南昌市卫生材料及医药用品行业 中小企业数字化转型实践样本 南昌市中小企业服务局 2025 年 11 月 - 1 - 目 录 一、卫生材料及医药用品行业中小企业发展情况........................2 （一）卫生材料及医药用品行业定义与范围........................2 （二）卫生材料及医药用品行业中小企业发展现状与趋势3 1.行业宏观情况.. .......................................... 4 （三）卫生材料及医药用品行业中小企业业务痛点........... 5 二、卫生材料及医药用品行业中小企业转型价值........................7 三、卫生材料及医药用品行业中小企业数字化转型场景............8 （一）生产执行数字化.................... 产业集群协同创新....................................................... 26 - 2 - 一、卫生材料及医药用品行业中小企业发展情况 （一）卫生材料及医药用品行业定义与范围 卫生材料及医药用品行业，是指卫生材料、外科敷料以及其 他内、外科用医药制品的制造行业。根据《国民经济行业分类》 （GB/T4754—2017），包括 C27701（卫生材料制造业）、C27702

附件 1 江西省食品行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西省致能智造产业技术研 究有限公司 系统集成服务商 九江 2 江西鲲鹏信息产业有限公司 工业软件服务商 九江 3 九江云创蓝图数字科技有限 公司 工业软件服务商 九江 4 九江思远信息技术有限公司 工业软件服务商 九江 5 九江市金瑞信息技术有限公 司 系统集成等 抚州 18 湖北航天云网科技发展有限 公司 企业数字化诊断及方案设计、 系统集成等 抚州 备注：信息来源为各地报送，信息仅供参考，具 体以企业提供为准。 附件 2 食品行业数字化转型服务商产品矩阵 （名单排名不分先后） 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 1 江西省致能智造产

业务知识库，以行业智慧模型生成适配企业 业务特色的官网 SEO 文章，并对官网SEO 效果进行智能 评分，并提出结合业务的针对性优化建议 MOT营销 活动链接点击提醒 活动营销 活动效果评估 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 访销大脑启动 AI 目标追踪 AI 智能排线 01. 业务助手搭建AI访销大脑启动  当业代人员进入每日的路线拜访时，此时AI访销大脑被激活， 标，助力其稳步实现月度总目标，确保无风险达成 03. 研发助手搭建AI智能排线  AI通过多维度综合分析，确定业代人员每日需拜访的门店，并 智能规划拜访路线，以确保这些拜访能够有效达成每日目标 ShareAI-消费品行业：AI访销大脑，消费品营销智慧平权 AI 机会点推荐 AI 风险防控 AI 智能装车 01. AI机会点推荐  AI整合政策导向、大数据及多渠道信息进行整合并深度分析， 精准挖掘机会点智能推送业务端，助力高效达成目标  AI实时对话支持：业代人员随时提问或发出指令，系统精准解 析需求并结合业务背景实现智能对话及相关业务回复 全场景作业深度穿透 意图驱动的人机共创 精英销售能力平民化 ShareAI-消费品行业：AI图像识别，助力企业降本增效 01. AI图像识别  AI图像识别包括商品识别、货架识别、窜拍识别、合规检查等场景， 通过采集、识别、分析、修正提升巡店执行效率、降低巡检成本和 违规造价对企业带了的损失

软硬件企业、装备制造企业，运用 5G、大数据、云计算、区 块链等新一代信息技术，联合开发食品生产智能监控溯源、 食品园区“5G+工业互联网”、原料生产供应智慧管理等技 术方案。鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人 工智能大模型技术产品供给。支持运用虚拟现实等技术，丰 富产品展现形式，推动非遗“活态传承”。 2.推广先进适用技术。瞄定产业消费双升级需求，畅通 “技术—场景—产业”循环，培育一批先进适用、成熟易用、 造业务向“产品+服务”转变，积极探索和推广食品产品“工 业生产+社区配送+居家饮食”“互动设计+订单生产+门店配 送”等新模式。支持龙头企业整合信息流、信用流、资金流 等数据资源，开发适合食品行业特点的产业链供应链合作、 云仓储、设备租赁等新业务。 7.提升数字化经营管理能力。支持食品企业通过数字化 手段实现生产管理与生产制造全面耦合，提升原料采购、研 发设计、生产计划、能耗管理、库存管理等全过程数字化水

效的分析及管理平台。通过该平台，门店管 理者能够快速分析业绩差异的原因，并做出 相应调整。借助这一工具，总部能够实时掌握 门店的运营状况，确保品牌形象和商品的精 准呈现。 共建区域模式：耐消品行业从制造商向服 务商的DTC转型探索 — 品牌D 耐消品行业曾一度处于DTC转型的落后梯队， 因其行业特性导致转型道路艰难重重。包括零 售网络搭建成本高昂，产业链环节多且长，整 合难度大，势必需要借助加盟商、经销商队伍

