在此背景下，中国移动积极响应国家战略部署，依托自身网络优势与技术 创新能力，提出“5G-A×AI 算网智一体化”解决方案。本白皮书系统阐 述了以“算为引擎、网为根基、智为大脑”为核心的一体化架构理念，重 点介绍了边缘智能核心网、异构算力平台、智能驱动中枢等关键技术体系， 并结合在工业制造领域 的真实案例，展现该架构在提升生产效率、优化 运营成本、增强安全保障等方面的实际成效与价值。 前言 目录 1.1. 政策导向和产业现状 5G-AxAI 算网智一体化技术体系 3.1. 赋能边缘智算核心网的算力平台 3.1.1. 轻量化与弹性部署 3.1.2. 跨异构适配 3.1.3. 云边模型与数据协同 3.1.4. 安全与高可靠运行 3.2. 赋能企业专网的边缘智能核心网 3.2.1 异构接入 3.2.2 意图化用网 3.2.3 一网多能 3.2.4 内生智能 3.2.5 多模态感知 3.3. 智能驱动中枢与模型服务基座 专网存在部署不灵活、自运维难度高等问题，以及传 统算力平台的负载适配不足与资源协同较差，以上问题均成为亟待突破的关键。 企业专网面临系统性挑战：网络接入“多而不融”，园区内 5G、Wi-Fi、有线等异构网络并存，形成 数据孤岛，难以实现接入的统一；业务需求“言而无策”，生产线的高层意图无法被网络理解与实 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”，

新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 14500 总 14300 14100 第 13900 13700 数据来源：《中国电力行业年度发展报告 2023 》 储 能 挑战 3: 异构设备时空分散，弹性 负荷难以协同精准调控 220kV 水泥制造 110kV 电压等级 220kV 110kV 35kV 10kV 0.4kV 10kV 电解铝厂 地区电网 芦 数 据 层 1. 非侵入式异构 设 备 感 知 ① 平稳 / 非平稳设备波 动特征提取 ② 自适应轻量化设备数 调度层”自下而上建立异构设备时序泛化模型、 提出弹性负荷量化 方法、创新“源 - 荷”协同调控策略，实现负荷弹性资源化利用。 03 负荷弹性资源化利总体思路 设备功率分解模型 W′=W×f×LR+L 自适应窗长 自适应双向滑动窗 (iled wnbow sue) pphoxcB mteli mddia ■■mn ■ S2PI 3.1 轻量化异构设备感知 利用计量、

层 数 据 中 台 信用风险 控制 大数据 营销 投资收益 跟踪 数据资产体系 HANA 数据服务 基线告警 异构数据源 客户标签体系 企业标签体系 一键运维 智能调度 可视化配置 产品标签体系 异构网络 敏感数据脱敏 数据服务申请 数据权限 权限审批 用户管理 运维监控 发布部署 运维监控 发布部署 发布运维规范 数据研发规范 数据工具 / 服务管 理 数据服务引擎管理 用户角色管理 数据标准管理 数据资产管理 数据安全管理 开发角色管理 数据开发 数据同步 运维监控 数据开发平台：数据汇聚 支持 20 多种多源、异构数据的汇集、可以支持离线、实时的数据接入，支持以插件化、热插拔的方式对数据源 进 行扩充 数据源 Oracle Reader Oracle 备 库 MsSQL Reader MsSQL 数据平台 Hbase Hive Other 数据从业务库流向数仓的在线、离线存储，支持 BI 分析以及数据算法挖掘 业务人员操作控制 UI 端 多数据源同步 可视化界面 插件化扩展 异构网络同步 数 据 智 能 适 配 Hbase Writer Other Writer MySQL Reader Other Reader GP Writer Hive

