石油化工企业采购数字化转型 项目建设方案 2 Key Questions – Our Point of View Executive Summary Our Understanding Approach and Deliverables Project Organisation Accenture Digital Assets and Experience Appendix 议程

本标准主要起草人:杨挺、石磊、马从越、常懿、陈波、陈准、朱健、邱国强、冯媛媛、吴为国、李海洋、 安静、李鹏、孙瑞华、胡玮、贾美平、巩峰、刘厚周。 Ⅰ GB/T39217—2020 引 言 化工园区通常由多个相关联的化工企业构成,产业耦合度高,基础设施专业性强,物质流动规模大, 能量密度高,安全与环境风险高。化工园区的循环化改造、绿色化工园区和智慧化工园区建设等已成为 推动化工园区绿色、低碳、循环和高质量发展的常态工作。 职业健康安全管理体系 要求及使用指南 GB50052 供配电系统设计规范 GB50160 石油化工企业设计防火标准 GB51054 城市消防站设计规范 GA622 消防特勤队(站)装备配备标准 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 化工园区 chemicalindustrypark 由多个相关联的化工企业构成,以发展石化和化工产业为导向、地理边界和管理主体明确、基础设 施和管理体系完整的工业区域。 化工园区为实现高质量发展尽可能提升的指标。 3. 6 责任关怀 responsiblecare 化学工业自愿发起的关于健康安全及环境等方面不断改善绩效的行为。 注:是化工行业专有的自愿性行动。该行动旨在改善各化工企业生产经营活动中的健康安全及环境表现,提高当 地社区对化工行业的认识和参与水平。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 COD:化学需氧量(chemicaloxygendemand) VO

《危险化学品重大危险源罐区 现场安全监控装备设置规范》 《江苏省化工企业安全生产信息化管理 平台建设基本要求（试行） 88 号文》 2010.04.15 2020.10.11 《智慧化工园区建设指南》 国 家 、 地市 政 策 频 发， 着 眼 化 工企 业 安全监管 ， 推 进 化 工园 区 信息化建 设 化工企业安全监管 国家安全产业示范 园区创建指南 · 聚焦产业聚集与安全管理示 水处理设施、 净水场、给 水加压泵站 等 液体储罐 区 储罐组、罐 区专用泵房、 首末站设施 等 火炬设施 火炬 分液 动力及公用 工程设施区 液体储罐区 解决痛点 · 传统化工企业视频安防 / 视频质检没有加入算法， 识别种类少，错误率高，效率低 · CCTV 系统老旧，全量保存视频，只能事后追责，无法事前预防 应用场景 化工应用场景 -AI 视频分析 工艺装置区 装卸区无人堆垛运输物料、备品无人仓库 生产及行政 管理设施区 办公楼、中央 控制室、中心 化验室、消防 站、资料室、 IT 中心、传达 室、汽车库、 食堂等 仓库及装卸设 备区 解决痛点 · 化工企业人员拣货时有 60% 时间 用于行走和搬运 · 规模化企业对物流人员需求巨大， 人力成本 居高不下，且人员运输过程 安全隐患 较高 应用场景 生产及行政管 理设施区 化工应用场景 -AGV

相比西方发达国家较为落后， 法规体系在不断完善中 • 安全管理水平参差不齐 自动化程度普遍不高 • 自动化程度普及度不高，工艺 操作依靠人工，人员暴露风险 高 物料危险性大 • 化工企业原辅料、产品等多为 易燃、易爆、腐蚀性、毒性等 危险化学品，行业风险较其他 风险高 • 一旦经营者在生产使用运输过 程中管控出现纰漏，操作失误 功能区安全：推进智慧园区建 设 推进安全生产重点工程建设 提高应急救援处置效能 程记录，提升培训监管效能 设施自动化控制系统建设，实 政策背景 产品简介 了工业互联网 + 危化安全生产场景、化工企业安全生产标准 化和化工企业过程安全管理要素，主要包括安全生产目标 责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管 理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故 管理、考核评审、持续改进等为一体的信息管理系统 数据具有巡检功能，对监测数据进行分析和预警 工业互联网 + 危化安全生产平台，是融合安全标准化体系要素、安全生产管控 要 素，运用先进技术推动企业数字化转型，提升安全生产管理水平的有力抓手 人员不安全行为管控 用于管理化工企业作业人员定时、定人、定岗履职的物联 网信息系统，可通过生物识别、智能门禁、实时定位等技 术，能够有效识别、跟踪作业人员及车辆的位置和行为。 主要包括系统建设的系统架构、建设功能、系统数据、技

针对采集的信息进行业务处理，输出处理结果，如：安全生产许可证的审核发放、隐患排查与治理等。 5.1.2.1生产经营企业信息库 生产经营企业数据管理按照化工企业和煤炭企业建设，实现一企一档数据要求管理，主要包括企业基本信 息、企业生产经营建设相关资质证书、安全教育培训和日常监管检查记录等信息。其中，化工企业数据包括的信 息如图： 安监局平台管理所辖区内所有生产经营企业的企业数据信息，企业终端只维护本企业的数据信息，每次数据 学习，提高类似事故的预防处置能力。 5.1.2.3企业作业票证管理系统 作业票证管理是指在工程中进行作业的书面依据。包括作业票编号、作业任务、作业顺序、发令人、受令 人、作业人、监护人、作业时间等内容。 生产经营化工企业的八大作业票证管理主要是对企业所有的作业票证进行有效管理。系统内置八大作业票证 模板，企业根据需要可以自行修定作业票证的安全措施具体内容。但所有八大作业需要在系统内打印作业票证后 方可动工。需要 建立综合监管系统，加强对实现对建设、交通、消防、施工等项目的信息管理。建立短信群发系统，相关活 动、宣传口号等可以群发给各公司的企业负责人。 5.1.2.14GIS多业务应用 让用户直观的查看某个区域的化工企业分布情况，查看符合一定条件的化工、煤炭生产企业的分布情况，定 位某一个指定的企业的位置，查看该企业信息。 5.1.2.14.1功能描述 安监局用户在系统平台上实现地图的功能，包括：将地图放大

