目 录 一、电动工具行业中小企业发展情况 ..................... 1 （一）电动工具行业定义与范围............................................ 1 （二）电工工具行业中小企业发展现状与趋势....................1 （三）电工工具行业中小企业业务痛点............................... .2 二、电工工具行业中小企业转型价值 ..................... 3 三、电工工具行业中小企业数字化转型场景 ............... 3 （一）产品生命周期数字化.................................................... 6 1.产品设计 ................................... 6 2 - 一、电动工具行业中小企业发展情况 （一）电动工具行业定义与范围 电动工具行业是聚焦于以电能驱动，具备便携性或可移动性 作业工具的研发、制造和销售的产业，其产品广泛应用于金属加 工、表面处理、装配作业、建筑装修、园林绿化等场景。 电动工具行业基于动力系统、应用场景及专业等级进行划分： 按动力源可分为有线电动工具（依赖交流电源，功率稳定，如角 磨机、电锤）和无线电动工具（依靠电池包驱动，便携性强，如

n 现状评级：★★★ n 工具链：钢铁行业开始广泛采用物联网、大数据分析和人工智能等技术来支持协同生产 ，从生产监测控制到工艺过程优化 ，再到产品质量监控 ，有效提升了产业链的整体协同制造水平。 n 数据链：企业间也通过数字化平台实现了跨企业、跨平台的数据交换和集成 ，进行数据共享和协同作业 ，推动企业之间更好地协同合作。 n 痛点问题 ：钢铁产业链数字化系统集成难度高 ，主要是因为钢铁生产流程复杂 C 炼钢环节 D 轧钢环节 n 现状评级：★★ n 工具链：钢铁行业利用数字研发平台、生产工艺模拟、工艺流程设计等软件 ，开展新钢种性能预测 ，以及热处理、连铸、轧钢等工艺仿真优化 ，提升了钢铁行业创新研发与试验验证效率和质量。 n 数据链：钢铁企业利用标准化接口 成熟 ，在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ，不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景：炼焦过程控制 现状评级 ：★★ 工具软件 ：焦炉智能加热优化控制系统、 5G 智能化操 控系统 知识模型 ：总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 ：直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 度数据、废气氧含量数据、炼焦工艺数据

...................................................7 3.2.2 人员、物资与运输工具信息管理............................................8 3.2.3 运输工具导航................................................................... 1 识别系统..................................................................................13 3.3.2 装配工具自动化控制..............................................................13 3.3.3 质量检测流程的优化............. 资是组装所需要的 物资？如何确保资产工具正确的时间在正确的位置，误差为零？等等问题不胜 枚举。 一家汽车制造厂的汽车装配线上，每辆汽车需要在流水线上移动到达不同 的装配点，传统管理办法是工人输入数据终端或者用条形码扫描分配到装载点， 如果在生产过程中一旦出现错误，在最后质量检测阶段又需要大量人力与物力 来纠正。利用定位标签固定在车辆、工人的操作工具和所需要的物资上，就可 以实时感知工

implementation Methodology ，是用友公司针对制造行业 智能工厂项目的实施，全新打造的一套更简洁、更高效的实施方法体系。 IPM 在 用友标准实施方法论基础上补充了智能工厂部分的实施策略、方法、工具和模板， 优化了在实施过程中对时间、质量和资源的有效使用等方面的控制。它是一套基于 工业 4.0 应用标准和互联网 + 应用环境下的先进实施方法 体系，融合了传统实施方法论中保障项目成功实施的 • 上线切换运行 • 日常运行支持 • 项目总结 • 持续改进与优化 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 1. 综述 - 智能工厂方法论与标准实施方法论的对比分析 - 模板工具 方法论 总数 量 新增 更新 沿用 取消 数量 比重 数量 比重 数量 比重 数量 U9 SMART 实施方法论 114 42 智能工厂实施方法论 72 23 32% 49 68% 0 T2.1.01 业务调研提纲包 .rar  T3.1.01 智能工厂数据导入模板 .xlsx  T3.3.05 智能工厂推荐硬件清单 .xlsx  ... 精简 实用 高效 新增工具、模板清单 1. 综述 - 智能工厂方法论与 U9 实施方法论的对比分析 - 实施流程 现状调研 需求分析 方案设计 （初步） 方案设计 （详细） 系统构建 功能测试 集成测试 上线环境

