车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可，

现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标 发 现 内 部 隐 患 发现企业内部关键信息基础设施存在的突出问题 和深层次漏洞隐患，检验企业的精准防护能力 检 验 安 全 防 护 能 力 通过设立深层次的演练，检验公司已建的安全防 护措施是否有效 检 验 检 测 预 警 能 力 检验企业内部网络安全监测发现、威胁预警、安 全防护和应急处置的主动防御和动态防御能力 对发生的安全事件实时进行应 急处置，确保业务连续性 护网演习裁判为主导，指导 现场攻击队员，对实战中可 能进一步深入使用的攻击手 法和攻击策略进行推演，发 现深层次的安隐患 裁判对实战演习进行全面总 结，凝练演习发现的深层次 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 立资产特征白名单， 发现安全隐患，减 少资产互联网暴露 面 设置安全监测产品， 提升内部网络安全 监测发现能力、预 警能力、应急处置 能力 实行边界防护 + 内 网防护机制，建立 深层次安全防御体 系，增强内网访问 控制 攻防演练 进行模拟攻防演练 （预演） 资产评估服务 网探 D01 （资产探 测） APT 检测系统 网防 G01 （主机防 护） 网哨 Z01 （

4.00 6.00- 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 20.00- 22.00 24.00 26.00 28.00 30.00L 深层水平位移数据 混凝土支撑 10 15 20 25 30 35 5 月 21 日 — 5 月 22 日 5 月 大临位置 华 扬居委 5# 基坑 3 层裙房 3# 东区基坑 # 基 坑 3# 西区其 坑 应用伺服 1# 基坑 2# 基 坑 中科路 伺服支撑 幼儿园 P19 测斜孔深层水平位移曲线 累计位移 (mm) -50 51015202530354045505560 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑 8 第 4 道伺服钢支撑 25 5 道支撑标高： -13.5m 5 道撑形成时间： 2017.7.8 34 36 38 一—三道支撑 — 四 道 支 撑 — 8 月 6 日 五 道 支 撑 P22 测斜孔深层水平位移曲线 累 计位移 (mm) -50510152025303540455055606570 第 1 道混凝土支撑 2 第 2 道伺服钢支撑 6 第 3 道伺服钢支撑

权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力，善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 用自监督学习方法，主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律，而非在预设知识结构下的信息抽 取[11]，从而具有突破已有认知局限实现创新的潜能。 1.1.3 数值计算过程 模型通过优化其预测下一个单词（如 GPT）或填 充缺失单词（如 BERT）的能力，来调整多层神经网络 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 断更新换代；2）引入更多更强大的模型和算法对数 据进行更深层次的挖掘。前者的问题在于依靠设备 设施更新更多解决的是业务系统的效率问题，并且 技术进步如果仅仅是“穿新鞋走老路”的模式，终将 面临发展的瓶颈[23]。后者的问题在于模型算法更适 用于解决问题路径清晰的应用情景，而问题本身模 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 满足不同利益相关者的需求，提供定制化、个性化 的知识输出[27]。 3.1.3 跨学科知识创新与应用 知识创新是对已有知识的深度挖掘、整合和创 新之上，实现更深层次的知识洞见和理解，这一过 程也称知识生产。应急管理领域知识创新涉及到管 理学、社会学、心理学、工程学、信息科学等多个学 科知识的交叉融合，是一种应用情境中的跨学科知 识生产，具有强烈社会弥漫性特点[24-25]。与单学科或

与管理需求，总体框架设计有4个核心要素， 即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术 的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未 来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更 深层次的融合 n AI医院信息化整体发展状况 由于行业尚未形成权威的标准及顶层设计，叠 加客户各项特殊需求的限制，导致行业产品及 服务标准化水平低，不同厂商产品和技术尚未 形成统一标准，存在严重“数据孤岛”纤细那个， 环境 软硬件 网络 安全 数据驱动 技术实现 数据生产 技术迭代 n 5G、大数据、移动物联网、云计算等信息技术的创新发展，为医疗信息化带来更多机遇，未来新一代信 息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合 医院信息化建设的核心目标是满足其实际业务需求和满足其运营管理需求。为实现业务需求与管理需求，总 体框架设计有4个核心要素，即基础支撑、技术应用、业务功能和数据服务。基础支撑部分是实现医院信息 展，内涵与功能得到强化，服务范围不断延伸。 未来预计到2028年，市场规模将进一步扩大至1,015.9亿元，物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信 息技术与医疗信息化建设在未来两年将实现更深层次的融合，将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医 疗信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。预计未来3-5年，云计算平台将成为中国特色医疗健康服 务体系运营的基础平台，医疗信息系统将会全面向

