从预期释放角度来看，群体向市场释放回报的“确定性”相对更强， 这主要得益于更高的短期回报水平以及更高的核心业务资本使用效 率。需注意的是，股息率分化的加剧，正推动群体“价值分层”加速 演进。 中国经济从“规模扩张”向“质量突围”的关键转型，突破口在 专精特新企业；而专精特新企业的突破口，则在提升造血能力，从而 “强筋壮骨”。这不仅对科技创新提出了更高要求，更考验“一米宽、 万米深”的科学战略管理以及落地系统。从“实验室”到“市场”的 精特新上市公司的高质量可持续发展。 一、专精特新 2024 年整体情况概览 1.1 重要历史使命 在百年未有之大变局与逆全球化浪潮交织的当下，中国经济正经 历从“规模扩张”到“质量突围”的关键转型。在这一进程中，专精 特新企业以其独特的“专、精、特、新”属性，逐渐成为支撑国家创 新、驱动产业升级、走出“内卷”的核心力量。 从创新维度看，它们是国家创新系统的“毛细血管”。企业是创

应 用场景、大规模产业化的时机等方面把握不准，难以做出有效选择。 如何精准感知产业技术态势，科学研判产业发展方向，及时布局产业化应用场景培育 新产品，成为未来产业大变局中区域 / 企业实现竞争突围的关键。 产业发展决策：广阔的社会需求 产业技术监测跟踪 产业技术“弱信号”发现 技术演进路径分析 前沿技术遴选研判 产业发展趋势预测 产业化应用场景研判 产业发展 方向研判

C 大型 CDMO, 产品线向下游延伸 获得政府投资支持，新建固体制剂并有自动化、数字 化需求项目 D 集采和医保谈判，带来了制药企业的成本压力， 利润空间大幅缩减；企业降低人工成本需求； 突围之路：大产能 (50-100 亿片 ) 项目规划、 降低运营成本、提高智能化水平 企业固体制剂产品未中标，转化角色为其它厂家 CDMO 数字化固体制剂项目应用场景及分类 AUSTAR 4/47

与隐私保护间寻求平衡，以数字化手段活化品牌文化基因，在世代交 替中实现可持续增长。 综上，技术进步与Z世代需求深刻重塑珠宝行业。品牌需加速数字化转 型、强化技术应用能力，同时筑牢数据安全防线，方能于激烈竞争中 突围。区块链、AI等创新技术更将提升品牌透明度与客户体验，巩固 市场地位。 结语

出行商业模式的底座技术，深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式，加速向软件定义汽车、平台化 架构、电驱动系统等新范式演进。与此同时，零部件 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1. 价值重塑 新四化带来三电、智能驾驶、智能座舱等新的价值高

中国载人eVTOL行业白皮书 26 面对全球市场这一未来新蓝海，中国企业正站上历史性的窗口期，在本土实现商业化、 具备与国际先行者同台竞技能力的同时，更需思考如何有效应对四大关键挑战，实现下一 阶段国际化突围。 • 适航认证：标准壁垒与漫长周期 全球eVTOL适航认证标准尚未统一，以“一事一议”为主要原则，这意味着中国 eVTOL企业需在不同市场重复申请认证。即便中美、中欧签署了双边适航互认协议，

EB，全国算力 中心平均电能利用效率（PUE）降至 1.42 [3]。在国家战略的前瞻引领 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段，

、生产制造、产品创新和业务 创新的重重压力。智慧消费白皮书，试图从消费者需求、技术驱动、企业运营、模式创新和产业创 新等视角，提出和探索消费行业企业的数字化转型方向和前沿实践，为力求突围企业提供实践参考， 在红海竞争中获得竞争优势，创出蓝海市场。 华润集团在“十四五”期间及未来会更加坚定和不遗余力的推动和参与到“数字中国”和“智 慧消 费”行业建设中。在未来智慧消费行业白皮书

万元，占地面积约 60 亩。主要从事高速动车、城际轨道交通车辆制动系统和相关配套设备的设计和制造，制 动产品国内市场占有率高达 40%左右。 图 34 南京浦镇海泰制动设备有限公司 突围 ▪ 企业之“惑” 南京浦镇海泰制动设备有限公司是一家典型按订单生产的装备制造企业。现阶段是以 OEM 为主，ODM 同时存在的混合模式。对于 OEM 订单而言，波动起伏很大，特别是铁路 行 言，产品设计及变更信息向制造端传递，制造信息向设计端反馈都是生产运营过程中必须解 决的问题。随着企业规模的不断壮大，原有的纯人工管理模式已经无法满足企业对生产管理 的需求，各种各样的管理问题层出不穷，企业急需突围保证生产的运营。总体来说对于南京 浦镇海泰制动设备有限公司而言面临如下之“惑”： 148 1.生产过程中数据的管理与反馈难，物料管理捉襟见肘，管理成本不断攀升，生产工艺 复杂且标准不统一等等问题让企业困扰不已。

成就百万数据科学家！ 290 4）泛化能力不同，广告推荐面向的客群比较特定，信贷风控模型需要 适用于广泛的客群和场景。 想要在信贷风控的场景成功地利用机器学习，必须要做一些迁移和适应。 三、机器学习技术的突围 在信贷风控领域关于机器学习技术的探索主要分为三个方向。 第一个方向，既然构造复杂模型存在着不稳定的风险，最稳妥的方式为 使用机器学习 / 人工智能增加新特征，再使用评分卡模型。 第二个方向