智 慧 工 厂 解 决 方 案 设备数据透明化解决方案 以云平台广泛的物联能力为支撑，连接全场景设备，建 立以设备指标为基础的数据透明化 IT 与 OT 数据的融合，交叉分析，提供精益分析看板和工具， 开展生产问题洞察和优化  设备 OEE 精益管理、能耗精益管理、工艺效能精益管理、 成本精益管理、人员绩效精益管理、质量安全精益管理 工艺优化解决方案 质量智检解决方案 基于设备 IoT 等，实现人员有效管理、针对人员你违规行为实时预警 能耗数据透明化解决方案 建立能源计量网络，基于能耗使用数据，提供多维度能 耗指标分析，重点用能设备监控 设备健康管理解决方案 方案效益 精益分析管理工具 分析效率 数据利用率 运营成本 节能降耗 降低成本 提高质量 增加效率 设备 OEE 提高质量 增加效率 约 10 倍 80% 以上 约 10% 约 15% 约 15% MES 系统：工具管理 工具管理是对生产过程中用到的工具等进行的管理，包括对工具的清单、领用及 归还流程进行管控， 确保生产工具能够得到有效利用。可用于对生产中用到的工装、 量具、模具等进行管理； 工具管理人员建立工具台账， 包括 工具分类，工具清单等， 并对工具 的详细信息、状态 进行记录管理； 并可对工具 进行条码跟踪管理 工具台账 工具生产加工需求，进行 工具领 用，由工具库管理

的资源。 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 技术与学科教学整合应用。 在智能技术阶段，以互联网、物联网、5G/6G 等多域融合的异构网络为通讯 ③。 统筹规划 AI 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的 AI 赋能教师发展工作方 案和标准规范，研发适配教师专业成长的智能工具与平台，建立“专家-教师- 企业”群智联通机制，提供广阔的发展空间和充分的激励机制。 促进 AI 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向，将技术切实融入教师各 类教育实践中，聚焦实现教师教学、研究等核心业务场景的数字化转变与智能化 也是实现教育变革创新的核心驱 动力，需构建系统性的支持体系。 加强数字素养标准配套建设。省一级需积极落实响应《教师数字素养》标准， 推动数字化课程建设，并形成科学的分级评价指标，研发配套的测评工具与动态 ① 荀渊,潘岳林.高质量教师教育体系建设的特征、问题与应对[J].现代教育管理,2025,(03):43-51. ② 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R].中国:中华人民共和国教育部

非详 尽 ) 新的参与者和非中介化 随着之前价值供应链的整合，专业的业务模式逐渐兴起。 客户需求和预期 客户“始终处于联络状态” 并期望能在各个渠道进行定制的、人性化的实时 互动。 技术转型 分析工具、机器学习、机器人等不仅带来了机遇（如自动化）也带来了颠覆。 全球化和资源 新的经济、中产阶级崛起、 政治干涉、传统资源减少。 新的文化和工作方式 员工希望扁平化的组织结构、灵活的工作生活选择以及能够快速产生影响 建立跨部门的领导能力模型 利用并协调各部门的现有能力模 型，这些可以成为帮助设定明确 期望并使员工达标的有效工具 • 达到各部门领导标准的明确性 和一致性 • 定制适用于人才发展的能力描 述 2. 为公司发展设计评估理念 设计评估工具，利用计划 1 中的 能力模型，设计如何在公司发展 中适用的评估流程 • 拥有评估能力成熟度的工具 • 明知个人的优缺点来帮助发展 • 设计有明确需求的个人以及团 队发展计划 3 缺 乏 项 目管 理过 程 中的 能 见度 以及 对 … 现有的工具往往无法消除与项目无关的杂音，准确展示项目的 整体情况 跨不同工作模块和使用多个工具会增加不必要的复杂性… 在项目管理的关键要素上，许多现有项目管理 ( P M O ) 方法和工具缺乏对关键信息的有效梳 理和展示 • 变革计划通常包含数十到数百个不同规模的子

