有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动；  AI 原生必须激活“一方数据”价值，通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛； 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与 AI 原生的数据底座，助力企业跨越传统 架构的“数字鸿沟”，在智能化浪潮中赢得制胜未来。 核心观点 市场竞争烈度升级，零售企业智能化转型势在必行 在日趋分化的消费市场中，零售企

识 推断提供高效准确结论的过程。 对于大部分企业和研究机构来说，自行购买和维护高性能计算设 备训练大模型需要投入大量的人力和物力。在这个背景下，算力租赁 服务应运而生。算力租赁通过即插即用的弹性解决方案，降低了算力 获取难度和使用成本。企业的信息化和智能化转型可以通过算力租赁 更快捷地获取所需的算力资源，从而加速技术研发和创新。当前，算 力租赁服务已成为主流解决方案，不仅降低了算力使用的门槛，推动 面对算力产业快速发展趋势，中国电信推出了面向智算的新一代 数据中心（AIDC，Artificial Intelligence Data Center）基础设施技术方 案，在高算力规模、高功率密度、高弹性需求背景下，同时兼容通算、 超算、智算，甚至未来的量子算力。在 AIDC 基础上，中国电信积极 布局算力基础设施建设，面向政府、企业、科研机构等提供就近的高 效算力服务。除了围绕热点区域建设“2+3+7”1的公共智算云池，还 向算力业务的长期演进，中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 传输、精准流级调度、网络智能运维等能力，打造以算力为中心、算 网一体的城域网新业态——算力城域网2。当前，中国电信在上海、 浙江、广东等地围绕海量数据弹性高效入算、存算分离百公里拉远训 练、百公里分布式推理等新型智算业务开展算力城域网现网验证，实 1 “2”是指中国电信在内蒙古、贵州设置的两大公共训练智算中心；“3”是指中国电信在北京、上海、 广州设置的三大热点区域智算中心；“7

我们必须坦诚地认识到：主机系统技术体系在应对爆发式业务增长和海量交互时，无法快速赋能业务智能创新， 并且与开放协同的产业生态相悖，主机技术正面临严峻挑战。如何让企业核心业务系统既能延续固有的稳定与 可靠，又能获得云与 AI 时代的弹性与智能，已经成为每个企业需要面对的重要战略课题。 近几年，主机现代化成为了打开企业核心业务系统大门的钥匙。它绝非简单的技术平台更替，而是一次深 刻的 业务转型 。其根本目标在于释放核心数据的价 主机（Mainframe）起源于上世纪中叶，以其卓越的事务处理能力和极高的可靠性，长期以来支撑着金融、 政府等领域核心业务系统。然而，在云计算、人工智能技术迅猛发展的今天，传统主机架构无法满足核心业务 系统在资源弹性扩展、应用迭代速度、业务创新效率和技术开放度等方面诉求，已严重制约企业数字化转型， 主机现代化应运而生。 主机现代化（Mainframe Modernization）是一项涉及架构演进、应用重构、组织转型的系统工程。其 个方面： 1.2 传统主机面临的挑战 (1) 技术封闭制约创新效率 传统主机技术栈过于封闭，操作系统和专用硬件深度绑定，难以兼容 x86、ARM 等标准化芯片，这限制 了企业自主引入云计算的弹性资源调度和分布式技术的水平扩展能力，系统升级和功能迭代依赖原厂支持，流 09 程繁琐且周期长，难以及时响应业务变化（主机厂商硬件升级周期通常为 3~5 年），远滞后于业务对敏捷创 新的需求（如

版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 自动化虚机 和应用程序 供给 智能的 自动化的 监控 自服务 备份和 恢复 安全的 多租户 虚拟资源 弹性化 物理资源的 弹性化 根据工作负 载优化的存 储供给 © Copyright 2014 EMC Corporation. All rights reserved. © Copyright 2015 EMC 公共云集成 安全管理 自动化 VM 和应用程序 资源调配 自动化 存储层 资源调配 自动化 智能监视 使用情况 计量和 透明度 自助式备份 和恢复 * 安全 多租户 虚拟资源 弹性 物理资源 弹性 工作负载 优化存储 自助式门户 和目录 * 如果客户已经在生产中使用了 Avamar ，则备份和恢复将包括在基础功能中 14 © 版权所有 2014 EMC Corporation 解决方案元素 安全 多租户 基础 32 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 © 版权所有 2014 EMC Corporation 。保留所有权利。 源弹性 • VMware vCloud Automation Center • VMware vCenter Orchestrator • EMC vCO 工作流 • 用户可以按需添加资源 • 将分配的资源与成本再次关联

