发展愿景:构建智算生态体系赋能智慧教育环境,重塑高教专业体系优化人才 培养机制,变革知识生产范式重塑科研新样态,推动教育公平承担社会责任,着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时,报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战,强调强化教师与 ··············· 102 7.2 重塑高教专业体系:优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式:重塑科研新样态 ·········································· 104 7.4 推动教育公平:承担高等教育的社会责任 ······································
    20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年石油石化行业新智运营白皮书-IDC

    围的目标最优决策,加速全链条下的生产优化和产 销协同。 1.3.5 生成式AI、具身智能等革命性新成果,开辟企业发展新空间 由数据、大模型和算力驱动的“数据密集-智能涌现-人机协同”新一代开发范式正快速出现。具 备专业化能力的行业大模型和智能体能够精准理解石油石化多模态数据,提升地质构造识别、分 子设计与合成、催化剂开发与优化、化工反应模拟、试油选层等应用水平。生成式AI(GenAI) 效的新型运营体系。该体系旨在 推动形成管理新模式、研发新范式、生产新方式与服贸新生态,持续为石油石化企业感知赋值、 认知赋智、应用赋能,最终实现创新引领、全链协同、本质安全、绿色低碳和全球卓越的高质量 发展目标。 �:新智运营相较于智能运营,更突出“新时代技术深度融合+全链数据×知识双轮驱动+体系化创新”,强调形成“新模式、新范式、新方式、新生态”的系统性 变革,是对石油石化传统运营模式的迭代升级。 变革,是对石油石化传统运营模式的迭代升级。 图1 石油石化新智运营概念框架 来源:石化盈科 & IDC,���� 管理新模式 智能感知 智能平台 智能决策 研发新范式 生产新方式 服贸新生态 石油石化新智运营领域 风险管理 财务管理 物资管理 科技研发 客户服务 产品销售 炼油化工 管道储运 资源开发 全球卓越 绿色低碳 本质安全 全链协同 创新引领 “四新” “三智” 新智运营 ...... ...
    10 积分 | 52 页 | 5.02 MB | 1 月前
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  • ppt文档 企业数字化营销数字化转型企业战略营销管理解决方案(91页 PPT)

    0 内容简 介 营销的目的是协助企业为客户创造价值。 基于后互联网时代市场变革 与发展动态 , 并站在企业战略层级对问题进行重新思考后 , 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式 , 即按照企业的客户人数以及客 户 消费频次来思考企业的业绩增长路径;并结合数字化营销的 CIDR 模 型 , 及客户全生命周期的深度整合营销策略在市场发展的营销丛林中为 企业的 营销战略进行重塑升级 后互联网时代对营销的要求与企业的营销对策 虚实融合购物流程 大数据精准营销 社交媒体营销 后互联网时代对营销的要求 即时性 社会性 精准性 方便性 移动营销 “ 数人头”的商业范式:才是企业可持续增长的正确思维。 数据驱动:企业应该学习利用大数据知识来了解客户,掌 握 企业的运营动态。 移动营销:企业必须具备将移动技术应用于客户的服务与 交 易的能力。 进行整合,才能发挥最大的影响力, 这是企业未来 营销制胜 的关键武器。 “ 数人头”的商业范式 会 员 大 数 据 营 销 移 动 营 销 社 交 媒 体 营 销 交易平台整合 0 本书体系框 架 新战略营销管理框架 基本商业范式的改变 垒砖头 “ 数人头”的商业范式就是按照企业的 客户人数和客户消费频次思考企业的业绩增 长路径,也就是企业的关注焦点,要从“市
    20 积分 | 91 页 | 7.74 MB | 1 月前
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