数据中台面向的客户“六大特征” 第 5 页 3 场景 4 方案优 螃 5 以数据湖为底座，利用元数据智能驱动技术，深化数据全流程治理，提供异构数据汇聚、海量数据处理以及全域数据 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 资源标签化 数据中台定位 第 7 页 数据 3.0 时 代 数据 2.0 时 代 数据 1.0 时 代 数据资源化 业务数据化 数据 治理 平台 存储 计算 基于底座 IaaS 能力，实现多源异构数据汇聚、治理融合、数据模型可视化构建、离线 / 实时开发、多维分析和可视化、数据 服务可视化构建 ，解决数据中台建设过程中数据互通难、数据融合难、数据运营难等问题，实现数据资产价值化。 角色管理 数据挖掘应用 数据服务 应用管理 平台管理 服务市场 数据汇聚 离线采集 文件同步 人工数据填报 数据模型管理 数据开发 BC-Hadoop 生态组件 异构 数据 各类 应用 经营 分析 系统 数据湖生态组件 数据资产管理 标签管理 数据中台整体能力 数据中台 整体能力 统一 标签 系统 关系 型数 据库 领导 驾驶 舱 第

评价指标 数字化人力资源管理能力 数字化党建能力 数字化园区服务能力 业财一体化能力 数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析（机器学习、神经网络等）比例 智联能力 智能决策 领域知识图谱数量 智能算法数量 数字孪生 产品全生命周期可追溯 安全环保在线监管能力 综合能源在线监控 安全生产在线监控 环境在线监控 数联能力 数据治理 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 能源传输损耗在线监测比率 安全环保在线监管能力 综合能源在线监控 安全生产在线监控 环境在线监控 数联能力 数据治理 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 进出用能单位/进出主要次级用能单位/ 主要用能单位在线数据分析能力 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例

共性 痛点 P3 共性 痛点 1 、技术能力有限：无法将第三方已建系统数据整合至自家平台 2 、信源数据标准不兼容 ，造成重新建站重复投资， 3 、新建站不能同时兼容多个已建异构协议标准的第三方承建的管理平 台 1 、传感器自身无法多路传输符合信息化行业多种规范协议数 据 2 、无法可靠有效实现传感器远程反控和管理 3 、无法接入非标厂家系统测控设备 ，实现传输数据 能测控站支持远程 APP 管理、 双向 64 路同步 并发、 异构多协议数据 传输 ，兼容多种部标水 信息业务管理平台； 支撑水信息系统信源级 一数一源、一 数一责、跨部委涉水数 据共享 要求。 02-3. 水信息系统“数据孤岛”解决方案 P14 GBMP 领先技术 DCS 可自动采集、 转 换、 传输已建异构测 控站或工控 SCADA 系 统的实时数据。 支撑

严禁泄露 智能经营分析应用架构 EPM数据管理 数据源 数据 底座 报告 分析 场景 应用 绩效分析 披露报告 同构系统 总账 固定资产 应收 应付 司库 供应链 … 异构系统 总账 固定资产 应收 应付 司库 供应链 … 其他数据源 通过集成云包装 直接写入模型表 智能经营分析 指标模型 指标查询服务 底表 指标应用 AI语义指标 AI助手 …… 数据接口服务 指标看板 非物化 实时计算 物化直接查询 同/异构数据集成 指标结果存储 按需匹配 与SAP系统的集成，通过定时同步，实时查询，手工导入等方式采集多种类型的底层数据，构建有效的数据模型，进行管理报 告，财务分析与AI智能分析。 EPM数据管理 预置海量专家分析场景、分 析思维链和分析工具 全天候预警和归因 Ø 24小时常业财数据驻监控、 预警 Ø 多预警推送渠道 Ø 灵活自定义预警规划 一站式数据集成和建模 Ø 支持同构、异构数据明细数 据和指标数据集成 Ø 支持灵活自建指标和维度 Ø 支持精密的指标权限管理 智能报告生成 Ø 实时根据对话记录生成报告 Ø 自定义专业报告模板生成报 告 Ø 支持生成报告图表展现