特色园区情况 我国的化工园区建设相对较晚，20 世纪 90 年代以来，特别是加入 WTO 以 后，化工行业在环境保护和新一轮产业结构调整的双重压力下，以及在国家和 地方的许多扶持政策下，我国化工企业向集团化、大型化转化，形成了许多化 学工业集中区。具有自身特色的化工园区包括：上海化工园区、南京化工园区、 惠州大亚湾石化区、镇江经济开发区化工区、张家港经济开发区化工区、南通 开发区化工区 材料产业的集群发展、循环发展、绿色发展。作为第四批“国家新型工业化产业 示范基地”，中国化工新材料（XX）园区在推动信息化与工业化深度融合方面 得到工信部领导的高度肯定。 中国化工新材料（XX）园区现有入驻化工企业 36 家，累计吸引外资超过 1 4 亿美元，其中，投产企业 29 家（试生产 2 家）。2014 年，全区规模以上化工 企业实现工业总产值 382.87 亿元，出口交货值 17.94 亿元，主营业务收入 中国化工新材料（XX）园区循环经济模式图如下所示。 图 现状分析-4 中国化工新材料（XX）园区循环经济模式 24 2.3.3.3 园区形势 1. 安全形势 化工园区目前 36 家化工企业均有自建安全生产自动化 DCS 控制系统，对 于毒性气体重大危险源、爆炸品重大危险源、易燃气体重大危险源以及其他类 重大危险源设置有各类传感器和视频探测器进行监测。但是大部分重大危险源 的视

两个S的：智能地实现产品，实现智能的产品 《国家智能制造标准体系建设指南(201脾版)》 s g i .r^ 智 瞧 自 嫩 精 篇 iSil；illl 鋼造肺智能化' 端到 ^ ■L * A« sr-i m 化工企业的四大挑战 风险分级管控 协同办公 外延并购 流程管理 品牌建立 供应链管理 隐恚排查治理 知识管理 工业互联 重大危睑源监测预彗 人力资源 能耗管理 产业链协同 生产过程安全监管 移动办公 数 字 化 安 环 一 贖 系统描述 / 系统结合物联网监测预警技术 , 通过部署在现扬的物 、 | 联网云主机 ，接入企业各种安全生产动态监测数据、 监 I 控视频 ^ 主要用于监测化工企业构成重大危险源的危险 ! 化学品赌存设施及生产装置实时数据和预警、 可燃有毐 i 气体数据及预警、危险化工X艺安全参数监测预警、 监 : 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术、

工业互联 产业链协同 生态协同 生产管理 供应链管理 设备管理 能耗管理 质量管理 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全监管 安 全标 准化管理 化工企业的四大挑战 经营运行管控 建立企业资源计划系统，实 现企业经营、管理和决策的 智能优化 5 安 全 环 保 与应 急 在安 全与环 境风险区域实 现自动检测监控，建立在 线应急指挥联动系统 提升事故预警能力； > 强化重大危险源安 全管控 ； > 有效防范较大事故； 系统结合物联网监测预警技术，通过部署在现场的物 联网云主机，接入企业各种安 全生产动态监 测数据、监 控视频，主要用于监测化工企业构成重大危险源的危险 化学品储 存 设施及生产装置实时数据和预警、可燃有毒 气体数据及预警、危险化工工艺安 全 参数监测预警、监 控视频等信息。利用物联网云主机内嵌的视频分析技术、 预测预警模型，及时获知化企业的各种装置、设备、工

和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现 代数字制造技术与计算机仿真 技术相结合的产物，主要作为 沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 目前我国先进石油化工企业 已基本实现这一阶段。 主要来源工业 4 ：数字化工厂、智能工厂和智能制造  实现智能优化制造的三个阶段 第二阶段：智能工厂，实现人机交互 石化行业智能优化制造 整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示 设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协 调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。 目前我国先进石油化工企业已着手建设智能工厂。 主要来源工业 4 ：数字化工厂、智能工厂和智能制造  实现智能优化制造的三个阶段 第三阶段：智能优化制造，实现人机物一体化 石化行业智能优化制造

革、动力变 革，打造高效益的开发模式，实现管理流程、运营模式的重组 变革，业务运行的敏捷高效、降本增效，不断拓展产业链的价 值空间，建设全新的产业协作、资源配置和价值创造体系。 石油化工企业开展数字化转型要加强顶层设计，制定适合自身 的转型路线，通过构建数字化平台，开展数据治理，不断释放 数字价值，培育数字文化，实现高质量可持续发展。 应用敏捷交付 5G+Al+ 云 + 边缘