生和应急保障。 3、引入高稳智能体，域内自治自愈、跨域协同容灾、AI风险防控点面结合， 根本上提升异常处理效率和精准度、提升跨域协同容灾能力。高稳智能体犹如科 技武装和作战指挥，面向6G 多网并存、多域协同、多维融合及智能体通信的复 杂性，引入智能化手段替代以人为主、单点排障的传统运管模式。同时，需要增 加“AI风险防控”有效评估和拦截智能化本身引入的风险。 此外，建立网络可靠性评价体 网络运行中，各网络功能大都通过独自决策、或相邻两者之间协作进行策略 调整，缺乏端到端全局视角。6G网络多网并存（固网、星网、4/5G公专网等）、 多域协同（无线、承载、传输、信令网、语音网、子网等）、多维融合（通、感、 24 智、算等），需要构建跨网无缝切换、多域协同定位、多维动态适配的立体协同 容灾能力。  跨网无缝切换：针对 6G 异构网络并存特性，通过 AI 感知多网状态，在 故障或拥塞时自动触发网络切换与业务迁移，打破传统网络孤岛。依托端

································3 （三）产业驱动引领市场投资发展 ································4 （四）产业生态规模化与挑战并存 ································6 （五）标准化与全球化竞争更激烈 ································7 二、广西区块链发展现状 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 6 — 数据来源：中商产业研究院 图 1 2024 年我国区块链业务形态分布情况 （四）产业生态规模化与挑战并存 我国区块链产业生态在政策驱动与技术迭代下呈现规模化扩 张态势，但监管协调、网络安全等挑战仍存在。在工业互联网建 设方面，星火·链网作为新型数字基础设施的产业生态价值正在 不断增强，截至 2025 当前全球数字经济治理体系正在经历深度重构，区块链技术 作为数字基础设施的核心组成部分，已成为国家间科技竞争的关 键战场。2025 年，全球区块链发展呈现出“标准制定权争夺白热 化”与“地缘技术生态割裂化”并存的显著特征。在这一背景下， 我国通过技术标准输出及应用场景创新等，积极构建区块链全球 化竞争新优势。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国 际标准《基于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐

安全高效灵活配置、荷端多元负荷需求全面满足； 口 新型电力系统具备清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动等特征。 》一、背景 · 电力系统将呈现新能源为主导，大 电网、直流电网与微电网等多元电 网并存的形态。 · 新能源发电成为电量主体，全面具 备电压支撑 / 频率响应能力，常规 电 源转变为系统调节性电源；电 力与 多种能源灵活转化、联合控 制、互 补应用，与工业、建筑、 交通等领 新能源并网挑战与措施 结语 主要 内容 口 在能源低碳转型加速发展背景下，远期系统新能源占比极高，需要开展对火电、储能、负荷电能灵 活调节资源的需求评估，以应对新能源消纳与电网运行风险并存的局面。 口 考虑到 2030 年以后源、网、荷具有较大不确定性，采用标幺化分析方法，以最大负荷作为功率标 幺 值 1 、负荷电量作为电量标幺值 1, 分析不同清洁电量占比下系统常规电源及灵活性需求。

规、可信、高效的路径转 化为可交易、可融资、可评估的数字资产，不仅能为金融市场注入新的活力，更 能精准引导资本流向绿色、低碳、可持续的领域，为实现高质量发展提供强大 动能。 然而，机遇与风险并存。数据质量参差不齐、技术安全存在隐患、法律法规 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市 “碎片化披露” 向 “标准化呈现” 转型，以解决跨市场、跨行 业的 ESG 信息可比性难题。全球范围内的ESG披露标准正在加速趋同，但各主要 经济体在路径和侧重点上仍存在差异，形成了当前三大代表性监管框架并存的格 局： 监管框架 发布机构 核心特点 侧重点 CSRD 欧盟 双重实质性 (Double Materiality) 强调企业行为对外部环境社会的影响，以及外部 ESG因素对企业财务状况的影响。范围广、要求

的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全、伦理、偏差与治理等现实约束；在社会层面，发展契机与潜在风险并存；在教育层面，知识去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 2.1.1 技术层面：算力、数据、算法的突破机遇与三重隐忧并存 ······························· 29 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 ··············································· 30 2.1.3 教育层面：知识平权化机遇与价值重塑挑战并存 ······································ 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略，规范技术发展路径，抢占未来发展先机，为大模型在教育领域的健康发展奠定了坚实 基础。 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 自 2019

信息技术应用及应急机制整合的挑战 4. 地理数据、应急数据标 准不统一，各不兼容，不 利于共享交换 5. 市应急办、委办局应急 办、各专门指挥部均有信 息发布出口 1. 条块结合，各类特服号 并存 110/120/119/122/12345 2. 有线通信、无线通信、 卫星通信手段多样但不统一，指挥调 度协同应急困难 整合 应急 机制 数据 标准 通信 网络 视频 图像 信息 发布

亿千瓦时，占全社会用电量的 1.6%，单次 AI 大模 型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时，我国电力系 统正在经历深刻变革，新能源装机占比已突破 50%，但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力，使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面，算力 基 4%，其中东部算力集群因绿电供给不足仍依赖化石能源， 加剧碳排放矛盾。与此同时，电力系统面临新能源消纳的结构性难题； 尽管我国风光发电装机超 14.5 亿千瓦（2024 年底），但间歇性、波动 性导致西部“弃风弃光”与东部“缺电”并存，而算力中心的灵活负 载特性可成为破解这一困局的关键——通过 AI 调度算法将非实时计 算任务转移至绿电富集时段，理论上可提升新能源消纳率 15%以上， 实现“比特”与“瓦特”的时空耦合。政策层面，“东数西算”工程已 多元异构算力适配纳管 在算电协同体系中，算力资源的异构性是调度管理的关键挑战。 当前计算资源呈现出多层级（云、边、端）、多架构（CPU、GPU、 FPGA、ASIC）以及多运营域（公网、私网、专网）并存的格局。与 此同时，各类算力节点在任务响应能力、能耗水平、部署位置等方面 存在显著差异，若无法统一建模与纳管，将严重制约协同效率。因此， 构建面向多元异构算力资源的适配与纳管机制，是实现算电协同调度

能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。 光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区， 储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。 融入 5G 基站、数据中心等“新基建”重点技术的园区综合能源服务手段，也将是未来工业园区节能降耗、实现绿色低碳转 型 的重要实施方向。 典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业园

“能源魔盒”案例有助于上海开展电力需求响应和虚拟电厂工作，缓解电网运行压力，提高上海电力运行安全和保障水平。  光伏系统适用于光照资源较丰富的地区，风能系统适用于风资源较丰富的地区，储能系统适用于采用峰平谷电价并存在负荷 不平衡的用户。  融入5G 基站、数据中心等“新基建”重点技术的园区综合能源服务手段，也将是未来工业园区节能降耗、实现绿色低碳转 型的重要实施方向。 系统运行状态页  典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业

资金保障落实 与年度预算同步，重 大项目需出“资金来源 三清单”：自有 + 债务 + 政策性基金，确保资 金链稳定。 03 制度保障健全 预算绩效挂钩，目标完 不成预算自动递减；问 责激励并存，重点项目 引入“超额收益分享”，激 发员工积极性。 04 数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 保障措施完善 1