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  • pdf文档 2025年智能制造现状报告(第10版)-罗克韦尔自动化

    共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信,凭借知识与创新的力量,企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简,铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 智能制造和新兴技术如何管控风险并塑造未来 12% 生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 5% 告数据显示:向智 能制造解决方案的转型,并未导致企业缩减招聘规模。受访者反而主张企业扩大技术人 才招聘规模,并加强对现有员工的技能培训。 执行摘要 41% 引入人工智能/机器学习 技术并提升自动化水平, 34% 将通货膨胀和经济增 速乏力列为未来 12 个 83% 将分析思维和沟 通/团队协作能力 洞察力 视为招聘新一代员工的核心 考量要素 月内影响业务增长的最大外部障碍 以填补技能差距与劳动力不足 上述内容仅仅是通过来自 17 个制造业强国(地区)的 1,560 名决策 者的反馈获得的重要见解中的一小部分。其中 58% 的受访者(即超 半数)来自年营收逾 10 亿美元的龙头企业。 该报告由罗克韦尔自动化与 Sapio Research 联合发布,包括一份 行动计划,其将与研究结果一起帮助您将洞察力转化为行动。 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 地理分割 17 个国 家/地区
    10 积分 | 26 页 | 7.57 MB | 2 月前
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  • pdf文档 中国电机工程学会:配电网数字化评价指标-2025

    本文件与相关技术领域的国家现行法律、法规和政策保持一 致。 本文件编制过程中未出现重大意见分歧。 本文件如有疏漏之处,敬请各位专家批评指正,并将在今后 版本中进一步修改、完善,以此进一步推动我国配电网自动化、 智能化的进程与发展。可将意见反馈至: baishuaitao@epri.sgcc.com.cn, ljming@263.net。 配电网数字化评价指标-2025 IV 目 智能巡检缺陷/隐患识别准确率 .................... 5 5.1.5 馈线自动化覆盖率 ............................... 6 5.1.6 馈线自动化自愈功能覆盖率 ....................... 6 5.1.7 配电自动化终端在线率 ........................... 6 5.1.8 中压三遥开关遥控成功率 中压三遥开关遥控成功率 ......................... 7 5.1.9 馈线自动化动作正确率 ........................... 7 5.1.10 馈线自动化自愈复电率 .......................... 8 5.1.11 智能台区终端覆盖率 ............................ 8 5.1.12 智能台区终端在线率
    10 积分 | 35 页 | 824.24 KB | 2 月前
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  • ppt文档 企业信息化-数字化和智能化工厂(68页 PPT)

    企业信息化 — 数字化和智能化工 厂 智慧工厂 报告提纲 1 、信息化是走新型工业化道路必然选 择 2 、企业信息化的内涵 3 、流程工业综合自动化系统 4 、离散工业集成制造系统 5 、企业信息化的实施策略 1 、 信息化是走新型工业化道路必然选 择 十 六 大的报告明确指出: “ 实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历 史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代 50% ~ 60% 75% 85% 造船产量在 1973 年居第 16 1981 年居第 2 居第 2 位 居第 2 位 居第 1 位 造船工业案例分析 韩国造船企业通过高度信息化和自动化,走集成造船的发 展道路,逐步向敏捷制造模式迈进,韩国成为当今世界第一造 船 大国 。 口韩国造船业发展纵 向比较 : 指标 韩国 中国 市场份额 33% 11% 产量 ( 万 CGT) 不存在象连续工业那样复杂的启停和清洗过程,主要是加工程序的上 载和刀具的更换,所以切换代价较小。 劳力密集型、自动化水平相对较低 离散制造业企业由于是离散加工,产品的质量和生产率很大程度依赖 于工人的技术水平,自动化主要在单元级,例如数控机床、柔性制造 系统等,因此,离散制造业是一个人员密集型行业,自动化水平相对较 低 。 □ 流程工业的特点 1 、 复杂性 c3 主要的流程工业涉及到原材料和能源的生产
    20 积分 | 68 页 | 27.82 MB | 1 月前
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  • ppt文档 智慧校园智能化建设方案(37页 PPT)