本项目通过前期对各地域安全监测数据的调研工作，掌握全面的数据采集方 式、采集范围、采集对象和采集内容，以安全数据中台为核心，以安全合规为前 提，统一接入各地域管理信息大区与生产控制大区安全监测数据，将各类异构数 据格式范示化，对数据进行融合分析，开展对各地域安全大区的监测预警与态势 感知工作。 图 1-2 总体技术架构图 3. 安全数据采集调研 实现对管理信息大区与生产控制大区的统一监测预警与态势感知，需要全面 件发现提供基础的数据支撑。此外，本层通过自研的轻量化车载安全组件在车端 的集成部署，为智能网联汽车提供了满足安全准入要求的检测与防护能力。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 25  数据汇聚层： 实现对车联网多源异构数据的统一汇聚管理，统一调度处理的能力，以及对 重要数据、个人隐私数据的安全治理能力。 数据汇入系统包括日志数据采集和全流量数据采集两部分，准实时完成数据 的采集上传，并进一步完成数据解析操作。并同时支持资产数据、系统日志等数 网络，为企业提供定制化基础连接网络，满足不同业务 场景的大带宽、低时延、安全可靠数据传输需求。 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 46 图 3-1 方案总体框架 构建以企业为主导的异构终端多元认证和身份管理体系，增加企业自主控制 的二次认证、多因素认证、细粒度权限控制等功能，结合零信任概念，提供持续 身份认证和动态访问控制能力。 图 3-2 传统认证与多元认证方式 系统架

合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求，隐私计算（如多方计算、同态加密、联 合分析）导致计算性能延迟增加 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 在当前数智化转型加速的时代，数据与人工智能的协同创新成为推动各行业数字化、智能化升级的引擎。然而， 这 “ ” 一融合过程中面临多重挑战， 数据壁垒、隐私合规、技术异构性、信任机制不透明 成为数据 驱动 AI 创新的关键 瓶颈，Data+AI “ ” 协同创新存在 三不可 的核心挑战。 3.1 挑战一、数据 AI 不可见 图 5 数据湖仓的架构演进发展历程 新要求，因 此 Data For AI 用数核心诉求是让全量数 “ 据 AI 看得 ” 见 。 · 多形态异构技术体系，跨系统数据 AI 不可见 当前模型训练 / 推理数据涉及多主体、多云、多业务 系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检

95%。同步搭建开放共享的“AI 超市”，沉淀 50 类智能标签库（含 2 万种目标标签、300 种属性标签），支持 算法按场景快速检索调用。三是云边协同算力网络，通过“星罗”算力平台实现 算法标准化封装与异构算力动态调度，破解“AI 烟囱”问题。在重大事件保障 中，可以将百余路视频流分析任务动态分配至算力节点，事件响应速度提升 50%， 资源利用率达 85%。中国联通以“数据要素×算法创新×算力支撑”三位一体融 建引擎，支持快速创建具备专业认知、工具调用与实时信息获取能力的 AI 助手， 可便捷开发适用于政务客服、产业咨询、应急指挥等复杂场景的智能体。二是知 识与决策增强，提供知识库全流程管理能力，支持多格式文档、网页等多源异构 知识的统一接入、结构化解析与向量化存储，依托精准检索与知识外挂提升决策 专业性与准确性。三是可视化流程自动化，提供零代码拖拽式工作流编排工具， 可直观设计并自动化执行跨系统的复杂业务流程，实现任务智能调度、审批自动 快转型升级。城市绿色大脑聚焦跨区域、多主体的碳监测需求，依托人工智能驱 动的数据融合技术，研发城市多层级碳监测数据融合处理平台，整合卫星遥感数 - 21 - 据、政府数据、IoT 数据和业务数据等，实现碳数据多源异构数据标准化、智能 质检，推动双碳数据的高效治理和快速流通；研发城市碳管理模型集，构建零碳 城市发展指数模型、城市净碳排放核算模型等智能算法模型和碳数据汇聚模型、 碳数据质量质检模型、碳达峰推演