状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 扩展： 基于业务需要的深层次知识获取与表达 基础： 对象在业务活动中演化的数字化表达 数字孪生体 行为状态 静态构成 子部件 协作对象 协作方式 T+2 T+1 传感与数 采 Pera Corporation 简单系统对象 ， 在过程 原理上两者间 存在本质 的差异。 体系工程源于系统工程，但高 于系统工程，是解决系统工程 解决不了的体系问题。 体系工程 SoSE 是系统工程 SE 的更深层次应用 10 数字孪生业务架构：

浅层、深层和混合模式 接入费决定了如何在分布式能源所有者和更广泛的能源系统之间分配接入配电网 的成本。分配这些成本有两种主要方法：浅层接入费和深层接入费，每种方法对 分布式能源部署和电网扩建都有不同的影响。 中国的分布式能源融合发展 第 2 章. 国际经验 国际经验启示 56 IEA. CC BY 4.0. 配电层面的接入费方法 方面 浅层 深层 混合/中度浅层 开发商只支付直接接 入资产（如接入最近 的变电站）的费用 开发商支付直接接入 和所有上游加固工程 的费用 开发商支付直接接入 资产的费用；一些更 深层的成本通过电价 分摊 成本分配 通过由所有用户支付 的电价，将更深层的 加固成本社会化 所有与接入相关的费 用均由接入方承担 根据具体规则，在开 发商与普通用户之间 分配成本 分布式能源/波动性可 再生能源发展激励 虽然大多数在输电层面实行浅层或深层接入费的国家/地区都有较为明确的规则， 但在配电层面，实行的制度可以是混合式的。 法国、瑞典和挪威等国在配电层面实行混合接入收费制度，体现了经济效率、公 平性和支持能源转型之间的平衡。通过普遍社会化电网成本（浅层方法），这些 国家降低了小型发电企业和产消用户的门槛，同时还要求引发本地重大升级的项 目承担这些特定费用（深层方法），确保对电网造成额外负担的用户支付相应的

数据的意义：一些数据或是数据与数据之间往往还存在着一些更深层次的意义， 那么简单的展示无疑是不能充分利用这些数据的深层意义的。所以就需要对数据 的意义进行挖掘，这就需要借助一些专业的工具和模块对数据进行进一步的处 理。 基于以上三方面内容的提议以及对于项目前期功能、需求的整理归纳，项目平台宜 选用 XX 科技的 KingSCADA 软件平台，该平台足以直接实现数据的采集及其相关的展 示功能；而对于更深层次的数据挖掘，该平台则可充当基础载体，辅以 台自身还应支持版本的升级和功能的升级，且不会影响现有的功能。相对来说， 拥有一定的自由度。 3.2．平台功能设计建议 为实现 MES 相关功能。在项目的实施过程中，其功能应基于现阶段所使用的 KS 平 台，在此之上对数据进行更深层次的挖掘和利用。项目整体应采用分步进行，分阶段实施 的原则。平台上所使用的这些功能模块如：生产管理、设备管理、能源管理、质量追溯、 人员管理等均在平台上二次开发而来，项目则包括了主体框架、应用功能模块、人机交

课前 / 课后 学习行为分析 课中 课堂历程全记录 05 督导：实时课堂动态同步，精准分析有效支撑督导教研 05 评估：构建教学质量即时评估体系，教学状态更易感知 05 大数据：全方面，深层次，多维度，精准支持决策所需 教情综合分析 课堂状态分析 课程质量分析 教学质量分析 教室画像分析 教学督导分析 06 P6. 服务支持能力 06 软硬件产品现场培训 产品使用指引配套文档

(3)足够充分发挥软件平台的功能，科学、针对性的展示监测成果，实现基坑 安全监测自动化和安全管理现代化。 7.4 自动化监测示意图及采用设备清单 自动化监测安装示意图 自动化监测传感器及采集设备清单表 深层水平位 移 LRK-CX01 固定 式 测斜仪 智能无线数据采集终端 LRK-DZ622A 中科熠创 —95— —95— 地下水位 振玄水位仪 智能无线数据采集终端 LRK- DZ622A 激光位移检测仪 LRK-DL630 中科熠创 7.5 监测元件及设备技术参数 1.深层水平位移自动化监测 1.1 LRK-CX03 新型埋入式自动化测斜仪，如图： 简 介 ： 路基、基坑、岩体骨坡等土程的深层水平位移(测斜)监测，该设备具有高精度、 高密度、成本低、易保护、埋设成功率高等优点，真正实现深层水平位移(测斜) 的自动化采集。本产品采用电涡流微位移传感器和高精度半导体容栅式电路设计 根据施工场地及周边环境的实际情况，可选择以下几种方法进行水平位移及沉降 监测工作基点的稳定性检查。 图 4 - 2 闭合导线测量示意图 图 4- 3 级联测量示意图 7.6 数据自动化采集设备 深层水平位移及振弦类传感器采用 LRK-DZ622A 智能无线数据采集终端采集 数据；实现数据直接通过 4g 网络传输到系统平台； 1.1 设备介绍：LRK-DZ622A 智能无线数据采集终端