    精准教学 智慧后勤 智慧安保 信息中心 产教融合 基础建设建设 BAS 建筑自动化系统 SAS 安防自动化系统 CAS 通信自动化系统 FAS 消防自动化系统 信息机房工程 智慧校园应用管理平台 MBS 建筑设备管理平台 教育均衡 精准教学 高效管理 安全守护 基础应用业务 OAS 办公自动化系统 智慧校园一卡通系统 5G 全覆盖系统 宿舍 FTTH 覆盖系统 ……… 满足运营商对 C 、 D 区的骨干接入要求。 3. 满足内部楼栋之间业务系统的管网路由 互通要求。 设计界面:综合考虑规划路由,机房和各 楼栋桥架及预留空间。 基础设施 -CAS 通信自动化系统 运营商通信信号覆盖系统 基本功能:指手机用户的无线网络和宽 带网络的覆盖系统。 设计要求: 1. 实现公共区域和楼宇、电梯和楼梯间、 停车场的 5G 信号无死角全覆盖。 智能化设计负责规划路由,预留机房 和桥架空间。 2. 其他由运营商深化实施。 全院 学生 宿舍 5G 覆盖 宽带 学生 宿舍 宽带 教室 宿舍 宽带 基础设施 -CAS 通信自动化系统 综合布线系统 基本功能:系统由布线系统与信息网络系统组成,采用开放性结构,支持语音、数据、图像等多媒体流信号传输。 设计要求: 工作区子系统:综合布线网络信息点采用 6 类非屏蔽系统,工作区采用
    20 积分 | 37 页 | 27.64 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年中国智能制造行业研究报告-23页

    智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合,通过物联网、大数 据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术,实现生产过程的智能化、 自动化和数字化,从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 制造不仅仅是简单的机械自动化,更强调通过信息感知、实时数据采集、智能 分析和决策支持,实现制造系统的自适应调整和自我优化,从而满足多样化、 个性化和快速变化的市场需求。 具 各个环节。它依托于物联 网技术,通过传感器和智能设备实现对生产现场的实时监控和数据采集,利用 大数据技术进行海量数据的存储与分析,借助人工智能算法实现智能预测、故 障诊断和优化决策,最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外,智能制造还强调人与机器的协同作业,通过人机交互界面、增强现实 (AR)和虚拟现实(VR)技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 段,制造业主要依赖人工操作和机械自动化。工人通过手工操作机器设备完成 生产任务,机械自动化虽然提高了生产效率,但整体生产过程仍然较为分散, 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制,生产效率和产品精度都 受到较大制约,制造过程中的质量控制和资源利用率也较低。 3 / 23 图表:智能制造的发展阶段 资料来源:亿欧智库 随着计算机技术和信息技术的快速发展,数字化制造和自动化生产开始逐渐普 及
    10 积分 | 23 页 | 970.11 KB | 1 月前
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  • ppt文档 _IT规划咨询项目总体规划设计方案(121页 PPT)

    某公司未来信息化建设六大平台初步设想 L4 L3 L2 L1 L5 过程控制层 决策层 生产制造执行层 企业资源管理层 基础自动化层 生产订单 工序计划 物料跟踪 发货管理 现场设备管理 质量管理 计量管理 生产统计 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 过程控制设备 过程控制设备 经营决策信息 研发管理 客户关系管理 生产管理 采购管理 财务管理 信息化建设六大平台之一—决策支持平台 L4 L3 L2 L1 L5 过程控制层 决策层 生产制造执行层 企业资源管理层 基础自动化层 生产订单 工序计划 物料跟踪 发货管理 现场设备管理 质量管理 计量管理 生产统计 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 过程控制设备 过程控制设备 经营决策信息 研发管理 客户关系管理 生产管理 采购管理 财务管理 信息化建设六大平台之二—服务支持与管理平台 L4 L3 L2 L1 L5 过程控制层 决策层 生产制造执行层 企业资源管理层 基础自动化层 生产订单 工序计划 物料跟踪 发货管理 现场设备管理 质量管理 计量管理 生产统计 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 自动化设备 过程控制设备 过程控制设备 经营决策信息 研发管理 客户关系管理 生产管理 采购管理 财务管理
    10 积分 | 121 页 | 4.38 MB | 2 月前
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  • pdf文档 打造全电矿山——始于微处,成就未来-ABB

    无需人工干预即可实现多辆 电动矿卡自动充电,显著减 少因加油或充电导致的作业 中断时间。 脱碳进展: 与柴油矿卡相比,由辅助 架线系统供电的电动矿 卡可减少高达90%的碳 排放量。 安全性增强: 电气化与自动化还可提升员工安 全性:电气化可有效降低地下矿 井 中 有 害污 染 物 浓 度 及 噪 音 水 平,而自动运输系统与机器人自动 连接装置(ACD)的应用则意味着 无需人员执行危险任务。 03 01 电侧波动性。 同时,另一附加优势是:在燃料价格日益波动的情况下, 主要依赖电力运营的矿业公司(部分采取自主发电)将不 会受到化石燃料成本飙升的影响。 此外,数字化监测和自动化工具可实现故障预防,借助数 字化解决方案使电气化与自动化系统完全整合,从而有效 降低运营复杂性。 03 01 02 05 06 04 9 行业白皮书 E-MINE™ 问题三: 我的团队如何适应新变化? 一些 车 队,全新的工艺流程往往意味着重新培训。此外,还有人担 忧自动化也许会导致岗位缩减,质疑电气化能否真正让工 作变得更安全、更轻松。 事实上,只有电气化与自动化紧密协同,才能取得成功。要 迈向电气化和自动化,就要对电力与车队管理系统进行整 合,以实现可再生能源的充分利用、能源使用的优化,以及 运营效率的提升。 但自动化是员工的帮手,而非对手,能够简化工作流程,使 工作环境变得更安全。没有柴油尾气意味着更好的空气质
    20 积分 | 19 页 | 3.54 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】华为智能制造实践 - 开创数字化工厂的精益生产时代(16页 PPT)