....................................................................................77 5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合.......... 良好协作，提高数据利用效率。 5. 可用性：数据空间应能够支持多种数据分析与应用，包括业务 分析、政策研究、科学研究等，提供直观的数据可视化工具， 帮助用户更好地理解和利用数据。 综上所述，省级可信数据空间的定义是在数据安全、共享和应 用的基础上，构建一个高效的数字治理工具。它不仅是信息化建设 的重要组成部分，也是实现智慧治理、推动数字经济的重要平台。 通过对现有数据资源的整合与深度挖掘，省级可信数据空间为政府 的要求，因此 需要制定标准化的数据格式和接口，以便于不同来源的数据能够顺 利整合和共享。 其次，用户需求方面，我们主要考虑以下几个用户角色的需 求：  政府部门：需要便捷的数据查询和分析工具，以便实现数据驱 动的决策。  企业：希望能够获取与自身相关的宏观经济和行业数据，帮助 其制定发展战略。  学术机构：需要能访问到各类研究数据和统计信息，以支持学 术研究和政策建议。

本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 这一转变体现在三个层面： 首先，AI不仅丰富了媒体的内容生产，提升了媒体与 用户的互动，更成为了媒体营销服务的效率工具，甚至正 在改变媒体的商业化模式； 其次，媒介价值的度量衡正在被AI能力与生态覆盖重 新校准，传统的“短视频”“电商”“阅读”等单一功能 划分已无法准确描述媒体的差异化价值，功能同质化正在 种“所见即所得“的体验使得品牌曝光与销售转化实现了 无缝衔接，为品效协同提供了新的可能性。 代理式AI营销兴起 2025年生成式AI在营销领域最突出的进展，是从“动 脑”向“动手”的进化。 AI智能体正在从“辅助工具”进化为“营销伙伴”， 全面渗透到商业分析、内容生成、营销洞察、广告投放、 创意测试、归因分析等数字营销的各个环节，重塑行业的 运作模式。 比如在广告投放领域，AI智能体的应用已经从简单的

业集聚发展。 （三）电子器件制造行业中小企业业务痛点 电子器件制造行业的中小企业在发展中普遍面临研发效率 低、生产管理粗放、供应链协同不足等痛点。数字化转型需通过 引入新一代信息技术和智能化工具，显著提升企业竞争力，具体 转型需求体现在以下三个方面： - 4 - 一是需提升研发效率与创新能力，中小企业常因研发流程混 乱、版本管理缺失导致产品迭代缓慢，难以适应市场快速变化。 通过部署 价值体现在以下三个方面： 一是提升生产效率和精益化管理水平，中小企业普遍存在生 产流程依赖人工、设备利用率低、计划排产粗放等问题。通过部 署 MES（制造执行系统）、APS（高级计划排程系统）等数字化 工具，可实现生产数据实时采集与动态优化，减少人为误差，提 升设备综合稼动率。同时，结合平台对设备运行参数进行智能分 析，实现预测性维护，降低故障率。此外，数字化能源管理系统 可优化能耗，助力单位产值能耗下降，显著降低生产成本。 态库存模型降低呆滞库存，增强供应链抗风险能力。 三是加速市场响应与产品创新，中小企业研发周期长、市场 预测能力弱，易错失商机。数字化转型通过 PLM（产品生命周 期管理）和 EDA（电子设计自动化）工具，可缩短研发周期。 - 6 - 同时，利用 CRM（客户关系管理）和大数据分析市场趋势，精 准预测需求变化，辅助企业快速调整产品策略。例如，AI 视觉 检测技术将 PCBA 维修效率提升，人力成本降低，显著提升客户