支撑。 可信高速数据网作为数据基础设施中网络设施的重要构成，是顺应国 家战略需求的关键发展方向。它以《指引》为根本遵循，面向数据流通利 用场景，在高速数据网基础上强化“可信”能力构建，提供兼具弹性带 宽、安全隔离、高效传输、全链路可追溯特性的数据传输服务，成为连接 数据要素、算力资源和智能应用的关键纽带。可信高速数据网区别于传统 网络的核心优势在于：通过融合IPv6+、量子加密、隐私计算等技术，实 党的二十届三中全会明确提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共 享”，为数据要素流通和基础设施建设指明了方向。《指引》对网络基础设施作出 明确部署，要求“建设高速数据传输网，实现不同终端、平台、专网之间的数据高 效弹性传输和互联互通”，重点破解传输能力不足、成本高、难互联等问题。 网络基础设施承担着打通数据流通“大动脉”的关键职能，是连接数据供给 方、需求方、交易平台、监管机构及服务商的核心枢纽。可信高速数据网聚焦“安 可信高速数据网通过IPv6+、广域无损网络等新一代技术，重塑数据流通架 构，实现跨运营商、跨行业、跨区域的动态互联。其采用“Overlay（业务连接 层）+Underlay（网络层）”协同架构，支持“按需连接、分钟级开通、弹性计 费”。通过RDMA协议优化，网络调度效率显著提升，实现TB级数据小时级送达， 提高了线路资源利用率与数据传输效率。数据要素快速连接算力资源，加速价值转 化，最终达成“数据高利用，算力不等待，协同效率佳”的目标。

多模态大模型 AI 服 务 模型服务 ( 灵积、魔搭 LLM 、 Embedding) ( 异构算力 :GPU+CPU) 20% 成本 2-10 倍压缩，冷热分离 Serverless 弹性计算 百 PB 规模 存算分离，在线扩容 千万吞吐，毫秒延迟 一站式 数据不出库 在线服务 + 离线分析 +AI 40% 头部车企 50% 造车新势 column3 二级索引 column1 主键 LDFS 共享存储 池 多级介质管理 本地盘：性价比 (SSD/HDD) 云盘：弹性 (ESSD PL1/PL0 高效 ) 对象存储：低成本 (OSS) A P S A R A 云 栖 大 会 存算分离，弹性扩容 多级介质混合管理 • 混合管理本地盘、云盘、 OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储，高速介质提供性能，低速介 降低综合成本 高效压缩与编码 • 支持使用纠删码 EC 算法，副本冗余系数低至 1.25 • 数据文件分块压缩，上层计算透明使用 • 基于 ZSTD 深度优化压缩算法，效果提升 30% 弹性使用 • 基于存算分离的全分布式架构，存储和计算资源解 耦，支持独立伸缩 • 底层存储池化管理，用户按需使用，无感扩缩容 存算分离

本次数据中心云平台规划将预满足后期业务扩展需求提供适量冗余的计算资源与存储，支 撑业务应用层、平台服务层、数据服务层等所有业务所需资源供给，满足现有应用迁移上云需 求；通过对IT基础资源的云化管理，实现资源的弹性伸缩和按需分配，满足各类业务和数据的 计算资源需求。 云平台需要支持根据业务应用的不同特点分配不同的计算资源，包括采用合理的物理服务 器。能根据业务应用的特点对服务器或存储进行配置满足应用对计算和存储的需要（CPU、内 内存、网络带宽、硬盘性能及空间进行定制配置。并通过平台可对虚拟机进行创建、启动、停 止、删除、快照、备份、恢复等。 稳定性：支持云服务器迁移、系统性能报警。 安全性：支持网络访问控制策略、弹性IP绑定。 自由弹性：5分钟内升/降级CPU和内存。 多种部署架构，满足各类可用性要求 易用性：支持批量创建操作，同一镜像可以一键创建多台云服务器；创建时自由选择硬盘； 支持Windows和Linux多种镜像。 提供基本的云计算服务。其中，计算资源池可 提供高可用的弹性云主机和裸金属服务，基于分布式存储技术的存储资源池，可提供满足DAS、 NAS和SAN等架构的存储解决方案，全面支持SCSI、FC，iSCSI，NFS、CIFS等存储协议，对外可 提供块存储、文件存储和对象存储服务。网络资源池是对网络设备的虚拟化，可对外提供虚拟 交换机、弹性负载均衡和虚拟路由器。这些虚拟化设备通过开放的基于OpenStack的云平台管