    资源利用效 率 Time 华为智能工厂六大设计准则 流程 / 组织 / 人 才 完成智能园区建设 数字化全面覆盖 自动化规模应用 华为智能制造推行策略 华为智能工厂发展路线 自动化 数字化 网络化 智能化 将自动化作为实现智能化的抓手,扩大生产自动化覆盖和规模应用,优先实现设计与制造数字化融合,大幅提高生产效率 华为智能工厂技术演进路线 2017~2019 2020~2021 华为制造坚持继承和发展的策略,持续推行 6sigma 全面质量管理、精益生产,保证了生产顺畅流动起来,为智能 制造推行积累了大量有效的数据,在此基础上推行自动化、数字化、智能化制造 深化精益生产推行,扩大自 动化覆盖,构建核心制造能 力 2011-2014 推行自动化 / 数字化 / 智能制造, 建立可持续改进的标准化数 字化精益生产体系 2015- 至今 制造管理体系建设,引入精 益生产方式,实施全员全面 应 商 华为智能制造架构 以精益生产为基础, 围绕三个流一朵云,借助物联网、 5G 技术,将整个价值链的资源相互连接,通过云计 算 / 大数据 /AI 实现制造资源动态管理,高质量、高精益、高度自动化 / 部分智能化生产 Enterprise Level 企业层: 管理系统 Management Level 管理层: 生产执行系统 Operator Level 操作层:设备采集与
    10 积分 | 16 页 | 3.26 MB | 2 月前
    3
  • word文档 金融银行核算流程引入DeepSeek AI大模型应用设计方案(105页 WORD)

    银 行核算流程涉及大量的数据采集、处理、分析和报告,任何环节的 延迟或错误都可能对银行的运营和客户信任产生重大影响。在此背 景下,引入先进的自动化技术成为提升核算效率和准确性的关键路 径。DeepSeek 作为一款基于人工智能和大数据技术的自动化解决 方案,通过其强大的数据分析能力和智能决策支持系统,为银行核 算流程的优化提供了切实可行的方案。 DeepSeek 的核心优势在于其能够快速处理海量数据,并通过 ,从而显著减少 人工干预和错误率。此外,其灵活的模块化设计使得它可以无缝集 成到现有的银行系统中,无需大规模的架构改造。以下是 DeepSeek 在金融银行核算流程中的主要应用场景:  自动化数据采集与清洗:通过接口与银行内部系统对接,实时 采集交易、账户和客户数据,并进行智能清洗,确保数据的完 整性和准确性。  智能核算与对账:利用机器学习模型自动核对账目,识别差异 并进行原 日益增 加,传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求,这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而,传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求,导致效率低下、错 误率较高,甚至可能引发合规风险。在这样的背景下,引入先进的 智能技术成为金融银行优化核算流程的必然选择。 近年来,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在金融领域
    10 积分 | 112 页 | 300.71 KB | 2 月前
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  • pdf文档 无源物联网白皮书——应用案例篇(2025)-中移智库

    生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素,将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产,从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营,企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程,最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例,系统性地展示其解决 深入推进,各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切。然而,数以万亿计的"哑终端"由于供电、成本和维护等问题, 长期游离于数字世界之外,成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用,但其"单点读取" 的工作模式存在识别距离近、穿透能力弱、组网能力差等局限,难以满足工业互 联网、智慧城市等场景下大范围、高密度、自动化管理的需求。 无源物联 无源物联网技术通过将先进的蜂窝通信技术与无源物联网深度融合,利用蜂 窝网络广覆盖、大连接、高可靠的特性,实现了从“局域”到“广域”、从“点 状”到“网状”的跨越式发展。它不仅解决了传统 RFID 技术性能受限、场景受 限、自动化程度低等问题,更通过引入融合定位、多元感知等新能力,为构建一 个高效、低成本、智能化的物联网生态系统奠定了坚实基础。 1.2.无源物联网市场空间 无源物联网凭借其广域覆盖、海量接入、低成本部署的优势,在制造、仓储、
    10 积分 | 20 页 | 1.48 MB | 2 月前
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