质量溯源 降低至 0% 提升 10%-20% 成品合格率提升 5%-20% 质量成本优化 5%-20% 约 100 家 已超过 300 万次 “ 一 物 一 码 ” 精益管理，串联快消品行业 质 量 安 全 、 生 产 效 率 、 物 流 、 消 费 等全生命周期 更实现跨企业、跨地域 数 据 高 效 对 接 ；打通消费者数字化通道，实现 千 人 千 面 服 务 体验 安全事故

品牌、产业平台服务上有较大优势，是中国重要的家电生产基地 之一。一是产业规模庞大，2024 年宁波智能家电产业规模以上 工业企业 725 家，实现规模以上工业总产值 1585.37 亿元，同比 增长 7.9%，占全市消费品行业总产值的 25%；二是产业门类齐全， 涵盖空调、吸油烟机、吸尘器等 20 多个细分行业，数千个产品 品类。已形成设计研发、零配件生产、整机制造、检验检测、产 品分销等完整产业链，是全国四大家电生产和出口基地之一；三

与在线化配置，为纵向的主业务流构建稳定、高效且低成本的“基础设施”与“服务中台”。这种整合不是简单的资源堆砌，而是通 过数据贯通与流程重构，形成强大的网络效应和生态协同能力，从而显著提升全产业链的韧性、响应速度与综合竞争力。 大宗商品行业： 线上平台+线下实体OMO模式 积微物联以线下实体达海产业园为载体，以线上数字平 台积微族群为纽带，整合社会及行业闲散资源，构建大 宗商品全生命周期服务生态。 平台成功链接上下游企业超11万家，年业务总量超1200亿元。年均 行业性困局。最终，通过重新定义话语权与获取 品牌溢价，推动产业链从成本竞争走向价值竞争。 实践路径1：商品库标准治理保障品质 京东工业墨卡托标准商品库，构建了一套统 一的商品参数，有效解决了工业品行业中商 品参不统一、商品类别不全的问题，统一了 工业供应链上的“语言体系”。 • 标准体系构建：结合京东大数据、AI技术及头部品牌专家经验， 构建工业品知识图谱，形成基础标准、分类编码、商品模板等多

相当可观。 (4) 应用案例实景图片： - 31 - - 32 - 案例 12：从数据到销量的能量链---亿滋食品数字化市场通路解决方案 一、案例背景 当前快速消费品行业正面临多重挑战： 1. 消费端压力：宏观经济不确定性加剧，失业率维持在约 5%，消费者信心下滑，消费行 为趋于保守。 2. 渠道碎片化：门店开关率每年约 30%，渠道结构极度不稳定，销售覆盖成本持续攀升。 零售企业，多年来已逐步建立起一套 成熟的供应链运营模式，其区域仓与城市逐级库存补货以及相应物流配送网络的模式已覆 盖全国，商品计划与供应链计划的协同能力也不断得到提升。 近几年，消费食品行业近年来经历着激烈竞争和不断进化的过程，来伊份的经营战略从开 始注重线下店铺销售，逐步走向线下和线上共同经营，再到 B2C 和 B2B 共同发展的多渠道 经营模式以及前中后台的管理格局。由此带来的必然结果是：来伊份原先仅适合单一线下 此外，平台也实现了通过智能调拨替代退仓，减少不必要的物流往返与产品报废损失，间 接降低碳排放，助力企业在运营中兼顾经济效益与 ESG 目标。 “用数据替代冗余操作、用智能减少环境负担”，雀巢×孩子王数智化供应链生态平台愿为 消费品行业持续提供更加长期的绿色供应链范式。 - 154 - 案例 17：技术驱动营销——时段折扣标签 近期，很多参观传奇的友商，都对传奇的时段折扣标签表示赞叹，纷纷称这是生鲜行业的 一个

1 危化品生产过程监管预警模型 ......1 模型功能描述 通过人工智能技术，对危化品生产、使用、存储、经营、运输、处置各个过程中的要素监测数据进行 跨域融合建模和特征学习，在危化品行业各流程各阶段的常态信息中进行针对生产环节的聚合异常检测， 以实现对危化品生产过程的分析预警。 ......2 算法输入数据 算法输入维度主要包括涉危企业基本信息、生产信息、仓储信息、运输信息、经营信息、使用信息、 2 危化品存储过程监管预警模型 ......1 模型功能描述 通过人工智能技术，对危化品生产、使用、存储、经营、运输、处置各个过程中的要素监测数据进行 跨域融合建模和特征学习，在危化品行业各流程各阶段的常态信息中进行针对存储环节的聚合异常检测， 以实现对危化品存储过程的分析预警。 ......2 算法输入数据 算法输入维度主要包括涉危企业基本信息、生产信息、仓储信息、运输信息、经营信息、使用信息、 3 危化品使用过程监管预警模型 ......1 模型功能描述 通过人工智能技术，对危化品生产、使用、存储、经营、运输、处置各个过程中的要素监测数据进行 跨域融合建模和特征学习，在危化品行业各流程各阶段的常态信息中进行针对使用环节的聚合异常检测， 以实现对危化品使用过程的分析预警。 ......2 算法输入数据 算法输入维度主要包括涉危企业基本信息、生产信息、仓储信息、运输信息、经营信息、使用信息、