力机房，构建 可按需调度的算力服务体系，提供应用、计算、存储、网联等边缘侧 服务。 1.3 边缘算力系统主要功能 边缘算力系统的主要功能包括边缘算力融合、算力实时响应、跨 域计算协同优化和弹性容错机制。 4 促进异构算力融合，形成 AI 算力资源池。首先，边缘算力系统 需要对各种不同来源的算力统一资源抽象与调度，采用容器化和虚拟 化技术将 CPU、GPU、ASIC 等异构硬件资源抽象为标准化虚拟单元， 利用 ONNX Runtime 等框架实现模型跨平台部署，在边缘节点可将深 度学习推理速度提升，使用轻量化中间件通过异步优化消息传输，降 低边缘设备内存占用。最后，边缘算力系统实现端边云协同与弹性扩 展，通过大量边缘节点构建泛在算力服务能力，支持大模型推理的弹 性调度，算力管控平台可动态匹配任务与算力资源。 靠近用户提供服务，支撑全域实时响应。单一边缘节点的覆盖范 围有限，若实时应用 行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 多，就需要具有多种调度策略，依据应用类型决定算力和网络的调度 优先级和权重，形成自适应的边缘算力与网络整体调度方案。 弹性协同容错机制，提升快速抗风险能力。边缘算力系统通过“多 路径冗余”与“故障自愈”机制应对节点或网络故障。组网后节点可 接入多元网络，当某一网络制式故障时，自动切换至其他可用网络； 同时，组网形

联合华西医院建设全球领先的基因组分析平台 30% 80% 冷热数据分级，存储 TCO 节省约 30% 单点分析通量大，计算 TCO 节省约 80% ↑ 2 倍 8 节点并发运行，性能无损 极致弹性，可存储 10 万人以上数 据 其他方案一 其他方案二 其他方案三 联创平台 30 倍人类全基因组 (WGS) 胚系变异分析时 间 7 mins 四川大学 华 西 医 统一医疗数据湖， 加速构建国家医学中心智能中枢 医工融合、联合创新， 探索融合感知、运动健康、医疗 AI CHIMA2023 资源高效共享 服务随手可及 调配灵活弹性 业务顺畅协同 数据海量汇聚 精准医学鲲鹏 HPC 平台， 持续引领精准医学信创进程 临床医疗 教学培养 科研创新 应 用 支 撑 服 务 API 微服务框架 与发布流程 计算服务 化服务 关系数据库 文档数据库 隐私计算 服务 HIVE 结构化 贴源数据 超算 平台 网络服务 云解析服务 弹性公网 IP 云基础设施模块化机房 X86 服务器 ARM 服务器 省 / 市属医院 AI 服务与数据采集融合前置机 面向医疗健康行业人工智能 辅助诊断公共服务平台 医学科技创新平台

这种部署方式看似极简，却隐藏着巨大的隐患。 所有服务依赖外网与云端服务 采用混合云或本地化分布式部署，保障课堂业务连续性 卓越服务 智慧校园 混合云部署模式：适用于小量智慧部署的机构，通过核心一体机本身的弹性计算机制，形成智能微型弹性计算集群，为业 务打造可靠性较高的基础架构。 教室一体机：直接通过外网与卓智教育云平台进行服务对接，由云平台提供基础服务框架，核心一体机提供业务数据缓 存、自动教室录播、教室设备接入、物联智能控制等本地化服务。 体机 校内智能微型弹性计算集群 卓智教育云平台 混合云部署架构 采用混合云或本地化分布式部署，保障课堂业务连续性 卓越服务 智慧校园 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 教室一 体机 校内智能微型弹性计算集群 核心一体机 卓智教育云平台 本地化分布式部署架构 本地化分布式部署模式：适用于超过 5 台云魔方部署 的机构，在智能弹性计算集群的基础上，通过配备智